Сизиков В.С., Айкашев П.В. Математическое моделирование и численные алгоритмы расчета фрактальных антенн (диссертация и её оппонирование). не указано. 2025. Т. не указан. № не указан. С. не указаны.
Использование сфероидальных моделей месторождений методами гравитационной томографии
Определение ядра интегрального уравнения в задаче восстановления искаженного изображения
Оппонирование диссертации Айкашева П.В. Математическое моделирование и численные алгоритмы расчета фрактальных антенн, специальность 1.2.2..
Оппонирование диссертации Егошина И.А. Исследование методов и разработка алгоритмов обработки суммационных маммографических изображений
Классификация объектов по их искаженным и восстановленным изображениям путем решения интегральных уравнений
Сизиков В.С., Егошин И.А. Исследование методов и разработка алгоритмов обработки суммационных маммографических изображений. не указано. 2025. Т. не указан. № не указан. С. не указаны.
Сизиков В.С., Рущенко Н.Г., Степанова Т.Б. Классификация объектов по их искаженным и восстановленным изображениям путем решения интегральных уравнений. не указано. 2025. Т. не указан. № не указан. С. не указаны.
Сизиков В.С., Рущенко Н.Г., Степанова Т.Б. Использование сфероидальных моделей месторождений методами гравитационной томографии. не указано. 2025. Т. не указан. № не указан. С. не указаны.
Спектральный способ определения ФРТ искаженных изображений и подавление эффекта Гиббса
Определение ядра интегрального уравнения спектральным методом
Сизиков В.С., Рущенко Н.Г. Устранение искажений слабых изображений астрономических объектов на примере Сатурна, Юпитера и их спутников [Elimination of distortions of weak images of astronomical objects on the example of Saturn, Jupiter and their satellites]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2024. Т. 24. № 3. С. 464-473.
Сизиков В.С. Определение ядра интегрального уравнения спектральным методом. Неустойчивые задачи вычислительной математики: материалы семинара с международным участием им. А.С. Апарцина (Иркутск, 29 июля – 02 августа 2024 г.). 2024. С. 58-63.
Sizikov V., Rushchenko N. “Spectral Method” for Determining a Kernel of the Fredholm Integral Equation of the First Kind of Convolution Type and Suppressing the Gibbs Effect. Mathematics. 2024. Vol. 12. No. 1. pp. 13.
Сизиков В.С. Определение ядра интегрального уравнения спектральным методом. Теория и численные методы решения обратных и некорректных задач: сборник тезисов конференции (Новосибирск, 30.09-2.10.2024). 2024. С. 1-21.
Определение ядра интегрального уравнения спектральным методом
Сизиков В.С., Боева В.А. Разработка и исследование устойчивых алгоритмов непараметрической идентификации динамики теплоэнергетических объектов
Оппонирование диссертации Боевой В.А. Разработка и исследование устойчивых алгоритмов непараметрической идентификации динамики теплоэнергетических объектов, специальность 1.2.2.
Сизиков В.С., Боева В.А. Разработка и исследование устойчивых алгоритмов непараметрической идентификации динамики теплоэнергетических объектов (оппонирование диссертации). не указано. 2023. Т. не указан. № не указан. С. не указаны.
Сизиков В.С., Рущенко Н.Г. Новые устойчивые методы восстановления искаженных изображений. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2023. Т. 66. № 7. С. 559-567.
Сизиков В.С., Спиряев В.А. Интегральные модели динамических систем и их приложения в теплоэнергетике (диссертация и её оппонирование). не указано. 2023. Т. не указан. № не указан. С. не указаны.
Оппонирование диссертации Спиряева В.А. Интегральные модели динамических систем и их приложения в теплоэнергетике, специальность 1.2.2.
Интегральные уравнения в задаче восстановления искаженных изображений и спектров
Моделирование задачи цифровой обработки искаженного изображения Юпитера и его спутников путем решения интегральных уравнений
Спектральный способ оценки ядра интегрального уравнения в задаче устранения неравномерного смаза изображения и подавления эффекта Гиббса
Устойчивые методы математико-компьютерной обработки изображений и спектров
Виртуальная реальность при математической обработке модельных изображений и спектров
Очистка изображения Сатурна и спутников от искажений путем математической и компьютерной обработки
Обратные прикладные задачи и MatLab
Реконструкция изображений, смазанных неравномерно и пространственно-неинвариантно, с помощью спектрального метода с фильтрацией шума
Разделение перекрывающихся спектральных линий путем дифференцирования и минимизации функционала невязки
Noeiaghdam S., Sidorov D., Wazwaz A., Sidorov N., Sizikov V.S. The Numerical Validation of the Adomian Decomposition Method for Solving Volterra Integral Equation with Discontinuous Kernels Using the CESTAC Method. Mathematics. 2021. Vol. 9. No. 3. pp. 1-15.
Прямые и обратные задачи восстановления изображений, спектроскопии и томографии с MatLab
Подавление краевого и внутреннего эффекта Гиббса при устранении равномерного и неравномерного смазывания изображений
Sizikov V., Dovgan A., Lavrov A. Eliminating Nonuniform Smearing and Suppressing the Gibbs Effect on Reconstructed Images. Computers. 2020. Vol. 9. No. 2. pp. 30.
Removal of complex image distortions via solving integral equations using the spectral method
Sizikov V., Loseva P., Medvedev E., Sharifullin D., Dovgan A., Rushchenko N. Removal of complex image distortions via solving integral equations using the “spectral method”. CEUR Workshop Proceedings. 2020. Vol. 2893. pp. 1-11.
Повышение качества оптических снимков Черного моря путем их математической и компьютерной обработки
Сизиков В.С., Цепелева А.Д., Александрова А.А. Устранение искажений оптических снимков путем их математической и компьютерной обработки. Оптика и спектроскопия. 2020. Т. 128. № 7. С. в печати.
Noeiaghdam S., Sidorov D., Sizikov V., Sidorov N. Control of accuracy of Taylor-collocation method to solve the weakly regular Volterra integral equations of the first kind by using the CESTAC method. Applied and Computational Mathematics (Azerbaijan). 2020. Vol. 19. No. 1. pp. 87-105.
Сизиков В.С., Довгань А.Н., Цепелева А.Д. Восстановление изображений, смазанных неравномерно. Оптический журнал. 2020. Т. 87. № 2. С. 56-63.
Александрова А.А., Сизиков В.С. Восстановление дискретных спектров, излучаемых веществом в глубоком вакууме, с помощью алгоритма интегральной аппроксимации [Recovery of discrete spectra radiated by substance in deep vacuum using integral approximation algorithm]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2020. Т. 20. № 3(127). С. 353-363.
Sizikov V.S., Dovgan A.N., Tsepeleva A.D. Restoration of nonuniformly smeared images. Journal of Optical Technology. 2020. Vol. 87. No. 2. pp. 110-116.
Определение параметров искажений изображений спектральным методом
Новые устойчивые методы восстановления изображений и спектров
Sizikov V.S., Sergienko A.A., Rushchenko N.G. Новые быстрые алгоритмы восстановления смазанных под углом изображений объектов. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2019. Т. 62. № 1. С. 69-77.
Lavrov A., Sizikov V. Factors affecting the restoration error of parameters of overlapped spectral lines. EVA 2019 Saint Petersburg: Electronic Imaging and the Visual Arts. 2019. No. 2. pp. 29-33.
Способ разделения большого числа линий зашумленного непрерывного спектра с использованием сглаживающих сплайнов
Sizikov V.S., Sergienko A.A., Kondulukova D.A. Spectral method for stable estimating the distortion parameters in inverse problem of image restoration [Спектральный метод устойчивой оценки параметров искажений в обратной задаче восстановления изображений]. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2019. Vol. 62. No. 4. pp. 379-386.
Suppressing the Gibbs effect on restored images
Sizikov V., Dovgan A. Reconstruction of images smeared uniformly and non-uniformly. CEUR Workshop Proceedings. 2019. Vol. 2344.
Повышение точности восстановления искаженного изображения путем определения параметров искажений по Фурье-спектру.
Sizikov V., Dovgan A. Restoration of images smeared non-uniformly. EVA 2019 Saint Petersburg: Electronic Imaging and the Visual Arts. 2019. No. 2. pp. 40-45.
Sizikov V., Kondulukova D., Sergienko A. Estimating the parameters of the point-spread-function by the spectral method in the problem of eliminating image distortions. EVA 2019 Saint Petersburg: Electronic Imaging and the Visual Arts. 2019. No. 2. pp. 46-52.
Реконструкция изображений, смазанных неравномерно
Sizikov V.S., Sergienko A.A., Kondulukova D.A. Spectral method for stable estimating the distortion parameters in inverse problem of image restoration. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2019. Vol. 62. No. 4. pp. 379-386.
Sizikov V., Kondulukova D., Sergienko A. Improving the accuracy of restoring a distorted image via determining the distortion parameters from the Fourier spectrum. CEUR Workshop Proceedings. 2019. Vol. 2344.
Sizikov V.S., Stepanov A.V., Mezhenin A.V., Burlov D.I., Eksemplyarov R.A. Determining image-distortion parameters by spectral means when processing pictures of the earth’s surface obtained from satellites and aircraft. Journal of Optical Technology. 2018. Vol. 85. No. 4. pp. 203-210.
Устойчивые методы математико-компьютерной обработки изображений и спектров
Noeiaghdam S., Sidorov D., Sizikov V. Control of accuracy on Taylor-collocation method to solve the weakly regular Volterra integral equations of the first kind by using the CESTAC method. arXiv.org [база препринтов]. 2018. pp. 1-24.
Лавров А.В., Сизиков В.С. Разделение перекрывающихся линий непрерывного спектра путем его дифференцирования и восстановление истинных профилей линий. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2018. Т. 2. С. 337-341.
Сизиков В.С., Меженин А.В., Бурлов Д.И., Степанов А.В., Экземпляров Р.А. Математико-компьютерная обработка искаженных снимков поверхности земли, полученных со спутников и самолетов при дистанционном зондировании. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2018. Т. 2. С. 351-355.
Сизиков В.С., Степанов А.В., Меженин А.В., Бурлов Д.И., Экземпляров Р.А. Определение параметров искажений изображений спектральным способом в задаче обработки снимков поверхности Земли, полученных со спутников и самолётов. Оптический журнал. 2018. Т. 85. № 4. С. 19-27.
Сергиенко А.А., Сизиков В.С. Способы коррекции человеческого и технического зрения. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2018. Т. 2. С. 347-350.
Сизиков В.С., Лавров А.В. Современные устойчивые математические и программные методы восстановления искаженных спектров. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2018. Т. 18. № 6(118). С. 911-931.
Improving the accuracy of restoring a distorted image via determining the distortion parameters from the Fourier spectrum
Reconstruction of images smeared uniformly and non-uniformly
Сизиков В.С., Лавров А.В. Сравнение различных методов разделения непрерывных перекрывающихся спектральных линий. Оптика и спектроскопия. 2018. Т. 124. № 6. С. 723-731.
Лавров А.В., Сизиков В.С. Разделение перекрывающихся спектральных линий путем дифференцирования с использованием сплайнов и минимизации функционала невязки. Математическое и компьютерное моделирование естественно-научных и социальных проблем: материалы XII Международной научно-технической конференции молодых специалистов, аспирантов и студентов (Пенза, 28–31мая 2018г.). 2018. С. 180-186.
Sizikov V.S., Lavrov A.V. A comparison of different methods of separation of continuous overlapping spectral lines. Optics and spectroscopy. 2018. Vol. 124. No. 6. pp. 753-762.
Sizikov V.S., Sidorov D. Discrete spectrum reconstruction using integral approximation algorithm. Applied Spectroscopy. 2017. Vol. 71. No. 7. pp. 1640–1651.
Сизиков В.С., Лавров А.В. Исследование погрешностей некоторых методов разделения перекрывающихся спектральных линий в условиях воздействия помех. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2017. Т. 17. № 5(111). С. 879-889.
Sizikov V.S., Lavrov A.V. Separation of Continuous Lines Mutually Overlapping and Smoothed by the Instrumental Function. Optics and spectroscopy. 2017. Vol. 123. No. 5. pp. 682-691.
Сизиков В.С., Лавров А.В. Сепарация непрерывных линий, взаимно перекрывающихся и сглаженных аппаратной функцией. Оптика и спектроскопия. 2017. Т. 123. № 5. С. 678-688.
Sizikov V.S., Ilyin A., Lavrov A. Stable methods for restoration of distorted images and spectra. EVA 2017 Saint Petersburg: Electronic Imaging and the Visual Arts. 2017. pp. 99-105.
Сизиков В.С., Ильин А.К. О восстановлении смазанных цветных изображений. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2017. Т. 17. № 3(109). С. 417-423.
Сысунов Н.Д., Сизиков В.С. Мультиполярный импульсный шум и его фильтрация. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2017. Т. 2. С. 239-242.
Яхина К.Р., Сизиков В.С. Спектральный способ оценки параметров функции рассеяния точки в задаче восстановления искаженных изображений. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2017. Т. 2. С. 285-288.
Сизиков В.С. Спектральный способ оценки функции рассеяния точки в задаче устранения искажений изображений. Оптический журнал. 2017. Т. 84. № 2. С. 36-44.
Sizikov V.S. Spectral method for estimating the point-spread function in the task of eliminating image distortions. Journal of Optical Technology. 2017. Vol. 84. No. 2. pp. 95-101.
Ильин А.К., Сизиков В.С. Восстановление смазанных изображений в реальном времени. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2017. Т. 2. С. 100-104.
Прямые и обратные задачи восстановления изображений, спектроскопии и томографии с MatLab
Обратная задача сепарации перекрывающихся компонент в решении
Sizikov V.S., Evseev V. Bars and spheroids in gravimetry problem. arXiv.org [база препринтов]. 2016.
Sizikov V.S., Sidorov D.N. Generalized quadrature for solving singular integral equations of Abel type in application to infrared tomography. Applied Numerical Mathematics. 2016. Vol. 106. pp. 69-78.
Обратные прикладные задачи и MatLab
Sizikov V.S., Evseev V., Fateev A., Clausen S. Direct and inverse problems of infrared tomography. Applied Optics. 2016. Vol. 55. No. 1. pp. 208-220.
Левкова Ю.В., Сизиков В.С. Очередность устранения искажений на изображениях. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2016. Т. 3. С. 109-113.
Галкина В.А., Сизиков В.С. Оценка функции рассеяния точки по спектру изображения. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2016. Т. 1. С. 276-280.
Использование модельных обучающих примеров при решении обратных некорректных задач
A new technique for processing the data obtained via sensors and detectors in X-ray computerized tomography
Sizikov V.S. Estimating the point-spread function from the spectrum of a distorted tomographic image. Journal of Optical Technology. 2015. Vol. 82. No. 10. pp. 655-658.
Сизиков В.С. Оценка функции рассеяния точки по спектру искаженного томографического изображения. Оптический журнал. 2015. Т. 82. № 10. С. 13-17.
Корректные и некорректные интегральные уравнения: методы, MatLab-программы, приложения
Прямые и обратные задачи иконики, спектрометрии и томографии с MatLab'ом
Гравитационная томография месторождений с использованием сфероидальных моделей
Sizikov V.S., Stepanov A.V. Method of training examples in solving inverse ill-posed problems of spectroscopy. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2015. Vol. 15. No. 6(100). pp. 1147–1154.
Sizikov V.S. Further development of the new version of a posteriori choosing regularization parameter in ill-posed problems. International Journal of Artificial Intelligence. 2015. Vol. 13. No. 1. pp. 184-199.
Marusina M.Y., Volgareva A.P., Sizikov V.S. Noise suppression in the task of distinguishing the contours and segmentation of tomographic images. Journal of Optical Technology. 2015. Vol. 82. No. 10. pp. 673-677.
Марусина М.Я., Волгарева А.П., Сизиков В.С. Подавление шумов в задаче выделения контуров и сегментации томографических изображений. Оптический журнал. 2015. Т. 82. № 10. С. 37-42.
Sizikov V.S., Krivykh A.V. Reconstruction of Continuous Spectra by the Regularization Method Using Model Spectra. Optics and spectroscopy. 2014. Vol. 117. No. 6. pp. 1040-1048.
Сизиков В.С. Обобщенный метод квадратур решения некоторых сингулярных интегральных уравнений и вычисления сингулярных интегралов. Сборник статей IX Междунар. конференции "Аналитические и численные методы", Пенза.. 2014. Т. IX. С. 48-54.
Сизиков В.С., Кривых А.В. Восстановление непрерывных спектров методом регуляризации с использованием модельных спектров. Оптика и спектроскопия. 2014. Т. 117. № 6. С. 1040-1048.
Экземпляров Р.А., Сизиков В.С. Предшествующая и последующая фильтрация шумов в алгоритмах восстановления изображений. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2014. № 1(89). С. 112-122.
Use of integral equation apparatus in infrared tomography
Решение обратной задачи спектроскопии с использованием модельных спектров
Сизиков В.С. Инфракрасная томография горячего газа: математическая модель активно-пассивной диагностики [Обзорная статья]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2013. № 6(88). С. 1-17.
Сизиков В.С., Кирьянов К.А., Экземпляров Р.А. Два быстрых алгоритма восстановления смазанных изображений. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2013. Т. 56. № 10. С. 24-30.
Верлань А.Ф., Мосенцова Л.В., Сизиков В.С. Регуляризация многомерной задачи повышения разрешающей способности антенны на основе метода модельных экспериментов. Электронное моделирование. 2013. Т. 35. № 1. С. 3-13.
Sizikov V.S., Ekzemplyarov R.A. Operating sequence when noise is being filtered on distorted images. Journal of Optical Technology. 2013. Vol. 80. No. 1. pp. 28-34.
Сизиков В.С., Экземпляров Р.А. Последовательность операций по фильтрации шумов на искаженных изображениях. Оптический журнал. 2013. Т. 80. № 1. С. 39-48.
Сизиков В.С., Кривых А.В. Восстановление непрерывных спектров адаптивным способом вычислительных экспериментов с регуляризацией. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2013. № 3(85). С. 22-28.
Сизиков В.С. Устойчивое восстановление смазанных зашумленных изображений методом итеративной регуляризации. Труды СПбГТУ. 2012. № 514. С. 54-58.
Обратные прикладные задачи и MatLab. Исправл. и доп. эл. вариант
Кирьянов К.А., Сизиков В.С., Кирьянов К.А. Программирование задач восстановления искаженных изображений на C/C++ в сигнальных микропроцессорах фирмы Texas Instruments. Научно-технический вестник ИТМО. 2012. № 6(82). С. 77-81.
Кривых А.В., Сизиков В.С. Обработка дискретных спектров с помощью алгоритма интегральной аппроксимации. Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. 2011. № 5(75). С. 14-18.
Sizikov V.S. The truncation – blurring – rotation technique for reconstructing distorted images. Journal of Optical Technology. 2011. Vol. 78. No. 5. pp. 298-304.
Кривых А.В., Сизиков В.С. Применение способа эталонных примеров при решении обратной задачи спектроскопии методом регуляризации. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2011. Т. 54. № 9. С. 44-51.
Сизиков В.С., Верлань А.Ф., Мосенцова Л.В. Метод вычислительных экспериментов для решения интегральных уравнений в обратной задаче спектроскопии. Электронное моделирование. 2011. Т. 33. № 2. С. 3-12.
Обратные прикладные задачи и MatLab
Кирьянов К.А., Сизиков В.С. Применение сигнальных микропроцессоров в задачах реконструкции искаженных изображений. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2011. Т. 54. № 7. С. 20-26.
Сизиков В.С. Прием "усечение-размытие-поворот" для восстановления искаженных изображений. Оптический журнал. 2011. Т. 78. № 5. С. 18-26.
Интегральные уравнения и MatLab в задачах томографии, иконики и спектроскопии
Дайнеко М.В., Сизиков В.С. Восстановление смазанных под углом и зашумленных изображений без учета граничных условий. Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. 2010. № 4(68). С. 28-33.
Sizikov V.S., Rimskikh M.V., Mirdzhamolov R.K. Reconstructing blurred noisy images without using boundary conditions. Journal of Optical Technology. 2009. Vol. 76. No. 5. pp. 279-285.
Сизиков В.С., Римских М.В., Мирджамолов Р.К. Реконструкция смазанных и зашумленных изображений без использования граничных условий. Оптический журнал. 2009. Т. 76. № 5. С. 38-46.
Sizikov V.S., Golov I.N. Modeling of deposits by spheroids. Izvestiya, Physics of the Solid Earth. 2009. Vol. 45. No. 3. pp. 258-271.
Сизиков В.С. Моделирование месторождений сфероидами. Физика Земли. 2009. № 3. С. 83-96.
О решении обратной задачи спектроскопии для непрерывных спектров методом регуляризации
Евсеев В.О., Римских М.В., Сизиков В.С. Синтез магнитного поля в катушке томографа методом регуляризации с ограничениями. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2007. Т. 50. № 10. С. 44–50.
Дайнеко М.В., Сизиков В.С. О восстановлении смазанных томограмм различными методами. Научно-технич. вестник СПбГУ ИТМО. 2007. № 37. С. 225-232.
Rimskikh M.V., Evseev V.O., Sizikov V.S. Reconstruction of smeared images by various methods. Journal of Optical Technology. 2007. Vol. 74. No. 11. pp. 764-768.
Римских М.В., Евсеев В.О., Сизиков В.С. Реконструкция смазанных изображений различными методами. Оптический журнал. 2007. Т. 74. № 11. С. 53-57.
Сизиков В.С. О повышении однородности поля постоянного магнита МР-томографа. Известия вузов. Приборостроение. 2006. Т. 49. № 12. С. 32-38.
Сизиков В.С. О синтезе высокооднородного поля постоянного магнита в МР-томографии. Научное приборостроение. 2006. Т. 16. № 4. С. 65-72.
Сизиков В.С. Формирование высокооднородного поля постоянного магнита МР-томографа. Научно-техн. Вестник СПбГУ ИТМО. 2006. № 32. С. 129-137.
Сизиков В.С. Using regularization and a priori information to enhance tomographic image quality. Imaging Sci. Journal. 2006. Vol. 54. No. 3. pp. 147-151.
Смирнов А.В., Сизиков В.С., Федоров Б.А. Решение обратной коллимационной задачи для рентгеновского малоуглового изотропного рассеяния с помощью сплайновых функций. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2006. Т. 49. № 1. С. 41-47.
Сизиков В.С. Обратная задача гравиметрии с использованием сфероидов, нелинейного программирования и регуляризации. Геофизич. журнал. 2005. Т. 27. № 3. С. 454-462.
Well-Posed, Ill-Posed, and Intermediate Problems with Applications
Смирнов А.В., Сизиков В.С. Численное решение сингулярного интегрального уравнения Абеля обобщенным методом квадратур. Изв. вузов. Математика. 2004. № 8(507). С. 62-70.
Марусина М.Я., Сизиков В.С. Распределение магнитных полей в катушках магниторезонансных томографов. Изв. вузов. Приборостроение. 2003. Т. 46. № 6. С. 32-36.
Сизиков В.С. О способах невязки при решении некорректных задач. Журн. вычисл. матем. и матем. физики. 2003. Т. 43. № 9. С. 1294-1312.
Корректные, некорректные и промежуточные задачи с приложениями
Математические методы обработки результатов измерений
Сизиков В.С. Реконструкция смазанных и дефокусированных изображений методом регуляризации. Оптический журнал. 2000. Т. 67. № 4. С. 60-63.
Устойчивые методы обработки результатов измерений
Интегральные уравнения: методы, алгоритмы, программы
Методы решения интегральных уравнений с программами для ЭВМ
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Дания, Роскилде
Российская Федерация, Санкт-Петербург