Алексеев А.М., Таллабаева А., Кабаева Г.Д., Николенко С.И. Применение синтаксических парсеров для турецкого языка в задаче разметки кыргызских синтаксических корпусов. Записки научных семинаров Санкт-Петербургского отделения Математического института им. В.А.Стеклова РАН. 2024. Т. 540. С. 252-275.
Lomshakov V., Podivilov A., Savin S., Baryshnikov O., Lisevych A., Nikolenko S. PROCONSUL: Project Context for Code Summarization with LLMs. Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, Proceedings of the Industry Track, EMNLP 2024. 2024. pp. 866-880.. doi: 10.18653/v1/2024.emnlp-industry.65
Ломшаков В.М., Николенко С.И. Применения больших языковых моделей для задач порождения и обработки программного кода. Записки научных семинаров Санкт-Петербургского отделения Математического института им. В.А.Стеклова РАН. 2024. Т. 540. С. 276-350.
Gossoudarev I., Chu-Farseeva Y., Farseev A., Yang Q., Ongpin M., Nikolenko S. SOMONITOR: Combining Explainable AI & Large Language Models for Marketing Analytics. arXiv.org [база препринтов]. 2024. pp. 2407.13117.. doi: 10.48550/arXiv.2407.13117
Huang A., Ian T., Nikolenko S., Ongpin M., Gossoudarev I., Duong N.Y., Lepikhin K., Vishnyakov S., Chu-Farseeva Y., Farseev A. SoCraft: Advertiser-level Predictive Scoring for Creative Performance on Meta. 16th ACM International Conference on Web Search and Data Mining, WSDM 2023. 2023. pp. 1132-1135.. doi: 10.1145/3539597.3573032
Ian T., Nikolenko S., Farseev A. Against Opacity: Explainable AI and Large Language Models for Effective Digital Advertising. MM'23: Proceedings of the 31st ACM International Conference on Multimedia. 2023. pp. 9299-9305.. doi: 10.1145/3581783.3612817
Ian T., Tzelepis C., Nikolenko S., Patras I., Farseev A. "Just To See You Smile": SMILEY, a Voice-Guided GUY GAN. 16th ACM International Conference on Web Search and Data Mining, WSDM 2023. 2023. pp. 1196–1199.. doi: 10.1145/3539597.3573031
Yang Q., Farseev A., Nikolenko S., Filchenkov A. Do we behave differently on Twitter and Facebook: Multi-View Social Network User Personality Profiling for Content Recommendation. Frontiers in Big Data. 2022. Vol. 5. pp. 931206.. doi: 10.3389/fdata.2022.931206
Makarov I., Bakhanova M., Nikolenko S., Gerasimova O. Self-supervised recurrent depth estimation with attention mechanisms. PeerJ Computer Science. 2022. Vol. 8. pp. e865.. doi: 10.7717/peerj-cs.865
Khrabrov K., Shenbin I., Ryabov A., Tsypin A., Telepov A., Alekseev A., Grishin G., Strashnov P., Zhilyaev P., Nikolenko S., Kadurin A. nablaDFT: Large-Scale Conformational Energy and Hamiltonian Prediction benchmark and dataset. Physical Chemistry Chemical Physics. 2022. Vol. 24. No. 7. pp. 25853-25863.. doi: 10.1039/D2CP03966D
Соколова А.Д., Савченко А.В., Николенко С.И. Поиск редких данных в задаче распознавания лиц на изображениях [Open-set face identification with automatic detection of out-of-distribution images]. Компьютерная оптика [Computer Optics]. 2022. Т. 46. № 5. С. 801-807.. doi: 10.18287/2412-6179-CO-1061
Davydow A., Chuprikov P., Nikolenko S.I., Kogan K. Competitive buffer management for packets with latency constraints. Computer Networks. 2021. Vol. 189. pp. 107942.. doi: 10.1016/j.comnet.2021.107942
Chuprikov P., Davydow A., Kogan K., Nikolenko S.I., Sirotkin A.V. Formalization and taxonomy of compute-aggregate problems for cloud computing applications. Computer Networks. 2021. Vol. 189. pp. 107915.. doi: 10.1016/j.comnet.2021.107915
Demianiuk V., Nikolenko S., Chuprikov P., Kogan K. New Alternatives to Optimize Policy Classifiers. IEEE/ACM Transactions on Networking. 2020. Vol. 28. No. 3. pp. 1088-1101.. doi: 10.1109/tnet.2020.2979400
Chuprikov P., Nikolenko S., Kogan K. Towards Declarative Self-Adapting Buffer Management. Computer Communication Review. 2020. Vol. 50. No. 3. pp. 30-37.. doi: 10.1145/3411740.3411745
Kogan K., Menikkumbura D., Petri G., Noh Y., Nikolenko S.I., Sirotkin A.V., Eugster P. Towards software-defined buffer management. IEEE/ACM Transactions on Networking. 2020. Vol. 28. No. 5. pp. 2337-2349.. doi: 10.1109/TNET.2020.3011048
Koltcov S., Koltsova O., Nikolenko S.I. Latent dirichlet allocation: Stability and applications to studies of user-generated content. WebSci 2014 - Proceedings of the 2014 ACM Web Science Conference. 2014. pp. 161-165.. doi: 10.1145/2615569.2615680
Балтийский И.А., Николенко С.И. Графическая вероятностная модель для оценки схожести гармонии музыкальных произведений. Труды СПИИРАН [SPIIRAS Proceedings]. 2011. № 3(18). С. 136-163.
Балтийский И.А., Николенко С.И. Обзор графических вероятностных моделей гармонии для анализа музыкальных произведений. Труды СПИИРАН [SPIIRAS Proceedings]. 2011. № 2(17). С. 174-196.