Perl I. Effective Resource Management through VM Allocation in Cloud Data Center. ISEC '25: Proceedings of the 18th Innovations in Software Engineering Conference. 2025. Vol. 1. pp. 1-6.. doi: https://doi.org/10.1145/3717383.3717385
Марков П.Д., Перл И.А. Методы визуализации статистических данных в интерфейсах градостроительных симуляторов. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2025. Т. не указан. № не указан. С. в печати.
Марков П.Д., Перл И.А. Особенности реализации системно-динамической модели в игровых градостроительных симуляторах. Сборник трудов XIV Конгресса молодых ученых (Санкт-Петербург, 7-11 апреля 2025 г.). 2025. Т. не указано. № не указано. С. в печати.
Особенности реализации системно-динамической модели в игровых градостроительных симуляторах
Garg S., Ahuja R., Singh R., Perl I. An effective deep learning architecture leveraging BIRCH clustering for resource usage prediction of heterogeneous machines in cloud data center. Cluster Computing. 2024. Vol. 27. No. 5. pp. 5699–5719.. doi: 10.1007/s10586-023-04258-6
Марков П.Д., Перл И.А. Архитектура и особенности взаимодействия компонентов для игрового градостроительного симулятора. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2024. Т. 2. С. 76-79.
Cloud resource management system
Bhadoria R., Gupta Y., Perl I. Outbreak trends of fatality rate into coronavirus disease-2019 using deep learning. International Journal of Medical Engineering and Informatics. 2023. Vol. 15. No. 1. pp. 70-83.. doi: 10.1504/IJMEI.2023.127256
Garg S., Ahuja R., Singh R., Perl I.A. GMM-LSTM: a component driven resource utilization prediction model leveraging LSTM and gaussian mixture model. Cluster Computing. 2023. Vol. 26. No. 6. pp. 3547-3563.. doi: 10.1007/s10586-022-03747-4
ИНТЕГРАЦИЯ ИГРОВОЙ ПЛАТФОРМЫ И ОБЛАЧНОГО СЕРВИСА ДЛЯ РАСЧЕТА СИСТЕМНО-ДИНАМИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ИГРОВОГО МИРА
Марков П.Д., Сабуров В.А., Перл И.А. Разработка облачной игровой платформы World Dynamics на основе облачной платформы системного-динамического моделирования sdCloud. Сборник трудов XII Конгресса молодых ученых (Санкт-Петербург, 3-6 апреля 2023 г.). 2023. Т. 1. С. 356-358.
Кривоносов Е.Д., Нечкасова О.А., Перл И.А. Сравнение эффективности прогнозирования временных рядов с помощью машинного обучения и различных видов нейронных сетей. Сборник трудов XII Конгресса молодых ученых (Санкт-Петербург, 3-6 апреля 2023 г.). 2023. Т. 2. С. 330-334.
Перл О.В., Перл И.А. Применение мультимодального подхода для выявления подобия в многомерных наборах данных с примером использования. International Journal of Open Information Technologies. 2022. Т. 10. № 1. С. 41-53.
Использование оркестратора Kubernetes на гетерогенном кластере одноплатных компьютеров
Малюга К.В., Перл И.А., Слапогузов А.П. Оценка применимости методов асинхронного программирования при решении проблемы согласованности данных в микросервисной среде [Evaluation of the applicability of asynchronous programming methods to the data consistency problem in a microservices environment]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2021. Т. 21. № 4(134). С. 473-481.. doi: 10.17586/2226-1494-2021-21-4-473-481
Singh R., Singh M., Garg S., Perl I., Kalyonova O., Penskoi A. Multicriteria decision making based optimum virtual machine selection technique for smart cloud environment. Journal of Ambient Intelligence and Smart Environments. 2021. Vol. 13. No. 3. pp. 185-199.. doi: 10.3233/AIS-210599
Перл О.В., Перл И.А. Система версионирования для проектов, основанных на данных. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2020. Т. не указан. № не указан. С. 1-4.
Malyuga K., Perl O., Slapoguzov A., Perl I. Fault Tolerant Central Saga Orchestrator in RESTful Architecture. Proceedings of the 26th Conference of Open Innovations Association FRUCT. 2020. pp. 278-283.. doi: 10.23919/FRUCT48808.2020.9087389
Перл О.В., Перл И.А. Обзор современных способов работы с гетерогенными данными. International Journal of Open Information Technologies. 2020. Т. 8. № 8. С. нет такой статьи.
Введение в методологию программной инженерии
Калёнова О.В., Перл И.А. Сравнение подходов к обработке гетерогенных данных. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2019. Т. 1. С. 95-102.
Mulyukin A., Perl I. Architecture of cloud execution platform for system dynamics models. CEUR Workshop Proceedings. 2019. Vol. 2344.
Калёнова О.В., Перл И.А. Подходы к визуализации сложных структур мультимодальных данных. Сборник трудов VIII конгресса молодых ученых (Санкт-Петербург, 15-19апреля 2019г.). 2019. Т. 3. С. 201-204.
Перл И.А., Петрова М.М., Мулюкин А.А., Перл О.В. Исполнение моделей системной динамики на основе непрерывного потока входных данных. Программные продукты и системы. 2018. Т. 31. № 2. С. 353-361.. doi: 10.15827/0236-235X.031.2.353-361
Обзор механизмов для хранения результатов моделирования системной динамики
Организация и анализ данных инфраструктуры облачного моделирования на основе подхода мультимодальных данных
Kalyonova O., Akparaliev N., Perl I. Design Of Specialized Storage for Heterogeneous Project Data. Proceedings of the 23rd Conference of Open Innovations Association FRUCT. 2018. pp. 157-165.. doi: 10.23919/FRUCT.2018.8588088
Mulyukin A., Perl I.A. Executing system dynamics models on GPU. не указано. 2018. Vol. не указан. No. не указан. pp. не указаны.
Kuzmin M., Pelin V., Isaev I., Perl I. Analysis of Influence Produced by Code Changing. Proceedings of the 23rd Conference of Open Innovations Association FRUCT. 2018. pp. 204-210.. doi: 10.23919/FRUCT.2018.8588108
Вычислительная математика. Учебное пособие
Kalyonova O., Perl I. Выявление взаимосвязей сущностей в процессе моделирования системной динамики путем применения парадигмы мультимодального анализа данных. Моделирование и анализ информационных систем. 2018. Vol. 25. No. 4. pp. 50-64.
Перл О.В., Перл И.А. Организация и анализ данных инфраструктуры облачного моделирования на основе подхода мультимодальных данных. Сборник трудов VII конгресса молодых ученых (Санкт-Петербург, 17-20апреля 2018г.). 2018. Т. 2. С. в печати.
Kalyonova O., Perl I. Introduction to Multimodal Data Analysis Approach for Creation of Library Catalogues of Heterogeneous Objects. Proceedings of the 22nd Conference of Open Innovations Association FRUCT. 2018. pp. 327-331.
Подход к тестированию моделей системной динамики
Пелин В.О., Исаев И.В., Перл И.А. Разработка архитектуры искусственной нейронной сети для прогнозирования и выявления аномалий в исторических проектных данных. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2018. Т. 2. С. 392-394.
Mulyukin A., Perl I. Adaptation of system dynamics model execution algorithms for cloud-based environment. Proceedings of the 22nd Conference of Open Innovations Association FRUCT. 2018. pp. 179-189.. doi: 10.23919/FRUCT.2018.8468291
Акпаралиев Н., Перл И.А., Кузьмин М.П. Исследовательский анализ Tarantool для разработки базы данных хранения проектной информации. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2018. Т. 2. С. 373-375.
Перл И.А., Маслова В.О., Козлов В.К., Грачев Г.А., Гармс Е., Ким Е., Абылгазы А.А. Разработка программных агентов для наполнения виртуальной библиотеки данных системной динамики. BI - технологии и корпоративные информационные системы в оптимизации бизнес-процессов цифровой экономики: материалы VI Международной научно-практической очно-заочной конференции (Екатеринбург, 5декабря 2018г.). 2018. С. 74-76.
Kalyonova O., Perl I. Revealing of Entities Interconnections in System Dynamics Modelling Process by Applying Multimodal Data Analysis Paradigm. Proceedings of the 21st Conference of Open Innovations Association FRUCT. 2017. pp. 156-161.. doi: 10.23919/FRUCT.2017.8250178
Мулюкин А.А., Перл О.В., Перл И.А. Разработка системы автоматической проверки лабораторных работ студентов по программированию. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2017. Т. 5. С. 222-225.
Exploring Enterprise Service Bus in the Service-Oriented Architecture Paradigm. Ch.14. Efficient Storage Mechanisms for Internet of Things Solutions in ESB / Ivan A. Perl
СПОСОБЫ РАСЧЕТА МОДЕЛЕЙ СИСТЕМНОЙ ДИНАМИКИ В ОБЛАЧНОЙ ИНФРАСТРУКТУРЕ
Perl I.A. Efficient Storage Mechanisms for Internet of Things Solutions in ESB. Exploring Enterprise Service Bus in the Service-Oriented Architecture Paradigm. 2017. pp. 206-215.. doi: 10.4018/978-1-5225-2157-0.ch014
Perl I., Mulyukin A., Kossovich T. Continuous Execution of System Dynamics Models on Input Data Stream. Proceedings of the 20th Conference of Open Innovations Association FRUCT. 2017. pp. 371-376.. doi: 10.23919/FRUCT.2017.8071336
Мулюкин А.А., Перл И.А. Способы оптимизации процесса исполнения моделей системной динамики. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2017. Т. 5. С. 226-228.
Perl I.A. Sequential Modelling of Remote Earth Sensing Process. IEEE The International Conference on Communication Systems and Network Technologies (CSNT-2016). 2017. pp. 3-7.
Применение метода представления мультимодальных данных к моделированию динамических систем
Chapter 14: Efficient Storage Mechanisms for Internet of Things Solutions in ESB
Effective Execution of Systems Dynamics Models
Mulyukin A.A., Kossovich T.A., Perl I.A. Effective Execution of Systems Dynamics Models. Proceedings of the 19th Conference of Open Innovations Association FRUCT. 2016. pp. 358-364.
Мулюкин А.А., Перл И.А. Обзор возможностей оптимизации процесса моделирования системной динамики. Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых (V Всероссийский конгресс молодых ученых, 12-15 апреля 2016 г.). Электронное издание. 2016.
Мулюкин А.А., Перл И.А. Использование PySD для выполнения динамических моделей. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2016. Т. 3. С. 301-303.
Мулюкин А.А., Перл И.А. Обзор возможностей оптимизации процесса моделирования системной динамики. Сборник трудов V Всероссийского конгресса молодых ученых (Санкт-Петербург, 12-15апреля 2016г.). 2016. Т. 2. С. 39-42.
Perl I.A., Ward R. sdCloud: Cloud-based computation environment for System Dynamics models. System Dynamics Review. 2016. Vol. 32. No. 3-4. pp. 50-55.
Тезисы к докладу "Обзор возможностей оптимизации процесса моделирования системной динамики"
Тезисы к докладу "Принципы разработки протокола для производительных сетевых приложений"
Тезисы к докладу "Принципы разработки протокола для производительных сетевых приложений"
Ward R., Houghton J., Perl I.A. SDXchange: stand-alone translators to enable XMILE model adaptation, transportation, and exchange. System Dynamics Review. 2015. Vol. 31. No. 1-2. pp. 86–95.. doi: 10.1002/sdr.1529
Методология программной инженерии
Корпоративные технологии разработки программных систем
Инструменты промышленного подхода к разработке программного обеспечения
Оптимизация систем дистанционного зондирования земли методами математического моделирования
Демин А.В., Перл И.А., Денисов А.В., Третьякова А.А. Оптико-электронный комплекс повышенной производительности. Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. 2011. № 3(73). С. 1-5.
Перл И.А. Направления оптимизации ФПЗС сенсоров линейного типа. Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. 2011. № 4(74).
Перл И.А. Направления оптимизации фотоприемных устройств с зарядовой связью линейного типа. Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. 2011. № 4(74). С. 1-7.
Повышение эффективности систем ДЗЗ основанных на линейке ФПЗС
Повышение производительности систем ДЗЗ построенных на ФПЗС линейного типа
Демин А.В., Перл И.А. «Волновой» алгоритм для работы с линейкой ФПЗС. Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. 2010. № 3(67). С. 19-26.
США
США
США
США
США
США
Российская Федерация, Санкт-Петербург