Иогансон Иван Дмитриевич

Иогансон Иван Дмитриевич
ассистент (квалификационная категория "ассистент"), факультет безопасности информационных технологий

Преподаваемые дисциплины в текущем учебном году

  • Математические основы криптографии

Педагогический стаж

Общий стаж:
3 года

Публикации

8
Статья
2023 год

Давыдов В.В., Хуцаева А.Ф., Иогансон И.Д., Дакуо Ж.Н., Беззатеев С.В. Усовершенствованная схема пороговой подписи CSI-FiSh со свойством быстрой сборки секрета. Вестник СибГУТИ. 2023. Т. 17. № 1. С. 76-91.

Статья
2022 год

Дакуо Ж.Н., Иогансон И.Д. Сравнительный анализ ID-based систем, основанных на функциях спаривания на эллиптических кривых. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2022. Т. 2. С. 31-34.

Тезисы
2022 год

Оценка криптостойкости метода объединения нескольких сообщений в одном шифртексте

Статья
2022 год

Давыдов В.В., Дакуо Ж.Н., Иогансон И.Д., Хуцаева А.Ф. Построение криптографических схем, основанных на эллиптических кривых над рациональными числами [Building cryptographic schemes based on elliptic curves over rational numbers]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2022. Т. 22. № 4(140). С. 674-680.

Статья
2022 год

Иогансон И.Д., Голованов А.А., Дакуо Ж.Н., Давыдов В.В. Криптографический протокол поиска места встречи участников со свойством конфиденциальности. Вестник СибГУТИ. 2022. № 2(58). С. 33-39.

Тезисы
2022 год

Разработка схем подписи ID-Based криптографии с использованием функций спаривания на эллиптических кривых

Тезисы
2022 год

Разработка схемы пороговой подписи на основе алгоритма Rainbow

Статья
2021 год

Голованов А.А., Иогансон И.Д. Оценка вероятности деанонимизации участника электронного голосования. Сборник трудов X Конгресса молодых ученых (Санкт-Петербург, 14-17 апреля 2021 г.). 2021. Т. 1. С. 36-39.

Повышение квалификации

Семинар
2022 год
Summer school in Post-quantum cryptography 2022

Венгрия

Повышение квалификации
2022 год
Обучение на основе данных

Российская Федерация, Санкт-Петербург