Dobrykh F., Muravyov S., Ilyasova O. Ensemble Clustering Algorithm Development for Tabular Data by a Given Partition Quality Measure. Procedia Computer Science. 2021. Vol. 193. pp. 415-421.
Kulin N.I., Muravyov S.B. A Meta-feature selection method based on the Auto-sklearn framework. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2021. Vol. 21. No. 5(135). pp. 702-708.
Kazakovtsev V.L., Muravyov S. Application of the automatic selection and configuration of clustering algorithms method for the Apache Spark framework. ACM International Conference Proceeding Series. 2021. pp. 1-5.
Taratukhin O., Muravyov S. Meta-Learning Based Feature Selection for Clustering. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2021. Vol. 13113. pp. 548-559.
Теория и методика избранного вида спорта (компьютерный спорт). Часть 1
Samarin A.V., Malykh V.A., Muravyov S.B. Specialized image descriptors for signboard photographs classification. Communications in Computer and Information Science. 2020. Vol. 1243. pp. 122-129.
Muravyov S., Filchenkov A. A Cloud-based Network of 3D Objects for Robust Grasp Planning. ACM International Conference Proceeding Series. 2020. pp. 99-105.
Kazakovtsev V.L., Oreshin S., Serdyukov A., Krasheninnikov E., Muravyov S., Bezvinnyi A., Panfilov A., Glukhov I., Kaliberda Y., Masalskiy D., Podolenchuk T., Khlopotov M. Recommender system for an academic supervisor with a matrix normalization approach. ACM International Conference Proceeding Series. 2020. pp. 84-87.
Грачев П.Г., Муравьёв С.Б., Фильченков А.А., Шалыто А.А. Генерация автоматов на основе рекуррентных нейросетей и автоматического выбора кластеризации [Automata generation based on recurrent neural networks and automated cauterization selection]. Информационно-управляющие системы [Informatsionno-Upravliaiushchie Sistemy]. 2020. № 1(104). С. 34-43.
Автоматизация решения задачи кластеризации при помощи эволюционных алгоритмов
Zabashta A., Muravyov S., Smetannikov I. Synthesis of Datasets with Specific Characteristics for the Clustering Problem. ACM International Conference Proceeding Series. 2019. pp. 43-47.
Муравьёв С.Б., Ефимова В.А., Шаламов В.В., Фильченков А.А., Сметанников И.Б. Автоматическая настройка гиперпараметоров алгоритмов кластеризации с помощью обучения с подкреплением. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2019. Т. 19. № 3(121). С. 508-515.
Muravyov S., Antipov D., Buzdalova A., Filchenkov A. Efficient Computation Of Fitness Function For Evolutionary Clustering. Mendel. 2019. Vol. 25. No. 1. pp. 87-94.
Tomp D., Muravyov S., Filchenkov A., Parfenov V. Meta-learning Based Evolutionary Clustering Algorithm. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2019. Vol. 11871. pp. 502-513.
Shalamov V., Efimova V., Muravyov S., Filchenkov A. Reinforcement-based Method for Simultaneous Clustering Algorithm Selection and its Hyperparameters Optimization. Procedia Computer Science. 2018. Vol. 136. pp. 144-153.
Построение универсального алгоритма кластеризации на базе заданной метрики оценки разбиения
Muravyov S., Filchenkov A. Meta-learning system for automated clustering. CEUR Workshop Proceedings. 2017. Vol. 1998. pp. 99-101.
Filchenkov A., Muravyov S., Parfenov V. Towards Cluster Validity Index Evaluation and Selection. Proceedings of Artificial Intelligence and Natural Language AINL FRUCT 2016 Conference. 2016. pp. 7891855.
Методы оценки качества работы алгоритмов в рекоменда- тельной системе алгоритмов выбора признаков для задач кластеризации
Муравьёв С.Б., Мальцева М.Г. Проблема оценки качества работы алгоритмов в рекомендательной системе алгоритмов выбора признаков. Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. 2015. Т. 1. № Секции 1-3. С. 53-57.
Российская Федерация
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург