Применение технологии дистиляции знаний к задаче классификации опухолей головного мозга по снимкам МРТ
Galai O., Kurdiumov D., Rusak A. Machine Learning Methods of Symptom Extraction from Medical Notes. 2024 International Russian Smart Industry Conference (SmartIndustryCon). 2024. pp. 438-443.
Ян Ц., Русак А.В. Нейросетевые модели на основе внимания для мультиклассовой классификации опухолей головного мозга по снимкам магнитно-резонансной томографии. Альманах научных работ молодых ученых. 2024. Т. не указан. № не указан. С. не указаны.
Ян Ц., Русак А.В. Применение технологии дистилляции знаний к задаче классификации опухолей головного мозга по снимкам МРТ. Сборник трудов XIII Конгресса молодых ученых (Санкт-Петербург, 8-11 апреля 2024 г.). 2024. С. в печати.
Yang J., Rusak A., Belozubov A. Enhancing Brain Tumor Classification Using Data-Efficient Image Transformer. 2024 International Russian Smart Industry Conference (SmartIndustryCon). 2024. pp. 339-343.
Модели на основе нейронных сетей для мультиклассовой классификации опухолуй головного мозга по снимкам магнитно-резонансной томографии
Сегментация опухолей головного мозга по снимкам МРТ
Сегментация изображения зерен ионообменных смол с использованием искусственной нейронной сети
Uryvaev K., Rusak A.V. Comparison of methods for improving the quality of prediction using artificial neural networks. CEUR Workshop Proceedings. 2020. Vol. 2590. pp. 1-8.
Атанов С.К., Бигалиева А.З., Апачиди Н.К., Русак А.В. Вопросы управления процессом тонкого помола в планетарной мельнице [Process control issues of fine grinding in a planetary mill]. Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 10. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления [Vestnik Sankt-Peterburgskogo Universiteta, Prikladnaya Matematika, Informatika, Protsessy Upravleniya]. 2020. Т. 16. № 3. С. 277-292.
Ibadullaev K.K., Rusak A.V. Study of segmentation methods for recognition of ion-exchange resins granules. Вестник науки и образования. 2020. No. 11(89). pp. 5-7.
ОБЗОР МЕТОДОВ ВИЗУАЛЬНОГО РАСПОЗНАВАНИЯ ЭМОЦИЙ
Горобченко А.А., Русак А.В. Подход к разработке системы анализа результатов компьютерного тестирования. Сборник трудов VII конгресса молодых ученых (Санкт-Петербург, 17-20апреля 2018г.). 2018. Т. 1. С. 40-44.
Горобченко А.А., Русак А.В. Проблема оценки достоверности результатов электронного тестирования. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2018. Т. 2. С. 401-404.
Подход к построению модели адаптивного тестирования с прогнозированием начального уровня знаний
Степанов М.Ю., Русак А.В. Возможности использования наивного байесовского классификатора в электронном обучении. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2018. Т. 2. С. 413-416.
Подход к разработке системы анализа результатов компьютерного тестирования
Методы представления и обработки информации в системах искусственного интеллекта
Горшкова Е.В., Лямин А.В., Русак А.В. Разработка адаптивных заданий для проведения олимпиад в дистанционном режиме. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2016. Т. 1. С. 300-304.
Методы и средства анализа функционального состояния человека. Лабораторный практикум
Efimchik E.A., Chezhin M.S., Lyamin A.V., Rusak A.V. Using Automaton Model to Determine the Complexity of Algorithmic Problems for Virtual Laboratories. Application of Information and Communication Technologies (AICT), 2015 9th International Conference on. 2015. pp. 541-545.
Построение и исследование имитационных моделей систем массового обслуживания
Русак А.В. Оценивание результатов электронного обучения. Научно-образовательная информационная среда XXI века: материалы VIII Международной научно-практической конференции (Петрозаводск, 15-18сентября 2014г.). 2014. С. 173-176.
Лямин А.В., Русак А.В. Жизненный цикл индивидуального плана преподавателя в системе AcademicNT. Информационная среда вуза XXI века: материалы VII Международной научно-практической конференции (23-27 сентября 2013 года). 2013. С. 143-145.
Лямин А.В., Русак А.В. Жизненный цикл рабочей программы дисциплины в системе электронного обучения. Материалы V Международной научно-практической конференции "Информационная среда вуза XXI века. 2011. С. 121-124.
Лямин А.В., Русак А.В. Средства построения адаптивных обучающих диалогов в системе AcademicNT на основе концептуальной модели предметной области. Научно–технический вестник СПбГУ ИТМО.. 2009. № 3 (61). С. 105–109.
Лямин А.В., Русак А.В., Бердникова Е.А. Средства построения адаптивных обучающих диалогов в системе AcademicNT на основе концептуальной модели предметной области. Научно-технический вестник СПбГУ ИТМО. 2009. № 61. С. 105-110.
Разработка алгоритмов управления и ориентации мобильных роботов
Лямин А.В., Русак А.В. Использование конечных автоматов при решении нетривиальных транспортных задач управления мобильным роботом. Системы управления и информационные технологии. Перспективные исследования. 2006. № № 4.2(26). С. 248 - 252.
Лямин А.В., Русак А.В. Решение некоторых транспортных задач управления мобильным роботом. Информационные технологии моделирования и управления. 2006. № 5(30). С. 637-644.
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Москва
Российская Федерация, Москва
Российская Федерация, Москва
Российская Федерация, Москва
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Москва
Российская Федерация, Москва
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург