Калюжная Анна Владимировна

Калюжная Анна Владимировна

Должность: доцент

Подразделение: факультет цифровых трансформаций

Уч. степень: кандидат технических наук

Наименование направления подготовки и (или) специальности:

Преподаваемые дисциплины в текущем учебном году:

  • Методы и модели многомерного анализа данных
  • Методы и модели многомерного анализа данных / Methods and models for multivariate data analysis

Повышение квалификации:

1. Тренинг Управление проектами 2018 Российская Федерация Санкт-Петербург
2. Конференция, стажировка YSC 2015 Калюжная 2015 международная научно-практическая конференция молодых ученых и специалистов (4th International Young Scientists Conference and Summer School in Computer Modeling and Simulation (YSC 2015)) Греция Афины

Список трудов:

  1. Обнаружение аномалий в результатах гидрометеорологического моделирования с использованием сверточных нейронных сетей [Тип: Тезисы, Год: 2019]
  2. Nikitin N.O., Deeva I., Vychuzhanin P., Kalyuzhnaya A.V., Hvatov A., Kovalchuk S.V. Deadline-driven approach for multi-fidelity surrogate-assisted environmental model calibration: SWAN wind wave model case study. GECCO 2019 - Proceedings of the 2019 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. 2019. pp. 1583-1591. [Тип: Статья, Год: 2019]
  3. Deeva I., Nikitin N.O., Kalyuzhnaya A.V. Pattern Recognition in Non-Stationary Environmental Time Series Using Sparse Regression. Procedia Computer Science. 2019. Vol. 156. pp. 357-366. [Тип: Статья, Год: 2019]
  4. Maslyaev M., Hvatov A., Kalyuzhnaya A.V. Data-driven partial derivative equations discovery with evolutionary approach. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2019. Vol. 11540 LNCS. pp. 635-641. [Тип: Статья, Год: 2019]
  5. Khvatov A.A., Nikitin N., Kaluzhnaya A.V., Kosukhin S.S. Adaptation of NEMO-LIM3 model for multigrid high-resolution Arctic simulation. Ocean Modelling. 2019. Vol. 141. pp. 101427. [Тип: Статья, Год: 2019]
  6. Вычужанин П.В., Калюжная А.В. Робастная калибровка параметров численной модели ветрового волнения SWAN. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2019. Т. 3. С. 151-155. [Тип: Статья, Год: 2019]
  7. Vychuzhanin P., Nikitin N.O., Kalyuzhnaya A.V. Robust Ensemble-Based Evolutionary Calibration of the Numerical Wind Wave Model. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2019. Vol. 11536. pp. 614-627. [Тип: Статья, Год: 2019]
  8. Uteuov A., Kalyuzhnaya A.V., Boukhanovsky A.V. The cities weather forecasting by crowdsourced atmospheric data. Procedia Computer Science. 2019. Vol. 156. pp. 347-356. [Тип: Статья, Год: 2019]
  9. Технологии поддержки жизненного цикла комплекса гидрометеорологических моделей [Тип: Тезисы, Год: 2019]
  10. Kovalchuk S.V., Kisliakovskii I.O., Metsker O.G., Nikitin N.O., Funkner A.A., Kalyuzhnaya A.V., Vaganov D.A., Bochenina K.O. Towards management of complex modeling through a hybrid evolutionary identification. GECCO 2018 Companion - Proceedings of the 2018 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. 2018. pp. 255-256. [Тип: Статья, Год: 2018]
  11. Kalyuzhnaya A.V., Nasonov D., Ivanov S.V., Kosukhin S.S., Boukhanovsky A.V. Towards a scenario-based solution for extreme metocean event simulation applying urgent computing. Future Generation Computer Systems. 2018. Vol. 79. No. Part.2. pp. 604-617. [Тип: Статья, Год: 2018]
  12. Вычужанин П.В., Калюжная А.В. Разработка системы автоматизированной верификации гидрометеорологической вычислительной системы. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2018. Т. 2. С. 114-117. [Тип: Статья, Год: 2018]
  13. Nikitin N.O., Kalyuzhnaya A.V., Bochenina K., Kudryashov A., Uteuov A., Derevitskii I., Boukhanovsky A.V. Evolutionary ensemble approach for behavioral credit scoring. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2018. Vol. 10862. pp. 825-831. [Тип: Статья, Год: 2018]
  14. Kalyuzhnaya A.V., Nikitin N.O., Butakov N.A., Nasonov D.A. Precedent-based approach for the identification of deviant behavior in social media. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2018. Vol. 10862. pp. 846-852. [Тип: Статья, Год: 2018]
  15. Производственная (научно-исследовательская) и производственная (преддипломная) практика студентов: организация и проведение [Тип: Учебник, учебное пособие, Год: 2018]
  16. Производственная (научно-исследовательская) и производственная (преддипломная) практика студентов: организация и проведение [Тип: Учебник, учебное пособие, Год: 2018]
  17. Эволюционный подход к управлению качеством ансамблевых моделей [Тип: Тезисы, Год: 2018]
  18. Разработка системы автоматизированной верификации гидрометеорологической вычислительной системы //Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, 2018. - 2018 [Тип: Тезисы, Год: 2018]
  19. Тематическое моделирование финансовых привычек и интересов пользователей в социальных сетях [Тип: Тезисы, Год: 2018]
  20. Uteuov A., Kalyuzhnaya A. Combined document embedding and hierarchical topic model for social media texts analysis. Procedia Computer Science. 2018. Vol. 136. pp. 293-303. [Тип: Статья, Год: 2018]
  21. Araya-Lopez J., Nikitin N.O., Kalyuzhnaya A.V. Case-adaptive ensemble technique for met-ocean data restoration. Procedia Computer Science. 2018. Vol. 136. pp. 311-320. [Тип: Статья, Год: 2018]
  22. Vychuzhanin P., Hvatov A., Kalyuzhnaya A.V. Anomalies Detection in Metocean Simulation Results Using Convolutional Neural Networks. Procedia Computer Science. 2018. Vol. 136. pp. 321-330. [Тип: Статья, Год: 2018]
  23. Kovalchuk S.V. ., Metsker O.G., Funkner A.A., Kisliakovskii I.O., Nikitin N.O., Kalyuzhnaya A.V., Vaganov D.A., Bochenina K.O. A Conceptual Approach to Complex Model Management with Generalized Modelling Patterns and Evolutionary Identification. Complexity. 2018. pp. 5870987. [Тип: Статья, Год: 2018]
  24. Наводнения в Санкт-Петербурге: история и современность [Тип: Монография, Год: 2017]
  25. Nikishova A.V., Kalyuzhnaya A.V., Boukhanovsky A.V., Khukstra A. Uncertainty quantification and sensitivity analysis applied to the wind wave model SWAN. Environmental Modelling and Software. 2017. Vol. 95. pp. 344-357. [Тип: Статья, Год: 2017]
  26. Lopez J.L., Uteuov A., Kalyuzhnaya A.V. Quality control and data restoration of metocean Arctic data. Procedia Computer Science. 2017. Vol. 119. pp. 315-324. [Тип: Статья, Год: 2017]
  27. Noymanee J., Nikitin N.O., Kaluzhnaya A.V. Urban Pluvial Flood Forecasting using Open Data with Machine Learning Techniques in Pattani Basin. Procedia Computer Science. 2017. Vol. 119. pp. 288-297. [Тип: Статья, Год: 2017]
  28. Gusarov A., Kalyuzhnaya A.V., Boukhanovsky A.V. Spatially adaptive ensemble optimal interpolation of in-situ observations into numerical vector field models. Procedia Computer Science. 2017. Vol. 119. pp. 325-333. [Тип: Статья, Год: 2017]
  29. Nikitin N.O., Spirin D.S., Visheratin A.A., Kalyuzhnaya A.V. Statistics-based models of flood-causing cyclones for the Baltic Sea region. Procedia Computer Science. 2016. Vol. 101. pp. 272–281. [Тип: Статья, Год: 2016]
  30. Araya-Lopez J., Kaluzhnaya A.V., Kosukhin S.S., Ivanov S.V. Data Quality Control for St. Petersburg flood warning system. Procedia Computer Science. 2016. Vol. 80. pp. 2128-2140. [Тип: Статья, Год: 2016]
  31. Visheratin A.A., Nasonov D.A. ., Kaluzhnaya, A.V. ., Kosukhin, S.S. . A simulation platform for atmospheric phenomena study within coastal floods in Baltic sea area. International Multidisciplinary Scientific GeoConference-SGEM: 15th International Multidisciplinary Scientific Geoconference SGEM 2015. 2015. Vol. 1. No. 2. pp. 11-18. [Тип: Статья, Год: 2015]
  32. Kalyuzhnaya A.V., Visheratin A.A., Dudko A., Nasonov D.A., Boukhanovsky A.V. Synthetic storms reconstruction for coastal floods risks assessment. Journal of Computational Science. 2015. Vol. 9. pp. 112-117. [Тип: Статья, Год: 2015]
  33. Kaluzhnaya A.V., Boukhanovsky A.V. Computational uncertainty management for coastal flood prevention system. Procedia Computer Science. 2015. Vol. 51. pp. 2317-2326. [Тип: Статья, Год: 2015]
  34. Kosukhin S.S., Kaluzhnaya A.V., Nikishova A.V., Boukhanovsky A.V. Special aspects of wind wave simulations for surge flood forecasting and prevention. Procedia Computer Science. 2015. Vol. 66. pp. 184-190. [Тип: Статья, Год: 2015]
  35. Kosukhin, S.S. ., Kaluzhnaya, A.V. ., Nasonov D. Problem solving environment for development and maintenance of St. Petersburg’s Flood Warning System. Procedia Computer Science. 2014. Vol. 29. pp. 1667–1676. [Тип: Статья, Год: 2014]
  36. Kaluzhnaya A.V., Nasonov D.A., Boukhanovsky A.V. . Ensemble risk assessment for flood warning system in st. Petersburg. 14th International Multidisciplinary Scientific Geoconference SGEM 2014. GeoConference on Informatics, Geoinformatics and Remote Sensing. Conference Proceedings. 2014. Vol. 1. No. 3. pp. 247-256. [Тип: Статья, Год: 2014]
  37. Ivanov, S.V. ., Kosukhin, S.S. ., Kaluzhnaya, A.V. ., Boukhanovsky, A.V. . Erratum to Simulation-based collaborative decision support for surge floods prevention in St. Petersburg [J. Comput. Sci. 3 (2012) 450-455]. Journal of Computational Science. 2013. Vol. 4. No. 5. pp. 438. [Тип: Статья, Год: 2013]
  38. Ivanov S.V., Kosukhin S.S., Kaluzhnaya A.V., Boukhanovsky A.V. Simulation-based collaborative decision support for surge floods prevention in St. Petersburg. Journal of Computational Science. 2012. Vol. 3. No. 6. pp. 450-455. [Тип: Статья, Год: 2012]
  39. Мостаманди М.В., Насонов Д.А., Калюжная А.В., Бухановский А.В. Ансамблевые прогнозы экстремальных гидрометеорологических явлений в распределенной среде CLAVIRE. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2011. Т. 54. № 10. С. 100-102. [Тип: Статья, Год: 2011]