Основы научных исследований в области информационных систем и технологий : учебник для вузов
Dang K., Bessmertny I.A., Semenova V.O. Data augmentation for Vietnamese sign language vocabulary using a combination of WordNet and PhoBERT model. IEEE Xplore. 2025. pp. 99-105.
Литвинов П.А., Бессмертный И.А. Поиск трехмерных изображений методом сравнения контуров в задачах геологического моделирования пласта [Search for three-dimensional images using the contour comparison method in problems of geological reservoir modeling]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2025. Т. 25. № 2. С. 303-310.. doi: 10.17586/2226-1494-2025-25-2-303-310
Интеллектуальные системы : Учебник и практикум для вузов
Интеллектуальные системы : Учебник и практикум для СПО
Милантьев С.А., Михайлова П.Д., Бессмертный И.А. Выявление аномалий в условиях ограниченности и неопределенности данных с использованием zero-shot и few-shot подходов [Anomaly detection under data scarcity and uncertainty using zero-shot and few-shot approaches]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2025. Т. 25. № 4. С. 684-693.. doi: 10.17586/2226-1494-2025-25-4-684-693
Gruzdeva A.S., Iurev R.N., Bessmertny I.A., Khrennikov A.Y., Alodjants A.P. A Quantum-like Approach to Semantic Text Classification. Entropy. 2025. Vol. 27. No. 7. pp. 767.. doi: 10.3390/e27070767
Данг Х., Бессмертный И.А., Семенова В.О. Translate Vietnamese text into Vietnamese sign language text using BART model. IEEE Xplore. 2025. С. 120-126.. doi: 10.21437/Interspeech.2022-10177
Авдюшина А.Е., Королёва Ю.А., Маркина Т.А., Бессмертный И.А. Применение методов географического информационного поиска для анализа новостных данных. Информационные и математические технологии в науке и управлении. 2024. № 1(33). С. 154-165.. doi: 10.25729/ESI.2024.33.1.014
Милантьев С.А., Святкина В.И., Бессмертный И.А., Зайченко К.В. Анализ снимков кожных новообразований с применением комбинированной архитектуры сверточных нейронных сетей. Информационные и математические технологии в науке и управлении. 2024. № 3(35). С. 44-56.. doi: 10.25729/ESI.2024.35.3.004
Милантьев С.А., Бессмертный И.А. Генерация медицинских изображений редких классов с помощью GAN и Diffusion моделей. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2024. Т. 1. С. 131-137.
Горшков П.В., Бессмертный И.А. Сравнение методов управления IT-проектами. Экономика. Право. Инновации. 2024. № 4. С. 40-49.. doi: 10.17586/2713-1874-2024-4-40-49
Dang K., Bessmertny I.A. ViSL model: The model automatically generates sentences of Vietnamese sign language. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2024. Vol. 24. No. 5. pp. 779-787.. doi: 10.17586/2226-1494-2024-24-5-779-787
Системы искусственного интеллекта : учебное пособие для вузов
Искусственный интеллект. Введение в многоагентные системы
Системы искусственного интеллекта : учебное пособие для СПО
Бессмертный И.А., Альдарф А., Шакер А. Анализ времени выполнения теста неравенства Белла для поиска информации. Программные продукты и системы. 2024. № 1. С. 18-23.. doi: 10.15827/0236-235X.145.018-023
Alodjants A.P., Avdiushina A.E., Tsarev D., Bessmertny I.A., Khrennikov A.Y. Quantum Approach for Contextual Search, Retrieval, and Ranking of Classical Information. Entropy. 2024. Vol. 26. No. 10. pp. 862.. doi: 10.3390/e26100862
Юрьев Р.Н., Бессмертный И.А., Груздева А.С. Метрики качества юридических текстов. Экономика. Право. Инновации. 2024. № 2. С. 81-93.. doi: 10.17586/2713-1874-2024-2-81-93
Dang K., Bessmertny I.A. ViSL One-shot: generating Vietnamese sign language data set. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2024. Vol. 24. No. 2. pp. 241-248.. doi: 10.17586/2226-1494-2024-24-2-241-248
Bessmertny I.A., Enkomaryam B.C., Mamuye A.L. Determining the Critical Factors of Antenatal Care Follow-Up Using Two-Phase Machine Learning. Proceedings of the 27th International Conference on Soft Computing and Measurements, SCM 2024. 2024. pp. 316-319.. doi: 10.1109/SCM62608.2024.10554153
Бессмертный И.А., Енкомариам Б., Мамуйе А.Л. Определение критических факторов для дородового наблюдения с помощью двухфазного машинного обучения. Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. 2024. Т. 1. С. 413-417.
Системы искусственного интеллекта
Анализ снимков кожных новообразований с применением комбинированной архитектуры сверточных нейронных сетей
СБОР ГЕОЗАВИСИМЫХ ДАННЫХ ИЗ НОВОСТНЫХ РЕСУРСОВ
Данг Х., Бессмертный И.А. Сегментация жестов слов на видео жестового языка [Segmentation of word gestures in sign language video]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2023. Т. 23. № 5(147). С. 980-988.. doi: 10.17586/2226-1494-2023-23-5-980-988
Юрьев Р.Н., Бессмертный И.А., Груздева А.С. Информационные и правовые аспекты управления бизнес-процессами в цифровой экономике. Экономика. Право. Инновации. 2023. № 1. С. 55-62.. doi: 10.17586/2713-1874-2023-1-55-62
Семененко Е.К., Белолипецкая А.Г., Юрьев Р.Н., Алоджанц А.П., Бессмертный И.А., Суров И.А. Выявление экономических сговоров метриками квантовой запутанности [Discovery of economic collusion by metrics of quantum entanglement]. Информатика и автоматизация [Informatics and Automation]. 2023. Т. 22. № 2. С. 416-446.. doi: 10.15622/ia.22.2.7
Загальский Е.В., Милантьев С.А., Бессмертный И.А. Анализ опухолей головного мозга по мультимодальным МРТ-снимкам на основе 3D CNN и CNN-RNN моделей. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2023. Т. 1. С. 262-266.
Милантьев С.А., Бессмертный И.А. Анализ кожных поражений с использованием модели валидации входных изображений. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2023. Т. 1. С. 105-111.
Shaker A., Aldarf A., Bessmertny I. Extracting Entity Relationship from Arabic texts. Studies in Systems, Decision and Control. 2023. Vol. 457. pp. 173-183.. doi: 10.1007/978-3-031-22938-1_12
Ночевной Д.С., Бессмертный И.А., Клименков С.В. Специальные выражения для поиска в структурированном тексте с использованием грамматических свойств. Цифровая экономика. 2023. № 3(24). С. 41-47.. doi: 10.34706/DE-2023-03-05
Avdyushina A., Platonov A., Bessmertny I. Topic modeling algorithm using quantum probability theory. Studies in Systems, Decision and Control. 2023. Vol. 457. pp. 261–271.. doi: 10.1007/978-3-031-22938-1_18
Машина Е.А., Бессмертный И.А. Автоматизация сравнительного анализа компетенций специалистов в управлении персоналом. Экономика. Право. Инновации. 2023. № 2. С. 82-91.. doi: 10.17586/2713-1874-2023-2-82-91
Груздева А.С., Юрьев Р.Н., Бессмертный И.А. Применение волновой модели текста к задаче сентимент-анализа [Application of the text wave model to the sentiment analysis problem]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2022. Т. 22. № 6(142). С. 1159–1165.. doi: 10.17586/2226-1494-2022-22-6-1159-1165
Бессмертный И.А., Данг Х., Платонов А.В. Извлечение концептов из вьетнамских текстов. Сборник трудов XI Конгресса молодых учёных (Санкт-Петербург, 4-8 апреля 2022 г.). 2022. Т. 1. С. 115-122.
АЛГОРИТМ ТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КВАНТОВОЙ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТИ
Aldarf A., Shaker A., Bessmertnyi I.A. Analyzing the time of Bell Inequality Test for Information Retrieval. CEUR Workshop Proceedings. 2022. Vol. X. No. X. pp. нет такой статьи.
Груздева А.С., Бессмертный И.А. Классификация коротких текстов и использованием волновой модели [Classification of short texts using a wave model]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2022. Т. 22. № 2(138). С. 287-293.. doi: 10.17586/2226-1494-2022-22-2-287-293
A COMPARISON BETWEEN QUANTUM SEMANTIC, LSTM AND GRU MODELS IN FINDING ENTANGLEMENT OF NAME ENTITY'S WORDS
Aldarf A., Shaker A., Bessmertnyi I.A. Using LSTM and GRU With a New Dataset for Named Entity Recognition in the Arabic Language. CEUR Workshop Proceedings. 2022. Vol. X. No. X. pp. нет такой статьи.
Surov I.A., Semenenko E., Platonov A., Bessmertny I.A., Galofaro F., Toffano Z., Khrennikov A.Y., Alodjants A.P. Quantum semantics of text perception. Scientific Reports. 2021. Vol. 11. No. 1. pp. 4193.. doi: 10.1038/s41598-021-83490-9
Platonov A.V., Bessmertny I.A., Koroleva J.A., Miroslavskaya L., Shaker A. Vector representation of words using quantum-like probabilities. Studies in Systems, Decision and Control. 2021. Vol. 337. pp. 535-546.. doi: 10.1007/978-3-030-65283-8_44
Bessmertny I.A., Sukhikh N.N., Vedernikov J., Koroleva J.A. Ternary Logics in Decision Making. Lecture Notes in Networks and Systems. 2021. Vol. 195. pp. 411-419.. doi: 10.1007/978-3-030-68476-1_38
Gruzdeva A.S., Bessmertny I.A., Далматов И.И. Classification of objects by sets of associations using a wave model. CEUR Workshop Proceedings. 2021. pp. 00.
Шакер А., Бессмертный И.А., Мирославская Л.А., Королёва Ю.А. Квантовая семантическая модель поиска текста на арабском языке [A quantum-like semantic model for text retrieval in Arabic]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2021. Т. 21. № 1(131). С. 102–108.. doi: 10.17586/2226-1494-2021-21-1-102-108
Trukhanov A.S., Bessmertny I.A. Using Quantum Probability for Word Embedding Problem. CEUR Workshop Proceedings. 2020. Vol. 2590. pp. 1-12.
Trukhanov A.S., Bessmertnyi I.A. Semantic Tomography: a Word Embedding Method Using Quantum Probability Framework. XI Международная научно-практическая конференция молодых ученых «Программная инженерия и компьютерная техника» (Майоровские чтения-2019) = MICSECS 2019 SAINT-PETERSBURG The Majorov International Conference on Software Engineering and Computer Systems Международная конференция. (Санкт-Петербург, 12-13декабря 2019г.): сборник трудов. 2020. No. XI. pp. 48-51.
Basic Computer. Part 1: Study guide
Milantev S.A., Olyunin V., Milanteva N.A., Bykov I.A., Bessmertnyi I.A. Skin Lesion Analysis Using Ensemble of CNN with Dermoscopic Images and Metadata. CEUR Workshop Proceedings. 2020. Vol. 2893.
Shaker A., Aldarf A., Bessmertnyi I.A. The Effectiveness of Using Bell Inequality Test for Information Retrieval in Arabic Texts. CEUR Workshop Proceedings. 2020. Vol. 2893.
Алгоритм ранжирования с использованием квантовой теории вероятности
Шакер А. (науч. рук. Бессмертный И.А.) Using bell test for realizing a quantum-like semantic model for text retrieval in arabic texts// Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. - [2020, электронный ресурс]. - Режим доступа: https://kmu.itmo.ru/digests/article/4084 .
Bessmertny I.A., Huang X., Platonov A.V., Yu C., Koroleva J.A. Applying the bell's test to chinese texts. Entropy. 2020. Vol. 22. No. 3. pp. 275.. doi: 10.3390/e22030275
Bessmertny I.A., Smurov M., Koroleva J.A. Lifecycle of Temporary Facts in Decision Making Systems. Lecture Notes in Networks and Systems. 2020. Vol. 117. pp. 470-477.. doi: 10.1007/978-3-030-44610-9_46
Валиева Э.А., Бессмертный И.А. Распознавание письменных китайских иероглифов с использованием нейронных сетей. Colloquium-journal. 2019. № 9(33). С. 52-55.
Платонов А.В., Бессмертный И.А., Королёва Ю.А. Векторное представление слов при помощи аппарата квантовой теории вероятностей. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2019. Т. 62. № 12. С. 1060-1065.. doi: 10.17586/0021-3454-2019-62-12-1060-1065
Мирославская Л.А., Бессмертный И.А. Извлечение концептов из естественно-языковых текстов на основе контекста. Сборник трудов X международной научно-практической конференции «Программная инженерия и компьютерная техника (Майоровские чтения)» (СПб, 20-23декабря 2018г.). 2019. С. 77-80.
Bessmertny I., Sukhikh N.N. Multi-agent approach to optimization of tariffs for the air navigation service. Lecture Notes in Networks and Systems. 2019. Vol. 68. pp. 130-137.. doi: 10.1007/978-3-030-12450-2_12
Quantum-Like Models for Information Retrieval and Decision-Making. Cp. Non-separability Effects in Cognitive Semantic Retrieving / Aleksey V. Platonov, Igor A. Bessmertny, Evgeny K. Semenenko, Alexander P. Alodjants
Интеллектуальные системы : учебник и практикум для среднего профессионального образования
Алоджанц А.П., Платонов А.В., Бессмертный И.А., Семененко Е.К. Эффекты несепарабельности в когнитивном семантическом поиске информации. XIII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2019 (Москва, 17-20июня 2019г.): труды [Электронный ресурс]. 2019. С. 1903-1907.. doi: 10.25728/vspu.2019.1903
Бессмертный И.А., Васильев А.В., Королёва Ю.А., Платонов А.В., Полещук Е.А. Методы квантового формализма в информационном поиске и обработке текстов на естественных языках. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2019. Т. 62. № 8. С. 702-709.. doi: 10.17586/0021-3454-2019-62-8-702-709
Vasiliev A.V., Poleshchuk E.A., Bessmertny I., Platonov A., Koroleva I.A. Word Embedding Through Quantum Probability Theory Framework. International Scientific and Technical Conference "Fundamental and practical aspects of computer technology" ITMO University. 2018. pp. 10.
Gafurov N.R., Bessmertny I.A., Platonov A.V., Poleshchuk E.A., Vasiliev A.V. Named Entity Recognition Through Bidirectional LSTM In Natural Language Texts Obtained Through Audio Interfaces. 12th IEEE International Conference on Application of Information and Communication Technologies, AICT 2018 - Conference Proceedings (Almaty, Kazakhstan 17-19 Oct 2018). 2018. pp. 74-77.. doi: 10.1109/ICAICT.2018.8747163
Моделирование русского языка посредством квантовой информационной модели
Platonov A.V., Poleshchuk E.A., Bessmertny I.A., Gafurov N.R. Using Quantum Mechanical Framework for Language Modeling and Information Retrieval. 12th IEEE International Conference on Application of Information and Communication Technologies, AICT 2018 - Conference Proceedings (Almaty, Kazakhstan 17-19 Oct 2018). 2018. pp. 99-102.. doi: 10.1109/ICAICT.2018.8747051
Автоматическое извлечение фактов из китайских текстов
Contrastive Domain Term Extraction from Chinese Texts without Word Segmentation
Бессмертный И.А., Нугуманова А.Б., Мансурова М.Е., Байбурин Е.М. Метод контрастного извлечения редких терминов из текстов на естественном языке. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2017. Т. 17. № 1(107). С. 81-91.. doi: 10.17586/2226-1494-2017-17-1-81-91
Term Extraction from Chinese Texts Without Word Segmentation
Бессмертный И.А., Юй Ч. Ролевой подход к автоматическому извлечению фактов из естественно-языковых китайских текстов. Программные продукты, системы и алгоритмы. 2017. № 1. С. 4.
Yu C., Bessmertny I. Contrastive Domain Term Extraction from Chinese Texts without Word Segmentation. International Conference on Advanced Education and Management Science (AEMS 2017). 2017. pp. 50-55.. doi: 10.12783/dtssehs/aems2017/8275
Chuqiao Y., Bessmertny I.A. Shallow syntactic analysis of Chinese texts. 3rd IEEE International Conference on Computational Intelligence and Communication Technology, CICT 2017. 2017. pp. 7977287.. doi: 10.1109/CIACT.2017.7977287
Юй Ч., Бессмертный И.А. Автоматический синтаксический анализ китайских предложений при ограниченном словаре. Программные продукты и системы. 2017. Т. 30. № 1. С. 138-142.. doi: 10.15827/0236-235X.117.138-142
Yu C., Pengyu M., Bessmertny I.A., Platonov A.V., Poleschuk E.A. Term extraction from Chinese texts without Word segmentation. 11th IEEE International Conference on Application of Information and Communication Technologies, AICT 2017. 2017. pp. 124-126.. doi: 10.1109/ICAICT.2017.8687047
Bessmertniy I., Poleshchuk E.A., Ma P. Syntactic Text Analysis Without a Dictionary. 10th IEEE International Conference on Application of Information and Communication Technologies, AICT 2016 - Conference Proceedings (Azerbaijan, Baku, 12-14 October 2016). 2016. pp. 7991677.. doi: 10.1109/ICAICT.2016.7991677
Nugumanova A., Bessmertny I.A., Baiburin Y., Mansurova M. A new operationalization of contrastive term extraction approach based on recognition of both representative and specific terms. Communications in Computer and Information Science. 2016. Vol. 649. pp. 103-118.. doi: 10.1007/978-3-319-45880-9_9
Baiburin Y., Zhantassova Z., Nugumanova A., Syzdykpayeva A., Bessmertny I. The Case Study Approach to Learning Text Mining. 10th IEEE International Conference on Application of Information and Communication Technologies, AICT 2016 - Conference Proceedings (Azerbaijan, Baku, 12-14 October 2016). 2016. pp. 7991828.. doi: 10.1109/ICAICT.2016.7991828
Posevkin R., Bessmertny I. Multilanguage natural user interface to database. 10th IEEE International Conference on Application of Information and Communication Technologies, AICT 2016 - Conference Proceedings (Azerbaijan, Baku, 12-14 October 2016). 2016. pp. 7991706.. doi: 10.1109/ICAICT.2016.7991706
Интеллектуальные системы : учебник и практикум для академического бакалавриата
Бессмертный И.А., Юй Ч., Ма П. Статистический метод извлечения терминов из китайских текстов без сегментации фраз. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2016. Т. 16. № 6(106). С. 1096-1102.. doi: 10.17586/2226-1494-2016-16-6-1096-1102
Syntactic Text Analysis Without a Dictionary
Бессмертный И.А., Посевкин Р.В. Естественно-языковой пользовательский интерфейс диалоговой системы. Программные продукты и системы. 2016. № 3. С. 5-9.. doi: 10.15827/0236-235X.115.005-009
Нугуманова А.Б., Бессмертный И.А., Пецина П., Байбурин Е. Обогащение модели bag of words семантическими связями для повышения качества классификации текстов предметной области. Программные продукты и системы. 2016. № 2. С. 89-99.. doi: 10.15827/0236-235X.114.089-099
Сартаева Г.К., Бессмертный И.А. Об оптимизации процедур поиска на основе поисковых деревьев. Инновации в науке. 2016. № 55-1. С. 53-57.
Multilanguage natural user interface to database
Syntactic Text Analysis Without a Dictionary
Системы искусственного интеллекта : учебное пособие для академического бакалавриата
Бессмертный И.А., Королёва Ю.А., Суринов Р.Т. Использование прецедентов для редуцирования дерева решений в задаче поиска путей на графе. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2015. Т. 15. № 1(95). С. 166-168.. doi: 10.17586/2226-1494-2015-15-1-166-168
Translation of natural language queries to structured data sources
Nugumanova A., Baiburin Y., Bessmertny I.A. Enhancement of Binary Text Classification Using Automatic Relation Extraction. Communications in Computer and Information Science. 2015. Vol. 535. pp. 686–693.. doi: 10.1007/978-3-319-23766-4_54
Posevkin R., Bessmertny I. Translation of natural language queries to structured data sources. Application of Information and Communication Technologies (AICT), 2015 9th International Conference on. 2015. pp. 57-59.. doi: 10.1109/ICAICT.2015.7338516
SWI-Prolog как инструмент автоматического доказательства теорем
Посевкин Р.В., Бессмертный И.А. Применение сентимент-анализа текстов для оценки общественного мнения. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2015. Т. 15. № 1(95). С. 169-171.. doi: 10.17586/2226-1494-2015-15-1-169-171
Bessmertny I. On constructing intellectual systems in ternary logic. Programming and Computer Software. 2014. Vol. 40. No. 1. pp. 43-46.. doi: 10.1134/S0361768814010022
Бессмертный И.А., Королёва Ю.А. Способ организации фактов в базах знаний, ориентированный на создание и использование прецедентов. Труды Конгресса по интеллектуальным системам и информационным технологиям "IS&IT"14 (Дивноморское, 2-9сентября 2014г.). Научное издание в 4-х томах. 2014. Т. 1. С. 245-250.
Методы, модели и программные средства для построения интеллектуальных систем на продукционной модели знаний
Способ организации фактов в базах знаний, ориентированный на создание и использование прецедентов
Бессмертный И.А., Королёва Ю.А. О построении интеллектуальных систем в троичной логике. Программирование. 2014. Т. 40. № 1. С. 31-35.
Поиск в базах знаний в базисе троичной логики и расширяющемся домене
Интеллектуальные системы
Интеллектуальные системы
Бессмертный И.А., Пономарева Е.П. Применение гиперсписков в разработке веб-порталов. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2013. № 3(85). С. 162-163.
Катериненко Р.С., Бессмертный И.А. Верификация данных в системах отслеживания задач с помощью продукционных правил. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2013. № 1(83). С. 86-90.
Nugumanova A., Bessmertny I.A. Applying the Latent Semantic Analysis to the Issue of Automatic Extraction of Collocations from the Domain Texts. Communications in Computer and Information Science. 2013. Vol. 394. pp. 92-101.. doi: 10.1007/978-3-642-41360-5_8
Бессмертный И.А. Контекстный подход к оценке количества информации в базах знаний. Искусственный интеллект и принятие решений. 2013. № 3. С. 40-47.
Невидимов А.В., Бессмертный И.А. Подход к коллективной разработке онтологий. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2013. № 2(84). С. 161.
Applying the Latent Semantic Analysis to the Issue of Automatic Extraction of Collocations from the Domain Texts
Реализация алгоритма извлечения ключевых слов из текстов предметной области на основе модели MapReduce
Применение троичной логики в интеллектуальных информационно-управляющих системах
Применение троичной логики в интеллектуальных системах на продукционной модели знаний
Построение семантических отношений между ключевыми понятиями предметной области с помощью латентного семантического анализа
Бессмертный И.А., Нугуманова А.Б. Метод автоматического построения тезаурусов на основе статистической обработки текстов на естественном языке. Известия Томского политехнического университета. 2012. Т. 321. № 5. С. 125-130.
Балгайракова А.С., Бессмертный И.А., Ковбаско Д.В. Исследование вывода на основе прецедентов для базы знаний в среде JENA. Вестник КазНТУ им. К.И.Сатпаева. 2012. № 2(90). С. 255-258.
Бессмертный И.А., Королёва Ю.А. Применение троичной логики в интеллектуальных системах на продукционной модели знаний. 5-я Российская мультиконференция по проблемам управления. Материалы конференции «Информационные технологии в управлении» (ИТУ-2012). 2012. С. 566-572.
Bessmertny I.A., Eliseev S.V., Nevidimov A.V. About creating intelligence systems in ternary logic. KEOD 2012 - Proceedings of the International Conference on Knowledge Engineering and Ontology Development. 2012. pp. 161-165.
About creating intelligence systems in ternary logic
Управление интеллектуальными навыками в базах знаний
Разработка онтологического описания технических индикаторов
Верификация информационного наполнения системы управления проектами с помощью продукционных правил
Создание тезауруса предметной области на основе автоматического извлечения ключевых слов из документов
Верификация систем управления проектами с помощью продукционных правил на основе двоичных диаграмм решений
Бессмертный И.А. Управление контекстом в информационных системах. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2012. Т. 55. № 10. С. 7-12.
Интеллектуальные системы на продукционной модели знаний: Проблемы практической реализации
Бессмертный И.А., Булыгин К.А. Многоагентный подход к решению задач неинформированного поиска. Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. 2011. № 4(74). С. 98-101.
Компьютерная графика
Балгайракова А.С., Бессмертный И.А., Ковбаско Д.В. Контекстный подход к реализации интеллектуальных систем. Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. 2011. Т. 76. № 6. С. 145.
Бессмертный И.А. Оценка количества информации в базах знаний. Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. 2011. № 2(72). С. 146-153.
Katerinenko R.S., Bessmertny I.A. A method for acceleration of logical inference in the production knowledge model. Programming and Computer Software. 2011. Vol. 37. No. 4. pp. 197-199.. doi: 10.1134/S0361768811040049
Эффективный логический вывод в продукционной модели с помощью баз данных с вертикальной архитектурой
Бессмертный И.А. Методы поиска информации в продукционных системах. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2011. Т. 54. № 6. С. 56-59.
Компетентностная модель искусственного интеллекта
Катериненко Р.С., Бессмертный И.А. Метод ускорения логического вывода в продукционной модели знаний. Программирование. 2011. № 3. С. 76-80.
Bessmertny I.A., Katerinenko R.S. Inference acceleration in production model of knowledge. Programming and Computer Software. 2011. Vol. 37. No. 4. pp. 197-199.
Бессмертный И.А. Бессмертный И.А. Визуализация знаний на основе семантической сети // Программирование, -Т36, №4, 2010, -с.16-24. 2010.
Бессмертный И.А. Теоретико-множественный подход к логическому выводу в базах знаний . Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. 2010. № 2(66). С. 43-48.
Бессмертный И.А., Шеховцов М.М. Индексация фактов для ускорения логического вывода в базах знаний. Сборник трудов молодых ученых и сотрудников кафедры ВТ. 2010. № 1. С. 18-22.
Искусственный интеллект
Semantic Web и продукционная модель знаний
Semantic Web and a Global Artificial Intelligence
National Research University: New Opportunities for Continuing Engineering Education in Russia
Bessmertny I.A. Knowledge Visualization Based on Semantic Networks. Programming and Computer Software. 2010. Vol. 36. No. 4. pp. 197-204.
Бессмертный И.А. Визуализация знаний на основе семантической сети. Программирование. 2010. Т. 36. № 4. С. 16-24.
Бессмертный И.А. Бессмертный И.А. Теоретико-множественный подход к логическому выводу в базах знаний // Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. -2010. -Т. 66. -№ 2. -С. 43-48. 2010.
Бессмертный И.А. Бессмертный И.А. Быстрый логический вывод в среде программирования Visual Prolog // Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. -2010. -Т. 67. -№ 3. -С. 50-56. 2010.
Бессмертный И.А. Применение реляционных операций для логического вывода в продукционных системах. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2010. Т. 53. № 10. С. 34-38.
Эффективная работа с продукционной моделью знаний с помощью реляционной алгебры
Бессмертный И.А. Быстрый логический вывод в среде программирования Visual Prolog. Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. 2010. № 3(67). С. 50-56.
Бессмертный И.А. Семантическая паутина и искусственный интеллект . Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. 2009. Т. 64. № 6. С. 77-83.
Бессмертный И.А. Методы поиска информации с использованием интеллектуального агента. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2009. Т. 52. № 12. С. 26-32.
Бессмертный И.А. Семантическая паутина и искусственный интеллект. Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. 2009. № 6(64). С. 77-83.
Бессмертный И.А. Бессмертный И.А. Методы поиска информации с использованием интеллектуального агента. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2009. № 12. С. 26-31.
Бессмертный И.А. Методы поиска информации с использованием интеллектуального агента. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2009. № 12. С. 26-31.
Visual Prolog and Semantic Networks at Knowledge Visualization
Semantic Network as a Knowledge Base in Training Systems
An Intellectual Agent in Training Systems
An Approach to Building Learning Expert Systems
Бессмертный И.А. Ассоциативный поиск данных с помощью нейронной сети. Научно-технический вестник СПбГУИТМО. 2005. Т. 19. № 12. С. 132-139.
Artificial Intelligence: A Teaching Experience
Актуальные проблемы антитеррористической и противодиверсионной защищенности объектов ТЭК. По ред. И.А. Бессмертного
Концепция построения обучающей экспертной системы
О корректности отношений в базах знаний
Лингвооценочное управление текстом
Инструментальные программные средства персональных ЭВМ
Бессмертный И.А., Клещев А.Ф. Специализированные мониторы на основе универсального средства трассировки. Программирование. 1989. № 2. С. 107-108.
Исследование методов и разработка средств оценки и повышения эффективности функционирования ЭВМ в режиме пакетной обработки
Бессмертный И.А., Левицкий В.А. Состав и идентификация процессов в ОС ЕС. Вопросы радиоэлектроники. 1985. № 3. С. 99-104.
Бессмертный И.А. Состав и идентификация процессов в ОС ЕС. Вопросы радиоэлектроники, серия ЭВТ. 1985. № 3. С. 99-104.
Бессмертный И.А. Методика измерений и сопровождения индексно-последовательных наборов данных. Известия вузов. Приборостроение - 1984. 1984. № 6. С. 41-44.
Бессмертный И.А. Бессмертный И.А. Методика измерений и сопровождения индексно-последовательных наборов данных // Известия вузов "Приборостроение", -1984, -№6. 1984.
Российская Федерация, Москва
Российская Федерация
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Финляндия, Миккели
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург