Boyarsky K., Kanevsky E., Butorina D. Automatic Identification and Classification of Ambiguous Toponyms. CEUR Workshop Proceedings. 2020. Vol. 2552. pp. 285-298.
Саганенко Г.И., Гегер А.Е., Боярский К.К., Дудина В.И., Заричняк Ю.П. Потенциал рефлексивной технологии в изучении изменяющегося общества. Вестник Санкт-Петербургского университета. Социология. 2020. Т. 13. № 1. С. 40-54.
Механика. Ч. 1 : Кинематика, динамика
Боярский К.К., Каневский Е.А. Семантика устойчивых словосочетаний с глаголами. Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы. 2019. № 11. С. 23-31.
Saganenko G., Geger A., Boyarsky K., Dudina V., Stepanova E. Research Technology Based on Open-Ended Questions: The Key Modules, Contribution of Software Discant. Proceedings of the 25th Conference of Open Innovations Association FRUCT. 2019. pp. 552-558.
Каневский Е.А., Боярский К.К. К вопросу о снятии омонимии при компьютерном анализе текстов. Проблемы преобразования и регулирования региональных социально-экономических систем: сборник научных трудов. 2019. Т. 45. С. 37–41.
Боярский К.К., Каневский Е.А., Клименко Е.Н., Силина Е.Ф. Фраземы в виде вводных оборотов. Экономический рост, ресурсозависимость и социально-экономическое неравенство: материалы VI Всероссийской конференции (25–27октября 2018г.). 2018. С. 51-52.
Boyarsky K., Kanevsky E. Effect of semantic parsing depth on the identification of paraphrases in Russian texts. Communications in Computer and Information Science. 2018. Vol. 789. pp. 226-241.
Каневский Е.А., Боярский К.К. Алфавитно-цифровые слова. Экономический рост, ресурсозависимость и социально-экономическое неравенство: материалы VI Всероссийской конференции (25–27октября 2018г.). 2018. С. 111-112.
Боярский К.К., Каневский Е.А. Нелокальные семантические связи в русскоязычных текстах. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2018. Т. 18. № 5(117). С. 863–869.
Боярский К.К., Каневский Е.А. О влиянии семантики на точность определения парафраз в русскоязычных текстах. Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных: XIX Международная конференция DAMDID/RCDL’2017 (Москва, 10-13октября 2017г.). 2017. С. 311-318.
Каневский Е.А., Боярский К.К. К вопросу о поиске хозяин предложной группы «по вопросам». Третьи чтения памяти профессора Б.Л. Овсиевича «Экономико-математические исследования: математические модели и информационные технологии»: Материалы Всероссийской конференции (Санкт-Петербург, 7-9ноября 2017г.). 2017. С. 154-158.
Боярский К.К., Каневский Е.А. О влиянии семантики на точность определения парафраз в русскоязычных текстах [Effect of Semantic Parsing Depth on the Identification of Paraphrases in Russian Texts]. CEUR Workshop Proceedings. 2017. Т. 2022. С. 238-245.
Боярский К.К., Каневский Е.А. О роли нелокального семантического контекста при извлечении информации из текстов. Третьи чтения памяти профессора Б.Л. Овсиевича «Экономико-математические исследования: математические модели и информационные технологии»: Материалы Всероссийской конференции (Санкт-Петербург, 7-9ноября 2017г.). 2017. С. 42-47.
Боярский К.К., Каневский Е.А. Извлечение контекста именованных сущностей с помощью парсера SEMSIN. Гуманитарное образование и наука в техническом вузе: сборник докладов Всероссийской научно-практической конференции с международным участием (Ижевск, 24-27октября 2017г.). 2017. С. 452-456.
Khomitsevich O., Boyarsky K., Kanevsky E., Bulusheva A., Mendelev V.S. Flexible context extraction for keywords in Russian automatic speech recognition results. Communications in Computer and Information Science. 2017. Vol. 661. pp. 145-154.
Волновая оптика. Руководство к лабораторному практикуму
Extraction of Low-frequent Terms from Domain-specific Texts by Cluster Semantic Analysis
Особенности кластеризации специальных текстов
Боярский К.К., Арчакова Н.А., Каневский Е.А. Извлечение низкочастотных терминов из специализированных текстов [Extraction of low-frequent terms from domain-specific texts]. CEUR Workshop Proceedings. 2016. Т. 1752. С. 142-147.
Боярский К.К., Арчакова Н.А., Каневский Е.А. Извлечение низкочастотных терминов из специализированных текстов. Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных: XVIII Международная конференция DAMDID/RCDL’2016 (Ершово, Московская обл., 11-14октября 2016г.). 2016. С. 211-216.
Арчакова Н.А., Боярский К.К. Об автоматической категоризации экономических дефиниций. Экономико-математические исследования: математические модели и информационные технологии. 2016. № X. С. 55-68.
Боярский К.К., Шандыбина Н.Д. Некоторые проблемы обработки переходных глаголов при автоматическом анализа текста. Вторые чтения памяти профессора Б.Л. Овсиевича «Экономико-математические исследования: математические модели и информационные технологии»: Материалы Всероссийской конференции (Санкт-Петербург, 26-28октября 2015г.). 2015. С. 35-38.
Боярский К.К., Гусарова Н.Ф., Добренко Н.В., Каневский Е.А., Авдеева Н.А. Исследование специфики применения алгоритмов тематической сегментации для научных текстов. Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных:XVII Международная конференция DAMDID / RCDL'2015 (Обнинск, 13–16 октября 2015 года, Россия): Труды конференции. 2015. С. 181-189.
Avdeeva N., Artemova G., Boyarsky K., Gusarova N., Dobrenko N., Kanevsky E. Subtopic Segmentation of Scientific Texts: Parameter Optimisation. Communications in Computer and Information Science. 2015. Vol. 518. pp. 3-15.
Артемова Г.О., Боярский К.К., Гусарова Н.Ф., Добренко Н.В., Каневский Е.А. Специфика извлечения информации из текстов для построения онтологий слабоформализованных предметных областей. Компьютерная лингвистика и вычислительные онтологии: сборник научных статей. Труды XVIII объединенной конференции "Интернет и современное общество" (IMS-2015). 2015. С. 35-41.
Боярский К.К., Каневский Е.А. Словосочетания, эквивалентные слову. Компьютерная лингвистика и вычислительные онтологии: сборник научных статей. Труды XVIII объединенной конференции "Интернет и современное общество" (IMS-2015). 2015. С. 55-66.
Боярский К.К., Каневский Е.А. Семантико-синтаксический парсер SemSin. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2015. Т. 15. № 5(99). С. 869-876.
Авдеева Н.А., Боярский К.К. Метрики оценки тематической сегментации текстов. Инфраструктура научных информационных ресурсов и систем: сборник избранных научных статей. 2015. С. 74-80.
Авдеева Н.А., Боярский К.К. Обработка синтаксических групп с числительными в системе автоматического анализа текстов SemSin. Контрастивные исследования и прикладная лингвистика: материалы Международной научной конференции (Минск, 29–30октября 2014г.): в двух частях. 2015. Т. 2. С. 43-46.
Словосочетания, эквивалентные слову
Новые ресурсы поддержки социологических исследований
Артемова Г.О., Боярский К.К., Гусарова Н.Ф., Добренко Н.В., Каневский Е.А. Категоризация текстов для структурирования массива исторических документов. Труды 16-й Всероссийской научной конференции "Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции" - RCDL-2014, Дубна, Россия, 13-16 октября 2014 г.. 2014. С. 159-164.
Artemova G., Boyarsky K., Gouzevitch D., Gusarova N., Dobrenko N., Kanevsky E., Petrova D. Text Categorization for Generation of a Historical Shipbuilding Ontology. Communications in Computer and Information Science. 2014. Vol. 468. pp. 1-14.
Боярский К.К., Каневский Е.А., Степукова А.В. Выявление анафорических отношений при автоматическом анализе текста. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2013. № 5(87). С. 108-112.
Каневский Е.А., Боярский К.К. Некоторые аспекты применения компьютерного анализатора текста. Первые чтения памяти профессора Б.Л. Овсиевича «Экономико-математические исследования: математические модели и информационные технологии»: Материалы Всероссийской конференции (Санкт-Петербург, 21–23октября 2013г.). 2013. С. 82–84.
Каневский Е.А., Боярский К.К. ВЕГА – инструмент для лингвистических исследований. Прикладна лiнгвiстика та лiнгвiстичнi технологii: MegaLing-2012. 2013. С. 113-123.
Основы оптики
Предсинтаксический модуль в анализаторе SemSin
Введение в компьютерную лингвистику
Особые слова в русскоязычном тексте. Материалы XLII международной филологической конференции. С. 47-52
Боярский К.К., Каневский Е.А. Принцип работы семантико-синтаксического анализатора. Экономико-математические исследования: математические модели и информационные технологии. 2012. № VIII. С. 168–189.
Боярский К.К., Каневский Е.А., Стафеев С.К. Использование словарной информации при анализе текста. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2012. № 3(79). С. 87-91.
Боярский К.К., Каневский Е.А. Морфолого-лексический анализатор текста. Экономико-математические исследования: математические модели и информационные технологии. 2012. № VIII. С. 145–167.
Ольшевская А.В., Стафеев С.К., Боярский К.К., Катков Ю.В., Муромцев Д.И., Яговкин В.И. Комплексная визуализация предметной онтологии на основе взаимосвязанных конструкций. Компьютерные инструменты в образовании. 2011. № 5. С. 38-45.
ВЕГА – система классификации и анализа текстов. Современное средство контент-анализа текста, составления словарей и классификаторов
Боярский К.К., Каневский Е.А. Проблемы пополнения семантического словаря. Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. 2011. № 2(72). С. 132-137.
Боярский К.К., Каневский Е.А. Разбиение текста на предложения. Дискуссия теоретиков и практиков. 2010. № 1(3). С. 135-137.
Боярский К.К., Каневский Е.А. ВЕГА – компьютерная система классификации и анализа текстов. Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. 2009. № 5(63). С. 98-105.
Боярский К.К., Каневский Е.А., Саганенко Г.И. К вопросу автоматической классификации текстов. Экономико-математические исследования: математические модели и информационные технологии. 2009. № VII. С. 252-273.
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Москва
Российская Федерация
Российская Федерация
Российская Федерация
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Украина