Использование сфероидальных моделей месторождений методами гравитационной томографии
Классификация объектов по их искаженным и восстановленным изображениям путем решения интегральных уравнений
Оппонирование диссертации Егошина И.А. Исследование методов и разработка алгоритмов обработки суммационных маммографических изображений
Оппонирование диссертации Айкашева П.В. Математическое моделирование и численные алгоритмы расчета фрактальных антенн, специальность 1.2.2..
Спектральный способ определения ФРТ искаженных изображений и подавление эффекта Гиббса
Сизиков В.С. Определение ядра интегрального уравнения спектральным методом. Иркутск; Издательство ИГУ.. 2024. С. 58-63.
Сизиков В.С., Рущенко Н.Г. Устранение искажений слабых изображений астрономических объектов на примере Сатурна, Юпитера и их спутников [Elimination of distortions of weak images of astronomical objects on the example of Saturn, Jupiter and their satellites]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2024. Т. 24. № 3. С. 464-473.
Определение ядра интегрального уравнения спектральным методом
Sizikov V., Rushchenko N. “Spectral Method” for Determining a Kernel of the Fredholm Integral Equation of the First Kind of Convolution Type and Suppressing the Gibbs Effect. Mathematics. 2024. Vol. 12. No. 1. pp. 13.
Оппонирование диссертации Спиряева В.А. Интегральные модели динамических систем и их приложения в теплоэнергетике, специальность 1.2.2.
Оппонирование диссертации Боевой В.А. Разработка и исследование устойчивых алгоритмов непараметрической идентификации динамики теплоэнергетических объектов, специальность 1.2.2.
Сизиков В.С., Рущенко Н.Г. Новые устойчивые методы восстановления искаженных изображений. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2023. Т. 66. № 7. С. 559-567.
Спектральный способ оценки ядра интегрального уравнения в задаче устранения неравномерного смаза изображения и подавления эффекта Гиббса
Интегральные уравнения в задаче восстановления искаженных изображений и спектров
Моделирование задачи цифровой обработки искаженного изображения Юпитера и его спутников путем решения интегральных уравнений
Устойчивые методы математико-компьютерной обработки изображений и спектров
Очистка изображения Сатурна и спутников от искажений путем математической и компьютерной обработки
Noeiaghdam S., Sidorov D., Wazwaz A., Sidorov N., Sizikov V.S. The Numerical Validation of the Adomian Decomposition Method for Solving Volterra Integral Equation with Discontinuous Kernels Using the CESTAC Method. Mathematics. 2021. Vol. 9. No. 3. pp. 1-15.
Прямые и обратные задачи восстановления изображений, спектроскопии и томографии с MatLab
Обратные прикладные задачи и MatLab
Реконструкция изображений, смазанных неравномерно и пространственно-неинвариантно, с помощью спектрального метода с фильтрацией шума
Разделение перекрывающихся спектральных линий путем дифференцирования и минимизации функционала невязки
Виртуальная реальность при математической обработке модельных изображений и спектров
Removal of complex image distortions via solving integral equations using the spectral method
Повышение качества оптических снимков Черного моря путем их математической и компьютерной обработки
Подавление краевого и внутреннего эффекта Гиббса при устранении равномерного и неравномерного смазывания изображений
Noeiaghdam S., Sidorov D., Sizikov V., Sidorov N. Control of accuracy of Taylor-collocation method to solve the weakly regular Volterra integral equations of the first kind by using the CESTAC method. Applied and Computational Mathematics (Azerbaijan). 2020. Vol. 19. No. 1. pp. 87-105.
Sizikov V., Dovgan A., Lavrov A. Eliminating Nonuniform Smearing and Suppressing the Gibbs Effect on Reconstructed Images. Computers. 2020. Vol. 9. No. 2. pp. 30.
Сизиков В.С., Цепелева А.Д., Александрова А.А. Устранение искажений оптических снимков путем их математической и компьютерной обработки. Оптика и спектроскопия. 2020. Т. 128. № 7. С. в печати.
Sizikov V.S., Dovgan A.N., Tsepeleva A.D. Restoration of nonuniformly smeared images. Journal of Optical Technology. 2020. Vol. 87. No. 2. pp. 110-116.
Сизиков В.С., Довгань А.Н., Цепелева А.Д. Восстановление изображений, смазанных неравномерно. Оптический журнал. 2020. Т. 87. № 2. С. 56-63.
Sizikov V., Loseva P., Medvedev E., Sharifullin D., Dovgan A., Rushchenko N. Removal of complex image distortions via solving integral equations using the “spectral method”. CEUR Workshop Proceedings. 2020. Vol. 2893. pp. 1-11.
Александрова А.А., Сизиков В.С. Восстановление дискретных спектров, излучаемых веществом в глубоком вакууме, с помощью алгоритма интегральной аппроксимации [Recovery of discrete spectra radiated by substance in deep vacuum using integral approximation algorithm]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2020. Т. 20. № 3(127). С. 353-363.
Sizikov V., Kondulukova D., Sergienko A. Improving the accuracy of restoring a distorted image via determining the distortion parameters from the Fourier spectrum. CEUR Workshop Proceedings. 2019. Vol. 2344.
Sizikov V.S., Sergienko A.A., Kondulukova D.A. Spectral method for stable estimating the distortion parameters in inverse problem of image restoration [Спектральный метод устойчивой оценки параметров искажений в обратной задаче восстановления изображений]. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2019. Vol. 62. No. 4. pp. 379-386.
Повышение точности восстановления искаженного изображения путем определения параметров искажений по Фурье-спектру.
Новые устойчивые методы восстановления изображений и спектров
Способ разделения большого числа линий зашумленного непрерывного спектра с использованием сглаживающих сплайнов
Определение параметров искажений изображений спектральным методом
Lavrov A., Sizikov V. Factors affecting the restoration error of parameters of overlapped spectral lines. EVA 2019 Saint Petersburg: Electronic Imaging and the Visual Arts. 2019. No. 2. pp. 29-33.
Sizikov V., Dovgan A. Restoration of images smeared non-uniformly. EVA 2019 Saint Petersburg: Electronic Imaging and the Visual Arts. 2019. No. 2. pp. 40-45.
Sizikov V., Kondulukova D., Sergienko A. Estimating the parameters of the point-spread-function by the spectral method in the problem of eliminating image distortions. EVA 2019 Saint Petersburg: Electronic Imaging and the Visual Arts. 2019. No. 2. pp. 46-52.
Sizikov V.S., Sergienko A.A., Kondulukova D.A. Spectral method for stable estimating the distortion parameters in inverse problem of image restoration. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2019. Vol. 62. No. 4. pp. 379-386.
Sizikov V.S., Sergienko A.A., Rushchenko N.G. Новые быстрые алгоритмы восстановления смазанных под углом изображений объектов. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2019. Т. 62. № 1. С. 69-77.
Реконструкция изображений, смазанных неравномерно
Sizikov V., Dovgan A. Reconstruction of images smeared uniformly and non-uniformly. CEUR Workshop Proceedings. 2019. Vol. 2344.
Suppressing the Gibbs effect on restored images
Reconstruction of images smeared uniformly and non-uniformly
Лавров А.В., Сизиков В.С. Разделение перекрывающихся линий непрерывного спектра путем его дифференцирования и восстановление истинных профилей линий. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2018. Т. 2. С. 337-341.
Noeiaghdam S., Sidorov D., Sizikov V. Control of accuracy on Taylor-collocation method to solve the weakly regular Volterra integral equations of the first kind by using the CESTAC method. arXiv.org [база препринтов]. 2018. pp. 1-24.
Сизиков В.С., Лавров А.В. Современные устойчивые математические и программные методы восстановления искаженных спектров. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2018. Т. 18. № 6(118). С. 911-931.
Sizikov V.S., Lavrov A.V. A comparison of different methods of separation of continuous overlapping spectral lines. Optics and spectroscopy. 2018. Vol. 124. No. 6. pp. 753-762.
Сергиенко А.А., Сизиков В.С. Способы коррекции человеческого и технического зрения. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2018. Т. 2. С. 347-350.
Сизиков В.С., Меженин А.В., Бурлов Д.И., Степанов А.В., Экземпляров Р.А. Математико-компьютерная обработка искаженных снимков поверхности земли, полученных со спутников и самолетов при дистанционном зондировании. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2018. Т. 2. С. 351-355.
Сизиков В.С., Степанов А.В., Меженин А.В., Бурлов Д.И., Экземпляров Р.А. Определение параметров искажений изображений спектральным способом в задаче обработки снимков поверхности Земли, полученных со спутников и самолётов. Оптический журнал. 2018. Т. 85. № 4. С. 19-27.
Sizikov V.S., Stepanov A.V., Mezhenin A.V., Burlov D.I., Eksemplyarov R.A. Determining image-distortion parameters by spectral means when processing pictures of the earth’s surface obtained from satellites and aircraft. Journal of Optical Technology. 2018. Vol. 85. No. 4. pp. 203-210.
Устойчивые методы математико-компьютерной обработки изображений и спектров
Improving the accuracy of restoring a distorted image via determining the distortion parameters from the Fourier spectrum
Сизиков В.С., Лавров А.В. Сравнение различных методов разделения непрерывных перекрывающихся спектральных линий. Оптика и спектроскопия. 2018. Т. 124. № 6. С. 723-731.
Лавров А.В., Сизиков В.С. Разделение перекрывающихся спектральных линий путем дифференцирования с использованием сплайнов и минимизации функционала невязки. Математическое и компьютерное моделирование естественно-научных и социальных проблем: материалы XII Международной научно-технической конференции молодых специалистов, аспирантов и студентов (Пенза, 28–31мая 2018г.). 2018. С. 180-186.
Ильин А.К., Сизиков В.С. Восстановление смазанных изображений в реальном времени. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2017. Т. 2. С. 100-104.
Прямые и обратные задачи восстановления изображений, спектроскопии и томографии с MatLab
Sizikov V.S. Spectral method for estimating the point-spread function in the task of eliminating image distortions. Journal of Optical Technology. 2017. Vol. 84. No. 2. pp. 95-101.
Яхина К.Р., Сизиков В.С. Спектральный способ оценки параметров функции рассеяния точки в задаче восстановления искаженных изображений. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2017. Т. 2. С. 285-288.
Сизиков В.С. Спектральный способ оценки функции рассеяния точки в задаче устранения искажений изображений. Оптический журнал. 2017. Т. 84. № 2. С. 36-44.
Сизиков В.С., Лавров А.В. Исследование погрешностей некоторых методов разделения перекрывающихся спектральных линий в условиях воздействия помех. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2017. Т. 17. № 5(111). С. 879-889.
Sizikov V.S., Lavrov A.V. Separation of Continuous Lines Mutually Overlapping and Smoothed by the Instrumental Function. Optics and spectroscopy. 2017. Vol. 123. No. 5. pp. 682-691.
Сизиков В.С., Лавров А.В. Сепарация непрерывных линий, взаимно перекрывающихся и сглаженных аппаратной функцией. Оптика и спектроскопия. 2017. Т. 123. № 5. С. 678-688.
Sizikov V.S., Ilyin A., Lavrov A. Stable methods for restoration of distorted images and spectra. EVA 2017 Saint Petersburg: Electronic Imaging and the Visual Arts. 2017. pp. 99-105.
Сизиков В.С., Ильин А.К. О восстановлении смазанных цветных изображений. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2017. Т. 17. № 3(109). С. 417-423.
Сысунов Н.Д., Сизиков В.С. Мультиполярный импульсный шум и его фильтрация. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2017. Т. 2. С. 239-242.
Sizikov V.S., Sidorov D. Discrete spectrum reconstruction using integral approximation algorithm. Applied Spectroscopy. 2017. Vol. 71. No. 7. pp. 1640–1651.
Обратная задача сепарации перекрывающихся компонент в решении
Левкова Ю.В., Сизиков В.С. Очередность устранения искажений на изображениях. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2016. Т. 3. С. 109-113.
Sizikov V.S., Evseev V. Bars and spheroids in gravimetry problem. arXiv.org [база препринтов]. 2016.
Sizikov V.S., Sidorov D.N. Generalized quadrature for solving singular integral equations of Abel type in application to infrared tomography. Applied Numerical Mathematics. 2016. Vol. 106. pp. 69-78.
Галкина В.А., Сизиков В.С. Оценка функции рассеяния точки по спектру изображения. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2016. Т. 1. С. 276-280.
A new technique for processing the data obtained via sensors and detectors in X-ray computerized tomography
Использование модельных обучающих примеров при решении обратных некорректных задач
Обратные прикладные задачи и MatLab
Sizikov V.S., Evseev V., Fateev A., Clausen S. Direct and inverse problems of infrared tomography. Applied Optics. 2016. Vol. 55. No. 1. pp. 208-220.
Гравитационная томография месторождений с использованием сфероидальных моделей
Sizikov V.S. Further development of the new version of a posteriori choosing regularization parameter in ill-posed problems. International Journal of Artificial Intelligence. 2015. Vol. 13. No. 1. pp. 184-199.
Sizikov V.S. Estimating the point-spread function from the spectrum of a distorted tomographic image. Journal of Optical Technology. 2015. Vol. 82. No. 10. pp. 655-658.
Сизиков В.С. Оценка функции рассеяния точки по спектру искаженного томографического изображения. Оптический журнал. 2015. Т. 82. № 10. С. 13-17.
Marusina M.Y., Volgareva A.P., Sizikov V.S. Noise suppression in the task of distinguishing the contours and segmentation of tomographic images. Journal of Optical Technology. 2015. Vol. 82. No. 10. pp. 673-677.
Марусина М.Я., Волгарева А.П., Сизиков В.С. Подавление шумов в задаче выделения контуров и сегментации томографических изображений. Оптический журнал. 2015. Т. 82. № 10. С. 37-42.
Sizikov V.S., Stepanov A.V. Method of training examples in solving inverse ill-posed problems of spectroscopy. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2015. Vol. 15. No. 6(100). pp. 1147–1154.
Прямые и обратные задачи иконики, спектрометрии и томографии с MatLab'ом
Корректные и некорректные интегральные уравнения: методы, MatLab-программы, приложения
Экземпляров Р.А., Сизиков В.С. Предшествующая и последующая фильтрация шумов в алгоритмах восстановления изображений. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2014. № 1(89). С. 112-122.
Сизиков В.С., Кривых А.В. Восстановление непрерывных спектров методом регуляризации с использованием модельных спектров. Оптика и спектроскопия. 2014. Т. 117. № 6. С. 1040-1048.
Сизиков В.С. Обобщенный метод квадратур решения некоторых сингулярных интегральных уравнений и вычисления сингулярных интегралов. Сборник статей IX Междунар. конференции "Аналитические и численные методы", Пенза.. 2014. Т. IX. С. 48-54.
Sizikov V.S., Krivykh A.V. Reconstruction of Continuous Spectra by the Regularization Method Using Model Spectra. Optics and spectroscopy. 2014. Vol. 117. No. 6. pp. 1040-1048.
Use of integral equation apparatus in infrared tomography
Решение обратной задачи спектроскопии с использованием модельных спектров
Верлань А.Ф., Мосенцова Л.В., Сизиков В.С. Регуляризация многомерной задачи повышения разрешающей способности антенны на основе метода модельных экспериментов. Электронное моделирование. 2013. Т. 35. № 1. С. 3-13.
Сизиков В.С., Кирьянов К.А., Экземпляров Р.А. Два быстрых алгоритма восстановления смазанных изображений. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2013. Т. 56. № 10. С. 24-30.
Сизиков В.С. Инфракрасная томография горячего газа: математическая модель активно-пассивной диагностики [Обзорная статья]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2013. № 6(88). С. 1-17.
Сизиков В.С., Кривых А.В. Восстановление непрерывных спектров адаптивным способом вычислительных экспериментов с регуляризацией. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2013. № 3(85). С. 22-28.
Sizikov V.S., Ekzemplyarov R.A. Operating sequence when noise is being filtered on distorted images. Journal of Optical Technology. 2013. Vol. 80. No. 1. pp. 28-34.
Сизиков В.С., Экземпляров Р.А. Последовательность операций по фильтрации шумов на искаженных изображениях. Оптический журнал. 2013. Т. 80. № 1. С. 39-48.
Сизиков В.С. Устойчивое восстановление смазанных зашумленных изображений методом итеративной регуляризации. Труды СПбГТУ. 2012. № 514. С. 54-58.
Кирьянов К.А., Сизиков В.С., Кирьянов К.А. Программирование задач восстановления искаженных изображений на C/C++ в сигнальных микропроцессорах фирмы Texas Instruments. Научно-технический вестник ИТМО. 2012. № 6(82). С. 77-81.
Обратные прикладные задачи и MatLab. Исправл. и доп. эл. вариант
Sizikov V.S. The truncation – blurring – rotation technique for reconstructing distorted images. Journal of Optical Technology. 2011. Vol. 78. No. 5. pp. 298-304.
Сизиков В.С., Верлань А.Ф., Мосенцова Л.В. Метод вычислительных экспериментов для решения интегральных уравнений в обратной задаче спектроскопии. Электронное моделирование. 2011. Т. 33. № 2. С. 3-12.
Интегральные уравнения и MatLab в задачах томографии, иконики и спектроскопии
Обратные прикладные задачи и MatLab
Кирьянов К.А., Сизиков В.С. Применение сигнальных микропроцессоров в задачах реконструкции искаженных изображений. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2011. Т. 54. № 7. С. 20-26.
Кривых А.В., Сизиков В.С. Применение способа эталонных примеров при решении обратной задачи спектроскопии методом регуляризации. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2011. Т. 54. № 9. С. 44-51.
Сизиков В.С. Прием "усечение-размытие-поворот" для восстановления искаженных изображений. Оптический журнал. 2011. Т. 78. № 5. С. 18-26.
Кривых А.В., Сизиков В.С. Обработка дискретных спектров с помощью алгоритма интегральной аппроксимации. Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. 2011. № 5(75). С. 14-18.
Дайнеко М.В., Сизиков В.С. Восстановление смазанных под углом и зашумленных изображений без учета граничных условий. Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. 2010. № 4(68). С. 28-33.
Сизиков В.С. Моделирование месторождений сфероидами. Физика Земли. 2009. № 3. С. 83-96.
Sizikov V.S., Rimskikh M.V., Mirdzhamolov R.K. Reconstructing blurred noisy images without using boundary conditions. Journal of Optical Technology. 2009. Vol. 76. No. 5. pp. 279-285.
Sizikov V.S., Golov I.N. Modeling of deposits by spheroids. Izvestiya, Physics of the Solid Earth. 2009. Vol. 45. No. 3. pp. 258-271.
О решении обратной задачи спектроскопии для непрерывных спектров методом регуляризации
Сизиков В.С., Римских М.В., Мирджамолов Р.К. Реконструкция смазанных и зашумленных изображений без использования граничных условий. Оптический журнал. 2009. Т. 76. № 5. С. 38-46.
Римских М.В., Евсеев В.О., Сизиков В.С. Реконструкция смазанных изображений различными методами. Оптический журнал. 2007. Т. 74. № 11. С. 53-57.
Дайнеко М.В., Сизиков В.С. О восстановлении смазанных томограмм различными методами. Научно-технич. вестник СПбГУ ИТМО. 2007. № 37. С. 225-232.
Rimskikh M.V., Evseev V.O., Sizikov V.S. Reconstruction of smeared images by various methods. Journal of Optical Technology. 2007. Vol. 74. No. 11. pp. 764-768.
Евсеев В.О., Римских М.В., Сизиков В.С. Синтез магнитного поля в катушке томографа методом регуляризации с ограничениями. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2007. Т. 50. № 10. С. 44–50.
Сизиков В.С. Using regularization and a priori information to enhance tomographic image quality. Imaging Sci. Journal. 2006. Vol. 54. No. 3. pp. 147-151.
Смирнов А.В., Сизиков В.С., Федоров Б.А. Решение обратной коллимационной задачи для рентгеновского малоуглового изотропного рассеяния с помощью сплайновых функций. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2006. Т. 49. № 1. С. 41-47.
Сизиков В.С. Формирование высокооднородного поля постоянного магнита МР-томографа. Научно-техн. Вестник СПбГУ ИТМО. 2006. № 32. С. 129-137.
Сизиков В.С. О повышении однородности поля постоянного магнита МР-томографа. Известия вузов. Приборостроение. 2006. Т. 49. № 12. С. 32-38.
Сизиков В.С. О синтезе высокооднородного поля постоянного магнита в МР-томографии. Научное приборостроение. 2006. Т. 16. № 4. С. 65-72.
Well-Posed, Ill-Posed, and Intermediate Problems with Applications
Сизиков В.С. Обратная задача гравиметрии с использованием сфероидов, нелинейного программирования и регуляризации. Геофизич. журнал. 2005. Т. 27. № 3. С. 454-462.
Смирнов А.В., Сизиков В.С. Численное решение сингулярного интегрального уравнения Абеля обобщенным методом квадратур. Изв. вузов. Математика. 2004. № 8(507). С. 62-70.
Корректные, некорректные и промежуточные задачи с приложениями
Марусина М.Я., Сизиков В.С. Распределение магнитных полей в катушках магниторезонансных томографов. Изв. вузов. Приборостроение. 2003. Т. 46. № 6. С. 32-36.
Сизиков В.С. О способах невязки при решении некорректных задач. Журн. вычисл. матем. и матем. физики. 2003. Т. 43. № 9. С. 1294-1312.
Математические методы обработки результатов измерений
Сизиков В.С. Реконструкция смазанных и дефокусированных изображений методом регуляризации. Оптический журнал. 2000. Т. 67. № 4. С. 60-63.
Устойчивые методы обработки результатов измерений
Интегральные уравнения: методы, алгоритмы, программы
Методы решения интегральных уравнений с программами для ЭВМ
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Дания, Роскилде
Российская Федерация, Санкт-Петербург