Sidorenko D., Shalyto A. Knowledge graph construction via pretrained end-to-end transformer model. Proceedings of the International Conferences on Big Data Analytics, Data Mining and Computational Intelligence 2024, BigDaCI 2024; Connected Smart Cities 2024, CSC 2024; and e-Health 2024, EH 2024. 2024. pp. 244-248.
Сидоренко Д.А., Шалыто А.А. Предсказание связей «ген-болезнь» с помощью гетерогенной графовой нейронной сети [Predicting gene-disease associations using a heterogeneous graph neural network]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2024. Т. 24. № 4. С. 594-601.
Sidorenko D., Shalyto A. Conditional diffusion model for generating biologic data. Proceedings of the International Conferences on Big Data Analytics, Data Mining and Computational Intelligence 2024, BigDaCI 2024; Connected Smart Cities 2024, CSC 2024; and e-Health 2024, EH 2024. 2024. pp. 229-233.
Шалыто А.А. Валидация автоматных спецификаций [Validation of state machine specifications]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2023. Т. 23. № 2(144). С. 436-438.
Клеверов Д.А., Шалыто А.А., Артемов М. Метод построения интерпретируемых скрытых марковских моделей для задачи поиска связываемых участков пептидов в последовательностях белков [A method for constructing interpretable hidden Markov models for the task of identifying binding cores in sequences]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2023. Т. 23. № 5(147). С. 989-1000.
Vitian A., Gusarova N., Tomilov I., Shalyto A. Adversarial Examples in Processing of High-Tech Imaging Using DNN. International Journal of Artificial Intelligence. 2023. Vol. 21. No. 1. pp. 27-54.
Беляев Е.А., Шалыто А.А. Яаков Зив – «отец» современных архиваторов. Виртуальный компьютерный музей. Проект Эдуарда Пройдакова [электронный сайт]. 2022.
Khanzhina N., Filchenkov A., Minaeva N., Novoselova L., Petukhov M., Kharisova I., Pinaeva J., Zamorin G., Putin E.O., Zamyatina E., Shalyto A.A. Combating data incompetence in pollen images detection and classification for pollinosis prevention. Computers in Biology and Medicine. 2022. Vol. 140. pp. 105064.
Журба Я.С., Фильченков А.А., Азаров А.А., Шалыто А.А. Алгоритмы непрерывного управления для маршрутизации конвейера на основе мультиагентного глубокого обучения с подкреплением [Continuous control algorithms for conveyer belt routing based on multi-agent deep reinforcement learning]. Информационно-управляющие системы [Informatsionno-Upravliaiushchie Sistemy]. 2022. № 6(121). С. 10-19.
Shovkoplias G., Strokov D., Kasantsev D., Vatian A., Asadulaev A., Tomilov I., Shalyto A.A., Gusarova N.F. Improving Sign Language Processing via Few-Shot Machine Learning. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2022. Vol. 22. No. 3(139). pp. 559-566.
Рыбкин К.Е., Фильченков А.А., Азаров А.А., Забашта А.С., Шалыто А.А. Совместное обучение агентов и векторных представлений графов в задаче управления конвейерными лентами [Joint learning of agents and graph embeddings in a conveyor belt control problem]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2022. Т. 22. № 6(142). С. 1187-1196.
Buzhinskii I.P., Shalyto A.A. Towards Neural Routing with Verified Bounds on Performance [На пути к нейросетевой маршрутизации с верифицированными границами эффективности]. Моделирование и анализ информационных систем. 2022. Vol. 29. No. 3. pp. 228-245.
Грибанов Т.А., Фильченков А.А., Азаров А.А., Шалыто А.А. Мультиагентная адаптивная маршрутизация агентами-клонами на основе многоголового внутреннего внимания с использованием обучения с подкреплением [Multi-agent adaptive routing by multi-head-attention-based twin agents using reinforcement learning]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2022. Т. 22. № 6(142). С. 1178-1186.
Bassin A., Buzdalov M., Shalyto A.A. The "One-Fifth Rule" with Rollbacks for Self-Adjustment of the Population Size in the (1+(lambda, lambda)) Genetic Algorithm. Automatic Control and Computer Sciences. 2021. Vol. 55. No. 7. pp. 885-902.
Semiletov A., Vatian A., Krychkov M., Khanzhina N., Klochkov A., Zubanenko A., Soldatov R., Shalyto A., Gusarova N. Comparative Evaluation of Lung Cancer CT Image Synthesis with Generative Adversarial Networks. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2021. Vol. 12744. pp. 593-608.
Vitian A., Peredreev D., Rodiontsev K., Murzina A., Klevtsova E., Tatarinova A., Treshkur T., Shalyto A., Gusarova N. Helping paramedics in assessing a patient's condition based on ECG by means of mobile phone. 14th International Conference on ICT, Society, and Human Beings, ICT 2021, 18th International Conference on Web Based Communities and Social Media, WBC 2021 and 13th International Conference on e-Health, EH 2021 - Held at the 15th Multi-Conference on Computer Science and Information Systems, MCCSIS 2021. 2021. pp. 144-151.
Suzdaltseva M., Shamakhova A.S., Dobrenko N., Alekseeva O.V., Hammoud J., Gusarova N., Vatian A., Shalyto A.A. De-Identification of Medical Information for Forming Multimodal Datasets to Train Neural Networks. 7th International Conference on Information and Communication Technologies for Ageing Well and e-Health, ICT4AWE 2021. 2021. pp. 163-170.
Gainullina A., Shalyto A.A., Sergushichev A.A. Method for Joint Clustering in Graph and Correlation Spaces. Automatic Control and Computer Sciences. 2021. Vol. 55. No. 7. pp. 647-657.
Hammoud J., Vatian A., Dobrenko N., Vedernikov N., Shalyto A., Gusarova N. New Arabic Medical Dataset for Diseases Classification. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2021. Vol. 13113. pp. 196-203.
Shovkoplias G., Tkachenko M., Asadulaev A., Alekseeva O., Dobrenko N., Kazantsev D., Vatian A., Shalyto A., Gusarova N. Support for communication with deaf and dumb patients via Few-Shot Machine Learning. 14th International Conference on ICT, Society, and Human Beings, ICT 2021, 18th International Conference on Web Based Communities and Social Media, WBC 2021 and 13th International Conference on e-Health, EH 2021 - Held at the 15th Multi-Conference on Computer Science and Information Systems, MCCSIS 2021. 2021. pp. 216-220.
Басин А., Буздалов М.В., Шалыто А.А. Правило «одной пятой» с возвратами для настройки размера популяции в генетическом алгоритме (1+(lambda,lambda)). Моделирование и анализ информационных систем. 2020. Т. 27. № 4. С. 488-508.
Shovkoplias G., Glekler E., Povyshev V., Hammoud J., Gusarova N., Vatian A., Shalyto A. Application of automaton model to support rehabilitation of motor skills of patients. Proceedings of the 12th IADIS International Conference e-Health 2020, EH 2020 - Part of the 14th Multi Conference on Computer Science and Information Systems, MCCSIS 2020. 2020. pp. 39-46.
Shovkoplias G., Smirnov I., Tkachenko M., Gusarova N., Vatian A., Shalyto A., Niyogi R. Verification of automata models for clinical decision support systems. Proceedings of the 12th IADIS International Conference e-Health 2020, EH 2020 - Part of the 14th Multi Conference on Computer Science and Information Systems, MCCSIS 2020. 2020. pp. 10-18.
Lobantsev A., Beresnev A., Tkachenko M., Alekseeva O., Gusarova N., Vatian A., Shalyto A. Creation of a Publicly Accessible Resource for Increasing the Volume of Freely Distributed Medical Datasets. Proceedings of the 13th IADIS International Conference ICT, Society and Human Beings 2020, ICT 2020 and Proceedings of the 6th IADIS International Conference Connected Smart Cities 2020, CSC 2020 and Proceedings of the 17th IADIS International Conference Web Based Communities and Social Media 2020, WBC 2020 - Part of the 14th Multi Conference on Computer Science and Information Systems, MCCSIS 2020. 2020. pp. 19-26.
Гайнуллина А.Н., Сухов В.Д., Шалыто А.А., Сергушичев А.А. Применение метода независимых компонент для определения начального приближения при поиске активных модулей в биологических графах [Independent component analysis for initial approximation determination in identification of active modules in biological graphs]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2020. Т. 20. № 6(130). С. 888-892.
Гайнуллина А.Н., Шалыто А.А., Сергушичев А.А. Метод совместной кластеризации в графовом и корреляционном пространствах. Моделирование и анализ информационных систем. 2020. Т. 27. № 2. С. 180-193.
Lobantsev A., Shovkoplias G., Tkachenko M., Morokova K., Soldatov R., Zubanenko A., Shalyto A. Pipeline for control of the dynamics of localized brain pathologies in magnetic resonance images. Proceedings of the 12th IADIS International Conference e-Health 2020, EH 2020 - Part of the 14th Multi Conference on Computer Science and Information Systems, MCCSIS 2020. 2020. pp. 19-26.
Lobantsev A., Gusarova N., Vatian A., Капитонов А., Shalyto A. Comparative assessment of text-image fusion models for medical diagnostics [Cравнительная оценка моделей слияния текста и изображения для медицинской диагностики]. Информационно-управляющие системы [Informatsionno-Upravliaiushchie Sistemy]. 2020. No. 5(108). pp. 70-79.
Gusarova N.F., Klochkov A.P., Lobantcev A.A., Vatian A.S., Kabyshev M.V., Shalyto A.A., Tatarinova A., Treshkur T., Li M. Generative augmentation to improve lung nodules detection in resource-limited settings [Генеративная аугментация для улучшения обнаружения узелков в легких в условиях ограниченных ресурсов]. Информационно-управляющие системы [Informatsionno-Upravliaiushchie Sistemy]. 2020. No. 6(109). pp. 60-69.
Грачев П.Г., Муравьёв С.Б., Фильченков А.А., Шалыто А.А. Генерация автоматов на основе рекуррентных нейросетей и автоматического выбора кластеризации [Automata generation based on recurrent neural networks and automated cauterization selection]. Информационно-управляющие системы [Informatsionno-Upravliaiushchie Sistemy]. 2020. № 1(104). С. 34-43.
Efimova V., Filchenkov A., Shalyto A. Reinforcement-based Simultaneous Algorithm and its Hyperparameters Selection. Communications in Computer and Information Science. 2019. Vol. 794. pp. 15-27.
Методические рекомендации по организации и проведению производственной практики обучающихся
Vatian A., Ratnikova A., Gruntov A., Osipov S., Shalyto A.A., Gusarova N.F. Using associative links for storing personalized medical information. Multi Conference on Computer Science and Information Systems; Proceedings of the International Conferences on E-health. 2019. pp. 211-215.
Chivilikhin D., Ulyantsev V., Shalyto A., Vyatkin V. Function block finite-state model identification using SAT and CSP solvers. IEEE Transactions on Industrial Informatics. 2019. Vol. 15. No. 8. pp. 4558-4568.
Методические рекомендации по организации и проведению учебной практики обучающихся
Vatian A.S., Tatarinova A., Osipov S., Egorov N., Boitsov V., Ryngach E., Treshkur T., Shalyto A., Gusarova N. Retrieving and Processing Information from Clinical Algorithm via Formal Concept Analysis. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2019. Vol. 11871. pp. 166-174.
Vatian A., Lobantsev A., Gorokhov N., Mirzayanov M., Korneev G., Gusarova N.F., Shalyto A.A. Data processing approaches for lung CT-image analysis under resource constraints. Multi Conference on Computer Science and Information Systems; Proceedings of the International Conferences on E-health. 2019. pp. 19-26.
Vatian A., Dudorov S., Dobrenko N., Mairovich A., Osipov M., Lobantsev A., Shalyto A., Gusarova N. Intellectualization of knowledge acquisition of academic texts as an answer to challenges of modern information society. Communications in Computer and Information Science. 2019. Vol. 947. pp. 138-153.
Vatian A., Gusarova N., Dobrenko N., Dudorov S., Nigmatullin N., Shalyto A., Lobantsev A. Impact of Adversarial Examples on the Efficiency of Interpretation and Use of Information from High-Tech Medical Images. Proceedings of the 24th Conference of Open Innovations Association FRUCT. 2019. pp. 472-278.
Aksenov V., Kuznetsov P., Shalyto A.A. Parallel combining: Benefits of explicit synchronization. Leibniz International Proceedings in Informatics, LIPIcs. 2019. pp. 11.
Vatyan A., Dobrenko N., Tkachenko M., Gusarova N., Shalyto A., Boytsov V., Egorov N., Treshkur T., Ryngach E., Tatarinova A., Niyogi R. Intelligent Support for Clinical Processes Based on Automaton Approach. Proceedings of the 25th Conference of Open Innovations Association FRUCT. 2019. pp. 361-372.
Boitsov V., Vatian A., Egorov N., Klochkov A., Lobantsev A., Markova E., Gusarova N., Shalyto A., Zubanenko A., Soldatov R., Niyogi R. Software Tools for Manual Segmentation of Tomography Images Supporting Radiologist’s Personal Context. Proceedings of the 25th Conference of Open Innovations Association FRUCT. 2019. pp. 64-76.
Shalamov V., Filchenkov A., Shalyto A.A. Heuristic and metaheuristic solutions of pickup and delivery problem for self-driving taxi routing. Evolving Systems. 2019. Vol. 10. No. 1. pp. 3-11.
Vatian A., Dudorov S., Ivchenko A., Smirnov K., Chikshova E., Lobantsev A., Parfenov V., Shalyto A., Gusarova N. Design Patterns for Personalization of Healthcare Process. ACM International Conference Proceeding Series. 2019. Vol. F148261. pp. 83-88.
Mukhutdinov D., Filchenkov A., Shalyto A., Vyatkin V. Multi-agent deep learning for simultaneous optimization for time and energy in distributed routing system. Future Generation Computer Systems. 2019. Vol. 94. pp. 587-600.
Aksenov V.E., Kuznetsov P., Shalyto A.A. On Helping and Stacks. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2019. Vol. 11028. pp. 107-121.
Аксенов Ю.В., Добренко Н.В., Ватьян А.С., Капустин Р.О., Осипов С.В., Маврин П.Ю., Гусарова Н.Ф., Шалыто А.А. Применение автоматного подхода для персонализированной поддержки клинических процессов в медицине [Automata approach for personalized support of clinical processes in healthcare]. Информационно-управляющие системы [Informatsionno-Upravliaiushchie Sistemy]. 2019. № 5(102). С. 64-75.
Vatian A., Gusarova N., Nigmatullin N., Dudorov S., Shalyto A., Korotaeva D. Specifics of Transfer Learning in Processing of MRI Brain Images Using Deep Neural Networks. Cambridge Scholars. 2019. pp. in press.
Vatian A., Gusarova N., Dobrenko N., Klochkov A., Nigmatullin N., Lobantsev A., Shalyto A. Fusing of Medical Images and Reports in Diagnostics of Brain Diseases. ACM International Conference Proceeding Series. 2019. pp. 102-108.
Саблина М.М., Шалыто А.А. Программное средство для визуального и интерактивного анализа экспрессии генов. Роспатент. 2018. С. 2018666621.
Chivilikhin D., Buzhinsky I., Ulyantsev V., Stankevich A., Shalyto A., Vyatkin V. Counterexample-guided inference of controller logic from execution traces and temporal formulas. Proceedings of the 23rd IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (EFTA). 2018. pp. 91-98.
Zakirzyanov I., Shalyto A., Ulyantsev V. Finding All Minimum-Size DFA Consistent with Given Examples: SAT-Based Approach. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2018. Vol. 10729. pp. 117-131.
Ulyantsev V.I., Buzhinsky I., Shalyto A.A. Exact finite-state machine identification from scenarios and temporal properties. International Journal on Software Tools for Technology Transfer. 2018. Vol. 20. No. 1. pp. 35-55.
Ovsiannikova P., Chivilikhin D., Ulyantsev V., Stankevich A., Zakirzyanov I., Vyatkin V., Shalyto A. Active learning of formal plant models for cyber-physical systems. Proceedings of 16th IEEE Interantional Conference on Industrial Informatics, INDIN 2018. 2018. pp. 719-724.
Vatian A., Dobrenko N., Makarenko A., Nigmatullin N., Vedernikov N., Vasilev A., Stankevich A., Gusarova N., Shalyto A. Adaptation of Algorithms for Medical Information Retrieval for Working on Russian-Language Text Content. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2018. Vol. 11107. pp. 106-114.
Vatian A., Dudorov S., Beresnev A., Vasilev A., Nigmatullin N., Vedernikov N., Stankevich A., Gusarova N., Shalyto A. Topic modeling of text content for monitoring the employee’s efficiency via his internet activity. Multi Conference on Computer Science and Information Systems; Proceedings of the International Conferences on Big Data Analytics, Data Mining and Computational Intelligence 2018, Theory and Practice in Modern Computing 2018 and Connected Smart Cities 2018, MCCSIS 2018. 2018. pp. 43-50.
Моделирование и визуализация выполнения многопоточных программ на Java в соответствии с формальной спецификацией
Kochetov K., Putin E., Balashov M., Filchenkov A., Shalyto A. Noise Masking Recurrent Neural Network for Respiratory Sound Classification. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2018. Vol. 11141. pp. 208-217.
Lobantsev A., Vatian A., Dobrenko N., Stankevich A., Kaznacheeva A.O., Parfenov V., Shalyto A., Gusarova N. Specifics Analysis of Medical Communities in Social Network Services. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2018. Vol. 11314. pp. 195-203.
Путин Е.О., Шалыто А.А. Нейронная сеть с конкурентным порогом для генерации малых органических молекулярных структур [Adversarial threshold neural computer for small organic molecular structures]. Информационно-управляющие системы [Informatsionno-Upravliaiushchie Sistemy]. 2018. № 4(95). С. 52-60.
Chivilikhin D., Shalyto A., Patil S., Vyatkin V. Reconstruction of Function Block Logic using Metaheuristic Algorithm. IEEE Transactions on Industrial Informatics. 2017. Vol. 13. No. 4. pp. 1763-1771.
Буланова Н.С., Буздалова А.С., Шалыто А.А. Метод адаптивного выбора операторов мутации искусственных иммунных систем и локального поиска. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2017. Т. 17. № 6(112). С. 1100-1106.
Avdyukhin D., Chivilikhin D., Korneev G., Ulyantsev V., Shalyto A. Plant Trace Generation for Formal Plant Model Inference: Methods and Case Study. Proceedings of 2017 15th IEEE International Conference on Industrial Informatics (INDIN). 2017. pp. 746-752.
Экспериментальное исследование методов генерации монолитной модели объекта управления на примере симуляционной модели лифта
Ovsiannikova P., Chivilikhin D., Ulyantsev V., Shalyto A. Closed-loop verification of a compensating group drive model using synthesized formal plant model. 22nd IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA 2017). 2017. pp. 1-4.
Петрова И.А., Буздалова А.С., Шалыто А.А. Теоретический анализ метода выбора переключающихся вспомогательных критериев на задаче XdivK. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2017. Т. 17. № 3(109). С. 409–416.
Моделирование и визуализация выполнения многопоточных программ на Java в соответствии с формальной спецификацией
Chivilikhin D., Ulyantsev V., Shalyto A., Vyatkin V. CSP-based Inference of Function Block Finite-State Models from Execution Traces. Proceedings of 2017 15th IEEE International Conference on Industrial Informatics (INDIN). 2017. pp. 714-719.
Sokolov B., Gnidenko A., Shalyto A. Models and algorithms of operational planning and control of dynamical objects with application of the Pontryagin's Maximum principle. 5th IEEE Workshop on Advances in Information, Electronic and Electrical Engineering (AIEEE). 2017. pp. 1-5.
Антипов Д.С., Шалыто А.А. Теоретический анализ времени работы эволюционных алгоритмов при генерации тестов. Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых (V Всероссийский конгресс молодых ученых, 12-15 апреля 2016 г.). Электронное издание. 2016. С. Электронное издание.
Shalamov V., Filchenkov A., Shalyto A. Genetic Search of Pickup and Delivery Problem Solutions for Self-Driving Taxi Routing. IFIP International Conference on Artificial Intelligence Applications and Innovations. 2016. Vol. 475. pp. 348-355.
Александров А.В., Шалыто А.А. Метод исправления ошибок вставки и удаления в наборе чтений нуклеотидной последовательности. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2016. Т. 16. № 1(101). С. 108-114.
Ефимова В.А., Фильченков А.А., Шалыто А.А. Применение обучения с подкреплением для одновременного выбора модели алгоритма классификации и ее структурных параметров. Машинное обучение и анализ данных. 2016. Т. 2. № 2. С. 244-254.
Chivilikhin D., Ivanov I., Shalyto A., Vyatkin V. Reconstruction of Function Block Controllers Based on Test Scenarios and Verification. Proceedings of IEEE International Conference on Industrial Informatics (INDIN 2016). 2016. pp. 646-651.
Efimova V.A., Filchenkov A.A., Shalyto A.A. Reinforcement-based Simultaneous Algorithm and its Hyperparameters Selection. Asian workshop on reinforcement learning at Asian conference on machine learning (accepted). 2016. pp. (accepted).
Pavlov A.N., Pashchenko A.E., Sokolov B.V., Shalyto A.A., Maklakov G. Models and methods for multicriteria situational flexible reassignment of control functions in man-machine systems. 8th IEEE International Conference on Intelligent Systems, IS 2016. 2016. pp. 402-408.
Kulakov F.M., Sokolov B., Shalyto A.A., Alferov G. Robot master slave and supervisory control with large time delays of control signals and feedback. Applied Mathematical Sciences. 2016. Vol. 10. No. 33-36. pp. 1783-1796.
Dubinin V.N., Vyatkin V.V., Shalyto A.A. Formal modeling and verification of IEC 61499 function blocks on the basis of transition systems. International Siberian Conference on Control and Communications, SIBCON 2016 - Proceedings. 2016. pp. 7491701.
Чивилихин Д.С., Ульянцев В.И., Шалыто А.А. Модифицированный муравьиный алгоритм для построения конечных автоматов по сценариям работы и темпоральным формулам. Автоматика и телемеханика. 2016. № 3. С. 137-151.
Петрова И.А., Буздалова А.С., Шалыто А.А. Метод динамического выбора вспомогательных критериев в многокритериальных эволюционных алгоритмах. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2016. Т. 16. № 3(103). С. 460-466.
Chivilikhin D.S., Ulyantsev V.I., Shalyto A.A. Modified ant colony algorithm for constructing finite state machines from execution scenarios and temporal formulas. Automation and Remote Control. 2016. Vol. 77. No. 3. pp. 473-484.
Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, 2015.
Arkhipov V.V., Buzdalov M.V., Shalyto A.A. An asynchronous implementation of the limited memory CMA-ES. 14th International Conference on Machine Learning and Applications, ICMLA 2015. 2015. pp. 707-712.
публикация в Сборнике тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, 2015.
Buzdalov M., Shalyto A. Hard Test Generation for Augmenting Path Maximum Flow Algorithms using Genetic Algorithms: Revisited. IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2015. 2015. pp. 2121-2128.
Buzhinskii I.P., Kazakov S.V., Ulyantsev V.I., Tsarev F.N., Shalyto A.A. Modification of the method of generation of control finite-state machines with continuous actions based on training examples. Journal of Computer and Systems Sciences International. 2015. Vol. 54. No. 6. pp. 853-865.
Savin A.V., Kleban V.O., Shalyto A. Adaptation of object-oriented programming patterns to IEC 61499 applications in a case of “Factory method” design pattern. не указано. 2015. Vol. не указан. No. не указан. pp. ???.
Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, 2015
Ulyantsev V., Zakirzyanov I., Shalyto A. BFS-Based Symmetry Breaking Predicates for DFA Identification. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2015. Vol. 8977. pp. 611-622.
Бужинский И.П., Казаков С.В., Ульянцев В.И., Царев Ф.Н., Шалыто А.А. Модификация метода генерации управляющих конечных автоматов с непрерывными воздействиями по обучающим примерам. Известия Российской академии наук. Теория и системы управления. 2015. № 6. С. 17-30.
Glotov A.S., Kazakov S., Zhukova E.A., Alexandrov A., Glotov O.S., Pakin V.S., Danilova M.M., Poliakova I.V., Niyazova S.S., Chakova N.N., Komissarova S.M., Kurnikova E.A., Sarana A.M., Sherbak S.G., Sergushichev A., Shalyto A., Baranov V.S. Targeted next-generation sequencing (NGS) of nine candidate genes with custom AmpliSeq in patients and a cardiomyopathy risk group. Clinica Chimica Acta. 2015. Vol. 446. pp. 132-140.
Vyatkin V., Shalyto A.A. Message from the DIAS 2015 Workshop Chairs (Editorial). 14th IEEE International Conference on Trust, Security and Privacy in Computing and Communications, TrustCom 2015, Proceedings. 2015. Vol. 3. pp. 7345620.
Chivilikhin D., Ivanov I., Shalyto A. Inferring Temporal Properties of Finite-State Machine Models with Genetic Programming. GECCO'15: Proceedings of the 2015 Genetic and Evolutionary Computation Conference. 2015. pp. 1185-1188.
Chivilikhin D.S., Shalyto A.A., Patil S., Viatkin V.V. Reconstruction of function block logic using metaheuristic algorithm: Initial explorations. Proceeding - 2015 IEEE International Conference on Industrial Informatics, INDIN 2015. 2015. pp. 1239-1242.
Chivilikhin D., Shalyto A., Vyatkin V. Inferring Automata Logic From Manual Control Scenarios: Implementation in Function Blocks. 14th IEEE International Conference on Trust, Security and Privacy in Computing and Communications, TrustCom 2015, Proceedings. 2015. Vol. 3. pp. 307-312.
Lin H., Sierla S.A., Papakonstantinou N., Shalyto A.A., Vyatkin V.V. Change request management in model-driven engineering of industrial automation software. Proceeding - 2015 IEEE International Conference on Industrial Informatics, INDIN 2015. 2015. pp. 1186-1191.
Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, 2015.
Чивилихин Д.С., Ульянцев В.И., Вяткин В.В., Шалыто А.А. Построение автоматных программ по спецификации с помощью муравьиного алгоритма на основе графа мутаций. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2014. № 6(94). С. 98-105.
Янкин Ю.Ю., Шалыто А.А. Разработка резервированного блока управления электроприводом на основе автоматного подхода. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2014. № 6(94). С. 146-152.
Ведерников Н.В., Демьянюк В.Ю., Кротков П.А., Ульянцев В.И., Шалыто А.А. Применение методов машинного обучения для автоматизированного построения управляющих автоматов в высокоуровневых средствах проектирования систем. XII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2014 (Москва, 16-19июля 2014г.). 2014. С. 3159-3166.
Тихомиров А.В., Шалыто А.А. Применение направленной мутации для генерации клеточных автоматов. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2014. № 2(90). С. 93-98.
Buzdalov M., Shalyto A. Worst-Case Execution Time Test Generation for Solutions of the Knapsack Problem Using a Genetic Algorithm. Communications in Computer and Information Science. 2014. Vol. 472. pp. 1-10.
Kazakov S., Shalyto A. Overlap graph simplification using edge reliability calculation. Proceedings of the European Conference on Data Mining 2014 and International Conferences on Intelligent Systems and Agents 2014 and Theory and Practice in Modern Computing 2014 - Part of the Multi Conference on Computer Science and Information Systems, MCCSIS 2014. 2014. pp. 222-226.
Чивилихин Д.С., Ульянцев В.И., Шалыто А.А. Муравьиный алгоритм для построения автоматных программ по спецификации. XII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2014 (Москва, 16-19июля 2014г.). 2014. С. 4351-4542.
Бужинский И.П., Ульянцев В.И., Чивилихин Д.С., Шалыто А.А. Генерация управляющих автоматов по обучающим примерам на основе муравьиного алгоритма. Известия Российской академии наук. Теория и системы управления. 2014. № 2. С. 111-121.
A Portability Study of IEC 61499: Semantics and Tools
Worst-case Execution Time Test Generation using Genetic Algorithms with Automated Construction and Online Selection of Objectives
Муравьиный алгоритм для построения автоматных программ по спецификации
Kravtsov N., Buzdalov M., Buzdalova A., Shalyto A. Worst-Case Execution Time Test Generation using Genetic Algorithms with Automated Construction and Online Selection of Objectives. Mendel. 2014. pp. 111-116.
Buzhinsky I.P., Ulyantsev V.I., Chivilikhin D.S., Shalyto A.A. Inducing finite state machines from training samples using ant colony optimization. Journal of Computer and Systems Sciences International. 2014. Vol. 53. No. 2. pp. 256-266.
Overlap Graph Simplification Using Edge Reliability Calculation
A Provably Asymptotically Fast Version of the Generalized Jensen Algorithm for Non-Dominated Sorting
Cyber-Phisical Components for Heterogeous Modelin, Validation and Implementation of Smart Grid Intelligence
Применение методов машинного обучения для автоматизированного построения управляющих автоматов в высокоуровневых средствах проектирования систем
Pang C., Patil S., Yang C., Vyatkin V., Shalyto A. A Portability Study of IEC 61499: Semantics and Tools. Proceedings of 2014 12th IEEE International Conference on Industrial Informatics (INDIN). 2014. pp. 440-445.
Buzdalov M., Shalyto A. A Provably Asymptotically Fast Version of the Generalized Jensen Algorithm for Non-Dominated Sorting. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2014. Vol. 8672. pp. 528-537.
Chivilikhin D.S., Ulyantsev V.I., Shalyto A.A. Extended Finite-State Machine Inference With Parallel Ant Colony Based Algorithms. Proceedings of the Student Workshop on Bioinspired Optimization Methods and their Applications, BIOMA 2014. 2014. pp. 117-126.
Zhabelova G., Yang C., Patil S., Pang C., Yan J., Shalyto A., Vyatkin V. Cyber-physical components for heterogeneous modelling, validation and implementation of smart grid intelligence. Proceedings of 2014 12th IEEE International Conference on Industrial Informatics (INDIN). 2014. pp. 411-417.
Chivilikhin D., Ulyantsev V., Shalyto A. Combining Exact and Metaheuristic Techniques for Learning Extended Finite-State Machines from Test Scenarios and Temporal Properties. Proceedings - 2014 13th International Conference on Machine Learning and Applications, ICMLA 2014. 2014. pp. 350-355.
Lukin M., Buzdalov M., Shalyto A. Formal Verification of 800 Genetically Constructed Automata Programs: A Case Study. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2014. Vol. 8855. pp. 165-170.
Aleksandrov A.V., Tsarev F.N., Kazakov S.V., Sergushichev A.A., Shalyto A.A. The use of evolutionary programming based on training examples for the generation of finite state machines for controlling objects with complex behavior. Journal of Computer and Systems Sciences International. 2013. Vol. 52. No. 3. pp. 410-425.
Buzhinsky I.P., Ulyantsev V.I., Shalyto A.A. Test-based induction of finite-state machines with continuous output actions. IFAC Proceedings Volumes (IFAC-PapersOnline). 2013. Vol. 9. No. 1. pp. 1049-1054.
Buzhinsky I.P., Ulyantsev V.I., Tsarev F.N., Shalyto A.A. Search-based construction of finite-state machines with real-valued actions: New representation model. GECCO 2013 - Proceedings of the 2013 Genetic and Evolutionary Computation Conference. 2013. pp. 199-200.
Chivilikhin D.S., Ulyantsev V.I., Shalyto A.A. Solving five instances of the artificial ant problem with ant colony optimization. IFAC Proceedings Volumes (IFAC-PapersOnline). 2013. Vol. 9. No. 1. pp. 1043-1048.
Александров А.В., Казаков С.В., Сергушичев А.А., Царев Ф.Н., Шалыто А.А. Применение эволюционного программирования на основе обучающих примеров для генерации конечных автоматов, управляющих объектами со сложным поведением. Известия Российской академии наук. Теория и системы управления. 2013. № 3. С. 85-100.
Метод построения конечных автоматов на основе муравьиного алгоритма
Лукин М.А., Шалыто А.А. Разработка и автоматическая верификация параллельных автоматных программ. Информационно-управляющие системы. 2013. № 5(66). С. 43-50.
Сергушичев А.А., Александров А.В., Казаков С.В., Царев Ф.Н., Шалыто А.А. Совместное применение графа де Брейна, графа перекрытий и микросборки для de novo сборки генома [Combining De Bruijn Graphs, Overlap Graphs and Microassembly for De Novo Genome Assembly]. Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Математика. Механика. Информатика [ Izvestiya of Saratov University. New Series. Series: Mathematics. Mechanics. Informatics]. 2013. Т. 13. № 2-2. С. 51–57.
Arkhipov V., Buzdalov M., Shalyto A. Worst-Case Execution Time Test Generation for Augmenting Path Maximum Flow Algorithms using Genetic Algorithms. Proceedings - 2013 12th International Conference on Machine Learning and Applications, ICMLA 2013. 2013. Vol. 2. pp. 108-111.
Buzdalov M., Buzdalova A., Shalyto A. A First Step towards the Runtime Analysis of Evolutionary Algorithm Adjusted with Reinforcement Learning. Proceedings - 2013 12th International Conference on Machine Learning and Applications, ICMLA 2013. 2013. Vol. 1. pp. 203-208.
Проектный менеджмент в ВУЗе. Учебные кейсы
Extracting EFSMs of web applications for formal requirements specification
Ахи А.А., Станкевич А.С., Шалыто А.А. Автоматические методы модификации решений для тестирования проверяющих программ. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2012. № 1(77). С. 81-85.
Тихомиров А.В., Шалыто А.А. Применение адаптивного генетического алгоритма для генерации клеточных автоматов. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2012. № 1(77). С. 100-105.
Zakonov A., Shalyto A.A. Extracting EFSMs of web applications for formal requirements specification. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2012. Vol. 7612. No. LNCS. pp. 161-172.
Степанов Д.В., Шалыто А.А. Использование генетического алгоритма для поиска оптимальной траектории наблюдателя. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2012. № 1(77). С. 90-95.
Александров А.В., Казаков С.В., Сергушичев А.А., Царев Ф.Н., Шалыто А.А. Генерация конечных автоматов для управления моделью беспилотного самолета. Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. 2011. № 2(72). С. 3-11.
Применение методов решения задачи о выполнимости булевой формулы для построения управляющих конечных автоматов по сценариям работы
Применение алгоритма EDSM для построения управляющих конечных автоматов по сценариям работы
Верификация автоматных программ
Университет XXI века
Верификация автоматных программ
Zakonov A., Shalyto A.A. Automatic extraction and verification of state-models for web applications. Lecture Notes in Electrical Engineering. 2011. Vol. 133. pp. 157-160.
Клебан В.О., Шалыто А.А. Разработка системы управления малоразмерным вертолетом. Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. 2011. № 2(72). С. 12-16.
Трофимов Д.А., Шалыто А.А. Методы оптимизации стратегий в играх для двух участников с использованием генетических алгоритмов. Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. 2011. № 2(72). С. 45-49.
Сергеев А.А., Клебан В.О., Шалыто А.А. Анализ эффективности использования GPU для автоматического синтеза системы управления мобильным роботом. Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. 2011. № 2(72). С. 32-36.
Тихомиров А.В., Шалыто А.А. Применение генетического подхода для генерации клеточных автоматов. Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. 2011. № 2(72). С. 62-66.
Казаков С.В., Царев Ф.Н., Шалыто А.А. Метод построения конечных автоматов верхнего уровня для управления моделью беспилотного самолета на основе обучающих примеров. Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. 2011. № 6(76). С. 64-68.
Шалыто А.А., Янкин Ю.Ю., Янкин Ю.Ю. Автоматное программирование ПЛИС в задачах управления электроприводом. Информационно-управляющие системы. 2011. № 1. С. 50-56.
Шалыто А.А. Кадры для ИТ-индустрии: найти и удержать. Компьютерные инструменты в образовании. 2011. № 3. С. 51-59.
Алексеев С.А., Клебан В.О., Шалыто А.А. Программно-аппаратный комплекс для исследования автоматного управления мобильными роботами. Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. 2011. № 2(72). С. 37-40.
Алексеев С.А., Калиниченко А.И., Шалыто А.А., Клебан В.О. Автоматический синтез системы управления мобильным роботом для решения задачи "Кегельринг". Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. 2011. № 2(72). С. 26-31.
Шалыто А.А., Янкин Ю.Ю. Применение автоматного подхода при программировании модулей управления шаговыми двигателями, выполненными на основе ПЛИС. Системы управления и обработки информации. 2011. № 22. С. 92-103.
Законов А.Ю., Шалыто А.А. Применение генетических алгоритмов к генерации тестов для автоматных программ. Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. 2011. № 2(72). С. 66-72.
Ахи А.А., Станкевич А.С., Шалыто А.А. Алгоритм построения флибов со 100%-ной точностью предсказания. Информационные технологии. 2011. № 7. С. 34-37.
Данилов В.Р., Шалыто А.А. Метод представления автоматов линейными бинарными графами для использования в генетическом программировании. Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. 2011. № 2(72). С. 54-57.
Александров А.В., Казаков С.В., Мельников С.В., Сергушичев А.А., Царев Ф.Н., Шалыто А.А. Метод исправления ошибок в наборе чтений нуклеотидной последовательности. Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. 2011. № 5(75). С. 81-84.
Автоматный подход к созданию программного обеспечения боевой информационно-управляющей системы
Применение шаблонов требований к формальной спецификации и верификации автоматных программ
GA-Based and Design by Contract Approach to Test Generation for EFSMs
A GA-Based Approach for Test Generation for Automata-Based Programs
Верификация автоматных программ
Автоматное программирование
Попов С.И., Попов Ю.И., Шалыто А.А. Задача о муравьеде и муравьях. Информационные технологии. 2010. № 8. С. 18-22.
Суясов Д.И., Шалыто А.А. Выделение структурных признаков изображений символов на основе клеточных автоматов с метками. Информационно-управляющие системы. 2010. № 4. С. 39–45.
Егоров К.В., Царев Ф.Н., Шалыто А.А. Применение генетического программирования для построения автоматов управления системами со сложным поведением на основе обучающих примеров и спецификации. Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. 2010. № 5(69). С. 81-86.
Шалыто А.А. Задача о муравьеде и муравьях. Информационные технологии. 2010. № 8. С. 18-22.
Клебанов А.А., Степанов О.Г., Шалыто А.А. Применение шаблонов требований к формальной спецификации и верификации автоматных программ. Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. 2010. № 5(69). С. 91-95.
Polikarpova N.I., Tochilin V.N., Shalyto A.A. Method of Reduced Tables for Generation of Automata with a Large Number of Input Variables Based on Genetic Programming. Journal of Computer and Systems Sciences International. 2010. Vol. 49. No. 2. pp. 265-282.
Царев Ф.Н., Шалыто А.А. Метод построения управляющих конечных автоматов на основе тестовых примеров с помощью генетического программирования. Информационно-управляющие системы. 2010. № 5. С. 31-36.
Поликарпова Н.И., Шалыто А.А., Точилин В.Н. Метод сокращенных таблиц для генерации автоматов с большим числом входных переменных на основе генетического программирования. Известия Российской академии наук. Теория и системы управления. 2010. № 2. С. 100-117.
Шалыто А.А. 1_Непроцедурный текстовый язык описания автоматных обработчиков XML-документов и его применение. Информационные технологии.. 2009. № 12. С. 38-45.
Шалыто А.А. 1_Реализация конечных автоматов на функциональных языках программирования. Информационно-управляющие системы. 2009. № 6. С. 15-18.
Астафуров А.А., Шалыто А.А. Исследование автоматных классов с использованием динамических языков программирования (на примере языка RUBY). Информационно–управляющие системы.. 2009. № 4. С. 21–25.
Мандриков Е.А., Чеботарева Ю.К., Шалыто А.А. Автоматное программирование и параллельные вычисления. Известия высших учебных заведений. Приборостроение.. 2009. Т. 52. № 10. С. 66–73.
Парфенов В.Г., Шалыто А.А. Инновационная система подготовки специалистов в области производства программного обеспечения в СПбГУ ИТМО. Научно–технический вестник СПбГУ ИТМО.. 2009. № 4 (62). С. 5–11.
Вельдер С.Э., Шалыто А.А. Верификация автоматных моделей методом редуцированного графа переходов. Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. 2009. № 6(64). С. 66-77.
Шалыто А.А. 1_Парадигма автоматного программирования. RSDN Magazinе. 2009. № 1. С. 53-58.
Шалыто А.А. 1_Трансляция описаний автоматов, представленных в формате Microsoft Visio, в исходный код на языке C. Прикладная дискретная математика.. 2009. № 1. С. 81-83.
Шалыто А.А. Верификация автоматных программ. Информационно-управляющие системы. 2008. № 5. С. 22-30.
Шалыто А.А. Парадигма автоматного программирования. Научно-технический вестник СПбГУ ИТМО.. 2008. № 53. С. 3-24.
Шалыто А.А. Использование генетических алгоритмов для автоматического построения конечных автоматов в задаче о флибах. Известия РАН. Теория и системы управления. 2007. № 5. С. 43-51.
Шалыто А.А. Диагностирование аварийных состояний турбонасосного агрегата жидкостного ракетного двигателя. Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2007. № 9. С. 372-379.
Шалыто А.А., Степанов О.Г., Шалыто А.А., Шопырин Д.Г. Предметно-ориентированный язык автоматного программирования на базе динамического языка RUBY. Информационно-управляющие системы. 2007. № 4. С. 22-27.
Шалыто А.А. Применение генетического программирования при решении задачи о флибах. Информационные технологии. 2007. № 12. С. 14-17.
Шалыто А.А. Применение динамического программирования при решении задач на конечных автоматах. Компьютерные инструменты в образовани. 2007. № 4. С. 13-17.
Шалыто А.А. Автоматное программирование. Известия Уральского государственного университета. 2006. № 43. С. 181– 190.
Шалыто А.А. Многофункциональные логические модули из элементов с двусторонней проводимостью. Известия РАН. Теория и системы управления. 2006. № 1. С. 78–81.
Шалыто А.А. О проекте Технология автоматного программирования: применение и инструментальные средства. Информационные технологии. 2006. № 2. С. -79-83.
Shalyto A.A. Multifunctional logic modules consisting of elements with bilateral conductance. Journal of Computer and Systems Sciences International. 2006. Vol. 45 . No. 1 . pp. 73-76.
Шалыто А.А. LabVIEW и SWITCH-технология. Промышленные АСУ и контроллеры. 2006. № 6. С. 43–45.
Российская Федерация
Франция, Ницца