Муравьёв Сергей Борисович

Муравьёв Сергей Борисович
кандидат технических наук
доцент (квалификационная категория "ординарный доцент"), институт прикладных компьютерных наук

Преподаваемые дисциплины в текущем учебном году

  • Анализ данных и информационный поиск
  • Машинное обучение
  • Современные проблемы машинного обучения
  • Машинное обучение (углубленный курс) / Advanced Machine Learning
  • Валидация систем искусственного интеллекта
  • Методы и технологии генеративного искусственного интеллекта
  • Анализ данных и основы машинного обучения
  • Производственная, технологическая (проектно-технологическая) практика
  • Введение в глубокое обучение
  • Встреча на факультете/ОП

Педагогический стаж

Общий стаж:
9 лет

Публикации

24
Статья
2024 год

Useinov L., Efimova V., Muravyov S. Image Augmentation for Object Detection and Segmentation with Diffusion Models. Proceedings of the 19th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications. 2024. Vol. 2. pp. 812-820.

Статья
2023 год

Baturina X., Shalamov V., Muravyov S., Filchenkov A. Mutation Management for Evolutionary Small-Moves Approach in Pickup and Delivery Problem. Procedia Computer Science. 2023. Vol. 229. pp. 109-118.

Статья
2023 год

Moskovskaya E., Chebotareva O., Efimova V., Muravyov S. Predicting dataset size for neural network fine-tuning with a given quality in object detection task. Procedia Computer Science. 2023. Vol. 229. pp. 158-167.

Статья
2023 год

Aliev M., Muravyov S. Recommending Machine Learning Pipelines Based on Cumulative Metadata. Proceedings of the 33rd Conference of Open Innovations Association FRUCT. 2023. pp. 331-334.

Статья
2021 год

Kulin N.I., Muravyov S.B. A Meta-feature selection method based on the Auto-sklearn framework. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2021. Vol. 21. No. 5(135). pp. 702-708.

Статья
2021 год

Kazakovtsev V.L., Muravyov S. Application of the automatic selection and configuration of clustering algorithms method for the Apache Spark framework. ACM International Conference Proceeding Series. 2021. pp. 1-5.

Статья
2021 год

Taratukhin O., Muravyov S. Meta-Learning Based Feature Selection for Clustering. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2021. Vol. 13113. pp. 548-559.

Статья
2021 год

Dobrykh F., Muravyov S., Ilyasova O. Ensemble Clustering Algorithm Development for Tabular Data by a Given Partition Quality Measure. Procedia Computer Science. 2021. Vol. 193. pp. 415-421.

Статья
2020 год

Samarin A.V., Malykh V.A., Muravyov S.B. Specialized image descriptors for signboard photographs classification. Communications in Computer and Information Science. 2020. Vol. 1243. pp. 122-129.

Статья
2020 год

Kazakovtsev V.L., Oreshin S., Serdyukov A., Krasheninnikov E., Muravyov S., Bezvinnyi A., Panfilov A., Glukhov I., Kaliberda Y., Masalskiy D., Podolenchuk T., Khlopotov M. Recommender system for an academic supervisor with a matrix normalization approach. ACM International Conference Proceeding Series. 2020. pp. 84-87.

Учебник, учебное пособие
2020 год

Теория и методика избранного вида спорта (компьютерный спорт). Часть 1

Статья
2020 год

Muravyov S., Filchenkov A. A Cloud-based Network of 3D Objects for Robust Grasp Planning. ACM International Conference Proceeding Series. 2020. pp. 99-105.

Статья
2020 год

Грачев П.Г., Муравьёв С.Б., Фильченков А.А., Шалыто А.А. Генерация автоматов на основе рекуррентных нейросетей и автоматического выбора кластеризации [Automata generation based on recurrent neural networks and automated cauterization selection]. Информационно-управляющие системы [Informatsionno-Upravliaiushchie Sistemy]. 2020. № 1(104). С. 34-43.

Тезисы
2019 год

Автоматизация решения задачи кластеризации при помощи эволюционных алгоритмов

Статья
2019 год

Муравьёв С.Б., Ефимова В.А., Шаламов В.В., Фильченков А.А., Сметанников И.Б. Автоматическая настройка гиперпараметров алгоритмов кластеризации с помощью обучения с подкреплением [Automatic hyperparameter optimization for clustering algorithms with reinforcement learning]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2019. Т. 19. № 3(121). С. 508-515.

Статья
2019 год

Muravyov S., Antipov D., Buzdalova A., Filchenkov A. Efficient Computation Of Fitness Function For Evolutionary Clustering. Mendel. 2019. Vol. 25. No. 1. pp. 87-94.

Статья
2019 год

Zabashta A., Muravyov S., Smetannikov I. Synthesis of Datasets with Specific Characteristics for the Clustering Problem. ACM International Conference Proceeding Series. 2019. pp. 43-47.

Статья
2019 год

Tomp D., Muravyov S., Filchenkov A., Parfenov V. Meta-learning Based Evolutionary Clustering Algorithm. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2019. Vol. 11871. pp. 502-513.

Тезисы
2018 год

Построение универсального алгоритма кластеризации на базе заданной метрики оценки разбиения

Статья
2018 год

Shalamov V., Efimova V., Muravyov S., Filchenkov A. Reinforcement-based Method for Simultaneous Clustering Algorithm Selection and its Hyperparameters Optimization. Procedia Computer Science. 2018. Vol. 136. pp. 144-153.

Статья
2017 год

Muravyov S., Filchenkov A. Meta-learning system for automated clustering. CEUR Workshop Proceedings. 2017. Vol. 1998. pp. 99-101.

Тезисы
2016 год

Методы оценки качества работы алгоритмов в рекоменда- тельной системе алгоритмов выбора признаков для задач кластеризации

Статья
2016 год

Filchenkov A., Muravyov S., Parfenov V. Towards Cluster Validity Index Evaluation and Selection. Proceedings of Artificial Intelligence and Natural Language AINL FRUCT 2016 Conference. 2016. pp. 7891855.

Статья
2015 год

Муравьёв С.Б., Мальцева М.Г. Проблема оценки качества работы алгоритмов в рекомендательной системе алгоритмов выбора признаков. Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. 2015. Т. 1. № Секции 1-3. С. 53-57.

Повышение квалификации

Повышение квалификации
2023 год
Преподаватель в области искусственного интеллекта

Российская Федерация, Санкт-Петербург

Повышение квалификации
2021 год
ITMO.OPEN: Educational Practices

Российская Федерация

Повышение квалификации
2021 год
Образовательная деятельность и цифровые технологии в современном университете

Российская Федерация, Санкт-Петербург

Повышение квалификации
2017 год
Web Science Summer School 2017 (WWSSS'17)

Российская Федерация, Санкт-Петербург