Интегральные уравнения, гравитационная томография и моделирование месторождений
Классификация объектов по их искаженным и восстановленным изображениям путем решения интегральных уравнений
Оппонирование диссертации Егошина И.А. Исследование методов и разработка алгоритмов обработки суммационных маммографических изображений, специальность 1.2.2..
Определение ядра интегрального уравнения в задаче восстановления искаженного изображения
Оппонирование диссертации Айкашева П.В. Математическое моделирование и численные алгоритмы расчета фрактальных антенн, специальность 1.2.2..
Расчет сфероидальных моделей месторождений методами гравитационной томографии
Sizikov V., Rushchenko N. “Spectral Method” for Determining a Kernel of the Fredholm Integral Equation of the First Kind of Convolution Type and Suppressing the Gibbs Effect. Mathematics. 2024. Vol. 12. No. 1. pp. 13.. doi: 10.3390/math12010013
Сизиков В.С. Устранение искажений слабых изображений астрономических объектов на примере Сатурна, Юпитера и их спутников. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2024. Т. 24. № 3. С. несливаемый дубль.
Определение ядра интегрального уравнения спектральным методом
Сизиков В.С., Рущенко Н.Г. Устранение искажений слабых изображений астрономических объектов на примере Сатурна, Юпитера и их спутников [Elimination of distortions of weak images of astronomical objects on the example of Saturn, Jupiter and their satellites]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2024. Т. 24. № 3. С. 464-473.. doi: 10.17586/2226-1494-2024-24-3-464-473
Сизиков В.С., Рущенко Н.Г. Устранение искажений слабых изображений астрономических объектов на примере Сатурна, Юпитера и их спутников. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2024. Т. 24. № 3. С. 464-473.. doi: 10.17586/2226-1494-2024-24-3-464-473
Сизиков В.С. Определение ядра интегрального уравнения спектральным методом. Неустойчивые задачи вычислительной математики: материалы семинара с международным участием им. А.С. Апарцина (Иркутск, 29 июля – 02 августа 2024 г.). 2024. С. 58-63.
Сизиков В.С. Определение ядра интегрального уравнения спектральным методом. Теория и численные методы решения обратных и некорректных задач: сборник тезисов конференции (Новосибирск, 30.09-2.10.2024). 2024. С. 1-21.
Спектральный способ определения ФРТ искаженных изображений и подавление эффекта Гиббса
Определение ядра интегрального уравнения спектральным методом
Оппонирование диссертации Спиряева В.А. Интегральные модели динамических систем и их приложения в теплоэнергетике, специальность 1.2.2.
Сизиков В.С., Боева В.А. Разработка и исследование устойчивых алгоритмов непараметрической идентификации динамики теплоэнергетических объектов (оппонирование диссертации). не указано. 2023. Т. не указан. № не указан. С. не указаны.
Оппонирование диссертации Боевой В.А. Разработка и исследование устойчивых алгоритмов непараметрической идентификации динамики теплоэнергетических объектов, специальность 1.2.2.
Сизиков В.С., Рущенко Н.Г. Новые устойчивые методы восстановления искаженных изображений. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2023. Т. 66. № 7. С. 559-567.. doi: 10.17586/0021-3454-2023-66-7-559-567
Сизиков В.С., Спиряев В.А. Интегральные модели динамических систем и их приложения в теплоэнергетике (диссертация и её оппонирование). не указано. 2023. Т. не указан. № не указан. С. не указаны.
Сизиков В.С., Боева В.А. Разработка и исследование устойчивых алгоритмов непараметрической идентификации динамики теплоэнергетических объектов
Моделирование задачи цифровой обработки искаженного изображения Юпитера и его спутников путем решения интегральных уравнений
Спектральный способ оценки ядра интегрального уравнения в задаче устранения неравномерного смаза изображения и подавления эффекта Гиббса
Устойчивые методы математико-компьютерной обработки изображений и спектров
Интегральные уравнения в задаче восстановления искаженных изображений и спектров
Разделение перекрывающихся спектральных линий путем дифференцирования и минимизации функционала невязки
Виртуальная реальность при математической обработке модельных изображений и спектров
Обратные прикладные задачи и MatLab
Прямые и обратные задачи восстановления изображений, спектроскопии и томографии с MatLab
Реконструкция изображений, смазанных неравномерно и пространственно-неинвариантно, с помощью спектрального метода с фильтрацией шума
Очистка изображения Сатурна и спутников от искажений путем математической и компьютерной обработки
Noeiaghdam S., Sidorov D., Wazwaz A., Sidorov N., Sizikov V.S. The Numerical Validation of the Adomian Decomposition Method for Solving Volterra Integral Equation with Discontinuous Kernels Using the CESTAC Method. Mathematics. 2021. Vol. 9. No. 3. pp. 1-15.. doi: 10.3390/math9030260
Сизиков В.С., Довгань А.Н., Цепелева А.Д. Восстановление изображений, смазанных неравномерно. Оптический журнал. 2020. Т. 87. № 2. С. 56-63.. doi: 10.17586/1023-5086-2020-87-02-56-63
Александрова А.А., Сизиков В.С. Восстановление дискретных спектров, излучаемых веществом в глубоком вакууме, с помощью алгоритма интегральной аппроксимации [Recovery of discrete spectra radiated by substance in deep vacuum using integral approximation algorithm]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2020. Т. 20. № 3(127). С. 353-363.. doi: 10.17586/2226-1494-2020-20-3-353-363
Повышение качества оптических снимков Черного моря путем их математической и компьютерной обработки
Подавление краевого и внутреннего эффекта Гиббса при устранении равномерного и неравномерного смазывания изображений
Removal of complex image distortions via solving integral equations using the spectral method
Сизиков В.С., Цепелева А.Д., Александрова А.А. Устранение искажений оптических снимков путем их математической и компьютерной обработки. Оптика и спектроскопия. 2020. Т. 128. № 7. С. в печати.
Sizikov V., Dovgan A., Lavrov A. Eliminating Nonuniform Smearing and Suppressing the Gibbs Effect on Reconstructed Images. Computers. 2020. Vol. 9. No. 2. pp. 30.. doi: 10.3390/computers9020030
Sizikov V., Loseva P., Medvedev E., Sharifullin D., Dovgan A., Rushchenko N. Removal of complex image distortions via solving integral equations using the “spectral method”. CEUR Workshop Proceedings. 2020. Vol. 2893. pp. 1-11.
Sizikov V.S., Dovgan A.N., Tsepeleva A.D. Restoration of nonuniformly smeared images. Journal of Optical Technology. 2020. Vol. 87. No. 2. pp. 110-116.. doi: 10.1364/JOT.87.000110
Noeiaghdam S., Sidorov D., Sizikov V., Sidorov N. Control of accuracy of Taylor-collocation method to solve the weakly regular Volterra integral equations of the first kind by using the CESTAC method. Applied and Computational Mathematics (Azerbaijan). 2020. Vol. 19. No. 1. pp. 87-105.
Sizikov V.S., Sergienko A.A., Kondulukova D.A. Spectral method for stable estimating the distortion parameters in inverse problem of image restoration. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2019. Vol. 62. No. 4. pp. 379-386.. doi: 10.17586/0021-3454-2019-62-4-379-386
Sizikov V.S., Sergienko A.A., Rushchenko N.G. Новые быстрые алгоритмы восстановления смазанных под углом изображений объектов. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2019. Т. 62. № 1. С. 69-77.. doi: 10.17586/0021-3454-2019-62-1-69-77
Sizikov V.S., Sergienko A.A., Kondulukova D.A. Spectral method for stable estimating the distortion parameters in inverse problem of image restoration [Спектральный метод устойчивой оценки параметров искажений в обратной задаче восстановления изображений]. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2019. Vol. 62. No. 4. pp. 379-386.. doi: 10.17586/0021-3454-2019-62-4-379-386
Определение параметров искажений изображений спектральным методом
Sizikov V., Kondulukova D., Sergienko A. Estimating the parameters of the point-spread-function by the spectral method in the problem of eliminating image distortions. EVA 2019 Saint Petersburg: Electronic Imaging and the Visual Arts. 2019. No. 2. pp. 46-52.
Повышение точности восстановления искаженного изображения путем определения параметров искажений по Фурье-спектру.
Lavrov A., Sizikov V. Factors affecting the restoration error of parameters of overlapped spectral lines. EVA 2019 Saint Petersburg: Electronic Imaging and the Visual Arts. 2019. No. 2. pp. 29-33.
Sizikov V., Kondulukova D., Sergienko A. Improving the accuracy of restoring a distorted image via determining the distortion parameters from the Fourier spectrum. CEUR Workshop Proceedings. 2019. Vol. 2344.
Sizikov V., Dovgan A. Reconstruction of images smeared uniformly and non-uniformly. CEUR Workshop Proceedings. 2019. Vol. 2344.
Suppressing the Gibbs effect on restored images
Sizikov V., Dovgan A. Restoration of images smeared non-uniformly. EVA 2019 Saint Petersburg: Electronic Imaging and the Visual Arts. 2019. No. 2. pp. 40-45.
Способ разделения большого числа линий зашумленного непрерывного спектра с использованием сглаживающих сплайнов
Новые устойчивые методы восстановления изображений и спектров
Реконструкция изображений, смазанных неравномерно
Лавров А.В., Сизиков В.С. Разделение перекрывающихся линий непрерывного спектра путем его дифференцирования и восстановление истинных профилей линий. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2018. Т. 2. С. 337-341.
Сизиков В.С., Лавров А.В. Современные устойчивые математические и программные методы восстановления искаженных спектров. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2018. Т. 18. № 6(118). С. 911-931.. doi: 10.17586/2226-1494-2018-18-6-911-931
Reconstruction of images smeared uniformly and non-uniformly
Improving the accuracy of restoring a distorted image via determining the distortion parameters from the Fourier spectrum
Сизиков В.С., Меженин А.В., Бурлов Д.И., Степанов А.В., Экземпляров Р.А. Математико-компьютерная обработка искаженных снимков поверхности земли, полученных со спутников и самолетов при дистанционном зондировании. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2018. Т. 2. С. 351-355.
Сизиков В.С., Степанов А.В., Меженин А.В., Бурлов Д.И., Экземпляров Р.А. Определение параметров искажений изображений спектральным способом в задаче обработки снимков поверхности Земли, полученных со спутников и самолётов. Оптический журнал. 2018. Т. 85. № 4. С. 19-27.
Noeiaghdam S., Sidorov D., Sizikov V. Control of accuracy on Taylor-collocation method to solve the weakly regular Volterra integral equations of the first kind by using the CESTAC method. arXiv.org [база препринтов]. 2018. pp. 1-24.
Sizikov V.S., Lavrov A.V. A comparison of different methods of separation of continuous overlapping spectral lines. Optics and Spectroscopy. 2018. Vol. 124. No. 6. pp. 753-762.. doi: 10.1134/S0030400X1806022X
Сергиенко А.А., Сизиков В.С. Способы коррекции человеческого и технического зрения. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2018. Т. 2. С. 347-350.
Sizikov V.S., Stepanov A.V., Mezhenin A.V., Burlov D.I., Eksemplyarov R.A. Determining image-distortion parameters by spectral means when processing pictures of the earth’s surface obtained from satellites and aircraft. Journal of Optical Technology. 2018. Vol. 85. No. 4. pp. 203-210.. doi: 10.1364/JOT.85.000203
Лавров А.В., Сизиков В.С. Разделение перекрывающихся спектральных линий путем дифференцирования с использованием сплайнов и минимизации функционала невязки. Математическое и компьютерное моделирование естественно-научных и социальных проблем: материалы XII Международной научно-технической конференции молодых специалистов, аспирантов и студентов (Пенза, 28–31мая 2018г.). 2018. С. 180-186.
Сизиков В.С., Лавров А.В. Сравнение различных методов разделения непрерывных перекрывающихся спектральных линий. Оптика и спектроскопия. 2018. Т. 124. № 6. С. 723-731.. doi: 10.21883/OS.2018.06.46071.28-18
Устойчивые методы математико-компьютерной обработки изображений и спектров
Обратная задача сепарации перекрывающихся компонент в решении
Сизиков В.С. Спектральный способ оценки функции рассеяния точки в задаче устранения искажений изображений. Оптический журнал. 2017. Т. 84. № 2. С. 36-44.
Sizikov V.S., Sidorov D. Discrete spectrum reconstruction using integral approximation algorithm. Applied Spectroscopy. 2017. Vol. 71. No. 7. pp. 1640–1651.. doi: 10.1177/0003702817694181
Sizikov V.S., Ilyin A., Lavrov A. Stable methods for restoration of distorted images and spectra. EVA 2017 Saint Petersburg: Electronic Imaging and the Visual Arts. 2017. pp. 99-105.
Прямые и обратные задачи восстановления изображений, спектроскопии и томографии с MatLab
Сысунов Н.Д., Сизиков В.С. Мультиполярный импульсный шум и его фильтрация. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2017. Т. 2. С. 239-242.
Sizikov V.S. Spectral method for estimating the point-spread function in the task of eliminating image distortions. Journal of Optical Technology. 2017. Vol. 84. No. 2. pp. 95-101.. doi: 10.1364/JOT.84.000095
Ильин А.К., Сизиков В.С. Восстановление смазанных изображений в реальном времени. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2017. Т. 2. С. 100-104.
Сизиков В.С., Ильин А.К. О восстановлении смазанных цветных изображений. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2017. Т. 17. № 3(109). С. 417-423.. doi: 10.17586/2226-1494-2017-17-3-417-423
Сизиков В.С., Лавров А.В. Сепарация непрерывных линий, взаимно перекрывающихся и сглаженных аппаратной функцией. Оптика и спектроскопия. 2017. Т. 123. № 5. С. 678-688.. doi: 10.7868/S0030403417110216
Sizikov V.S., Lavrov A.V. Separation of Continuous Lines Mutually Overlapping and Smoothed by the Instrumental Function. Optics and Spectroscopy. 2017. Vol. 123. No. 5. pp. 682-691.. doi: 10.1134/S0030400X17110200
Сизиков В.С., Лавров А.В. Исследование погрешностей некоторых методов разделения перекрывающихся спектральных линий в условиях воздействия помех. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2017. Т. 17. № 5(111). С. 879-889.. doi: 10.17586/2226-1494-2017-17-5-879-889
Яхина К.Р., Сизиков В.С. Спектральный способ оценки параметров функции рассеяния точки в задаче восстановления искаженных изображений. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2017. Т. 2. С. 285-288.
Использование модельных обучающих примеров при решении обратных некорректных задач
Sizikov V.S., Evseev V. Bars and spheroids in gravimetry problem. arXiv.org [база препринтов]. 2016.
Sizikov V.S., Sidorov D.N. Generalized quadrature for solving singular integral equations of Abel type in application to infrared tomography. Applied Numerical Mathematics. 2016. Vol. 106. pp. 69-78.. doi: 10.1016/j.apnum.2016.03.004
Левкова Ю.В., Сизиков В.С. Очередность устранения искажений на изображениях. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2016. Т. 3. С. 109-113.
Галкина В.А., Сизиков В.С. Оценка функции рассеяния точки по спектру изображения. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2016. Т. 1. С. 276-280.
A new technique for processing the data obtained via sensors and detectors in X-ray computerized tomography
Обратные прикладные задачи и MatLab
Sizikov V.S., Evseev V., Fateev A., Clausen S. Direct and inverse problems of infrared tomography. Applied Optics. 2016. Vol. 55. No. 1. pp. 208-220.. doi: 10.1364/AO.55.000208
Sizikov V.S., Stepanov A.V. Method of training examples in solving inverse ill-posed problems of spectroscopy. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2015. Vol. 15. No. 6(100). pp. 1147–1154.. doi: 10.17586/2226-1494-2015-15-6-1147-1154
Marusina M.Y., Volgareva A.P., Sizikov V.S. Noise suppression in the task of distinguishing the contours and segmentation of tomographic images. Journal of Optical Technology. 2015. Vol. 82. No. 10. pp. 673-677.. doi: 10.1364/JOT.82.000673
Гравитационная томография месторождений с использованием сфероидальных моделей
Сизиков В.С. Оценка функции рассеяния точки по спектру искаженного томографического изображения. Оптический журнал. 2015. Т. 82. № 10. С. 13-17.
Прямые и обратные задачи иконики, спектрометрии и томографии с MatLab'ом
Sizikov V.S. Further development of the new version of a posteriori choosing regularization parameter in ill-posed problems. International Journal of Artificial Intelligence. 2015. Vol. 13. No. 1. pp. 184-199.
Корректные и некорректные интегральные уравнения: методы, MatLab-программы, приложения
Марусина М.Я., Волгарева А.П., Сизиков В.С. Подавление шумов в задаче выделения контуров и сегментации томографических изображений. Оптический журнал. 2015. Т. 82. № 10. С. 37-42.
Sizikov V.S. Estimating the point-spread function from the spectrum of a distorted tomographic image. Journal of Optical Technology. 2015. Vol. 82. No. 10. pp. 655-658.. doi: 10.1364/JOT.82.000655
Use of integral equation apparatus in infrared tomography
Решение обратной задачи спектроскопии с использованием модельных спектров
Сизиков В.С. Обобщенный метод квадратур решения некоторых сингулярных интегральных уравнений и вычисления сингулярных интегралов. Сборник статей IX Междунар. конференции "Аналитические и численные методы", Пенза.. 2014. Т. IX. С. 48-54.
Сизиков В.С., Кривых А.В. Восстановление непрерывных спектров методом регуляризации с использованием модельных спектров. Оптика и спектроскопия. 2014. Т. 117. № 6. С. 1040-1048.
Экземпляров Р.А., Сизиков В.С. Предшествующая и последующая фильтрация шумов в алгоритмах восстановления изображений. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2014. № 1(89). С. 112-122.
Sizikov V.S., Krivykh A.V. Reconstruction of Continuous Spectra by the Regularization Method Using Model Spectra. Optics and Spectroscopy. 2014. Vol. 117. No. 6. pp. 1040-1048.. doi: 10.1134/S0030400X14110162
Сизиков В.С., Кривых А.В. Восстановление непрерывных спектров адаптивным способом вычислительных экспериментов с регуляризацией. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2013. № 3(85). С. 22-28.
Sizikov V.S., Ekzemplyarov R.A. Operating sequence when noise is being filtered on distorted images. Journal of Optical Technology. 2013. Vol. 80. No. 1. pp. 28-34.. doi: 10.1364/JOT.80.000028
Сизиков В.С., Кирьянов К.А., Экземпляров Р.А. Два быстрых алгоритма восстановления смазанных изображений. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2013. Т. 56. № 10. С. 24-30.
Сизиков В.С. Инфракрасная томография горячего газа: математическая модель активно-пассивной диагностики [Обзорная статья]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2013. № 6(88). С. 1-17.
Верлань А.Ф., Мосенцова Л.В., Сизиков В.С. Регуляризация многомерной задачи повышения разрешающей способности антенны на основе метода модельных экспериментов. Электронное моделирование. 2013. Т. 35. № 1. С. 3-13.
Сизиков В.С., Экземпляров Р.А. Последовательность операций по фильтрации шумов на искаженных изображениях. Оптический журнал. 2013. Т. 80. № 1. С. 39-48.
Обратные прикладные задачи и MatLab. Исправл. и доп. эл. вариант
Кирьянов К.А., Сизиков В.С., Кирьянов К.А. Программирование задач восстановления искаженных изображений на C/C++ в сигнальных микропроцессорах фирмы Texas Instruments. Научно-технический вестник ИТМО. 2012. № 6(82). С. 77-81.
Сизиков В.С. Устойчивое восстановление смазанных зашумленных изображений методом итеративной регуляризации. Труды СПбГТУ. 2012. № 514. С. 54-58.
Sizikov V.S. The truncation – blurring – rotation technique for reconstructing distorted images. Journal of Optical Technology. 2011. Vol. 78. No. 5. pp. 298-304.. doi: 10.1364/JOT.78.000298
Кривых А.В., Сизиков В.С. Обработка дискретных спектров с помощью алгоритма интегральной аппроксимации. Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. 2011. № 5(75). С. 14-18.
Сизиков В.С., Верлань А.Ф., Мосенцова Л.В. Метод вычислительных экспериментов для решения интегральных уравнений в обратной задаче спектроскопии. Электронное моделирование. 2011. Т. 33. № 2. С. 3-12.
Сизиков В.С. Прием "усечение-размытие-поворот" для восстановления искаженных изображений. Оптический журнал. 2011. Т. 78. № 5. С. 18-26.
Обратные прикладные задачи и MatLab
Кирьянов К.А., Сизиков В.С. Применение сигнальных микропроцессоров в задачах реконструкции искаженных изображений. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2011. Т. 54. № 7. С. 20-26.
Интегральные уравнения и MatLab в задачах томографии, иконики и спектроскопии
Кривых А.В., Сизиков В.С. Применение способа эталонных примеров при решении обратной задачи спектроскопии методом регуляризации. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2011. Т. 54. № 9. С. 44-51.
Дайнеко М.В., Сизиков В.С. Восстановление смазанных под углом и зашумленных изображений без учета граничных условий. Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. 2010. № 4(68). С. 28-33.
Sizikov V.S., Golov I.N. Modeling of deposits by spheroids. Izvestiya, Physics of the Solid Earth. 2009. Vol. 45. No. 3. pp. 258-271.. doi: 10.1134/S1069351309030070
О решении обратной задачи спектроскопии для непрерывных спектров методом регуляризации
Сизиков В.С. Моделирование месторождений сфероидами. Физика Земли. 2009. № 3. С. 83-96.
Sizikov V.S., Rimskikh M.V., Mirdzhamolov R.K. Reconstructing blurred noisy images without using boundary conditions. Journal of Optical Technology. 2009. Vol. 76. No. 5. pp. 279-285.. doi: 10.1364/JOT.76.000279
Сизиков В.С., Римских М.В., Мирджамолов Р.К. Реконструкция смазанных и зашумленных изображений без использования граничных условий. Оптический журнал. 2009. Т. 76. № 5. С. 38-46.
Дайнеко М.В., Сизиков В.С. О восстановлении смазанных томограмм различными методами. Научно-технич. вестник СПбГУ ИТМО. 2007. № 37. С. 225-232.
Евсеев В.О., Римских М.В., Сизиков В.С. Синтез магнитного поля в катушке томографа методом регуляризации с ограничениями. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2007. Т. 50. № 10. С. 44–50.
Rimskikh M.V., Evseev V.O., Sizikov V.S. Reconstruction of smeared images by various methods. Journal of Optical Technology. 2007. Vol. 74. No. 11. pp. 764-768.
Римских М.В., Евсеев В.О., Сизиков В.С. Реконструкция смазанных изображений различными методами. Оптический журнал. 2007. Т. 74. № 11. С. 53-57.
Смирнов А.В., Сизиков В.С., Федоров Б.А. Решение обратной коллимационной задачи для рентгеновского малоуглового изотропного рассеяния с помощью сплайновых функций. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2006. Т. 49. № 1. С. 41-47.
Сизиков В.С. Формирование высокооднородного поля постоянного магнита МР-томографа. Научно-техн. Вестник СПбГУ ИТМО. 2006. № 32. С. 129-137.
Сизиков В.С. О синтезе высокооднородного поля постоянного магнита в МР-томографии. Научное приборостроение. 2006. Т. 16. № 4. С. 65-72.
Сизиков В.С. Using regularization and a priori information to enhance tomographic image quality. Imaging Sci. Journal. 2006. Vol. 54. No. 3. pp. 147-151.
Сизиков В.С. О повышении однородности поля постоянного магнита МР-томографа. Известия вузов. Приборостроение. 2006. Т. 49. № 12. С. 32-38.
Well-Posed, Ill-Posed, and Intermediate Problems with Applications
Сизиков В.С. Обратная задача гравиметрии с использованием сфероидов, нелинейного программирования и регуляризации. Геофизич. журнал. 2005. Т. 27. № 3. С. 454-462.
Смирнов А.В., Сизиков В.С. Численное решение сингулярного интегрального уравнения Абеля обобщенным методом квадратур. Изв. вузов. Математика. 2004. № 8(507). С. 62-70.
Сизиков В.С. О способах невязки при решении некорректных задач. Журн. вычисл. матем. и матем. физики. 2003. Т. 43. № 9. С. 1294-1312.
Корректные, некорректные и промежуточные задачи с приложениями
Марусина М.Я., Сизиков В.С. Распределение магнитных полей в катушках магниторезонансных томографов. Изв. вузов. Приборостроение. 2003. Т. 46. № 6. С. 32-36.
Математические методы обработки результатов измерений
Сизиков В.С. Реконструкция смазанных и дефокусированных изображений методом регуляризации. Оптический журнал. 2000. Т. 67. № 4. С. 60-63.
Устойчивые методы обработки результатов измерений
Интегральные уравнения: методы, алгоритмы, программы
Методы решения интегральных уравнений с программами для ЭВМ
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Дания, Роскилде
Российская Федерация, Санкт-Петербург