Handbook of Research on Deep Learning-Based Image Analysis Under Constrained and Unconstrained Environments. Ch. 14. Facial Expression: Psychophysiological Study / Elena Lyakso, Olga Frolova, Yuri Matveev
Lyakso E.E., Ruban N., Frolova O., Gorodnyi V., Matveev Y.N. Approbation of a method for studying the reflection of emotional state in children's speech and pilot psychophysiological experimental data. International Journal of Advanced Trends in Computer Science and Engineering. 2020. Vol. 9. No. 1. pp. 649-656.
Распознавание психоневрологического состояния детей по характеристикам их голоса и речи взрослыми и автоматически
Ubskii D., Matveev Y.N., Minker W. Impact of Using a Bilingual Model on Kazakh–Russian Code-Switching Speech Recognition. CEUR Workshop Proceedings. 2020. Vol. 2590. pp. 1-6.
Lyakso E.E., Frolova O., Matveev Y.N. Speech features and electroencephalogram parameters in 4- to 11-year-old children. Frontiers in Behavioral Neuroscience. 2020. Vol. 14. pp. 30.
Alexeev A., Kukharev G., Matveev Y.N., Matveev A. A Highly Efficient Neural Network Solution for Automated Detection of Pointer Meters with Different Analog Scales Operating in Different Conditions. Mathematics. 2020. Vol. 8. No. 7. pp. 1104.
Zeno B., Kalinovskiy I., Matveev Y. PFA-GAN: Pose Face Augmentation based on Generative Adversarial Network. Informatica. 2020. pp. 14.
Zeno B., Kalinovskiy I., Matveev Y., Alkhatib B. CtrlFaceNet: Framework for Geometric-driven Face Image Synthesis. Pattern Recognition Letters. 2020. Vol. 138. pp. 527-533.
Gusev A., Volokhov V., Andzhukaev T., Novoselov S., Lavrentyeva G., Volkova M., Gazizullina A., Shulipa A., Gorlanov A., Avdeeva A.S., Ivanov A., Kozlov A., Pekhovsky T., Matveev Y. Deep Speaker Embeddings for Far-Field Speaker Recognition on Short Utterances. Proc. Odyssey 2020 The Speaker and Language Recognition Workshop. 2020. pp. 179-186.
Голосовой портрет ребенка с типичным и атипичным развитием
Zeno B.H., Kalinovskiy I.A., Matveev Y.N. Comparative Review of Cross-Domain Generative Adversarial Networks. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2019. Vol. 618. No. 1. pp. 012012.
Zeno B.H., Matveev Y.N., Alkhatib B. Face Validation Based Anomaly Detection Using Variational Autoencoder. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2019. Vol. 618. No. 1. pp. 012011.
Nugmanova A.A., Chernykh I.A., Bulusheva A.V., Matveev Y.N. Unsupervised Training of Automatic Dialogue Systems for Customer Support. 2019 International Conference "Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies" (IT&QM&IS). 2019. pp. 436-438.
Zeno B., Kalinovskiy I., Matveev Y. IP-GAN: Learning Identity and Pose Disentanglement in Generative Adversarial Networks. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2019. Vol. 11731. pp. 535-547.
Подготовка и защита ВКР в корпоративной магистратуре
Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО
Learning disentangled representation of identity and head pose using generative adversarial networks
Alexeev A., Matveev Y.N., Matveev A., Pavlenko D. Residual Learning for FC Kernels of Convolutional Network. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2019. Vol. 11728. pp. 361-372.
Alexeev A., Matveev Y.N., Kukharev G. Object detection on base of modified convolutional network. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2019. Vol. 11401. pp. 530-537.
Kaliyev A., Matveev Y.N., Lyakso E.E., Rybin S.V. F0 Contour Prediction For The Kazakh Language. ACM International Conference Proceeding Series. 2019. pp. 5.
Зено Б., Матвеев Ю.Н. Face Rotation Using Generative Adversarial Networks. Сборник трудов VIII конгресса молодых ученых (Санкт-Петербург, 15-19апреля 2019г.). 2019. Т. 4. С. 33-36.
Zeno B.H., Kalinovskiy I.A., Matveev Y.N. Identity Preserving Face Synthesis Using Generative Adversarial Networks. ACM International Conference Proceeding Series. 2019. pp. 4.
Khovrichev M.A., Chernykh I.A., Mamaev N.K., Matveev Y.N. Context-Dependent Synonym and Concept Extraction for Dialogue Systems Training. 2019 International Conference "Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies" (IT&QM&IS). 2019. pp. 421-423.
Lyakso E.E., Frolova O., Gorodnyi V., Grigorev A., Nikolaev A., Matveev Y. Reflection of the emotional state in the characteristics of voice and speech of children with down syndrome. 10th International Conference on Speech Technology and Human-Computer Dialogue, SpeD 2019. 2019. pp. 8906579.
Lavrentyeva G., Novoselov S., Volkova M.V., Matveev Y.N., De Marsiko M. Phonespoof: A New Dataset for Spoofing Attack Detection in Telephone Channel. ICASSP, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - Proceedings. 2019. pp. 2572-2576.
Alexeev A., Matveev Y., Matveev A.I., Kukharev G., Almatarneh S. Detector of Small Objects with Application to the License Plate Symbols. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2019. Vol. 11506. pp. 533-544.
Lyakso E.E., Frolova O., Kaliyev A., Gorodnyi V., Grigorev A., Matveev Y. AD-Child.Ru: Speech Corpus for Russian Children with Atypical Development. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2019. Vol. 11658. pp. 299-308.
Казиева Н., Матвеев Ю.Н. Штриховое кодирование в биометрии и ее приложениях. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2018. Т. 2. С. 178-180.
Лаврентьева Г.М., Новоселов С.А., Козлов А.В., Кудашев О.Ю., Щемелинин В.Л., Матвеев Ю.Н., Де Марсико М. Методы детектирования спуфинг-атак повторного воспроизведения на голосовые биометрические системы. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2018. Т. 18. № 3(115). С. 428–436.
Алексеев А.А., Матвеев Ю.Н., Кухарев Г.А. A3Net: быстрый нейросетевой end-to-end детектор объектов на изображениях произвольного размера. Робототехника и техническая кибернетика. 2018. Т. 20. № 3. С. 43-52.
Face Validation Using Variational Autoencoder
Lavrentyeva G., Kudashev O., Melnikov A., De Marsiko M., Matveev Y. Interactive Photo Liveness for Presentation Attacks Detection. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2018. Vol. 10882. pp. 252-258.
Korenevsky M.L., Matveev Y.N., Yakovlev A.V. Investigation and Development of Methods for Improving Robustness of Automatic Speech Recognition Algorithms in Complex Acoustic Environments. Proceedings of the Scientific-Practical Conference "Research and Development - 2016". 2018. pp. 11-20.
Романенко А.Н., Матвеев Ю.Н., Минкер В. Перенос знаний в задаче автоматического распознавания русской речи в телефонных переговорах. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2018. Т. 18. № 2(114). С. 236-242.
Kaliyev A., Matveev Y.N., Lyakso E.E., Rybin S. Prosodic Processing for the Automatic Synthesis of Emotional Russian Speech. 2018 International Conference "Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies" (IT&QM&IS). 2018. pp. 653-655.
Alexeev A., Matveev Y., Kukharev G. Using a Fully Connected Convolutional Network to Detect Objects in Images. 2018 5th International Conference on Social Networks Analysis, Management and Security, SNAMS 2018. 2018. pp. 141-146.
Kaziyeva N., Kukharev G.A., Matveev Y.N. Barcoding in biometrics and its development. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2018. Vol. 11114. pp. 464-471.
Lyakso E., Frolova O., Grigorev A., Gorodnyi V., Nikolaev A., Matveev Y.N. Speech Features of Adults with Autism Spectrum Disorders and Mental Retardation. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2018. Vol. 11096 LNAI. pp. 357-366.
Kaliyev A., Rybin S.V., Matveev Y.N. Phoneme duration prediction for Kazakh language. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2018. Vol. 11096. pp. 274-280.
Kaliyev A., Rybin S.V., Matveev Y.N., Kaziyeva N., Burambayeva N. Modeling pause for the synthesis of Kazakh speech. ACM International Conference Proceeding Series. 2018. pp. 1.
Методические указания по выполнению лабораторных работ по курсу «Синтез речи»
Matveev Y.N., Shuranov E.V., Avdeeva A.S., Shchemelinin V.L., Krylova E.V. Acoustic data based automatic object detection system. Proceedings of 2017 IEEE 2nd International Conference on Control in Technical Systems, CTS 2017. 2017. pp. 301-303.
Kaliev A., Rybin S.V., Matveev Y.N. The Pausing Method Based on Brown Clustering and Word Embedding. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2017. Vol. 10458. pp. 741-747.
Лаврентьева Г.М., Матвеев Ю.Н., Щемелинин В.Л. Разработка технологии автоматической бимодальной верификации по лицу и голосу с защитой от использования подложных биометрических образцов. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2017. Т. 3. С. 115-120.
Русскоязычные речевые базы данных в каталоге Linguistic Data Consortium
Кухарев Г.А., Матвеев Ю.Н., Олейник А.Л. Алгоритмы взаимной трансформации изображений для систем обработки и поиска визуальной информации. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2017. Т. 17. № 1(107). С. 62–74.
Калиев А., Матвеев Ю.Н. Обзор синтеза эмоциональной речи. Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых (VI Всероссийский конгресс молодых ученых, 18-21 апреля 2017 г.). Электронное издание. 2017. С. 1.
Кавчук Д.А., Матвеев Ю.Н. Автоматический анализ защищенности информационных систем без использования формальных спецификаций. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2017. Т. 17. № 3(109). С. 431–438.
Матвеев Ю.Н., Шуранов Е.В., Авдеева А.С., Щемелинин В.Л., Крылова Е.В. Cистема автоматического определения местоположения объектов на основе акустических данных. Всероссийская научная конференция по проблемам управления в технических системах. 2017. № 1. С. 313-315.
Калиев А., Рыбин С.В., Матвеев Ю.Н. Анализ методов глубокого машинного обучения для синтеза интонационной речи. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2017. Т. 3. С. 89-92.
Shulipa A., Sholokhov A., Matveev Y. Clustering Target Speaker On A Set Of Telephone Dialogs. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2017. Vol. 10458. pp. 244-252.
Волкова С.С., Матвеев Ю.Н. Применение сверточных нейронных сетей для решения задачи противодействия атаке спуфинга в системах лицевой биометрии. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2017. Т. 17. № 4(110). С. 702–710.
Кореневский М.Л., Алсуфьев А.А., Матвеев Ю.Н. Исследование и разработка методов повышения робастности алгоритмов автоматического распознавания русской слитной речи в условиях сложной акустической обстановки в режиме реального времени. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2016. Т. 2. С. 360-363.
Kukharev G., Matveev Y.N., Forczmanski P. An approach to improve accuracy of photo–to–sketch matching. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2016. Vol. 9730. pp. 385-393.
Shulipa A., Novoselov S., Matveev Y. Scores Calibration in Speaker Recognition Systems. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2016. Vol. 9811. pp. 596-603.
Томашенко Н.А., Хохлов Ю.Ю., Ларшер Э., Эстев Я., Матвеев Ю.Н. Использование в системах автоматического распознавания речи GMM-моделей для адаптации акустических моделей, построенных на основе искусственных нейронных сетей. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2016. Т. 16. № 6(106). С. 1063-1072.
Kukharev G., Matveev Y.N., Shchegoleva N. New solutions for face photo retrieval based on sketches. Pattern Recognition and Image Analysis (Advances in Mathematical Theory and Applications). 2016. Vol. 26. No. 1. pp. 165-175.
Рыбин С.В., Матвеев Ю.Н., Кабаров В.И. Новая образовательная магистерская программа «Системы голосового самообслуживания». Компьютерные инструменты в образовании. 2016. № 4. С. 54-60.
Kukharev G., Matveev Y.N., Shchegoleva N. Matching of a sketches with an original photos. Proceedings of the 18th International Conference on Soft Computing and Measurements, SCM 2015. 2015. pp. 157-159.
Bulgakova E., Sholohov A., Tomashenko N., Matveev Y. Speaker Verification Using Spectral and Durational Segmental Characteristics. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2015. Vol. 9319. pp. 397-404.
Кухарев Г.А., Матвеев Ю.Н., Щеголева Н.Л. Сравнение оригинального изображения лица и фоторобота. Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. 2015. Т. 1. № Секции 1-3. С. 391-394.
Кухарев Г.А., Матвеев Ю.Н., Форчманьски П. Поиск людей по фотороботам: методы, системы и практические решения. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2015. Т. 15. № 4(98). С. 640-653.
Дырмовский Д.В., Матвеев Ю.Н., Балыкина Л. Современный рынок речевых технологий. Control Engineering Россия. 2015. № 1(55). С. 18-24.
Matveev Y.N., Kukharev G.A., Shchegoleva N.L. A Simple Method for Generating of Facial Barcodes. 22nd International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision, WSCG 2014. 2015. pp. 213-221.
Задачи лицевой и голосовой биометрии: сценарии, технологии, методы
Применение методов проекции на подпространства для обработки аудиовизуальной речи
Вопросы методики формирования речевых баз данных для целей идентификации и верификации диктора
Aleinik S., Matveev Y. Detection of Clipped Fragments in Speech Signals. International Journal of Electrical, Electronic Science and Engineering. 2014. Vol. 8. No. 2. pp. 74-80.
Кухарев Г.А., Матвеев Ю.Н., Щеголева Н.Л. Поиск людей по фотороботам: состояние проблемы и технологии. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2014. № 6(94). С. 123-136.
Симончик К.К., Белевитин Д.О., Матвеев Ю.Н., Дырмовский Д.В. Доступ к интернет-банкингу на основе бимодальной биометрии. Мир измерений. 2014. № 3. С. 6-10.
Алейник С.В., Матвеев Ю.Н., Шолохов А.В. Определение клиппированных фрагментов в акустических сигналах. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2014. № 4(92). С. 91-97.
Кухарев Г.А., Матвеев Ю.Н., Щеголева Н.Л. Формирование штрих-кода по изображениям лиц на основе градиентов яркости. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2014. № 3(91). С. 88-95.
Kukharev G., Matveev Y., Shchegoleva N. A Gradient Method for Generating Facial Barcodes. Communications in Computer and Information Science. 2014. Vol. 436. pp. 121-127.
Kukharev G.A., Matveev Y.N., Shchegoleva N. Barcode generation for face images. Бизнес-информатика = Business Informatics. 2014. No. 3(29). pp. 28-38.
Бибиков С.В., Матвеев Ю.Н., Семенов Н.Н. Оценка функциональной безопасности обнаружения виброакустического сигнала приближающегося поезда. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2014. Т. 57. № 2. С. 47-52.
Матвеев Ю.Н., Шулипа А.К. Анализ возможности применения методов машинного обучения на основе многообразий в задачах распознавания дикторов. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2014. Т. 57. № 2. С. 70-76.
Кухарев Г.А., Матвеев Ю.Н., Щеголева Н.Л. Экспресс-метод формирования штрих-кода по изображениям лиц. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2014. № 2(90). С. 99-106.
Kozlov A., Kudashev O., Matveev Y., Pekhovsky T., Simonchik K.K., Shulipa A.K. SVID speaker recognition system for NIST SRE 2012. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2013. Vol. 8113. No. LNAI. pp. 278-285.
Исследование и разработка методов и архитектуры речевого интерфейса для управления механизмами при работах в открытом космосе
Методы обработки и распознавания изображений лиц в задачах биометрии
Цифровая обработка сигналов
Матвеев Ю.Н. ИССЛЕДОВАНИЕ ИНФОРМАТИВНОСТИ ПРИЗНАКОВ РЕЧИ ДЛЯ СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ ДИКТОРОВ. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2013. Т. 56. № 2. С. 47-51.
Матвеев Ю.Н. ОЦЕНКА ДОВЕРИТЕЛЬНОГО ИНТЕРВАЛА ОБЩЕГО РЕШЕНИЯ АНСАМБЛЯ КЛАССИФИКАТОРОВ. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2013. Т. 56. № 2. С. 74-79.
Козлов А.В., Кудашев О.Ю., Матвеев Ю.Н., Пеховский Т.С., Симончик К.К., Шулипа А.К. Система идентификации дикторов по голосу для конкурса NIST SRE 2012. Труды СПИИРАН [SPIIRAS Proceedings]. 2013. № 2(25). С. 350-370.
Matveev Y.N. The Problem of Voice Template Aging in Speaker Recognition Systems. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2013. Vol. 8113. No. LNAI. pp. 345-353.
Раев А.Н., Матвеев Ю.Н., Голощапова Т.И. Анализ влияния состояния наркотического опьянения на характеристики голосов дикторов. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2012. № 5(81). С. 88-93.
Алейник С.В., Матвеев Ю.Н., Раев А.Н. Метод оценки уровня клиппирования речевого сигнала. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2012. № 3(79). С. 79-83.
Матвеев Ю.Н., Шулипа А.К. Гистограммная нормализация речевых признаков в задаче верификации дикторов. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2012. № 6(82). С. 85-88.
Матвеев Ю.Н. Технологии биометрической идентификации личности по голосу и другим модальностям. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана, серия Приборостроение. 2012. № 2. С. 46-61.
The Effect of Use of Drugs on Speaker’s Fundamental Frequency and Formants
Раев А.Н., Матвеев Ю.Н., Голощапова Т.И. The Effect of Use of Drugs on Speaker's Fundamental Frequency and Formants. Proc. 13TH ANNUAL CONFERENCE OF THE INTERNATIONAL SPEECH COMMUNICATION ASSOCIATION (INTERSPEECH 2012). 2012. Vol. 2. pp. 1311-1314.
Белых И.Н., Капустин А.И., Козлов А.В., Лоханова А.И., Матвеев Ю.Н., Пеховский Т.С., Симончик К.К., Шулипа А.К. Система идентификации дикторов по голосу для конкурса Nist Sre 2010. Информатика и ее применения. 2012. Т. 6. № 1. С. 24-31.
The Effect of Use of Drugs on Speaker’s Fundamental Frequency
Чешская Республика
Чешская Республика
Великобритания
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Великобритания
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Греция, Афины
Франция
Сербия
Финляндия