Всероссийская междисциплинарная олимпиада школьников 8-11 класса «Национальная технологическая олимпиада». Учебно-методическое пособие. Том 32. Программная инженерия в финансовых технологиях.
Лабораторный практикум по вычислительной математике
Разработка веб-приложения программно-аппаратного комплекса для обучения основам распознавания изображений
Программно-аппаратная поддержка распознавания изображений с помощью сверточной нейросети
Boldyreva E.A., Lisitsyna L. Educational Trajectories Modeling for Practice-Oriented Higher Education. Smart Innovation, Systems and Technologies. 2021. Vol. 240. pp. 19-28.
Boldyreva E.A., Lisitsyna L., Kholoshnia V.D. Method of Planned Learning Outcomes Identification in Higher Education Based on Intellectual Analysis of Labor Market Needs. Smart Innovation, Systems and Technologies. 2021. Vol. 240. pp. 63-73.
Подход к предоставлению актуальных данных для проектирования образовательных программ
Лисицына Л.С., Болдырева Е.А. Модели и методы для автоматизации управления индивидуальными образовательными траекториями, обеспечивающих конкурентоспособность обучаемых на рынке труда. Письма в Эмиссия. Оффлайн: Электронный научный журнал. 2021. № 12. С. 3018.
Kholoshnia V., Boldyreva E. Approach to Relevant Data Providing for the Pedagogical Design in Knowledge-Intensive Areas. Smart Innovation, Systems and Technologies. 2021. Vol. 240. pp. 41-50.
Виртуальная лаборатория машинного обучения с визуализацией процесса выполнения алгоритмов
Моделирование образовательного процесса в дисциплинах профиля подготовки студентов в наукоемких областях
Моделирование образовательного процесса в дисциплинах профиля подготовки студентов в наукоемких областях
Kholoshnia V.D., Boldyreva E.A. The System for Finding the Least Resource-Intensive Path in Two- or Three-Dimensional Space Using Machine Learning. CEUR Workshop Proceedings. 2020. Vol. 2590. pp. 1-10.
Boldyreva E.A., Kholoshnia V.D. Ontological Approach to Modeling the Current Labor Market Needs for Automated Workshop Control in Higher Education. CEUR Workshop Proceedings. 2020. Vol. 2590. pp. 1-13.
Boldyreva E.A., Penskoi A.V., Platunov A.E. Formalization and evolution of learning path in embedded systems. Wave Electronics and its Application in Information and Telecommunication Systems (WECONF 2020). 2020. pp. 9131496.
Boldyreva E.A., Lisitsyna L.S. Automation of e-workshop project control for knowledge-intensive areas. Smart Innovation, Systems and Technologies. 2020. Vol. 188. pp. 101-112.
Kholoshnia V.D., Boldyreva E.A. The Virtual Machine Learning Laboratory with Visualization of Algorithms Execution Process. Smart Innovation, Systems and Technologies. 2020. Vol. 188. pp. 221-230.
Болдырева Е.А. Подход к вопросу автоматизации процессов проектирования практикума на основе мнений работодателей. Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. 2020. № 1. С. 94-104.
Болдырева Е.А. Разработка систем удаленного и автоматического контроля производственного оборудования на базе высокоуровневой модели. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2018. Т. 18. № 6(118). С. в печати.
Представление архитектуры вычислительной системы для ее анализа с использованием нейронных сетей
Представление архитектуры вычислительной системы для ее анализа с использованием нейронных сетей
Горшечникова Е.А. Высокоуровневые модели вычислений для микроархитектурного синтеза. Сборник трудов VIII научно-практической конференции молодых ученых «Вычислительные системы и сети (Майоровские чтения)». 2017. С. 90-93.
Применение высокоуровневого синтеза при проектировании систем на кристалле
Российская Федерация, Москва
Российская Федерация, Москва
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация