Posokhov P., Skrylnikov S., Makhnytkina O., Matveyev Y. Hybrid Approach to the Personification of Dialogue Agents. Communications in Computer and Information Science. 2025. Vol. 2267. pp. 102–115.. doi: 10.1007/978-3-031-75164-6_8
Makhnytkina O., Matveev Y., Zubakov A., Matveev A. Utilizing Speaker Models and Topic Markers for Emotion Recognition in Dialogues. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2025. Vol. 15300. pp. 122–137.. doi: 10.1007/978-3-031-78014-1_10
Vologina E., Matveeva A., Makhnytkina O., Matveev Y., Burambayeva N. RAG and Few-Shot Prompting in Emotional Text Generation. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2025. Vol. 15300. pp. 43-53.. doi: 10.1007/978-3-031-78014-1_4
Матвеев Ю.Н. Neural Network Architecture for Children’s Audio–Visual Emotion Recognition. Mathematics. 2023. Vol. 11. No. 22. pp. 4573.
Ляксо Е.Е., Матвеев Ю.Н., Фролова О.В., Матвеев А.Ю. Отражение эмоционального состояния в характеристиках речи и мимике детей с расстройствами аутистического спектра. Сборник Трудов XXXV сессии Российского акустического общества (Москва, 13-17 февраля 2023г.). 2023. С. 124-129.. doi: 10.34756/GEOS.2023.17.38438
Matveev A., Matveev Y., Frolova O., Nikolaev A., Lyakso E. A Neural Network Architecture for Children’s Audio–Visual Emotion Recognition. Mathematics. 2023. Vol. 11. No. 22. pp. 4573.. doi: 10.3390/math11224573
Apanasovich K., Makhnytkina O., Matveev Y. Development and Research of Dialogue Agents with Long-Term Memory and Web Search. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2023. Vol. 14338. pp. 391-401.. doi: 10.1007/978-3-031-48309-7_32
Lyakso E., Frolova O., Nikolaev A., Grechanyi S., Matveev A., Matveev Y., Makhnytkina O., Ruban N. Emotional State of Children with ASD and Intellectual Disabilities: Perceptual Experiment and Automatic Recognition by Video, Audio and Text Modalities. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2023. Vol. 14338. pp. 535-549.. doi: 10.1007/978-3-031-48309-7_43
Организация научно-исследовательской работы в корпоративной магистратуре
Matveev Y., Matveev A., Frolova O., Lyakso E., Ruban N. Automatic Speech Emotion Recognition of Younger School Age Children. Mathematics. 2022. Vol. 10. No. 14. pp. 2373.. doi: 10.3390/math10142373
Matveev Y., Makhnytkina O., Posokhov P., Matveev A., Skrylnikov S. Personalizing Hybrid-Based Dialogue Agents. Mathematics. 2022. Vol. 10. No. 24. pp. 4657.. doi: 10.3390/math10244657
Aicher A., Vinogradova A., Gusev A., Matveev Y., Minker W. Towards Speech-only Opinion-level Sentiment Analysis. 13th International Conference on Language Resources and Evaluation, LREC 2022. 2022. pp. 2000–2006.
Lyakso E., Frolova O., Ruban N., Mekala A., Joseph Raj A., Matveev A., Matveev Y. CNN based Emotion Detection in Cross Linguistic Children speech. Proceedings of the 24th International Congress on Acoustics (ICA 2022). 2022. pp. 10-17.
Matveev Y., Lyakso E., Matveev A., Frolova O., Grigorev A., Nikolaev A. Automatic Classification of the Emotional State of Atypically Developing Children. Proceedings of the 24th International Congress on Acoustics (ICA 2022). 2022. pp. 3-9.
Lyakso E., Frolova O., Matveev A., Matveev Y., Grigorev A., Makhnytkina O., Ruban N. Recognition of the Emotional State of Children with Down Syndrome by Video, Audio and Text Modalities: Human and Automatic. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2022. Vol. 13721. pp. 438-450.. doi: 10.1007/978-3-031-20980-2_38
Методические указания к выполнению лабораторных работ по курсу "Распознавание диктора"
Posokhov P., Matveeva A., Makhnytkina O., Matveev A., Matveev Y. Personalizing Retrieval-Based Dialogue Agents. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2022. Vol. 13721. pp. 554-566.. doi: 10.1007/978-3-031-20980-2_47
Сравнительный анализ распознавания по речи состояния и возраста детей человеком и машиной
Matveev A., Makhnytkina O., Matveev Y., Svischev A., Korobova P., Rybin A., Akulov A. Virtual Dialogue Assistant for Remote Exams. Mathematics. 2021. Vol. 9. No. 18. pp. 2229.. doi: 10.3390/math9182229
Zeno B., Kalinovskiy I., Matveev Y. PFA-GAN: Pose Face Augmentation based on Generative Adversarial Network. Informatica. 2021. Vol. 32. No. 2. pp. 425-440.. doi: 10.15388/21-INFOR443
Matveev Y., Matveev A., Frolova O., Lyakso E. Automatic Recognition of the Psychoneurological State of Children: Autism Spectrum Disorders, Down Syndrome, Typical Development. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2021. Vol. 12997. pp. 417–425.. doi: 10.1007/978-3-030-87802-3_38
Astapov S., Gusev A., Volkova M., Logunov A., Zaluskaia V., Kapranova V.O., Timofeeva E., Evseeva E., Kabarov V., Matveev Y.N. Application of Fusion of Various Spontaneous Speech Analytics Methods for Improving Far-Field Neural-Based Diarization. Mathematics. 2021. Vol. 9. No. 23. pp. 2998.. doi: 10.3390/math9232998
Kaliyev A., Rybin S.V., Matveev Y.N., Lyakso E.E. GAN acoustic model for Kazakh speech synthesis. International Journal of Speech Technology. 2021. Vol. 24. No. 3. pp. 729-735.. doi: 10.1007/s10772-021-09840-0
Laptev A., Andrusenko A., Podluzhny I., Mitrofanov A., Medennikov I., Matveev Y. Dynamic acoustic unit augmentation with bpe-dropout for low-resource end-to-end speech recognition. Sensors. 2021. Vol. 21. No. 9. pp. 3063.. doi: 10.3390/s21093063
Handbook of Research on Deep Learning-Based Image Analysis Under Constrained and Unconstrained Environments. Ch. 14. Facial Expression: Psychophysiological Study / Elena Lyakso, Olga Frolova, Yuri Matveev
Распознавание психоневрологического состояния детей по характеристикам их голоса и речи взрослыми и автоматически
Ubskii D., Matveev Y.N., Minker W. Impact of Using a Bilingual Model on Kazakh–Russian Code-Switching Speech Recognition. CEUR Workshop Proceedings. 2020. Vol. 2590. pp. 1-6.
Lyakso E.E., Frolova O., Matveev Y.N. Speech features and electroencephalogram parameters in 4- to 11-year-old children. Frontiers in Behavioral Neuroscience. 2020. Vol. 14. pp. 30.. doi: 10.3389/fnbeh.2020.00030
Lyakso E.E., Ruban N., Frolova O., Gorodnyi V., Matveev Y.N. Approbation of a method for studying the reflection of emotional state in children's speech and pilot psychophysiological experimental data. International Journal of Advanced Trends in Computer Science and Engineering. 2020. Vol. 9. No. 1. pp. 649-656.. doi: 10.30534/ijatcse/2020/91912020
Alexeev A., Kukharev G., Matveev Y.N., Matveev A. A Highly Efficient Neural Network Solution for Automated Detection of Pointer Meters with Different Analog Scales Operating in Different Conditions. Mathematics. 2020. Vol. 8. No. 7. pp. 1104.. doi: 10.3390/math8071104
Gusev A., Volokhov V., Andzhukaev T., Novoselov S., Lavrentyeva G., Volkova M., Gazizullina A., Shulipa A., Gorlanov A., Avdeeva A.S., Ivanov A., Kozlov A., Pekhovsky T., Matveev Y. Deep Speaker Embeddings for Far-Field Speaker Recognition on Short Utterances. Odyssey 2020: The Speaker and Language Recognition Workshop. 2020. pp. 179-186.. doi: 10.21437/Odyssey.2020-26
Голосовой портрет ребенка с типичным и атипичным развитием
Zeno B., Kalinovskiy I., Matveev Y., Alkhatib B. CtrlFaceNet: Framework for Geometric-driven Face Image Synthesis. Pattern Recognition Letters. 2020. Vol. 138. pp. 527-533.. doi: 10.1016/j.patrec.2020.08.026
Alexeev A., Matveev Y.N., Kukharev G. Object detection on base of modified convolutional network. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2019. Vol. 11401 LNCS. pp. 530-537.. doi: 10.1007/978-3-030-13469-3_62
Подготовка и защита ВКР в корпоративной магистратуре
Learning disentangled representation of identity and head pose using generative adversarial networks
Kaliyev A., Matveev Y.N., Lyakso E.E., Rybin S.V. F0 Contour Prediction For The Kazakh Language. ACM International Conference Proceeding Series. 2019. pp. 5.. doi: 10.1145/3330431.3330436
Зено Б., Матвеев Ю.Н. Face Rotation Using Generative Adversarial Networks. Сборник трудов VIII конгресса молодых ученых (Санкт-Петербург, 15-19апреля 2019г.). 2019. Т. 4. С. 33-36.
Zeno B.H., Kalinovskiy I.A., Matveev Y.N. Identity Preserving Face Synthesis Using Generative Adversarial Networks. ACM International Conference Proceeding Series. 2019. pp. 4.. doi: 10.1145/3330431.3330435
Nugmanova A.A., Chernykh I.A., Bulusheva A.V., Matveev Y.N. Unsupervised Training of Automatic Dialogue Systems for Customer Support. 2019 IEEE International Conference "Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies" (IT&QM&IS). 2019. pp. 436-438.. doi: 10.1109/ITQMIS.2019.8928445
Khovrichev M.A., Chernykh I.A., Mamaev N.K., Matveev Y.N. Context-Dependent Synonym and Concept Extraction for Dialogue Systems Training. 2019 IEEE International Conference "Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies" (IT&QM&IS). 2019. pp. 421-423.. doi: 10.1109/ITQMIS.2019.8928394
Lyakso E.E., Frolova O., Gorodnyi V., Grigorev A., Nikolaev A., Matveev Y. Reflection of the emotional state in the characteristics of voice and speech of children with down syndrome. 10th International Conference on Speech Technology and Human-Computer Dialogue, SpeD 2019. 2019. pp. 8906579.. doi: 10.1109/SPED.2019.8906579
Lavrentyeva G., Novoselov S., Volkova M.V., Matveev Y.N., De Marsiko M. Phonespoof: A New Dataset for Spoofing Attack Detection in Telephone Channel. ICASSP, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - Proceedings. 2019. pp. 2572-2576.. doi: 10.1109/ICASSP.2019.8682942
Alexeev A., Matveev Y., Matveev A.I., Kukharev G., Almatarneh S. Detector of Small Objects with Application to the License Plate Symbols. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2019. Vol. 11506. pp. 533-544.. doi: 10.1007/978-3-030-20521-8_44
Lyakso E.E., Frolova O., Kaliyev A., Gorodnyi V., Grigorev A., Matveev Y. AD-Child.Ru: Speech Corpus for Russian Children with Atypical Development. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2019. Vol. 11658. pp. 299-308.. doi: 10.1007/978-3-030-26061-3_31
Zeno B., Kalinovskiy I., Matveev Y. IP-GAN: Learning Identity and Pose Disentanglement in Generative Adversarial Networks. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2019. Vol. 11731. pp. 535-547.. doi: 10.1007/978-3-030-30493-5_51
Zeno B.H., Kalinovskiy I.A., Matveev Y.N. Comparative Review of Cross-Domain Generative Adversarial Networks. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2019. Vol. 618. No. 1. pp. 012012.. doi: 10.1088/1757-899X/618/1/012012
Zeno B.H., Matveev Y.N., Alkhatib B. Face Validation Based Anomaly Detection Using Variational Autoencoder. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2019. Vol. 618. No. 1. pp. 012011.. doi: 10.1088/1757-899X/618/1/012011
Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО
Alexeev A., Matveev Y.N., Matveev A., Pavlenko D. Residual Learning for FC Kernels of Convolutional Network. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2019. Vol. 11728 LNCS. pp. 361-372.. doi: 10.1007/978-3-030-30484-3_30
Романенко А.Н., Матвеев Ю.Н., Минкер В. Перенос знаний в задаче автоматического распознавания русской речи в телефонных переговорах. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2018. Т. 18. № 2(114). С. 236-242.. doi: 10.17586/2226-1494-2018-18-2-236-242
Kaliyev A., Rybin S.V., Matveev Y.N. Phoneme duration prediction for Kazakh language. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2018. Vol. 11096. pp. 274-280.. doi: 10.1007/978-3-319-99579-3_29
Алексеев А.А., Матвеев Ю.Н., Кухарев Г.А. A3Net: быстрый нейросетевой end-to-end детектор объектов на изображениях произвольного размера. Робототехника и техническая кибернетика. 2018. Т. 20. № 3. С. 43-52.. doi: 10.31776/RTCJ.6305
Лаврентьева Г.М., Новоселов С.А., Козлов А.В., Кудашев О.Ю., Щемелинин В.Л., Матвеев Ю.Н., Де Марсико М. Методы детектирования спуфинг-атак повторного воспроизведения на голосовые биометрические системы. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2018. Т. 18. № 3(115). С. 428–436.. doi: 10.17586/2226-1494-2018-18-3-428-436
Казиева Н., Матвеев Ю.Н. Штриховое кодирование в биометрии и ее приложениях. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2018. Т. 2. С. 178-180.
Kaziyeva N., Kukharev G.A., Matveev Y.N. Barcoding in biometrics and its development. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2018. Vol. 11114. pp. 464-471.. doi: 10.1007/978-3-030-00692-1_40
Alexeev A., Matveev Y., Kukharev G. Using a Fully Connected Convolutional Network to Detect Objects in Images. 2018 5th International Conference on Social Networks Analysis, Management and Security, SNAMS 2018. 2018. pp. 141-146.. doi: 10.1109/SNAMS.2018.8554685
Lyakso E., Frolova O., Grigorev A., Gorodnyi V., Nikolaev A., Matveev Y.N. Speech Features of Adults with Autism Spectrum Disorders and Mental Retardation. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2018. Vol. 11096 LNAI. pp. 357-366.. doi: 10.1007/978-3-319-99579-3_38
Lavrentyeva G., Kudashev O., Melnikov A., De Marsiko M., Matveev Y. Interactive Photo Liveness for Presentation Attacks Detection. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2018. Vol. 10882. pp. 252-258.. doi: 10.1007/978-3-319-93000-8_29
Korenevsky M.L., Matveev Y.N., Yakovlev A.V. Investigation and Development of Methods for Improving Robustness of Automatic Speech Recognition Algorithms in Complex Acoustic Environments. Proceedings of the Scientific-Practical Conference "Research and Development - 2016". 2018. pp. 11-20.. doi: 10.1007/978-3-319-62870-7_2
Kaliyev A., Rybin S.V., Matveev Y.N., Kaziyeva N., Burambayeva N. Modeling pause for the synthesis of Kazakh speech. ACM International Conference Proceeding Series. 2018. pp. 1.. doi: 10.1145/3234698.3234699
Kaliyev A., Matveev Y.N., Lyakso E.E., Rybin S. Prosodic Processing for the Automatic Synthesis of Emotional Russian Speech. 2018 International Conference "Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies" (IT&QM&IS). 2018. pp. 653-655.. doi: 10.1109/ITMQIS.2018.8525072
Kaliev A., Rybin S.V., Matveev Y.N. The Pausing Method Based on Brown Clustering and Word Embedding. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2017. Vol. 10458. pp. 741-747.. doi: 10.1007/978-3-319-66429-3_74
Русскоязычные речевые базы данных в каталоге Linguistic Data Consortium
Калиев А., Матвеев Ю.Н. Обзор синтеза эмоциональной речи. Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых (VI Всероссийский конгресс молодых ученых, 18-21 апреля 2017 г.). Электронное издание. 2017. С. 1.
Волкова С.С., Матвеев Ю.Н. Применение сверточных нейронных сетей для решения задачи противодействия атаке спуфинга в системах лицевой биометрии. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2017. Т. 17. № 4(110). С. 702–710.. doi: 10.17586/2226-1494-2017-17-4-702-710
Кухарев Г.А., Матвеев Ю.Н., Олейник А.Л. Алгоритмы взаимной трансформации изображений для систем обработки и поиска визуальной информации. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2017. Т. 17. № 1(107). С. 62–74.. doi: 10.17586/2226-1494-2017-17-1-62-74
Калиев А., Рыбин С.В., Матвеев Ю.Н. Анализ методов глубокого машинного обучения для синтеза интонационной речи. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2017. Т. 3. С. 89-92.
Shulipa A., Sholokhov A., Matveev Y. Clustering Target Speaker On A Set Of Telephone Dialogs. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2017. Vol. 10458. pp. 244-252.. doi: 10.1007/978-3-319-66429-3_23
Кавчук Д.А., Матвеев Ю.Н. Автоматический анализ защищенности информационных систем без использования формальных спецификаций. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2017. Т. 17. № 3(109). С. 431–438.. doi: 10.17586/2226-1494-2017-17-3-431-438
Матвеев Ю.Н., Шуранов Е.В., Авдеева А.С., Щемелинин В.Л., Крылова Е.В. Cистема автоматического определения местоположения объектов на основе акустических данных. Всероссийская научная конференция по проблемам управления в технических системах. 2017. № 1. С. 313-315.
Лаврентьева Г.М., Матвеев Ю.Н., Щемелинин В.Л. Разработка технологии автоматической бимодальной верификации по лицу и голосу с защитой от использования подложных биометрических образцов. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2017. Т. 3. С. 115-120.
Matveev Y.N., Shuranov E.V., Avdeeva A.S., Shchemelinin V.L., Krylova E.V. Acoustic data based automatic object detection system. Proceedings of 2017 IEEE 2nd International Conference on Control in Technical Systems, CTS 2017. 2017. pp. 301-303.. doi: 10.1109/CTSYS.2017.8109551
Методические указания по выполнению лабораторных работ по курсу «Синтез речи»
Kukharev G., Matveev Y.N., Shchegoleva N. New solutions for face photo retrieval based on sketches. Pattern Recognition and Image Analysis (Advances in Mathematical Theory and Applications). 2016. Vol. 26. No. 1. pp. 165-175.. doi: 10.1134/S1054661816010144
Kukharev G., Matveev Y.N., Forczmanski P. An approach to improve accuracy of photo–to–sketch matching. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2016. Vol. 9730. pp. 385-393.. doi: 10.1007/978-3-319-41501-7_44
Shulipa A., Novoselov S., Matveev Y. Scores Calibration in Speaker Recognition Systems. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2016. Vol. 9811. pp. 596-603.. doi: 10.1007/978-3-319-43958-7_72
Рыбин С.В., Матвеев Ю.Н., Кабаров В.И. Новая образовательная магистерская программа «Системы голосового самообслуживания». Компьютерные инструменты в образовании. 2016. № 4. С. 54-60.
Кореневский М.Л., Алсуфьев А.А., Матвеев Ю.Н. Исследование и разработка методов повышения робастности алгоритмов автоматического распознавания русской слитной речи в условиях сложной акустической обстановки в режиме реального времени. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2016. Т. 2. С. 360-363.
Томашенко Н.А., Хохлов Ю.Ю., Ларшер Э., Эстев Я., Матвеев Ю.Н. Использование в системах автоматического распознавания речи GMM-моделей для адаптации акустических моделей, построенных на основе искусственных нейронных сетей. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2016. Т. 16. № 6(106). С. 1063-1072.. doi: 10.17586/2226-1494-2016-16-6-1063-1072
Bulgakova E., Sholohov A., Tomashenko N., Matveev Y. Speaker Verification Using Spectral and Durational Segmental Characteristics. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2015. Vol. 9319. pp. 397-404.. doi: 10.1007/978-3-319-23132-7_49
Kukharev G., Matveev Y.N., Shchegoleva N. Matching of a sketches with an original photos. Proceedings of the 18th International Conference on Soft Computing and Measurements, SCM 2015. 2015. pp. 157-159.. doi: 10.1109/SCM.2015.7190441
Кухарев Г.А., Матвеев Ю.Н., Щеголева Н.Л. Сравнение оригинального изображения лица и фоторобота. Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. 2015. Т. 1. № Секции 1-3. С. 391-394.
Кухарев Г.А., Матвеев Ю.Н., Форчманьски П. Поиск людей по фотороботам: методы, системы и практические решения. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2015. Т. 15. № 4(98). С. 640-653.. doi: 10.17586/2226-1494-2015-15-4-640-653
Дырмовский Д.В., Матвеев Ю.Н., Балыкина Л. Современный рынок речевых технологий. Control Engineering Россия. 2015. № 1(55). С. 18-24.
Matveev Y.N., Kukharev G.A., Shchegoleva N.L. A Simple Method for Generating of Facial Barcodes. 22nd International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision, WSCG 2014. 2015. pp. 213-221.
Бибиков С.В., Матвеев Ю.Н., Семенов Н.Н. Оценка функциональной безопасности обнаружения виброакустического сигнала приближающегося поезда. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2014. Т. 57. № 2. С. 47-52.
Kukharev G.A., Matveev Y.N., Shchegoleva N. Barcode generation for face images. Бизнес-информатика = Business Informatics. 2014. No. 3(29). pp. 28-38.
Kukharev G., Matveev Y., Shchegoleva N. A Gradient Method for Generating Facial Barcodes. Communications in Computer and Information Science. 2014. Vol. 436. pp. 121-127.. doi: 10.1007/978-3-319-12580-0_12
Алейник С.В., Матвеев Ю.Н., Шолохов А.В. Определение клиппированных фрагментов в акустических сигналах. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2014. № 4(92). С. 91-97.
Матвеев Ю.Н., Шулипа А.К. Анализ возможности применения методов машинного обучения на основе многообразий в задачах распознавания дикторов. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2014. Т. 57. № 2. С. 70-76.
Кухарев Г.А., Матвеев Ю.Н., Щеголева Н.Л. Формирование штрих-кода по изображениям лиц на основе градиентов яркости. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2014. № 3(91). С. 88-95.
Симончик К.К., Белевитин Д.О., Матвеев Ю.Н., Дырмовский Д.В. Доступ к интернет-банкингу на основе бимодальной биометрии. Мир измерений. 2014. № 3. С. 6-10.
Aleinik S., Matveev Y. Detection of Clipped Fragments in Speech Signals. International Journal of Electrical, Electronic Science and Engineering. 2014. Vol. 8. No. 2. pp. 74-80.
Кухарев Г.А., Матвеев Ю.Н., Щеголева Н.Л. Экспресс-метод формирования штрих-кода по изображениям лиц. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2014. № 2(90). С. 99-106.
Кухарев Г.А., Матвеев Ю.Н., Щеголева Н.Л. Поиск людей по фотороботам: состояние проблемы и технологии. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2014. № 6(94). С. 123-136.
Матвеев Ю.Н. ОЦЕНКА ДОВЕРИТЕЛЬНОГО ИНТЕРВАЛА ОБЩЕГО РЕШЕНИЯ АНСАМБЛЯ КЛАССИФИКАТОРОВ. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2013. Т. 56. № 2. С. 74-79.
Матвеев Ю.Н. ИССЛЕДОВАНИЕ ИНФОРМАТИВНОСТИ ПРИЗНАКОВ РЕЧИ ДЛЯ СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ ДИКТОРОВ. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2013. Т. 56. № 2. С. 47-51.
Исследование и разработка методов и архитектуры речевого интерфейса для управления механизмами при работах в открытом космосе
Цифровая обработка сигналов
Методы обработки и распознавания изображений лиц в задачах биометрии
Kozlov A., Kudashev O., Matveev Y., Pekhovsky T., Simonchik K.K., Shulipa A.K. SVID speaker recognition system for NIST SRE 2012. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2013. Vol. 8113. No. LNAI. pp. 278-285.. doi: 10.1007/978-3-319-01931-4_37
Matveev Y.N. The Problem of Voice Template Aging in Speaker Recognition Systems. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2013. Vol. 8113. No. LNAI. pp. 345-353.. doi: 10.1007/978-3-319-01931-4_46
Козлов А.В., Кудашев О.Ю., Матвеев Ю.Н., Пеховский Т.С., Симончик К.К., Шулипа А.К. Система идентификации дикторов по голосу для конкурса NIST SRE 2012. Труды СПИИРАН [SPIIRAS Proceedings]. 2013. № 2(25). С. 350-370.
Раев А.Н., Матвеев Ю.Н., Голощапова Т.И. Анализ влияния состояния наркотического опьянения на характеристики голосов дикторов. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2012. № 5(81). С. 88-93.
Матвеев Ю.Н. Технологии биометрической идентификации личности по голосу и другим модальностям. Вестник Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана. Серия: Приборостроение. 2012. № 3(3). С. 46-61.
Матвеев Ю.Н., Шулипа А.К. Гистограммная нормализация речевых признаков в задаче верификации дикторов. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2012. № 6(82). С. 85-88.
Белых И.Н., Капустин А.И., Козлов А.В., Лоханова А.И., Матвеев Ю.Н., Пеховский Т.С., Симончик К.К., Шулипа А.К. Система идентификации дикторов по голосу для конкурса Nist Sre 2010. Информатика и ее применения [Informatika i ee Primeneniya]. 2012. Т. 6. № 1. С. 24-31.
Алейник С.В., Матвеев Ю.Н., Раев А.Н. Метод оценки уровня клиппирования речевого сигнала. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2012. № 3(79). С. 79-83.
The Effect of Use of Drugs on Speaker’s Fundamental Frequency and Formants
Раев А.Н., Matveev Y., Голощапова Т.И. The Effect of Use of Drugs on Speaker's Fundamental Frequency and Formants. Proc. 13TH ANNUAL CONFERENCE OF THE INTERNATIONAL SPEECH COMMUNICATION ASSOCIATION (INTERSPEECH 2012). 2012. Vol. 2. pp. 1311-1314.
The Effect of Use of Drugs on Speaker’s Fundamental Frequency
Российская Федерация
Чешская Республика
Чешская Республика
Великобритания
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Великобритания
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Греция, Афины
Франция
Сербия
Финляндия