Оппонирование диссертации Егошина И.А. Исследование методов и разработка алгоритмов обработки суммационных маммографических изображений
Классификация объектов по их искаженным и восстановленным изображениям путем решения интегральных уравнений
Сизиков В.С., Рущенко Н.Г., Степанова Т.Б. Классификация объектов по их искаженным и восстановленным изображениям путем решения интегральных уравнений. не указано. 2025. Т. не указан. № не указан. С. не указаны.
Сизиков В.С., Рущенко Н.Г., Степанова Т.Б. Использование сфероидальных моделей месторождений методами гравитационной томографии. не указано. 2025. Т. не указан. № не указан. С. не указаны.
Определение ядра интегрального уравнения в задаче восстановления искаженного изображения
Оппонирование диссертации Айкашева П.В. Математическое моделирование и численные алгоритмы расчета фрактальных антенн, специальность 1.2.2..
Использование сфероидальных моделей месторождений методами гравитационной томографии
Сизиков В.С. Определение ядра интегрального уравнения спектральным методом. Неустойчивые задачи вычислительной математики: материалы семинара с международным участием им. А.С. Апарцина (Иркутск, 29 июля – 02 августа 2024 г.). 2024. С. 58-63.
Определение ядра интегрального уравнения спектральным методом
Сизиков В.С. Определение ядра интегрального уравнения спектральным методом. Теория и численные методы решения обратных и некорректных задач: сборник тезисов конференции (Новосибирск, 30.09-2.10.2024). 2024. С. 1-21.
Sizikov V., Rushchenko N. “Spectral Method” for Determining a Kernel of the Fredholm Integral Equation of the First Kind of Convolution Type and Suppressing the Gibbs Effect. Mathematics. 2024. Vol. 12. No. 1. pp. 13.. doi: 10.3390/math12010013
Спектральный способ определения ФРТ искаженных изображений и подавление эффекта Гиббса
Сизиков В.С., Рущенко Н.Г. Устранение искажений слабых изображений астрономических объектов на примере Сатурна, Юпитера и их спутников [Elimination of distortions of weak images of astronomical objects on the example of Saturn, Jupiter and their satellites]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2024. Т. 24. № 3. С. 464-473.. doi: 10.17586/2226-1494-2024-24-3-464-473
Определение ядра интегрального уравнения спектральным методом
Оппонирование диссертации Боевой В.А. Разработка и исследование устойчивых алгоритмов непараметрической идентификации динамики теплоэнергетических объектов, специальность 1.2.2.
Сизиков В.С., Боева В.А. Разработка и исследование устойчивых алгоритмов непараметрической идентификации динамики теплоэнергетических объектов
Оппонирование диссертации Спиряева В.А. Интегральные модели динамических систем и их приложения в теплоэнергетике, специальность 1.2.2.
Сизиков В.С., Спиряев В.А. Интегральные модели динамических систем и их приложения в теплоэнергетике (диссертация и её оппонирование). не указано. 2023. Т. не указан. № не указан. С. не указаны.
Сизиков В.С., Боева В.А. Разработка и исследование устойчивых алгоритмов непараметрической идентификации динамики теплоэнергетических объектов (оппонирование диссертации). не указано. 2023. Т. не указан. № не указан. С. не указаны.
Сизиков В.С., Рущенко Н.Г. Новые устойчивые методы восстановления искаженных изображений. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2023. Т. 66. № 7. С. 559-567.. doi: 10.17586/0021-3454-2023-66-7-559-567
Спектральный способ оценки ядра интегрального уравнения в задаче устранения неравномерного смаза изображения и подавления эффекта Гиббса
Моделирование задачи цифровой обработки искаженного изображения Юпитера и его спутников путем решения интегральных уравнений
Устойчивые методы математико-компьютерной обработки изображений и спектров
Интегральные уравнения в задаче восстановления искаженных изображений и спектров
Noeiaghdam S., Sidorov D., Wazwaz A., Sidorov N., Sizikov V.S. The Numerical Validation of the Adomian Decomposition Method for Solving Volterra Integral Equation with Discontinuous Kernels Using the CESTAC Method. Mathematics. 2021. Vol. 9. No. 3. pp. 1-15.. doi: 10.3390/math9030260
Прямые и обратные задачи восстановления изображений, спектроскопии и томографии с MatLab
Обратные прикладные задачи и MatLab
Реконструкция изображений, смазанных неравномерно и пространственно-неинвариантно, с помощью спектрального метода с фильтрацией шума
Виртуальная реальность при математической обработке модельных изображений и спектров
Разделение перекрывающихся спектральных линий путем дифференцирования и минимизации функционала невязки
Очистка изображения Сатурна и спутников от искажений путем математической и компьютерной обработки
Сизиков В.С., Довгань А.Н., Цепелева А.Д. Восстановление изображений, смазанных неравномерно. Оптический журнал. 2020. Т. 87. № 2. С. 56-63.. doi: 10.17586/1023-5086-2020-87-02-56-63
Александрова А.А., Сизиков В.С. Восстановление дискретных спектров, излучаемых веществом в глубоком вакууме, с помощью алгоритма интегральной аппроксимации [Recovery of discrete spectra radiated by substance in deep vacuum using integral approximation algorithm]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2020. Т. 20. № 3(127). С. 353-363.. doi: 10.17586/2226-1494-2020-20-3-353-363
Sizikov V.S., Dovgan A.N., Tsepeleva A.D. Restoration of nonuniformly smeared images. Journal of Optical Technology. 2020. Vol. 87. No. 2. pp. 110-116.. doi: 10.1364/JOT.87.000110
Сизиков В.С., Цепелева А.Д., Александрова А.А. Устранение искажений оптических снимков путем их математической и компьютерной обработки. Оптика и спектроскопия. 2020. Т. 128. № 7. С. в печати.
Sizikov V., Loseva P., Medvedev E., Sharifullin D., Dovgan A., Rushchenko N. Removal of complex image distortions via solving integral equations using the “spectral method”. CEUR Workshop Proceedings. 2020. Vol. 2893. pp. 1-11.
Sizikov V., Dovgan A., Lavrov A. Eliminating Nonuniform Smearing and Suppressing the Gibbs Effect on Reconstructed Images. Computers. 2020. Vol. 9. No. 2. pp. 30.. doi: 10.3390/computers9020030
Повышение качества оптических снимков Черного моря путем их математической и компьютерной обработки
Подавление краевого и внутреннего эффекта Гиббса при устранении равномерного и неравномерного смазывания изображений
Removal of complex image distortions via solving integral equations using the spectral method
Noeiaghdam S., Sidorov D., Sizikov V., Sidorov N. Control of accuracy of Taylor-collocation method to solve the weakly regular Volterra integral equations of the first kind by using the CESTAC method. Applied and Computational Mathematics (Azerbaijan). 2020. Vol. 19. No. 1. pp. 87-105.
Sizikov V.S., Sergienko A.A., Rushchenko N.G. Новые быстрые алгоритмы восстановления смазанных под углом изображений объектов. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2019. Т. 62. № 1. С. 69-77.. doi: 10.17586/0021-3454-2019-62-1-69-77
Sizikov V., Kondulukova D., Sergienko A. Improving the accuracy of restoring a distorted image via determining the distortion parameters from the Fourier spectrum. CEUR Workshop Proceedings. 2019. Vol. 2344.
Sizikov V., Dovgan A. Reconstruction of images smeared uniformly and non-uniformly. CEUR Workshop Proceedings. 2019. Vol. 2344.
Способ разделения большого числа линий зашумленного непрерывного спектра с использованием сглаживающих сплайнов
Новые устойчивые методы восстановления изображений и спектров
Lavrov A., Sizikov V. Factors affecting the restoration error of parameters of overlapped spectral lines. EVA 2019 Saint Petersburg: Electronic Imaging and the Visual Arts. 2019. No. 2. pp. 29-33.
Sizikov V., Dovgan A. Restoration of images smeared non-uniformly. EVA 2019 Saint Petersburg: Electronic Imaging and the Visual Arts. 2019. No. 2. pp. 40-45.
Sizikov V., Kondulukova D., Sergienko A. Estimating the parameters of the point-spread-function by the spectral method in the problem of eliminating image distortions. EVA 2019 Saint Petersburg: Electronic Imaging and the Visual Arts. 2019. No. 2. pp. 46-52.
Повышение точности восстановления искаженного изображения путем определения параметров искажений по Фурье-спектру.
Реконструкция изображений, смазанных неравномерно
Определение параметров искажений изображений спектральным методом
Sizikov V.S., Sergienko A.A., Kondulukova D.A. Spectral method for stable estimating the distortion parameters in inverse problem of image restoration [Спектральный метод устойчивой оценки параметров искажений в обратной задаче восстановления изображений]. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2019. Vol. 62. No. 4. pp. 379-386.. doi: 10.17586/0021-3454-2019-62-4-379-386
Suppressing the Gibbs effect on restored images
Sizikov V.S., Sergienko A.A., Kondulukova D.A. Spectral method for stable estimating the distortion parameters in inverse problem of image restoration. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2019. Vol. 62. No. 4. pp. 379-386.. doi: 10.17586/0021-3454-2019-62-4-379-386
Improving the accuracy of restoring a distorted image via determining the distortion parameters from the Fourier spectrum
Сизиков В.С., Степанов А.В., Меженин А.В., Бурлов Д.И., Экземпляров Р.А. Определение параметров искажений изображений спектральным способом в задаче обработки снимков поверхности Земли, полученных со спутников и самолётов. Оптический журнал. 2018. Т. 85. № 4. С. 19-27.
Сизиков В.С., Лавров А.В. Современные устойчивые математические и программные методы восстановления искаженных спектров. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2018. Т. 18. № 6(118). С. 911-931.. doi: 10.17586/2226-1494-2018-18-6-911-931
Устойчивые методы математико-компьютерной обработки изображений и спектров
Noeiaghdam S., Sidorov D., Sizikov V. Control of accuracy on Taylor-collocation method to solve the weakly regular Volterra integral equations of the first kind by using the CESTAC method. arXiv.org [база препринтов]. 2018. pp. 1-24.
Sizikov V.S., Lavrov A.V. A comparison of different methods of separation of continuous overlapping spectral lines. Optics and spectroscopy. 2018. Vol. 124. No. 6. pp. 753-762.. doi: 10.1134/S0030400X1806022X
Лавров А.В., Сизиков В.С. Разделение перекрывающихся спектральных линий путем дифференцирования с использованием сплайнов и минимизации функционала невязки. Математическое и компьютерное моделирование естественно-научных и социальных проблем: материалы XII Международной научно-технической конференции молодых специалистов, аспирантов и студентов (Пенза, 28–31мая 2018г.). 2018. С. 180-186.
Сергиенко А.А., Сизиков В.С. Способы коррекции человеческого и технического зрения. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2018. Т. 2. С. 347-350.
Сизиков В.С., Лавров А.В. Сравнение различных методов разделения непрерывных перекрывающихся спектральных линий. Оптика и спектроскопия. 2018. Т. 124. № 6. С. 723-731.. doi: 10.21883/OS.2018.06.46071.28-18
Лавров А.В., Сизиков В.С. Разделение перекрывающихся линий непрерывного спектра путем его дифференцирования и восстановление истинных профилей линий. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2018. Т. 2. С. 337-341.
Сизиков В.С., Меженин А.В., Бурлов Д.И., Степанов А.В., Экземпляров Р.А. Математико-компьютерная обработка искаженных снимков поверхности земли, полученных со спутников и самолетов при дистанционном зондировании. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2018. Т. 2. С. 351-355.
Reconstruction of images smeared uniformly and non-uniformly
Sizikov V.S., Stepanov A.V., Mezhenin A.V., Burlov D.I., Eksemplyarov R.A. Determining image-distortion parameters by spectral means when processing pictures of the earth’s surface obtained from satellites and aircraft. Journal of Optical Technology. 2018. Vol. 85. No. 4. pp. 203-210.. doi: 10.1364/JOT.85.000203
Sizikov V.S., Sidorov D. Discrete spectrum reconstruction using integral approximation algorithm. Applied Spectroscopy. 2017. Vol. 71. No. 7. pp. 1640–1651.. doi: 10.1177/0003702817694181
Сизиков В.С., Лавров А.В. Исследование погрешностей некоторых методов разделения перекрывающихся спектральных линий в условиях воздействия помех. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2017. Т. 17. № 5(111). С. 879-889.. doi: 10.17586/2226-1494-2017-17-5-879-889
Sizikov V.S., Lavrov A.V. Separation of Continuous Lines Mutually Overlapping and Smoothed by the Instrumental Function. Optics and spectroscopy. 2017. Vol. 123. No. 5. pp. 682-691.. doi: 10.1134/S0030400X17110200
Сизиков В.С., Лавров А.В. Сепарация непрерывных линий, взаимно перекрывающихся и сглаженных аппаратной функцией. Оптика и спектроскопия. 2017. Т. 123. № 5. С. 678-688.. doi: 10.7868/S0030403417110216
Sizikov V.S., Ilyin A., Lavrov A. Stable methods for restoration of distorted images and spectra. EVA 2017 Saint Petersburg: Electronic Imaging and the Visual Arts. 2017. pp. 99-105.
Обратная задача сепарации перекрывающихся компонент в решении
Сысунов Н.Д., Сизиков В.С. Мультиполярный импульсный шум и его фильтрация. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2017. Т. 2. С. 239-242.
Sizikov V.S. Spectral method for estimating the point-spread function in the task of eliminating image distortions. Journal of Optical Technology. 2017. Vol. 84. No. 2. pp. 95-101.. doi: 10.1364/JOT.84.000095
Сизиков В.С., Ильин А.К. О восстановлении смазанных цветных изображений. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2017. Т. 17. № 3(109). С. 417-423.. doi: 10.17586/2226-1494-2017-17-3-417-423
Ильин А.К., Сизиков В.С. Восстановление смазанных изображений в реальном времени. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2017. Т. 2. С. 100-104.
Яхина К.Р., Сизиков В.С. Спектральный способ оценки параметров функции рассеяния точки в задаче восстановления искаженных изображений. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2017. Т. 2. С. 285-288.
Сизиков В.С. Спектральный способ оценки функции рассеяния точки в задаче устранения искажений изображений. Оптический журнал. 2017. Т. 84. № 2. С. 36-44.
Прямые и обратные задачи восстановления изображений, спектроскопии и томографии с MatLab
Sizikov V.S., Evseev V., Fateev A., Clausen S. Direct and inverse problems of infrared tomography. Applied Optics. 2016. Vol. 55. No. 1. pp. 208-220.. doi: 10.1364/AO.55.000208
Обратные прикладные задачи и MatLab
Использование модельных обучающих примеров при решении обратных некорректных задач
A new technique for processing the data obtained via sensors and detectors in X-ray computerized tomography
Галкина В.А., Сизиков В.С. Оценка функции рассеяния точки по спектру изображения. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2016. Т. 1. С. 276-280.
Левкова Ю.В., Сизиков В.С. Очередность устранения искажений на изображениях. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2016. Т. 3. С. 109-113.
Sizikov V.S., Sidorov D.N. Generalized quadrature for solving singular integral equations of Abel type in application to infrared tomography. Applied Numerical Mathematics. 2016. Vol. 106. pp. 69-78.. doi: 10.1016/j.apnum.2016.03.004
Sizikov V.S., Evseev V. Bars and spheroids in gravimetry problem. arXiv.org [база препринтов]. 2016.
Сизиков В.С. Оценка функции рассеяния точки по спектру искаженного томографического изображения. Оптический журнал. 2015. Т. 82. № 10. С. 13-17.
Корректные и некорректные интегральные уравнения: методы, MatLab-программы, приложения
Прямые и обратные задачи иконики, спектрометрии и томографии с MatLab'ом
Sizikov V.S., Stepanov A.V. Method of training examples in solving inverse ill-posed problems of spectroscopy. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2015. Vol. 15. No. 6(100). pp. 1147–1154.. doi: 10.17586/2226-1494-2015-15-6-1147-1154
Sizikov V.S. Estimating the point-spread function from the spectrum of a distorted tomographic image. Journal of Optical Technology. 2015. Vol. 82. No. 10. pp. 655-658.. doi: 10.1364/JOT.82.000655
Sizikov V.S. Further development of the new version of a posteriori choosing regularization parameter in ill-posed problems. International Journal of Artificial Intelligence. 2015. Vol. 13. No. 1. pp. 184-199.
Гравитационная томография месторождений с использованием сфероидальных моделей
Marusina M.Y., Volgareva A.P., Sizikov V.S. Noise suppression in the task of distinguishing the contours and segmentation of tomographic images. Journal of Optical Technology. 2015. Vol. 82. No. 10. pp. 673-677.. doi: 10.1364/JOT.82.000673
Марусина М.Я., Волгарева А.П., Сизиков В.С. Подавление шумов в задаче выделения контуров и сегментации томографических изображений. Оптический журнал. 2015. Т. 82. № 10. С. 37-42.
Sizikov V.S., Krivykh A.V. Reconstruction of Continuous Spectra by the Regularization Method Using Model Spectra. Optics and spectroscopy. 2014. Vol. 117. No. 6. pp. 1040-1048.. doi: 10.1134/S0030400X14110162
Сизиков В.С. Обобщенный метод квадратур решения некоторых сингулярных интегральных уравнений и вычисления сингулярных интегралов. Сборник статей IX Междунар. конференции "Аналитические и численные методы", Пенза.. 2014. Т. IX. С. 48-54.
Решение обратной задачи спектроскопии с использованием модельных спектров
Сизиков В.С., Кривых А.В. Восстановление непрерывных спектров методом регуляризации с использованием модельных спектров. Оптика и спектроскопия. 2014. Т. 117. № 6. С. 1040-1048.
Экземпляров Р.А., Сизиков В.С. Предшествующая и последующая фильтрация шумов в алгоритмах восстановления изображений. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2014. № 1(89). С. 112-122.
Use of integral equation apparatus in infrared tomography
Верлань А.Ф., Мосенцова Л.В., Сизиков В.С. Регуляризация многомерной задачи повышения разрешающей способности антенны на основе метода модельных экспериментов. Электронное моделирование. 2013. Т. 35. № 1. С. 3-13.
Сизиков В.С., Экземпляров Р.А. Последовательность операций по фильтрации шумов на искаженных изображениях. Оптический журнал. 2013. Т. 80. № 1. С. 39-48.
Sizikov V.S., Ekzemplyarov R.A. Operating sequence when noise is being filtered on distorted images. Journal of Optical Technology. 2013. Vol. 80. No. 1. pp. 28-34.. doi: 10.1364/JOT.80.000028
Сизиков В.С., Кривых А.В. Восстановление непрерывных спектров адаптивным способом вычислительных экспериментов с регуляризацией. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2013. № 3(85). С. 22-28.
Сизиков В.С. Инфракрасная томография горячего газа: математическая модель активно-пассивной диагностики [Обзорная статья]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2013. № 6(88). С. 1-17.
Сизиков В.С., Кирьянов К.А., Экземпляров Р.А. Два быстрых алгоритма восстановления смазанных изображений. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2013. Т. 56. № 10. С. 24-30.
Обратные прикладные задачи и MatLab. Исправл. и доп. эл. вариант
Кирьянов К.А., Сизиков В.С., Кирьянов К.А. Программирование задач восстановления искаженных изображений на C/C++ в сигнальных микропроцессорах фирмы Texas Instruments. Научно-технический вестник ИТМО. 2012. № 6(82). С. 77-81.
Сизиков В.С. Устойчивое восстановление смазанных зашумленных изображений методом итеративной регуляризации. Труды СПбГТУ. 2012. № 514. С. 54-58.
Кривых А.В., Сизиков В.С. Применение способа эталонных примеров при решении обратной задачи спектроскопии методом регуляризации. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2011. Т. 54. № 9. С. 44-51.
Sizikov V.S. The truncation – blurring – rotation technique for reconstructing distorted images. Journal of Optical Technology. 2011. Vol. 78. No. 5. pp. 298-304.. doi: 10.1364/JOT.78.000298
Кривых А.В., Сизиков В.С. Обработка дискретных спектров с помощью алгоритма интегральной аппроксимации. Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. 2011. № 5(75). С. 14-18.
Интегральные уравнения и MatLab в задачах томографии, иконики и спектроскопии
Сизиков В.С. Прием "усечение-размытие-поворот" для восстановления искаженных изображений. Оптический журнал. 2011. Т. 78. № 5. С. 18-26.
Сизиков В.С., Верлань А.Ф., Мосенцова Л.В. Метод вычислительных экспериментов для решения интегральных уравнений в обратной задаче спектроскопии. Электронное моделирование. 2011. Т. 33. № 2. С. 3-12.
Обратные прикладные задачи и MatLab
Кирьянов К.А., Сизиков В.С. Применение сигнальных микропроцессоров в задачах реконструкции искаженных изображений. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2011. Т. 54. № 7. С. 20-26.
Дайнеко М.В., Сизиков В.С. Восстановление смазанных под углом и зашумленных изображений без учета граничных условий. Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. 2010. № 4(68). С. 28-33.
Сизиков В.С. Моделирование месторождений сфероидами. Физика Земли. 2009. № 3. С. 83-96.
Sizikov V.S., Rimskikh M.V., Mirdzhamolov R.K. Reconstructing blurred noisy images without using boundary conditions. Journal of Optical Technology. 2009. Vol. 76. No. 5. pp. 279-285.. doi: 10.1364/JOT.76.000279
Сизиков В.С., Римских М.В., Мирджамолов Р.К. Реконструкция смазанных и зашумленных изображений без использования граничных условий. Оптический журнал. 2009. Т. 76. № 5. С. 38-46.
Sizikov V.S., Golov I.N. Modeling of deposits by spheroids. Izvestiya, Physics of the Solid Earth. 2009. Vol. 45. No. 3. pp. 258-271.. doi: 10.1134/S1069351309030070
О решении обратной задачи спектроскопии для непрерывных спектров методом регуляризации
Дайнеко М.В., Сизиков В.С. О восстановлении смазанных томограмм различными методами. Научно-технич. вестник СПбГУ ИТМО. 2007. № 37. С. 225-232.
Rimskikh M.V., Evseev V.O., Sizikov V.S. Reconstruction of smeared images by various methods. Journal of Optical Technology. 2007. Vol. 74. No. 11. pp. 764-768.
Римских М.В., Евсеев В.О., Сизиков В.С. Реконструкция смазанных изображений различными методами. Оптический журнал. 2007. Т. 74. № 11. С. 53-57.
Евсеев В.О., Римских М.В., Сизиков В.С. Синтез магнитного поля в катушке томографа методом регуляризации с ограничениями. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2007. Т. 50. № 10. С. 44–50.
Сизиков В.С. О повышении однородности поля постоянного магнита МР-томографа. Известия вузов. Приборостроение. 2006. Т. 49. № 12. С. 32-38.
Смирнов А.В., Сизиков В.С., Федоров Б.А. Решение обратной коллимационной задачи для рентгеновского малоуглового изотропного рассеяния с помощью сплайновых функций. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2006. Т. 49. № 1. С. 41-47.
Сизиков В.С. Using regularization and a priori information to enhance tomographic image quality. Imaging Sci. Journal. 2006. Vol. 54. No. 3. pp. 147-151.
Сизиков В.С. О синтезе высокооднородного поля постоянного магнита в МР-томографии. Научное приборостроение. 2006. Т. 16. № 4. С. 65-72.
Сизиков В.С. Формирование высокооднородного поля постоянного магнита МР-томографа. Научно-техн. Вестник СПбГУ ИТМО. 2006. № 32. С. 129-137.
Сизиков В.С. Обратная задача гравиметрии с использованием сфероидов, нелинейного программирования и регуляризации. Геофизич. журнал. 2005. Т. 27. № 3. С. 454-462.
Well-Posed, Ill-Posed, and Intermediate Problems with Applications
Смирнов А.В., Сизиков В.С. Численное решение сингулярного интегрального уравнения Абеля обобщенным методом квадратур. Изв. вузов. Математика. 2004. № 8(507). С. 62-70.
Марусина М.Я., Сизиков В.С. Распределение магнитных полей в катушках магниторезонансных томографов. Изв. вузов. Приборостроение. 2003. Т. 46. № 6. С. 32-36.
Сизиков В.С. О способах невязки при решении некорректных задач. Журн. вычисл. матем. и матем. физики. 2003. Т. 43. № 9. С. 1294-1312.
Корректные, некорректные и промежуточные задачи с приложениями
Математические методы обработки результатов измерений
Сизиков В.С. Реконструкция смазанных и дефокусированных изображений методом регуляризации. Оптический журнал. 2000. Т. 67. № 4. С. 60-63.
Устойчивые методы обработки результатов измерений
Интегральные уравнения: методы, алгоритмы, программы
Методы решения интегральных уравнений с программами для ЭВМ
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Дания, Роскилде
Российская Федерация, Санкт-Петербург