Авдюшина А.Е., Королёва Ю.А., Маркина Т.А., Бессмертный И.А. Применение методов географического информационного поиска для анализа новостных данных. Информационные и математические технологии в науке и управлении. 2024. № 1(33). С. 154-165.
Dang K., Bessmertny I.A. ViSL One-shot: generating Vietnamese sign language data set. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2024. Vol. 24. No. 2. pp. 241-248.
Системы искусственного интеллекта
Bessmertny I.A., Mamuye A.L., Enkomaryam B.C. Determining the Critical Factors of Antenatal Care Follow-Up Using Two-Phase Machine Learning. Proceedings of 2024 27th International Conference on Soft Computing and Measurements, SCM 2024. 2024. pp. 316 – 319.
Милантьев С.А., Святкина В.И., Бессмертный И.А., Зайченко К.В. Анализ снимков кожных новообразований с применением комбинированной архитектуры сверточных нейронных сетей. не указано. 2024. Т. не указан. № не указан. С. не указаны.
Бессмертный И.А., Енкомариам Б., Мамуйе А.Л. Определение критических факторов для дородового наблюдения с помощью двухфазного машинного обучения. Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. 2024. № Секция 9. С. 413-417.
Енкомариам Б., Бессмертный И.А. UNSUPERVISED LEARNING FOR PRENATAL CARE FROM OBSTETRIC RECORDS. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2024. Vol. не указан. No. не указан. pp. не указаны.
Анализ снимков кожных новообразований с применением комбинированной архитектуры сверточных нейронных сетей
Юрьев Р.Н., Бессмертный И.А., Груздева А.С. Информационные и правовые аспекты управления бизнес-процессами в цифровой экономике. Экономика. Право. Инновации. 2023. № 1. С. 55-62.
Милантьев С.А., Бессмертный И.А. Анализ кожных поражений с использованием модели валидации входных изображений. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2023. Т. 1. С. 105-111.
Данг Х., Бессмертный И.А. Сегментация жестов слов на видео жестового языка. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2023. Т. 23. № 5(147). С. 980-988.
Семененко Е.К., Белолипецкая А.Г., Юрьев Р.Н., Алоджанц А.П., Бессмертный И.А., Суров И.А. Выявление экономических сговоров метриками квантовой запутанности [Discovery of economic collusion by metrics of quantum entanglement]. Информатика и автоматизация [Informatics and Automation]. 2023. Т. 22. № 2. С. 416-446.
Загальский Е.В., Милантьев С.А., Бессмертный И.А. Анализ опухолей головного мозга по мультимодальным МРТ-снимкам на основе 3D CNN и CNN-RNN моделей. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2023. Т. 1. С. 262-266.
Shaker A., Aldarf A., Bessmertny I. Extracting Entity Relationship from Arabic texts. Studies in Systems, Decision and Control. 2023. Vol. 457. pp. 173-183.
Ночевной Д.С., Бессмертный И.А., Клименков С.В. Специальные выражения для поиска в структурированном тексте с использованием грамматических свойств. Цифровая экономика. 2023. № 3(24). С. 41-47.
СБОР ГЕОЗАВИСИМЫХ ДАННЫХ ИЗ НОВОСТНЫХ РЕСУРСОВ
Avdyushina A., Platonov A., Bessmertny I. Topic modeling algorithm using quantum probability theory. Studies in Systems, Decision and Control. 2023. Vol. 457. pp. 261–271.
Машина Е.А., Бессмертный И.А. Автоматизация сравнительного анализа компетенций специалистов в управлении персоналом. Экономика. Право. Инновации. 2023. № 2. С. 82-91.
Данг Х., Бессмертный И.А. Сегментация жестов слов на видео жестового языка [Segmentation of word gestures in sign language video]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2023. Т. 23. № 5(147). С. 980-988.
Бессмертный И.А., Данг Х., Платонов А.В. Извлечение концептов из вьетнамских текстов. Сборник трудов XI Конгресса молодых учёных (Санкт-Петербург, 4-8 апреля 2022 г.). 2022. Т. 1. С. 115-122.
Груздева А.С., Бессмертный И.А. Классификация коротких текстов и использованием волновой модели [Classification of short texts using a wave model]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2022. Т. 22. № 2(138). С. 287-293.
A COMPARISON BETWEEN QUANTUM SEMANTIC, LSTM AND GRU MODELS IN FINDING ENTANGLEMENT OF NAME ENTITY'S WORDS
Aldarf A., Shaker A., Bessmertnyi I.A. Using LSTM and GRU With a New Dataset for Named Entity Recognition in the Arabic Language. CEUR Workshop Proceedings. 2022. Vol. X. No. X. pp. нет такой статьи.
Aldarf A., Shaker A., Bessmertnyi I.A. Analyzing the time of Bell Inequality Test for Information Retrieval. CEUR Workshop Proceedings. 2022. Vol. X. No. X. pp. нет такой статьи.
АЛГОРИТМ ТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КВАНТОВОЙ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТИ
Груздева А.С., Юрьев Р.Н., Бессмертный И.А. Применение волновой модели текста к задаче сентимент-анализа [Application of the text wave model to the sentiment analysis problem]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2022. Т. 22. № 6(142). С. 1159–1165.
Шакер А., Бессмертный И.А., Мирославская Л.А., Королёва Ю.А. Квантовая семантическая модель поиска текста на арабском языке [A quantum-like semantic model for text retrieval in Arabic]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2021. Т. 21. № 1(131). С. 102–108.
Surov I.A., Semenenko E., Platonov A., Bessmertny I.A., Galofaro F., Toffano Z., Khrennikov A.Y., Alodjants A.P. Quantum semantics of text perception. Scientific Reports. 2021. Vol. 11. No. 1. pp. 4193.
Gruzdeva A.S., Bessmertny I.A., Далматов И.И. Classification of objects by sets of associations using a wave model. CEUR Workshop Proceedings. 2021. pp. 00.
Bessmertny I.A., Sukhikh N.N., Vedernikov J., Koroleva J.A. Ternary Logics in Decision Making. Lecture Notes in Networks and Systems. 2021. Vol. 195. pp. 411-419.
Platonov A.V., Bessmertny I.A., Koroleva J.A., Miroslavskaya L., Shaker A. Vector representation of words using quantum-like probabilities. Studies in Systems, Decision and Control. 2021. Vol. 337. pp. 535-546.
Basic Computer. Part 1: Study guide
Шакер А. (науч. рук. Бессмертный И.А.) Using bell test for realizing a quantum-like semantic model for text retrieval in arabic texts// Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. - [2020, электронный ресурс]. - Режим доступа: https://kmu.itmo.ru/digests/article/4084 .
Trukhanov A.S., Platonov A.V., Bessmertny I.A. Using Quantum Probability for Word Embedding Problem. CEUR Workshop Proceedings. 2020. Vol. 2590. pp. 1-12.
Bessmertny I.A., Smurov M., Koroleva J.A. Lifecycle of Temporary Facts in Decision Making Systems. Lecture Notes in Networks and Systems. 2020. Vol. 117. pp. 470-477.
Алгоритм ранжирования с использованием квантовой теории вероятности
Shaker A., Aldarf A., Bessmertnyi I.A. The Effectiveness of Using Bell Inequality Test for Information Retrieval in Arabic Texts. CEUR Workshop Proceedings. 2020. Vol. 2893.
Milantev S.A., Olyunin V., Milanteva N.A., Bykov I.A., Bessmertnyi I.A. Skin Lesion Analysis Using Ensemble of CNN with Dermoscopic Images and Metadata. CEUR Workshop Proceedings. 2020. Vol. 2893.
Platonov A.V., Trukhanov A.S., Bessmertnyi I.A. Semantic Tomography: a Word Embedding Method Using Quantum Probability Framework. XI Международная научно-практическая конференция молодых ученых «Программная инженерия и компьютерная техника» (Майоровские чтения-2019) = MICSECS 2019 SAINT-PETERSBURG The Majorov International Conference on Software Engineering and Computer Systems Международная конференция. (Санкт-Петербург, 12-13декабря 2019г.): сборник трудов. 2020. No. XI. pp. 48-51.
Bessmertny I.A., Huang X., Platonov A.V., Yu C., Koroleva J.A. Applying the bell's test to chinese texts. Entropy. 2020. Vol. 22. No. 3. pp. 275.
Валиева Э.А., Бессмертный И.А. Распознавание письменных китайских иероглифов с использованием нейронных сетей. Colloquium-journal. 2019. № 9(33). С. 52-55.
Алоджанц А.П., Платонов А.В., Бессмертный И.А., Семененко Е.К. Эффекты несепарабельности в когнитивном семантическом поиске информации. XIII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2019 (Москва, 17-20июня 2019г.): труды [Электронный ресурс]. 2019. С. 1903-1907.
Bessmertny I., Sukhikh N.N. Multi-agent approach to optimization of tariffs for the air navigation service. Lecture Notes in Networks and Systems. 2019. Vol. 68. pp. 130-137.
Интеллектуальные системы : учебник и практикум для среднего профессионального образования
Платонов А.В., Бессмертный И.А., Королёва Ю.А. Векторное представление слов при помощи аппарата квантовой теории вероятностей. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2019. Т. 62. № 12. С. 1060-1065.
Мирославская Л.А., Бессмертный И.А. Извлечение концептов из естественно-языковых текстов на основе контекста. Сборник трудов X международной научно-практической конференции «Программная инженерия и компьютерная техника (Майоровские чтения)» (СПб, 20-23декабря 2018г.). 2019. С. 77-80.
Бессмертный И.А., Васильев А.В., Королёва Ю.А., Платонов А.В., Полещук Е.А. Методы квантового формализма в информационном поиске и обработке текстов на естественных языках. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2019. Т. 62. № 8. С. 702-709.
Quantum-Like Models for Information Retrieval and Decision-Making. Cp. Non-separability Effects in Cognitive Semantic Retrieving / Aleksey V. Platonov, Igor A. Bessmertny, Evgeny K. Semenenko, Alexander P. Alodjants
Vasiliev A.V., Poleshchuk E.A., Bessmertny I., Platonov A., Koroleva I.A. Word Embedding Through Quantum Probability Theory Framework. International Scientific and Technical Conference "Fundamental and practical aspects of computer technology" ITMO University. 2018. pp. 10.
Gafurov N.R., Bessmertny I.A., Platonov A.V., Poleshchuk E.A., Vasiliev A.V. Named Entity Recognition Through Bidirectional LSTM In Natural Language Texts Obtained Through Audio Interfaces. 12th IEEE International Conference on Application of Information and Communication Technologies, AICT 2018 - Conference Proceedings (Almaty, Kazakhstan 17-19 Oct 2018). 2018. pp. 74-77.
Моделирование русского языка посредством квантовой информационной модели
Platonov A.V., Poleshchuk E.A., Bessmertny I.A., Gafurov N.R. Using Quantum Mechanical Framework for Language Modeling and Information Retrieval. 12th IEEE International Conference on Application of Information and Communication Technologies, AICT 2018 - Conference Proceedings (Almaty, Kazakhstan 17-19 Oct 2018). 2018. pp. 99-102.
Юй Ч., Бессмертный И.А. Автоматический синтаксический анализ китайских предложений при ограниченном словаре. Программные продукты и системы. 2017. Т. 30. № 1. С. 138-142.
Бессмертный И.А., Юй Ч. Ролевой подход к автоматическому извлечению фактов из естественно-языковых китайских текстов. Программные продукты, системы и алгоритмы. 2017. № 1. С. 4.
Term Extraction from Chinese Texts Without Word Segmentation
Contrastive Domain Term Extraction from Chinese Texts without Word Segmentation
Бессмертный И.А., Нугуманова А.Б., Мансурова М.Е., Байбурин Е.М. Метод контрастного извлечения редких терминов из текстов на естественном языке. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2017. Т. 17. № 1(107). С. 81-91.
Yu C., Bessmertny I. Contrastive Domain Term Extraction from Chinese Texts without Word Segmentation. International Conference on Advanced Education and Management Science (AEMS 2017). 2017. pp. 50-55.
Chuqiao Y., Bessmertny I.A. Shallow syntactic analysis of Chinese texts. 3rd IEEE International Conference on Computational Intelligence and Communication Technology, CICT 2017. 2017. pp. 7977287.
Yu C., Pengyu M., Bessmertny I.A., Platonov A.V., Poleschuk E.A. Term extraction from Chinese texts without Word segmentation. 11th IEEE International Conference on Application of Information and Communication Technologies, AICT 2017. 2017. pp. 124-126.
Автоматическое извлечение фактов из китайских текстов
Сартаева Г.К., Бессмертный И.А. Об оптимизации процедур поиска на основе поисковых деревьев. Инновации в науке. 2016. № 55-1. С. 53-57.
Нугуманова А.Б., Бессмертный И.А., Пецина П., Байбурин Е. Обогащение модели bag of words семантическими связями для повышения качества классификации текстов предметной области. Программные продукты и системы. 2016. № 2. С. 89-99.
Baiburin Y., Zhantassova Z., Nugumanova A., Syzdykpayeva A., Bessmertny I. The Case Study Approach to Learning Text Mining. 10th IEEE International Conference on Application of Information and Communication Technologies, AICT 2016 - Conference Proceedings (Azerbaijan, Baku, 12-14 October 2016). 2016. pp. 7991828.
Nugumanova A., Bessmertny I.A., Baiburin Y., Mansurova M. A new operationalization of contrastive term extraction approach based on recognition of both representative and specific terms. Communications in Computer and Information Science. 2016. Vol. 649. pp. 103-118.
Bessmertniy I., Platonov A.V., Poleshchuk E.A., Ma P. Syntactic Text Analysis Without a Dictionary. 10th IEEE International Conference on Application of Information and Communication Technologies, AICT 2016 - Conference Proceedings (Azerbaijan, Baku, 12-14 October 2016). 2016. pp. 7991677.
Posevkin R., Bessmertny I. Multilanguage natural user interface to database. 10th IEEE International Conference on Application of Information and Communication Technologies, AICT 2016 - Conference Proceedings (Azerbaijan, Baku, 12-14 October 2016). 2016. pp. 7991706.
Интеллектуальные системы : учебник и практикум для академического бакалавриата
Бессмертный И.А., Посевкин Р.В. Естественно-языковой пользовательский интерфейс диалоговой системы. Программные продукты и системы. 2016. № 3. С. 5-9.
Syntactic Text Analysis Without a Dictionary
Бессмертный И.А., Юй Ч., Ма П. Статистический метод извлечения терминов из китайских текстов без сегментации фраз. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2016. Т. 16. № 6(106). С. 1096-1102.
Системы искусственного интеллекта : учебное пособие для академического бакалавриата
Syntactic Text Analysis Without a Dictionary
Multilanguage natural user interface to database
Nugumanova A., Baiburin Y., Bessmertny I.A. Enhancement of Binary Text Classification Using Automatic Relation Extraction. Communications in Computer and Information Science. 2015. Vol. 535. pp. 686–693.
Бессмертный И.А., Королёва Ю.А., Суринов Р.Т. Использование прецедентов для редуцирования дерева решений в задаче поиска путей на графе. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2015. Т. 15. № 1(95). С. 166-168.
Posevkin R., Bessmertny I. Translation of natural language queries to structured data sources. Application of Information and Communication Technologies (AICT), 2015 9th International Conference on. 2015. pp. 57-59.
Translation of natural language queries to structured data sources
SWI-Prolog как инструмент автоматического доказательства теорем
Посевкин Р.В., Бессмертный И.А. Применение сентимент-анализа текстов для оценки общественного мнения. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2015. Т. 15. № 1(95). С. 169-171.
Bessmertny I. On constructing intellectual systems in ternary logic. Programming and Computer Software. 2014. Vol. 40. No. 1. pp. 43-46.
Методы, модели и программные средства для построения интеллектуальных систем на продукционной модели знаний
Бессмертный И.А., Королёва Ю.А. О построении интеллектуальных систем в троичной логике. Программирование. 2014. Т. 40. № 1. С. 31-35.
Бессмертный И.А., Королёва Ю.А. Способ организации фактов в базах знаний, ориентированный на создание и использование прецедентов. Труды Конгресса по интеллектуальным системам и информационным технологиям "IS&IT"14 (Дивноморское, 2-9сентября 2014г.). Научное издание в 4-х томах. 2014. Т. 1. С. 245-250.
Способ организации фактов в базах знаний, ориентированный на создание и использование прецедентов
Катериненко Р.С., Бессмертный И.А. Верификация данных в системах отслеживания задач с помощью продукционных правил. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2013. № 1(83). С. 86-90.
Интеллектуальные системы
Интеллектуальные системы
Невидимов А.В., Бессмертный И.А. Подход к коллективной разработке онтологий. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2013. № 2(84). С. 161.
Поиск в базах знаний в базисе троичной логики и расширяющемся домене
Nugumanova A., Bessmertny I.A. Applying the Latent Semantic Analysis to the Issue of Automatic Extraction of Collocations from the Domain Texts. Communications in Computer and Information Science. 2013. Vol. 394. pp. 92-101.
Applying the Latent Semantic Analysis to the Issue of Automatic Extraction of Collocations from the Domain Texts
Бессмертный И.А., Пономарева Е.П. Применение гиперсписков в разработке веб-порталов. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2013. № 3(85). С. 162-163.
Реализация алгоритма извлечения ключевых слов из текстов предметной области на основе модели MapReduce
Бессмертный И.А. Контекстный подход к оценке количества информации в базах знаний. Искусственный интеллект и принятие решений. 2013. № 3. С. 40-47.
Бессмертный И.А., Королёва Ю.А. Применение троичной логики в интеллектуальных системах на продукционной модели знаний. 5-я Российская мультиконференция по проблемам управления. Материалы конференции «Информационные технологии в управлении» (ИТУ-2012). 2012. С. 566-572.
Бессмертный И.А. Управление контекстом в информационных системах. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2012. Т. 55. № 10. С. 7-12.
Балгайракова А.С., Бессмертный И.А., Ковбаско Д.В. Исследование вывода на основе прецедентов для базы знаний в среде JENA. Вестник КазНТУ им. К.И.Сатпаева. 2012. № 2(90). С. 255-258.
Bessmertny I.A., Eliseev S.V., Nevidimov A.V. About creating intelligence systems in ternary logic. KEOD 2012 - Proceedings of the International Conference on Knowledge Engineering and Ontology Development. 2012. pp. 161-165.
Бессмертный И.А., Нугуманова А.Б. Метод автоматического построения тезаурусов на основе статистической обработки текстов на естественном языке. Известия Томского политехнического университета. 2012. Т. 321. № 5. С. 125-130.
Применение троичной логики в интеллектуальных системах на продукционной модели знаний
Построение семантических отношений между ключевыми понятиями предметной области с помощью латентного семантического анализа
Применение троичной логики в интеллектуальных информационно-управляющих системах
Разработка онтологического описания технических индикаторов
Интеллектуальные системы на продукционной модели знаний: Проблемы практической реализации
Верификация систем управления проектами с помощью продукционных правил на основе двоичных диаграмм решений
Создание тезауруса предметной области на основе автоматического извлечения ключевых слов из документов
About creating intelligence systems in ternary logic
Управление интеллектуальными навыками в базах знаний
Верификация информационного наполнения системы управления проектами с помощью продукционных правил
Катериненко Р.С., Бессмертный И.А. Метод ускорения логического вывода в продукционной модели знаний. Программирование. 2011. № 3. С. 76-80.
Эффективный логический вывод в продукционной модели с помощью баз данных с вертикальной архитектурой
Бессмертный И.А. Методы поиска информации в продукционных системах. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2011. Т. 54. № 6. С. 56-59.
Компетентностная модель искусственного интеллекта
Бессмертный И.А. Оценка количества информации в базах знаний. Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. 2011. № 2(72). С. 146-153.
Bessmertny I.A., Katerinenko R.S. Inference acceleration in production model of knowledge. Programming and Computer Software. 2011. Vol. 37. No. 4. pp. 197-199.
Компьютерная графика
Katerinenko R.S., Bessmertny I.A. A method for acceleration of logical inference in the production knowledge model. Programming and Computer Software. 2011. Vol. 37. No. 4. pp. 197-199.
Балгайракова А.С., Бессмертный И.А., Ковбаско Д.В. Контекстный подход к реализации интеллектуальных систем. Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. 2011. Т. 76. № 6. С. 145.
Бессмертный И.А., Булыгин К.А. Многоагентный подход к решению задач неинформированного поиска. Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. 2011. № 4(74). С. 98-101.
Bessmertny I.A. Knowledge Visualization Based on Semantic Networks. Programming and Computer Software. 2010. Vol. 36. No. 4. pp. 197-204.
Бессмертный И.А. Теоретико-множественный подход к логическому выводу в базах знаний . Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. 2010. № 2(66). С. 43-48.
Искусственный интеллект
Бессмертный И.А., Шеховцов М.М. Индексация фактов для ускорения логического вывода в базах знаний. Сборник трудов молодых ученых и сотрудников кафедры ВТ. 2010. № 1. С. 18-22.
Бессмертный И.А. Бессмертный И.А. Быстрый логический вывод в среде программирования Visual Prolog // Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. -2010. -Т. 67. -№ 3. -С. 50-56. 2010.
Бессмертный И.А. Бессмертный И.А. Теоретико-множественный подход к логическому выводу в базах знаний // Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. -2010. -Т. 66. -№ 2. -С. 43-48. 2010.
Бессмертный И.А. Применение реляционных операций для логического вывода в продукционных системах. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2010. Т. 53. № 10. С. 34-38.
Semantic Web and a Global Artificial Intelligence
Бессмертный И.А. Бессмертный И.А. Визуализация знаний на основе семантической сети // Программирование, -Т36, №4, 2010, -с.16-24. 2010.
National Research University: New Opportunities for Continuing Engineering Education in Russia
Бессмертный И.А. Быстрый логический вывод в среде программирования Visual Prolog. Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. 2010. № 3(67). С. 50-56.
Бессмертный И.А. Визуализация знаний на основе семантической сети. Программирование. 2010. Т. 36. № 4. С. 16-24.
Эффективная работа с продукционной моделью знаний с помощью реляционной алгебры
Semantic Web и продукционная модель знаний
Бессмертный И.А. Методы поиска информации с использованием интеллектуального агента. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2009. Т. 52. № 12. С. 26-32.
Бессмертный И.А. Методы поиска информации с использованием интеллектуального агента. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2009. № 12. С. 26-31.
Бессмертный И.А. Семантическая паутина и искусственный интеллект. Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. 2009. № 6(64). С. 77-83.
Бессмертный И.А. Семантическая паутина и искусственный интеллект . Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. 2009. Т. 64. № 6. С. 77-83.
Бессмертный И.А. Бессмертный И.А. Методы поиска информации с использованием интеллектуального агента. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2009. № 12. С. 26-31.
Semantic Network as a Knowledge Base in Training Systems
Visual Prolog and Semantic Networks at Knowledge Visualization
An Intellectual Agent in Training Systems
An Approach to Building Learning Expert Systems
Бессмертный И.А. Ассоциативный поиск данных с помощью нейронной сети. Научно-технический вестник СПбГУИТМО. 2005. Т. 19. № 12. С. 132-139.
Artificial Intelligence: A Teaching Experience
Актуальные проблемы антитеррористической и противодиверсионной защищенности объектов ТЭК. По ред. И.А. Бессмертного
Концепция построения обучающей экспертной системы
О корректности отношений в базах знаний
Лингвооценочное управление текстом
Инструментальные программные средства персональных ЭВМ
Бессмертный И.А., Клещев А.Ф. Специализированные мониторы на основе универсального средства трассировки. Программирование. 1989. № 2. С. 107-108.
Исследование методов и разработка средств оценки и повышения эффективности функционирования ЭВМ в режиме пакетной обработки
Бессмертный И.А. Состав и идентификация процессов в ОС ЕС. Вопросы радиоэлектроники, серия ЭВТ. 1985. № 3. С. 99-104.
Бессмертный И.А., Левицкий В.А. Состав и идентификация процессов в ОС ЕС. Вопросы радиоэлектроники. 1985. № 3. С. 99-104.
Бессмертный И.А. Методика измерений и сопровождения индексно-последовательных наборов данных. Известия вузов. Приборостроение - 1984. 1984. № 6. С. 41-44.
Бессмертный И.А. Бессмертный И.А. Методика измерений и сопровождения индексно-последовательных наборов данных // Известия вузов "Приборостроение", -1984, -№6. 1984.
Российская Федерация, Москва
Российская Федерация
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Финляндия, Миккели
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург