Интеллектуальные системы : Учебник и практикум для СПО
Dang K., Bessmertny I.A., Semenova V.O. Data augmentation for Vietnamese sign language vocabulary using a combination of WordNet and PhoBERT model. IEEE Xplore. 2025. pp. 99-105.
Данг Х., Bessmertny I.A., Semenova V.O. Translate Vietnamese text into Vietnamese sign language text using BART model. не указано. 2025. pp. 120-126.
Интеллектуальные системы : Учебник и практикум для вузов
Системы искусственного интеллекта : учебное пособие для СПО
Милантьев С.А., Святкина В.И., Бессмертный И.А., Зайченко К.В. Анализ снимков кожных новообразований с применением комбинированной архитектуры сверточных нейронных сетей. Информационные и математические технологии в науке и управлении. 2024. № 3(35). С. 44-56.
Авдюшина А.Е., Королёва Ю.А., Маркина Т.А., Бессмертный И.А. Применение методов географического информационного поиска для анализа новостных данных. Информационные и математические технологии в науке и управлении. 2024. № 1(33). С. 154-165.
Системы искусственного интеллекта
Горшков П.В., Бессмертный И.А. Сравнение методов управления IT-проектами. Экономика. Право. Инновации. 2024. № 4. С. 40-49.
Енкомариам Б., Бессмертный И.А. UNSUPERVISED LEARNING FOR PRENATAL CARE FROM OBSTETRIC RECORDS. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2024. Vol. не указан. No. не указан. pp. нет такой статьи.
Бессмертный И.А., Енкомариам Б., Мамуйе А.Л. Определение критических факторов для дородового наблюдения с помощью двухфазного машинного обучения. Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. 2024. Т. 1. С. 413-417.
Bessmertny I.A., Enkomaryam B.C., Mamuye A.L. Determining the Critical Factors of Antenatal Care Follow-Up Using Two-Phase Machine Learning. Proceedings of the 27th International Conference on Soft Computing and Measurements, SCM 2024. 2024. pp. 316-319.
Dang K., Bessmertny I.A. ViSL model: The model automatically generates sentences of Vietnamese sign language. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2024. Vol. 24. No. 5. pp. 779-787.
Милантьев С.А., Бессмертный И.А. Генерация медицинских изображений редких классов с помощью GAN и Diffusion моделей. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2024. Т. 1. С. 131-137.
Бессмертный И.А., Альдарф А., Шакер А. Анализ времени выполнения теста неравенства Белла для поиска информации. Программные продукты и системы. 2024. № 1. С. 18-23.
Системы искусственного интеллекта : учебное пособие для вузов
Искусственный интеллект. Введение в многоагентные системы
Alodjants A.P., Avdiushina A.E., Tsarev D., Bessmertny I.A., Khrennikov A.Y. Quantum Approach for Contextual Search, Retrieval, and Ranking of Classical Information. Entropy. 2024. Vol. 26. No. 10. pp. 862.
Юрьев Р.Н., Бессмертный И.А., Груздева А.С. Метрики качества юридических текстов. Экономика. Право. Инновации. 2024. № 2. С. 81-93.
Dang K., Bessmertny I.A. ViSL One-shot: generating Vietnamese sign language data set. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2024. Vol. 24. No. 2. pp. 241-248.
Данг Х., Бессмертный И.А. Сегментация жестов слов на видео жестового языка [Segmentation of word gestures in sign language video]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2023. Т. 23. № 5(147). С. 980-988.
Машина Е.А., Бессмертный И.А. Автоматизация сравнительного анализа компетенций специалистов в управлении персоналом. Экономика. Право. Инновации. 2023. № 2. С. 82-91.
Загальский Е.В., Милантьев С.А., Бессмертный И.А. Анализ опухолей головного мозга по мультимодальным МРТ-снимкам на основе 3D CNN и CNN-RNN моделей. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2023. Т. 1. С. 262-266.
Милантьев С.А., Бессмертный И.А. Анализ кожных поражений с использованием модели валидации входных изображений. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2023. Т. 1. С. 105-111.
Юрьев Р.Н., Бессмертный И.А., Груздева А.С. Информационные и правовые аспекты управления бизнес-процессами в цифровой экономике. Экономика. Право. Инновации. 2023. № 1. С. 55-62.
СБОР ГЕОЗАВИСИМЫХ ДАННЫХ ИЗ НОВОСТНЫХ РЕСУРСОВ
Анализ снимков кожных новообразований с применением комбинированной архитектуры сверточных нейронных сетей
Семененко Е.К., Белолипецкая А.Г., Юрьев Р.Н., Алоджанц А.П., Бессмертный И.А., Суров И.А. Выявление экономических сговоров метриками квантовой запутанности [Discovery of economic collusion by metrics of quantum entanglement]. Информатика и автоматизация [Informatics and Automation]. 2023. Т. 22. № 2. С. 416-446.
Avdyushina A., Platonov A., Bessmertny I. Topic modeling algorithm using quantum probability theory. Studies in Systems, Decision and Control. 2023. Vol. 457. pp. 261–271.
Shaker A., Aldarf A., Bessmertny I. Extracting Entity Relationship from Arabic texts. Studies in Systems, Decision and Control. 2023. Vol. 457. pp. 173-183.
Ночевной Д.С., Бессмертный И.А., Клименков С.В. Специальные выражения для поиска в структурированном тексте с использованием грамматических свойств. Цифровая экономика. 2023. № 3(24). С. 41-47.
A COMPARISON BETWEEN QUANTUM SEMANTIC, LSTM AND GRU MODELS IN FINDING ENTANGLEMENT OF NAME ENTITY'S WORDS
Aldarf A., Shaker A., Bessmertnyi I.A. Using LSTM and GRU With a New Dataset for Named Entity Recognition in the Arabic Language. CEUR Workshop Proceedings. 2022. Vol. X. No. X. pp. нет такой статьи.
Груздева А.С., Юрьев Р.Н., Бессмертный И.А. Применение волновой модели текста к задаче сентимент-анализа [Application of the text wave model to the sentiment analysis problem]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2022. Т. 22. № 6(142). С. 1159–1165.
Бессмертный И.А., Данг Х., Платонов А.В. Извлечение концептов из вьетнамских текстов. Сборник трудов XI Конгресса молодых учёных (Санкт-Петербург, 4-8 апреля 2022 г.). 2022. Т. 1. С. 115-122.
АЛГОРИТМ ТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КВАНТОВОЙ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТИ
Груздева А.С., Бессмертный И.А. Классификация коротких текстов и использованием волновой модели [Classification of short texts using a wave model]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2022. Т. 22. № 2(138). С. 287-293.
Aldarf A., Shaker A., Bessmertnyi I.A. Analyzing the time of Bell Inequality Test for Information Retrieval. CEUR Workshop Proceedings. 2022. Vol. X. No. X. pp. нет такой статьи.
Bessmertny I.A., Sukhikh N.N., Vedernikov J., Koroleva J.A. Ternary Logics in Decision Making. Lecture Notes in Networks and Systems. 2021. Vol. 195. pp. 411-419.
Gruzdeva A.S., Bessmertny I.A., Далматов И.И. Classification of objects by sets of associations using a wave model. CEUR Workshop Proceedings. 2021. pp. 00.
Platonov A.V., Bessmertny I.A., Koroleva J.A., Miroslavskaya L., Shaker A. Vector representation of words using quantum-like probabilities. Studies in Systems, Decision and Control. 2021. Vol. 337. pp. 535-546.
Шакер А., Бессмертный И.А., Мирославская Л.А., Королёва Ю.А. Квантовая семантическая модель поиска текста на арабском языке [A quantum-like semantic model for text retrieval in Arabic]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2021. Т. 21. № 1(131). С. 102–108.
Surov I.A., Semenenko E., Platonov A., Bessmertny I.A., Galofaro F., Toffano Z., Khrennikov A.Y., Alodjants A.P. Quantum semantics of text perception. Scientific Reports. 2021. Vol. 11. No. 1. pp. 4193.
Milantev S.A., Olyunin V., Milanteva N.A., Bykov I.A., Bessmertnyi I.A. Skin Lesion Analysis Using Ensemble of CNN with Dermoscopic Images and Metadata. CEUR Workshop Proceedings. 2020. Vol. 2893.
Trukhanov A.S., Bessmertny I.A. Using Quantum Probability for Word Embedding Problem. CEUR Workshop Proceedings. 2020. Vol. 2590. pp. 1-12.
Алгоритм ранжирования с использованием квантовой теории вероятности
Basic Computer. Part 1: Study guide
Bessmertny I.A., Huang X., Platonov A.V., Yu C., Koroleva J.A. Applying the bell's test to chinese texts. Entropy. 2020. Vol. 22. No. 3. pp. 275.
Bessmertny I.A., Smurov M., Koroleva J.A. Lifecycle of Temporary Facts in Decision Making Systems. Lecture Notes in Networks and Systems. 2020. Vol. 117. pp. 470-477.
Platonov A.V., Trukhanov A.S., Bessmertnyi I.A. Semantic Tomography: a Word Embedding Method Using Quantum Probability Framework. XI Международная научно-практическая конференция молодых ученых «Программная инженерия и компьютерная техника» (Майоровские чтения-2019) = MICSECS 2019 SAINT-PETERSBURG The Majorov International Conference on Software Engineering and Computer Systems Международная конференция. (Санкт-Петербург, 12-13декабря 2019г.): сборник трудов. 2020. No. XI. pp. 48-51.
Shaker A., Aldarf A., Bessmertnyi I.A. The Effectiveness of Using Bell Inequality Test for Information Retrieval in Arabic Texts. CEUR Workshop Proceedings. 2020. Vol. 2893.
Шакер А. (науч. рук. Бессмертный И.А.) Using bell test for realizing a quantum-like semantic model for text retrieval in arabic texts// Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. - [2020, электронный ресурс]. - Режим доступа: https://kmu.itmo.ru/digests/article/4084 .
Алоджанц А.П., Платонов А.В., Бессмертный И.А., Семененко Е.К. Эффекты несепарабельности в когнитивном семантическом поиске информации. XIII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2019 (Москва, 17-20июня 2019г.): труды [Электронный ресурс]. 2019. С. 1903-1907.
Валиева Э.А., Бессмертный И.А. Распознавание письменных китайских иероглифов с использованием нейронных сетей. Colloquium-journal. 2019. № 9(33). С. 52-55.
Quantum-Like Models for Information Retrieval and Decision-Making. Cp. Non-separability Effects in Cognitive Semantic Retrieving / Aleksey V. Platonov, Igor A. Bessmertny, Evgeny K. Semenenko, Alexander P. Alodjants
Интеллектуальные системы : учебник и практикум для среднего профессионального образования
Bessmertny I., Sukhikh N.N. Multi-agent approach to optimization of tariffs for the air navigation service. Lecture Notes in Networks and Systems. 2019. Vol. 68. pp. 130-137.
Мирославская Л.А., Бессмертный И.А. Извлечение концептов из естественно-языковых текстов на основе контекста. Сборник трудов X международной научно-практической конференции «Программная инженерия и компьютерная техника (Майоровские чтения)» (СПб, 20-23декабря 2018г.). 2019. С. 77-80.
Бессмертный И.А., Васильев А.В., Королёва Ю.А., Платонов А.В., Полещук Е.А. Методы квантового формализма в информационном поиске и обработке текстов на естественных языках. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2019. Т. 62. № 8. С. 702-709.
Платонов А.В., Бессмертный И.А., Королёва Ю.А. Векторное представление слов при помощи аппарата квантовой теории вероятностей. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2019. Т. 62. № 12. С. 1060-1065.
Gafurov N.R., Bessmertny I.A., Platonov A.V., Poleshchuk E.A., Vasiliev A.V. Named Entity Recognition Through Bidirectional LSTM In Natural Language Texts Obtained Through Audio Interfaces. 12th IEEE International Conference on Application of Information and Communication Technologies, AICT 2018 - Conference Proceedings (Almaty, Kazakhstan 17-19 Oct 2018). 2018. pp. 74-77.
Vasiliev A.V., Poleshchuk E.A., Bessmertny I., Platonov A., Koroleva I.A. Word Embedding Through Quantum Probability Theory Framework. International Scientific and Technical Conference "Fundamental and practical aspects of computer technology" ITMO University. 2018. pp. 10.
Моделирование русского языка посредством квантовой информационной модели
Platonov A.V., Poleshchuk E.A., Bessmertny I.A., Gafurov N.R. Using Quantum Mechanical Framework for Language Modeling and Information Retrieval. 12th IEEE International Conference on Application of Information and Communication Technologies, AICT 2018 - Conference Proceedings (Almaty, Kazakhstan 17-19 Oct 2018). 2018. pp. 99-102.
Term Extraction from Chinese Texts Without Word Segmentation
Бессмертный И.А., Нугуманова А.Б., Мансурова М.Е., Байбурин Е.М. Метод контрастного извлечения редких терминов из текстов на естественном языке. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2017. Т. 17. № 1(107). С. 81-91.
Юй Ч., Бессмертный И.А. Автоматический синтаксический анализ китайских предложений при ограниченном словаре. Программные продукты и системы. 2017. Т. 30. № 1. С. 138-142.
Yu C., Bessmertny I. Contrastive Domain Term Extraction from Chinese Texts without Word Segmentation. International Conference on Advanced Education and Management Science (AEMS 2017). 2017. pp. 50-55.
Бессмертный И.А., Юй Ч. Ролевой подход к автоматическому извлечению фактов из естественно-языковых китайских текстов. Программные продукты, системы и алгоритмы. 2017. № 1. С. 4.
Yu C., Pengyu M., Bessmertny I.A., Platonov A.V., Poleschuk E.A. Term extraction from Chinese texts without Word segmentation. 11th IEEE International Conference on Application of Information and Communication Technologies, AICT 2017. 2017. pp. 124-126.
Chuqiao Y., Bessmertny I.A. Shallow syntactic analysis of Chinese texts. 3rd IEEE International Conference on Computational Intelligence and Communication Technology, CICT 2017. 2017. pp. 7977287.
Contrastive Domain Term Extraction from Chinese Texts without Word Segmentation
Автоматическое извлечение фактов из китайских текстов
Bessmertniy I., Platonov A.V., Poleshchuk E.A., Ma P. Syntactic Text Analysis Without a Dictionary. 10th IEEE International Conference on Application of Information and Communication Technologies, AICT 2016 - Conference Proceedings (Azerbaijan, Baku, 12-14 October 2016). 2016. pp. 7991677.
Системы искусственного интеллекта : учебное пособие для академического бакалавриата
Multilanguage natural user interface to database
Нугуманова А.Б., Бессмертный И.А., Пецина П., Байбурин Е. Обогащение модели bag of words семантическими связями для повышения качества классификации текстов предметной области. Программные продукты и системы. 2016. № 2. С. 89-99.
Posevkin R., Bessmertny I. Multilanguage natural user interface to database. 10th IEEE International Conference on Application of Information and Communication Technologies, AICT 2016 - Conference Proceedings (Azerbaijan, Baku, 12-14 October 2016). 2016. pp. 7991706.
Nugumanova A., Bessmertny I.A., Baiburin Y., Mansurova M. A new operationalization of contrastive term extraction approach based on recognition of both representative and specific terms. Communications in Computer and Information Science. 2016. Vol. 649. pp. 103-118.
Baiburin Y., Zhantassova Z., Nugumanova A., Syzdykpayeva A., Bessmertny I. The Case Study Approach to Learning Text Mining. 10th IEEE International Conference on Application of Information and Communication Technologies, AICT 2016 - Conference Proceedings (Azerbaijan, Baku, 12-14 October 2016). 2016. pp. 7991828.
Syntactic Text Analysis Without a Dictionary
Интеллектуальные системы : учебник и практикум для академического бакалавриата
Бессмертный И.А., Посевкин Р.В. Естественно-языковой пользовательский интерфейс диалоговой системы. Программные продукты и системы. 2016. № 3. С. 5-9.
Сартаева Г.К., Бессмертный И.А. Об оптимизации процедур поиска на основе поисковых деревьев. Инновации в науке. 2016. № 55-1. С. 53-57.
Syntactic Text Analysis Without a Dictionary
Бессмертный И.А., Юй Ч., Ма П. Статистический метод извлечения терминов из китайских текстов без сегментации фраз. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2016. Т. 16. № 6(106). С. 1096-1102.
Nugumanova A., Baiburin Y., Bessmertny I.A. Enhancement of Binary Text Classification Using Automatic Relation Extraction. Communications in Computer and Information Science. 2015. Vol. 535. pp. 686–693.
Бессмертный И.А., Королёва Ю.А., Суринов Р.Т. Использование прецедентов для редуцирования дерева решений в задаче поиска путей на графе. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2015. Т. 15. № 1(95). С. 166-168.
Posevkin R., Bessmertny I. Translation of natural language queries to structured data sources. Application of Information and Communication Technologies (AICT), 2015 9th International Conference on. 2015. pp. 57-59.
Посевкин Р.В., Бессмертный И.А. Применение сентимент-анализа текстов для оценки общественного мнения. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2015. Т. 15. № 1(95). С. 169-171.
Translation of natural language queries to structured data sources
SWI-Prolog как инструмент автоматического доказательства теорем
Бессмертный И.А., Королёва Ю.А. Способ организации фактов в базах знаний, ориентированный на создание и использование прецедентов. Труды Конгресса по интеллектуальным системам и информационным технологиям "IS&IT"14 (Дивноморское, 2-9сентября 2014г.). Научное издание в 4-х томах. 2014. Т. 1. С. 245-250.
Бессмертный И.А., Королёва Ю.А. О построении интеллектуальных систем в троичной логике. Программирование. 2014. Т. 40. № 1. С. 31-35.
Способ организации фактов в базах знаний, ориентированный на создание и использование прецедентов
Методы, модели и программные средства для построения интеллектуальных систем на продукционной модели знаний
Bessmertny I. On constructing intellectual systems in ternary logic. Programming and Computer Software. 2014. Vol. 40. No. 1. pp. 43-46.
Реализация алгоритма извлечения ключевых слов из текстов предметной области на основе модели MapReduce
Applying the Latent Semantic Analysis to the Issue of Automatic Extraction of Collocations from the Domain Texts
Интеллектуальные системы
Поиск в базах знаний в базисе троичной логики и расширяющемся домене
Интеллектуальные системы
Бессмертный И.А. Контекстный подход к оценке количества информации в базах знаний. Искусственный интеллект и принятие решений. 2013. № 3. С. 40-47.
Бессмертный И.А., Пономарева Е.П. Применение гиперсписков в разработке веб-порталов. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2013. № 3(85). С. 162-163.
Невидимов А.В., Бессмертный И.А. Подход к коллективной разработке онтологий. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2013. № 2(84). С. 161.
Nugumanova A., Bessmertny I.A. Applying the Latent Semantic Analysis to the Issue of Automatic Extraction of Collocations from the Domain Texts. Communications in Computer and Information Science. 2013. Vol. 394. pp. 92-101.
Катериненко Р.С., Бессмертный И.А. Верификация данных в системах отслеживания задач с помощью продукционных правил. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2013. № 1(83). С. 86-90.
Бессмертный И.А., Королёва Ю.А. Применение троичной логики в интеллектуальных системах на продукционной модели знаний. 5-я Российская мультиконференция по проблемам управления. Материалы конференции «Информационные технологии в управлении» (ИТУ-2012). 2012. С. 566-572.
Балгайракова А.С., Бессмертный И.А., Ковбаско Д.В. Исследование вывода на основе прецедентов для базы знаний в среде JENA. Вестник КазНТУ им. К.И.Сатпаева. 2012. № 2(90). С. 255-258.
Построение семантических отношений между ключевыми понятиями предметной области с помощью латентного семантического анализа
Управление интеллектуальными навыками в базах знаний
About creating intelligence systems in ternary logic
Интеллектуальные системы на продукционной модели знаний: Проблемы практической реализации
Bessmertny I.A., Eliseev S.V., Nevidimov A.V. About creating intelligence systems in ternary logic. KEOD 2012 - Proceedings of the International Conference on Knowledge Engineering and Ontology Development. 2012. pp. 161-165.
Бессмертный И.А. Управление контекстом в информационных системах. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2012. Т. 55. № 10. С. 7-12.
Бессмертный И.А., Нугуманова А.Б. Метод автоматического построения тезаурусов на основе статистической обработки текстов на естественном языке. Известия Томского политехнического университета. 2012. Т. 321. № 5. С. 125-130.
Верификация систем управления проектами с помощью продукционных правил на основе двоичных диаграмм решений
Создание тезауруса предметной области на основе автоматического извлечения ключевых слов из документов
Применение троичной логики в интеллектуальных информационно-управляющих системах
Разработка онтологического описания технических индикаторов
Применение троичной логики в интеллектуальных системах на продукционной модели знаний
Верификация информационного наполнения системы управления проектами с помощью продукционных правил
Компьютерная графика
Эффективный логический вывод в продукционной модели с помощью баз данных с вертикальной архитектурой
Компетентностная модель искусственного интеллекта
Бессмертный И.А. Методы поиска информации в продукционных системах. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2011. Т. 54. № 6. С. 56-59.
Балгайракова А.С., Бессмертный И.А., Ковбаско Д.В. Контекстный подход к реализации интеллектуальных систем. Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. 2011. Т. 76. № 6. С. 145.
Bessmertny I.A., Katerinenko R.S. Inference acceleration in production model of knowledge. Programming and Computer Software. 2011. Vol. 37. No. 4. pp. 197-199.
Катериненко Р.С., Бессмертный И.А. Метод ускорения логического вывода в продукционной модели знаний. Программирование. 2011. № 3. С. 76-80.
Бессмертный И.А., Булыгин К.А. Многоагентный подход к решению задач неинформированного поиска. Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. 2011. № 4(74). С. 98-101.
Katerinenko R.S., Bessmertny I.A. A method for acceleration of logical inference in the production knowledge model. Programming and Computer Software. 2011. Vol. 37. No. 4. pp. 197-199.
Бессмертный И.А. Оценка количества информации в базах знаний. Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. 2011. № 2(72). С. 146-153.
National Research University: New Opportunities for Continuing Engineering Education in Russia
Semantic Web and a Global Artificial Intelligence
Бессмертный И.А., Шеховцов М.М. Индексация фактов для ускорения логического вывода в базах знаний. Сборник трудов молодых ученых и сотрудников кафедры ВТ. 2010. № 1. С. 18-22.
Бессмертный И.А. Теоретико-множественный подход к логическому выводу в базах знаний . Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. 2010. № 2(66). С. 43-48.
Бессмертный И.А. Бессмертный И.А. Визуализация знаний на основе семантической сети // Программирование, -Т36, №4, 2010, -с.16-24. 2010.
Искусственный интеллект
Бессмертный И.А. Визуализация знаний на основе семантической сети. Программирование. 2010. Т. 36. № 4. С. 16-24.
Бессмертный И.А. Применение реляционных операций для логического вывода в продукционных системах. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2010. Т. 53. № 10. С. 34-38.
Эффективная работа с продукционной моделью знаний с помощью реляционной алгебры
Бессмертный И.А. Быстрый логический вывод в среде программирования Visual Prolog. Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. 2010. № 3(67). С. 50-56.
Semantic Web и продукционная модель знаний
Бессмертный И.А. Бессмертный И.А. Быстрый логический вывод в среде программирования Visual Prolog // Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. -2010. -Т. 67. -№ 3. -С. 50-56. 2010.
Бессмертный И.А. Бессмертный И.А. Теоретико-множественный подход к логическому выводу в базах знаний // Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. -2010. -Т. 66. -№ 2. -С. 43-48. 2010.
Bessmertny I.A. Knowledge Visualization Based on Semantic Networks. Programming and Computer Software. 2010. Vol. 36. No. 4. pp. 197-204.
Бессмертный И.А. Семантическая паутина и искусственный интеллект . Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. 2009. Т. 64. № 6. С. 77-83.
Бессмертный И.А. Бессмертный И.А. Методы поиска информации с использованием интеллектуального агента. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2009. № 12. С. 26-31.
Бессмертный И.А. Методы поиска информации с использованием интеллектуального агента. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2009. Т. 52. № 12. С. 26-32.
Бессмертный И.А. Методы поиска информации с использованием интеллектуального агента. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2009. № 12. С. 26-31.
Бессмертный И.А. Семантическая паутина и искусственный интеллект. Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. 2009. № 6(64). С. 77-83.
Visual Prolog and Semantic Networks at Knowledge Visualization
Semantic Network as a Knowledge Base in Training Systems
An Intellectual Agent in Training Systems
An Approach to Building Learning Expert Systems
Бессмертный И.А. Ассоциативный поиск данных с помощью нейронной сети. Научно-технический вестник СПбГУИТМО. 2005. Т. 19. № 12. С. 132-139.
Artificial Intelligence: A Teaching Experience
Актуальные проблемы антитеррористической и противодиверсионной защищенности объектов ТЭК. По ред. И.А. Бессмертного
Концепция построения обучающей экспертной системы
О корректности отношений в базах знаний
Лингвооценочное управление текстом
Инструментальные программные средства персональных ЭВМ
Бессмертный И.А., Клещев А.Ф. Специализированные мониторы на основе универсального средства трассировки. Программирование. 1989. № 2. С. 107-108.
Исследование методов и разработка средств оценки и повышения эффективности функционирования ЭВМ в режиме пакетной обработки
Бессмертный И.А., Левицкий В.А. Состав и идентификация процессов в ОС ЕС. Вопросы радиоэлектроники. 1985. № 3. С. 99-104.
Бессмертный И.А. Состав и идентификация процессов в ОС ЕС. Вопросы радиоэлектроники, серия ЭВТ. 1985. № 3. С. 99-104.
Бессмертный И.А. Методика измерений и сопровождения индексно-последовательных наборов данных. Известия вузов. Приборостроение - 1984. 1984. № 6. С. 41-44.
Бессмертный И.А. Бессмертный И.А. Методика измерений и сопровождения индексно-последовательных наборов данных // Известия вузов "Приборостроение", -1984, -№6. 1984.
Российская Федерация, Москва
Российская Федерация
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Финляндия, Миккели
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург