Бессмертный Игорь Александрович

Учебник, учебное пособие

Интеллектуальные системы : Учебник и практикум для вузов

Статья

Dang K., Bessmertny I.A., Semenova V.O. Data augmentation for Vietnamese sign language vocabulary using a combination of WordNet and PhoBERT model. IEEE Xplore. 2025. pp. 99-105.

Статья

Данг Х., Бессмертный И.А., Семенова В.О. Translate Vietnamese text into Vietnamese sign language text using BART model. IEEE Xplore. 2025. С. 120-126.. doi: 10.21437/Interspeech.2022-10177

Статья

Литвинов П.А., Бессмертный И.А. Поиск трехмерных изображений методом сравнения контуров в задачах геологического моделирования пласта [Search for three-dimensional images using the contour comparison method in problems of geological reservoir modeling]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2025. Т. 25. № 2. С. 303-310.. doi: 10.17586/2226-1494-2025-25-2-303-310

Учебник, учебное пособие

Интеллектуальные системы : Учебник и практикум для СПО

Статья

Gruzdeva A.S., Iurev R.N., Bessmertny I.A., Khrennikov A.Y., Alodjants A.P. A Quantum-like Approach to Semantic Text Classification. Entropy. 2025. Vol. 27. No. 7. pp. 767.. doi: 10.3390/e27070767

Статья

Горшков П.В., Бессмертный И.А., Клименков С.В. Методы и алгоритмы управления процессами разработки программных продуктов. Экономика. Право. Инновации. 2025. Т. 13. № 3(39). С. 59-68.. doi: 10.17586/2713-1874-2025-3-59-68

Учебник, учебное пособие

Основы научных исследований в области информационных систем и технологий : учебник для вузов

Статья

Милантьев С.А., Михайлова П.Д., Бессмертный И.А. Выявление аномалий в условиях ограниченности и неопределенности данных с использованием zero-shot и few-shot подходов [Anomaly detection under data scarcity and uncertainty using zero-shot and few-shot approaches]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2025. Т. 25. № 4. С. 684-693.. doi: 10.17586/2226-1494-2025-25-4-684-693

Статья

Милантьев С.А., Святкина В.И., Бессмертный И.А., Зайченко К.В. Анализ снимков кожных новообразований с применением комбинированной архитектуры сверточных нейронных сетей. Информационные и математические технологии в науке и управлении. 2024. № 3(35). С. 44-56.. doi: 10.25729/ESI.2024.35.3.004

Учебник, учебное пособие

Системы искусственного интеллекта

Статья

Бессмертный И.А., Альдарф А., Шакер А. Анализ времени выполнения теста неравенства Белла для поиска информации. Программные продукты и системы. 2024. № 1. С. 18-23.. doi: 10.15827/0236-235X.145.018-023

Статья

Милантьев С.А., Бессмертный И.А. Генерация медицинских изображений редких классов с помощью GAN и Diffusion моделей. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2024. Т. 1. С. 131-137.

Статья

Alodjants A.P., Avdiushina A.E., Tsarev D., Bessmertny I.A., Khrennikov A.Y. Quantum Approach for Contextual Search, Retrieval, and Ranking of Classical Information. Entropy. 2024. Vol. 26. No. 10. pp. 862.. doi: 10.3390/e26100862

Статья

Горшков П.В., Бессмертный И.А. Сравнение методов управления IT-проектами. Экономика. Право. Инновации. 2024. № 4. С. 40-49.. doi: 10.17586/2713-1874-2024-4-40-49

Статья

Юрьев Р.Н., Бессмертный И.А., Груздева А.С. Метрики качества юридических текстов. Экономика. Право. Инновации. 2024. № 2. С. 81-93.. doi: 10.17586/2713-1874-2024-2-81-93

Статья

Dang K., Bessmertny I.A. ViSL One-shot: generating Vietnamese sign language data set. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2024. Vol. 24. No. 2. pp. 241-248.. doi: 10.17586/2226-1494-2024-24-2-241-248

Статья

Бессмертный И.А., Енкомариам Б., Мамуйе А.Л. Определение критических факторов для дородового наблюдения с помощью двухфазного машинного обучения. Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. 2024. Т. 1. С. 413-417.

Статья

Dang K., Bessmertny I.A. ViSL model: The model automatically generates sentences of Vietnamese sign language. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2024. Vol. 24. No. 5. pp. 779-787.. doi: 10.17586/2226-1494-2024-24-5-779-787

Статья

Bessmertny I.A., Enkomaryam B.C., Mamuye A.L. Determining the Critical Factors of Antenatal Care Follow-Up Using Two-Phase Machine Learning. Proceedings of the 27th International Conference on Soft Computing and Measurements, SCM 2024. 2024. pp. 316-319.. doi: 10.1109/SCM62608.2024.10554153

Учебник, учебное пособие

Системы искусственного интеллекта : учебное пособие для СПО

Учебник, учебное пособие

Системы искусственного интеллекта : учебное пособие для вузов

Учебник, учебное пособие

Искусственный интеллект. Введение в многоагентные системы

Статья

Авдюшина А.Е., Королёва Ю.А., Маркина Т.А., Бессмертный И.А. Применение методов географического информационного поиска для анализа новостных данных. Информационные и математические технологии в науке и управлении. 2024. № 1(33). С. 154-165.. doi: 10.25729/ESI.2024.33.1.014

Статья

Милантьев С.А., Бессмертный И.А. Анализ кожных поражений с использованием модели валидации входных изображений. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2023. Т. 1. С. 105-111.

Статья

Shaker A., Aldarf A., Bessmertny I. Extracting Entity Relationship from Arabic texts. Studies in Systems, Decision and Control. 2023. Vol. 457. pp. 173-183.. doi: 10.1007/978-3-031-22938-1_12

Тезисы

СБОР ГЕОЗАВИСИМЫХ ДАННЫХ ИЗ НОВОСТНЫХ РЕСУРСОВ

Тезисы

Анализ снимков кожных новообразований с применением комбинированной архитектуры сверточных нейронных сетей

Статья

Данг Х., Бессмертный И.А. Сегментация жестов слов на видео жестового языка [Segmentation of word gestures in sign language video]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2023. Т. 23. № 5(147). С. 980-988.. doi: 10.17586/2226-1494-2023-23-5-980-988

Статья

Машина Е.А., Бессмертный И.А. Автоматизация сравнительного анализа компетенций специалистов в управлении персоналом. Экономика. Право. Инновации. 2023. № 2. С. 82-91.. doi: 10.17586/2713-1874-2023-2-82-91

Статья

Семененко Е.К., Белолипецкая А.Г., Юрьев Р.Н., Алоджанц А.П., Бессмертный И.А., Суров И.А. Выявление экономических сговоров метриками квантовой запутанности [Discovery of economic collusion by metrics of quantum entanglement]. Информатика и автоматизация [Informatics and Automation]. 2023. Т. 22. № 2. С. 416-446.. doi: 10.15622/ia.22.2.7

Статья

Загальский Е.В., Милантьев С.А., Бессмертный И.А. Анализ опухолей головного мозга по мультимодальным МРТ-снимкам на основе 3D CNN и CNN-RNN моделей. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2023. Т. 1. С. 262-266.

Статья

Юрьев Р.Н., Бессмертный И.А., Груздева А.С. Информационные и правовые аспекты управления бизнес-процессами в цифровой экономике. Экономика. Право. Инновации. 2023. № 1. С. 55-62.. doi: 10.17586/2713-1874-2023-1-55-62

Статья

Avdyushina A., Platonov A., Bessmertny I. Topic modeling algorithm using quantum probability theory. Studies in Systems, Decision and Control. 2023. Vol. 457. pp. 261–271.. doi: 10.1007/978-3-031-22938-1_18

Статья

Ночевной Д.С., Бессмертный И.А., Клименков С.В. Специальные выражения для поиска в структурированном тексте с использованием грамматических свойств. Цифровая экономика. 2023. № 3(24). С. 41-47.. doi: 10.34706/DE-2023-03-05

Статья

Бессмертный И.А., Данг Х., Платонов А.В. Извлечение концептов из вьетнамских текстов. Сборник трудов XI Конгресса молодых учёных (Санкт-Петербург, 4-8 апреля 2022 г.). 2022. Т. 1. С. 115-122.

Статья

Груздева А.С., Юрьев Р.Н., Бессмертный И.А. Применение волновой модели текста к задаче сентимент-анализа [Application of the text wave model to the sentiment analysis problem]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2022. Т. 22. № 6(142). С. 1159–1165.. doi: 10.17586/2226-1494-2022-22-6-1159-1165

Статья

Aldarf A., Shaker A., Bessmertnyi I.A. Analyzing the time of Bell Inequality Test for Information Retrieval. CEUR Workshop Proceedings. 2022. Vol. X. No. X. pp. нет такой статьи.

Тезисы

АЛГОРИТМ ТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КВАНТОВОЙ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТИ

Тезисы

A COMPARISON BETWEEN QUANTUM SEMANTIC, LSTM AND GRU MODELS IN FINDING ENTANGLEMENT OF NAME ENTITY'S WORDS

Статья

Aldarf A., Shaker A., Bessmertnyi I.A. Using LSTM and GRU With a New Dataset for Named Entity Recognition in the Arabic Language. CEUR Workshop Proceedings. 2022. Vol. X. No. X. pp. нет такой статьи.

Статья

Груздева А.С., Бессмертный И.А. Классификация коротких текстов и использованием волновой модели [Classification of short texts using a wave model]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2022. Т. 22. № 2(138). С. 287-293.. doi: 10.17586/2226-1494-2022-22-2-287-293

Статья

Surov I.A., Semenenko E., Platonov A., Bessmertny I.A., Galofaro F., Toffano Z., Khrennikov A.Y., Alodjants A.P. Quantum semantics of text perception. Scientific Reports. 2021. Vol. 11. No. 1. pp. 4193.. doi: 10.1038/s41598-021-83490-9

Статья

Gruzdeva A.S., Bessmertny I.A., Далматов И.И. Classification of objects by sets of associations using a wave model. CEUR Workshop Proceedings. 2021. pp. 00.

Статья

Bessmertny I.A., Sukhikh N.N., Vedernikov J., Koroleva J.A. Ternary Logics in Decision Making. Lecture Notes in Networks and Systems. 2021. Vol. 195. pp. 411-419.. doi: 10.1007/978-3-030-68476-1_38

Статья

Шакер А., Бессмертный И.А., Мирославская Л.А., Королёва Ю.А. Квантовая семантическая модель поиска текста на арабском языке [A quantum-like semantic model for text retrieval in Arabic]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2021. Т. 21. № 1(131). С. 102–108.. doi: 10.17586/2226-1494-2021-21-1-102-108

Статья

Platonov A.V., Bessmertny I.A., Koroleva J.A., Miroslavskaya L., Shaker A. Vector representation of words using quantum-like probabilities. Studies in Systems, Decision and Control. 2021. Vol. 337. pp. 535-546.. doi: 10.1007/978-3-030-65283-8_44

Статья

Trukhanov A.S., Bessmertnyi I.A. Semantic Tomography: a Word Embedding Method Using Quantum Probability Framework. XI Международная научно-практическая конференция молодых ученых «Программная инженерия и компьютерная техника» (Майоровские чтения-2019) = MICSECS 2019 SAINT-PETERSBURG The Majorov International Conference on Software Engineering and Computer Systems Международная конференция. (Санкт-Петербург, 12-13декабря 2019г.): сборник трудов. 2020. No. XI. pp. 48-51.

Статья

Bessmertny I.A., Huang X., Platonov A.V., Yu C., Koroleva J.A. Applying the bell's test to chinese texts. Entropy. 2020. Vol. 22. No. 3. pp. 275.. doi: 10.3390/e22030275

Тезисы

Алгоритм ранжирования с использованием квантовой теории вероятности

Тезисы

Шакер А. (науч. рук. Бессмертный И.А.) Using bell test for realizing a quantum-like semantic model for text retrieval in arabic texts// Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. - [2020, электронный ресурс]. - Режим доступа: https://kmu.itmo.ru/digests/article/4084 .

Статья

Trukhanov A.S., Bessmertny I.A. Using Quantum Probability for Word Embedding Problem. CEUR Workshop Proceedings. 2020. Vol. 2590. pp. 1-12.

Статья

Bessmertny I.A., Smurov M., Koroleva J.A. Lifecycle of Temporary Facts in Decision Making Systems. Lecture Notes in Networks and Systems. 2020. Vol. 117. pp. 470-477.. doi: 10.1007/978-3-030-44610-9_46

Статья

Shaker A., Aldarf A., Bessmertnyi I.A. The Effectiveness of Using Bell Inequality Test for Information Retrieval in Arabic Texts. CEUR Workshop Proceedings. 2020. Vol. 2893.

Учебник, учебное пособие

Basic Computer. Part 1: Study guide

Статья

Milantev S.A., Olyunin V., Milanteva N.A., Bykov I.A., Bessmertnyi I.A. Skin Lesion Analysis Using Ensemble of CNN with Dermoscopic Images and Metadata. CEUR Workshop Proceedings. 2020. Vol. 2893.

Статья

Мирославская Л.А., Бессмертный И.А. Извлечение концептов из естественно-языковых текстов на основе контекста. Сборник трудов X международной научно-практической конференции «Программная инженерия и компьютерная техника (Майоровские чтения)» (СПб, 20-23декабря 2018г.). 2019. С. 77-80.

Статья

Бессмертный И.А., Васильев А.В., Королёва Ю.А., Платонов А.В., Полещук Е.А. Методы квантового формализма в информационном поиске и обработке текстов на естественных языках. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2019. Т. 62. № 8. С. 702-709.. doi: 10.17586/0021-3454-2019-62-8-702-709

Статья

Bessmertny I., Sukhikh N.N. Multi-agent approach to optimization of tariffs for the air navigation service. Lecture Notes in Networks and Systems. 2019. Vol. 68. pp. 130-137.. doi: 10.1007/978-3-030-12450-2_12

Монография

Quantum-Like Models for Information Retrieval and Decision-Making. Cp. Non-separability Effects in Cognitive Semantic Retrieving / Aleksey V. Platonov, Igor A. Bessmertny, Evgeny K. Semenenko, Alexander P. Alodjants

Учебник, учебное пособие

Интеллектуальные системы : учебник и практикум для среднего профессионального образования

Статья

Платонов А.В., Бессмертный И.А., Королёва Ю.А. Векторное представление слов при помощи аппарата квантовой теории вероятностей. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2019. Т. 62. № 12. С. 1060-1065.. doi: 10.17586/0021-3454-2019-62-12-1060-1065

Статья

Алоджанц А.П., Платонов А.В., Бессмертный И.А., Семененко Е.К. Эффекты несепарабельности в когнитивном семантическом поиске информации. XIII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2019 (Москва, 17-20июня 2019г.): труды [Электронный ресурс]. 2019. С. 1903-1907.. doi: 10.25728/vspu.2019.1903

Статья

Валиева Э.А., Бессмертный И.А. Распознавание письменных китайских иероглифов с использованием нейронных сетей. Colloquium-journal. 2019. № 9(33). С. 52-55.

Статья

Gafurov N.R., Bessmertny I.A., Platonov A.V., Poleshchuk E.A., Vasiliev A.V. Named Entity Recognition Through Bidirectional LSTM In Natural Language Texts Obtained Through Audio Interfaces. 12th IEEE International Conference on Application of Information and Communication Technologies, AICT 2018 - Conference Proceedings (Almaty, Kazakhstan 17-19 Oct 2018). 2018. pp. 74-77.. doi: 10.1109/ICAICT.2018.8747163

Статья

Platonov A.V., Poleshchuk E.A., Bessmertny I.A., Gafurov N.R. Using Quantum Mechanical Framework for Language Modeling and Information Retrieval. 12th IEEE International Conference on Application of Information and Communication Technologies, AICT 2018 - Conference Proceedings (Almaty, Kazakhstan 17-19 Oct 2018). 2018. pp. 99-102.. doi: 10.1109/ICAICT.2018.8747051

Статья

Vasiliev A.V., Poleshchuk E.A., Bessmertny I., Platonov A., Koroleva I.A. Word Embedding Through Quantum Probability Theory Framework. International Scientific and Technical Conference "Fundamental and practical aspects of computer technology" ITMO University. 2018. pp. 10.

Тезисы

Моделирование русского языка посредством квантовой информационной модели

Статья

Chuqiao Y., Bessmertny I.A. Shallow syntactic analysis of Chinese texts. 3rd IEEE International Conference on Computational Intelligence and Communication Technology, CICT 2017. 2017. pp. 7977287.. doi: 10.1109/CIACT.2017.7977287

Тезисы

Term Extraction from Chinese Texts Without Word Segmentation

Статья

Yu C., Pengyu M., Bessmertny I.A., Platonov A.V., Poleschuk E.A. Term extraction from Chinese texts without Word segmentation. 11th IEEE International Conference on Application of Information and Communication Technologies, AICT 2017. 2017. pp. 124-126.. doi: 10.1109/ICAICT.2017.8687047

Статья

Бессмертный И.А., Нугуманова А.Б., Мансурова М.Е., Байбурин Е.М. Метод контрастного извлечения редких терминов из текстов на естественном языке. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2017. Т. 17. № 1(107). С. 81-91.. doi: 10.17586/2226-1494-2017-17-1-81-91

Тезисы

Автоматическое извлечение фактов из китайских текстов

Тезисы

Contrastive Domain Term Extraction from Chinese Texts without Word Segmentation

Статья

Yu C., Bessmertny I. Contrastive Domain Term Extraction from Chinese Texts without Word Segmentation. International Conference on Advanced Education and Management Science (AEMS 2017). 2017. pp. 50-55.. doi: 10.12783/dtssehs/aems2017/8275

Статья

Бессмертный И.А., Юй Ч. Ролевой подход к автоматическому извлечению фактов из естественно-языковых китайских текстов. Программные продукты, системы и алгоритмы. 2017. № 1. С. 4.

Статья

Юй Ч., Бессмертный И.А. Автоматический синтаксический анализ китайских предложений при ограниченном словаре. Программные продукты и системы. 2017. Т. 30. № 1. С. 138-142.. doi: 10.15827/0236-235X.117.138-142

Статья

Posevkin R., Bessmertny I. Multilanguage natural user interface to database. 10th IEEE International Conference on Application of Information and Communication Technologies, AICT 2016 - Conference Proceedings (Azerbaijan, Baku, 12-14 October 2016). 2016. pp. 7991706.. doi: 10.1109/ICAICT.2016.7991706

Статья

Бессмертный И.А., Юй Ч., Ма П. Статистический метод извлечения терминов из китайских текстов без сегментации фраз. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2016. Т. 16. № 6(106). С. 1096-1102.. doi: 10.17586/2226-1494-2016-16-6-1096-1102

Учебник, учебное пособие

Интеллектуальные системы : учебник и практикум для академического бакалавриата

Статья

Бессмертный И.А., Посевкин Р.В. Естественно-языковой пользовательский интерфейс диалоговой системы. Программные продукты и системы. 2016. № 3. С. 5-9.. doi: 10.15827/0236-235X.115.005-009

Статья

Bessmertniy I., Poleshchuk E.A., Ma P. Syntactic Text Analysis Without a Dictionary. 10th IEEE International Conference on Application of Information and Communication Technologies, AICT 2016 - Conference Proceedings (Azerbaijan, Baku, 12-14 October 2016). 2016. pp. 7991677.. doi: 10.1109/ICAICT.2016.7991677

Статья

Сартаева Г.К., Бессмертный И.А. Об оптимизации процедур поиска на основе поисковых деревьев. Инновации в науке. 2016. № 55-1. С. 53-57.

Статья

Нугуманова А.Б., Бессмертный И.А., Пецина П., Байбурин Е. Обогащение модели bag of words семантическими связями для повышения качества классификации текстов предметной области. Программные продукты и системы. 2016. № 2. С. 89-99.. doi: 10.15827/0236-235X.114.089-099

Статья

Baiburin Y., Zhantassova Z., Nugumanova A., Syzdykpayeva A., Bessmertny I. The Case Study Approach to Learning Text Mining. 10th IEEE International Conference on Application of Information and Communication Technologies, AICT 2016 - Conference Proceedings (Azerbaijan, Baku, 12-14 October 2016). 2016. pp. 7991828.. doi: 10.1109/ICAICT.2016.7991828

Учебник, учебное пособие

Системы искусственного интеллекта : учебное пособие для академического бакалавриата

Статья

Nugumanova A., Bessmertny I.A., Baiburin Y., Mansurova M. A new operationalization of contrastive term extraction approach based on recognition of both representative and specific terms. Communications in Computer and Information Science. 2016. Vol. 649. pp. 103-118.. doi: 10.1007/978-3-319-45880-9_9

Тезисы

Syntactic Text Analysis Without a Dictionary

Тезисы

Syntactic Text Analysis Without a Dictionary

Тезисы

Multilanguage natural user interface to database

Тезисы

Translation of natural language queries to structured data sources

Тезисы

SWI-Prolog как инструмент автоматического доказательства теорем

Статья

Посевкин Р.В., Бессмертный И.А. Применение сентимент-анализа текстов для оценки общественного мнения. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2015. Т. 15. № 1(95). С. 169-171.. doi: 10.17586/2226-1494-2015-15-1-169-171

Статья

Бессмертный И.А., Королёва Ю.А., Суринов Р.Т. Использование прецедентов для редуцирования дерева решений в задаче поиска путей на графе. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2015. Т. 15. № 1(95). С. 166-168.. doi: 10.17586/2226-1494-2015-15-1-166-168

Статья

Posevkin R., Bessmertny I. Translation of natural language queries to structured data sources. Application of Information and Communication Technologies (AICT), 2015 9th International Conference on. 2015. pp. 57-59.. doi: 10.1109/ICAICT.2015.7338516

Статья

Nugumanova A., Baiburin Y., Bessmertny I.A. Enhancement of Binary Text Classification Using Automatic Relation Extraction. Communications in Computer and Information Science. 2015. Vol. 535. pp. 686–693.. doi: 10.1007/978-3-319-23766-4_54

Статья

Бессмертный И.А., Королёва Ю.А. Способ организации фактов в базах знаний, ориентированный на создание и использование прецедентов. Труды Конгресса по интеллектуальным системам и информационным технологиям "IS&IT"14 (Дивноморское, 2-9сентября 2014г.). Научное издание в 4-х томах. 2014. Т. 1. С. 245-250.

Статья

Bessmertny I. On constructing intellectual systems in ternary logic. Programming and Computer Software. 2014. Vol. 40. No. 1. pp. 43-46.. doi: 10.1134/S0361768814010022

Тезисы

Способ организации фактов в базах знаний, ориентированный на создание и использование прецедентов

Статья

Бессмертный И.А., Королёва Ю.А. О построении интеллектуальных систем в троичной логике. Программирование. 2014. Т. 40. № 1. С. 31-35.

Автореферат

Методы, модели и программные средства для построения интеллектуальных систем на продукционной модели знаний

Статья

Бессмертный И.А. Контекстный подход к оценке количества информации в базах знаний. Искусственный интеллект и принятие решений. 2013. № 3. С. 40-47.

Тезисы

Applying the Latent Semantic Analysis to the Issue of Automatic Extraction of Collocations from the Domain Texts

Тезисы

Реализация алгоритма извлечения ключевых слов из текстов предметной области на основе модели MapReduce

Тезисы

Поиск в базах знаний в базисе троичной логики и расширяющемся домене

Учебник, учебное пособие

Интеллектуальные системы

Учебник, учебное пособие

Интеллектуальные системы

Статья

Невидимов А.В., Бессмертный И.А. Подход к коллективной разработке онтологий. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2013. № 2(84). С. 161.

Статья

Бессмертный И.А., Пономарева Е.П. Применение гиперсписков в разработке веб-порталов. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2013. № 3(85). С. 162-163.

Статья

Nugumanova A., Bessmertny I.A. Applying the Latent Semantic Analysis to the Issue of Automatic Extraction of Collocations from the Domain Texts. Communications in Computer and Information Science. 2013. Vol. 394. pp. 92-101.. doi: 10.1007/978-3-642-41360-5_8

Статья

Катериненко Р.С., Бессмертный И.А. Верификация данных в системах отслеживания задач с помощью продукционных правил. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2013. № 1(83). С. 86-90.

Статья

Бессмертный И.А., Нугуманова А.Б. Метод автоматического построения тезаурусов на основе статистической обработки текстов на естественном языке. Известия Томского политехнического университета. 2012. Т. 321. № 5. С. 125-130.

Статья

Бессмертный И.А., Королёва Ю.А. Применение троичной логики в интеллектуальных системах на продукционной модели знаний. 5-я Российская мультиконференция по проблемам управления. Материалы конференции «Информационные технологии в управлении» (ИТУ-2012). 2012. С. 566-572.

Монография

Интеллектуальные системы на продукционной модели знаний: Проблемы практической реализации

Тезисы

About creating intelligence systems in ternary logic

Тезисы

Управление интеллектуальными навыками в базах знаний

Статья

Бессмертный И.А. Управление контекстом в информационных системах. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2012. Т. 55. № 10. С. 7-12.

Статья

Балгайракова А.С., Бессмертный И.А., Ковбаско Д.В. Исследование вывода на основе прецедентов для базы знаний в среде JENA. Вестник КазНТУ им. К.И.Сатпаева. 2012. № 2(90). С. 255-258.

Тезисы

Применение троичной логики в интеллектуальных системах на продукционной модели знаний

Тезисы

Применение троичной логики в интеллектуальных информационно-управляющих системах

Тезисы

Разработка онтологического описания технических индикаторов

Тезисы

Построение семантических отношений между ключевыми понятиями предметной области с помощью латентного семантического анализа

Тезисы

Верификация систем управления проектами с помощью продукционных правил на основе двоичных диаграмм решений

Тезисы

Создание тезауруса предметной области на основе автоматического извлечения ключевых слов из документов

Тезисы

Верификация информационного наполнения системы управления проектами с помощью продукционных правил

Статья

Bessmertny I.A., Eliseev S.V., Nevidimov A.V. About creating intelligence systems in ternary logic. KEOD 2012 - Proceedings of the International Conference on Knowledge Engineering and Ontology Development. 2012. pp. 161-165.

Тезисы

Эффективный логический вывод в продукционной модели с помощью баз данных с вертикальной архитектурой

Статья

Бессмертный И.А. Методы поиска информации в продукционных системах. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2011. Т. 54. № 6. С. 56-59.

Учебник, учебное пособие

Компьютерная графика

Статья

Katerinenko R.S., Bessmertny I.A. A method for acceleration of logical inference in the production knowledge model. Programming and Computer Software. 2011. Vol. 37. No. 4. pp. 197-199.. doi: 10.1134/S0361768811040049

Тезисы

Компетентностная модель искусственного интеллекта

Статья

Катериненко Р.С., Бессмертный И.А. Метод ускорения логического вывода в продукционной модели знаний. Программирование. 2011. № 3. С. 76-80.

Статья

Балгайракова А.С., Бессмертный И.А., Ковбаско Д.В. Контекстный подход к реализации интеллектуальных систем. Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. 2011. Т. 76. № 6. С. 145.

Статья

Бессмертный И.А. Оценка количества информации в базах знаний. Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. 2011. № 2(72). С. 146-153.

Статья

Бессмертный И.А., Булыгин К.А. Многоагентный подход к решению задач неинформированного поиска. Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. 2011. № 4(74). С. 98-101.

Статья

Bessmertny I.A., Katerinenko R.S. Inference acceleration in production model of knowledge. Programming and Computer Software. 2011. Vol. 37. No. 4. pp. 197-199.

Статья

Бессмертный И.А. Визуализация знаний на основе семантической сети. Программирование. 2010. Т. 36. № 4. С. 16-24.

Учебник, учебное пособие

Искусственный интеллект

Статья

Бессмертный И.А. Бессмертный И.А. Теоретико-множественный подход к логическому выводу в базах знаний // Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. -2010. -Т. 66. -№ 2. -С. 43-48. 2010.

Статья

Бессмертный И.А. Теоретико-множественный подход к логическому выводу в базах знаний  . Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. 2010. № 2(66). С. 43-48.

Тезисы

National Research University: New Opportunities for Continuing Engineering Education in Russia

Статья

Бессмертный И.А. Применение реляционных операций для логического вывода в продукционных системах. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2010. Т. 53. № 10. С. 34-38.

Тезисы

Semantic Web и продукционная модель знаний

Статья

Бессмертный И.А. Бессмертный И.А. Быстрый логический вывод в среде программирования Visual Prolog // Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. -2010. -Т. 67. -№ 3. -С. 50-56. 2010.

Тезисы

Эффективная работа с продукционной моделью знаний с помощью реляционной алгебры

Статья

Бессмертный И.А. Быстрый логический вывод в среде программирования Visual Prolog. Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. 2010. № 3(67). С. 50-56.

Статья

Bessmertny I.A. Knowledge Visualization Based on Semantic Networks. Programming and Computer Software. 2010. Vol. 36. No. 4. pp. 197-204.

Тезисы

Semantic Web and a Global Artificial Intelligence

Статья

Бессмертный И.А. Бессмертный И.А. Визуализация знаний на основе семантической сети // Программирование, -Т36, №4, 2010, -с.16-24. 2010.

Статья

Бессмертный И.А., Шеховцов М.М. Индексация фактов для ускорения логического вывода в базах знаний. Сборник трудов молодых ученых и сотрудников кафедры ВТ. 2010. № 1. С. 18-22.

Статья

Бессмертный И.А. Методы поиска информации с использованием интеллектуального агента. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2009. Т. 52. № 12. С. 26-32.

Статья

Бессмертный И.А. Семантическая паутина и искусственный интеллект . Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. 2009. Т. 64. № 6. С. 77-83.

Статья

Бессмертный И.А. Семантическая паутина и искусственный интеллект. Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. 2009. № 6(64). С. 77-83.

Статья

Бессмертный И.А. Методы поиска информации с использованием интеллектуального агента. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2009. № 12. С. 26-31.

Статья

Бессмертный И.А. Бессмертный И.А. Методы поиска информации с использованием интеллектуального агента. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2009. № 12. С. 26-31.

Тезисы

Semantic Network as a Knowledge Base in Training Systems

Тезисы

Visual Prolog and Semantic Networks at Knowledge Visualization

Тезисы

An Intellectual Agent in Training Systems

Тезисы

An Approach to Building Learning Expert Systems

Статья

Бессмертный И.А. Ассоциативный поиск данных с помощью нейронной сети. Научно-технический вестник СПбГУИТМО. 2005. Т. 19. № 12. С. 132-139.

Тезисы

Artificial Intelligence: A Teaching Experience

Сборник

Актуальные проблемы антитеррористической и противодиверсионной защищенности объектов ТЭК. По ред. И.А. Бессмертного

Тезисы

Концепция построения обучающей экспертной системы

Тезисы

О корректности отношений в базах знаний

Тезисы

Лингвооценочное управление текстом

Учебник, учебное пособие

Инструментальные программные средства персональных ЭВМ

Статья

Бессмертный И.А., Клещев А.Ф. Специализированные мониторы на основе универсального средства трассировки. Программирование. 1989. № 2. С. 107-108.

Автореферат

Исследование методов и разработка средств оценки и повышения эффективности функционирования ЭВМ в режиме пакетной обработки

Статья

Бессмертный И.А., Левицкий В.А. Состав и идентификация процессов в ОС ЕС. Вопросы радиоэлектроники. 1985. № 3. С. 99-104.

Статья

Бессмертный И.А. Состав и идентификация процессов в ОС ЕС. Вопросы радиоэлектроники, серия ЭВТ. 1985. № 3. С. 99-104.

Статья

Бессмертный И.А. Бессмертный И.А. Методика измерений и сопровождения индексно-последовательных наборов данных // Известия вузов "Приборостроение", -1984, -№6. 1984.

Статья

Бессмертный И.А. Методика измерений и сопровождения индексно-последовательных наборов данных. Известия вузов. Приборостроение - 1984. 1984. № 6. С. 41-44.