Никитин Николай Олегович

Никитин Николай Олегович
кандидат технических наук
доцент (квалификационная категория "ординарный доцент"), факультет цифровых трансформаций

Преподаваемые дисциплины в текущем учебном году

  • Методы и модели многомерного анализа данных / Methods and models for multivariate data analysis
  • Эволюционные вычисления в задачах моделирования

Наименование направления подготовки и (или) специальности

Педагогический стаж

Общий стаж:
9 лет

Публикации

42
Статья
2023 год

Starodubcev N., Nikitin N., Andronova E., Gavaza K., Sidorenko D., Kalyuzhnaya A.V. Generative design of physical objects using modular framework. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2023. Vol. 119. pp. 105715.

Статья
2022 год

Nikitin N.O., Vychuzhanin P., Sarafanov M., Polonskaia I.S., Revin I., Barabanova I.V., Kaluzhnaya A.V., Boukhanovsky A. Automated Evolutionary Approach for the Design of Composite Machine Learning Pipelines. Future Generation Computer Systems. 2022. Vol. 127. pp. 109-125.

Статья
2022 год

Nikitin N.O., Revin I., Hvatov A., Vychuzhanin P., Kalyuzhnaya A.V. Hybrid and Automated Machine Learning Approaches for Oil Fields Development: the Case Study of Volve Field, North Sea. Computers and Geosciences. 2022. Vol. 161. pp. 105061.

Статья
2022 год

Sarafanov M., Nikitin N.O., Kalyuzhnaya A.V. Automated Data-Driven Approach for Gap Filling in the Time Series Using Evolutionary Learning. Advances in Intelligent Systems and Computing. 2022. Vol. 1401. pp. 633-642.

Статья
2022 год

Sarafanov M., Pokrovskii V., Nikitin N.O. Evolutionary Automated Machine Learning for Multi-Scale Decomposition and Forecasting of Sensor Time Series. IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2022. 2022. pp. 1-8.

Статья
2022 год

Starodubcev N., Nikitin N.O., Kalyuzhnaya A.V. Surrogate-Assisted Evolutionary Generative Design Of Breakwaters Using Deep Convolutional Networks. IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2022. 2022. pp. 1-8.

Тезисы
2021 год

Оценка чувствительности композитных моделей в рамках фреймворка автоматического машинного обучения

Статья
2021 год

Kalyuzhnaya A.V., Nikitin N.O., Hvatov A., Maslyaev M., Yachmenkov M., Boukhanovsky A.V. Towards generative design of computationally efficient mathematical models with evolutionary learning. Entropy. 2021. Vol. 23. No. 1. pp. 28.

Статья
2021 год

Polonskaia I.S., Nikitin N.O., Revin I., Vychuzhanin P., Kaluzhnaya A.V. Multi-Objective Evolutionary Design of Composite Data-Driven Models. IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2021. 2021. pp. 926-933.

Статья
2021 год

Deeva I., Bubnova A., Andriushchenko P.D., Voskresenskiy A., Bukhanov N.V., Nikitin N.O., Kalyuzhnaya A.V. Oil and Gas Reservoirs Parameters Analysis Using Mixed Learning of Bayesian Networks. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2021. Vol. 12742. pp. 394-407.

Учебник, учебное пособие
2021 год

Современные методы оптимизации с примерами на Python

Тезисы
2021 год

Интерактивный анализ и визуализация процессов идентификации композитных моделей

Статья
2021 год

Polonskaia I.S., Aliev I.R., Nikitin N.O. Automated Evolutionary Design of CNN Classifiers for Object Recognition on Satellite Images. Procedia Computer Science. 2021. Vol. 193. pp. 210-219.

Статья
2021 год

Borisova J., Aladina A., Nikitin N.O. Hybrid Modelling of Environmental Processes using Composite Models. Procedia Computer Science. 2021. Vol. 193. pp. 256-265.

Статья
2021 год

Barabanova I.V., Vychuzhanin P., Nikitin N.O. Sensitivity Analysis of the Composite Data-Driven Pipelines in the Automated Machine Learning. Procedia Computer Science. 2021. Vol. 193. pp. 484-493.

Тезисы
2021 год

Применение методов автоматического машинного обучения для прогнозирования временных рядов

Статья
2021 год

Nikitin N.O., Hvatov A., Polonskaia I.S., Kalyuzhnaya A.V., Grigorev G., Wang X., Qian X. Generative design of microfluidic channel geometry using evolutionary approach. GECCO 2021 - Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. 2021. pp. 59-60.

Тезисы
2021 год

Платформа интерактивного построения композитных моделей на основе автоматического машинного обучения

Статья
2021 год

Hvatov A., Maslyaev M., Polonskaia I.S., Sarafanov M.I., Merezhnikov M., Nikitin N.O. Model-Agnostic Multi-objective Approach for the Evolutionary Discovery of Mathematical Models. Communications in Computer and Information Science. 2021. Vol. 1488. pp. 72-85.

Статья
2021 год

Sarafanov M.I., Borisova Y., Maslyaev M., Revin I., Maximov G., Nikitin N.O. Short-Term River Flood Forecasting Using Composite Models and Automated Machine Learning: The Case Study of Lena River. Water. 2021. Vol. 13. No. 24. pp. 3482.

Статья
2021 год

Nikitin N.O., Vychuzhanin P., Sarafanov M., Polonskaia I.S., Kaluzhnaya A.V. Multi-Purpose Evolutionary AutoML for the Generative Design of Composite Modelling Pipelines. KDD-AutoML Workshop 2021. 2021. pp. 1-6.

Статья
2020 год

Kaluzhnaya A.V., Nikitin N.O., Vychuzhanin P., Hvatov A., Boukhanovsky A.V. Automatic Evolutionary Learning of Composite Models With Knowledge Enrichment. GECCO 2020 - Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. 2020. pp. 43-44.

Статья
2020 год

Sarafanov M., Kazakov E.E., Nikitin N.O., Kalyuzhnaya A.V. A Machine Learning Approach for Remote Sensing Data Gap-Filling with Open-Source Implementation: An Example Regarding Land Surface Temperature, Surface Albedo and NDVI. Remote Sensing. 2020. Vol. 12. No. 23. pp. 3865.

Статья
2020 год

Nikitin N., Polonskaia I., Kalyuzhnaya A., Boukhanovsky A. The multi-objective optimisation of breakwaters using evolutionary approach. не указано. 2020. Vol. не указан. No. не указан. pp. не указаны.

Статья
2020 год

Никитин Н.О., Полонская Я.С., Калюжная А.В. Интеллектуальное проектирование защитных сооружений на шельфе с применением моделей морской среды и методов оптимизации. Комплексные исследования Мирового океана: материалы V Всероссийской научной конференции молодых ученых (Калининград, 18-22мая 2020г.). 2020. С. 141-142.

Статья
2020 год

Калюжная А.В., Никитин Н.О., Вычужанин П.В., Хватов А.А. Технологии прикладного искусcтвенного интеллекта в задачах численного моделирования процессов в океане. Комплексные исследования Мирового океана: материалы V Всероссийской научной конференции молодых ученых (Калининград, 18-22мая 2020г.). 2020. С. 81-82.

Статья
2020 год

Nikitin N.O., Polonskaia I.S., Vychuzhanin P., Barabanova I.V., Kaluzhnaya A.V. Structural Evolutionary Learning for Composite Classification Models. Procedia Computer Science. 2020. Vol. 178. pp. 414-423.

Тезисы
2020 год

Применение методов машинного обучения для заполнения пропусков в данных дистанционного зондирования

Статья
2019 год

Vychuzhanin P., Nikitin N.O., Kalyuzhnaya A.V. Robust Ensemble-Based Evolutionary Calibration of the Numerical Wind Wave Model. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2019. Vol. 11536. pp. 614-627.

Статья
2019 год

Nikitin N.O., Deeva I., Vychuzhanin P., Kalyuzhnaya A.V., Hvatov A., Kovalchuk S.V. Deadline-driven approach for multi-fidelity surrogate-assisted environmental model calibration: SWAN wind wave model case study. GECCO 2019 - Proceedings of the 2019 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. 2019. pp. 1583-1591.

Статья
2019 год

Deeva I., Nikitin N.O., Kalyuzhnaya A.V. Pattern Recognition in Non-Stationary Environmental Time Series Using Sparse Regression. Procedia Computer Science. 2019. Vol. 156. pp. 357-366.

Статья
2019 год

Khvatov A.A., Nikitin N., Kaluzhnaya A.V., Kosukhin S.S. Adaptation of NEMO-LIM3 model for multigrid high-resolution Arctic simulation. Ocean Modelling. 2019. Vol. 141. pp. 101427.

Статья
2018 год

Araya-Lopez J., Nikitin N.O., Kalyuzhnaya A.V. Case-adaptive ensemble technique for met-ocean data restoration. Procedia Computer Science. 2018. Vol. 136. pp. 311-320.

Статья
2018 год

Kovalchuk S.V., Kisliakovskii I.O., Metsker O.G., Nikitin N.O., Funkner A.A., Kalyuzhnaya A.V., Vaganov D.A., Bochenina K.O. Towards management of complex modeling through a hybrid evolutionary identification. GECCO 2018 Companion - Proceedings of the 2018 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. 2018. pp. 255-256.

Статья
2018 год

Kalyuzhnaya A.V., Nikitin N.O., Butakov N.A., Nasonov D.A. Precedent-based approach for the identification of deviant behavior in social media. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2018. Vol. 10862. pp. 846-852.

Статья
2018 год

Nikitin N.O., Kalyuzhnaya A.V., Bochenina K., Kudryashov A., Uteuov A., Derevitskii I., Boukhanovsky A.V. Evolutionary ensemble approach for behavioral credit scoring. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2018. Vol. 10862. pp. 825-831.

Статья
2018 год

Kovalchuk S.V. ., Metsker O.G., Funkner A.A., Kisliakovskii I.O., Nikitin N.O., Kalyuzhnaya A.V., Vaganov D.A., Bochenina K.O. A Conceptual Approach to Complex Model Management with Generalized Modelling Patterns and Evolutionary Identification. Complexity. 2018. pp. 5870987.

Тезисы
2018 год

Эволюционный подход к управлению качеством ансамблевых моделей

Статья
2017 год

Никитин Н.О. Программный комплекс для моделирования синтетических циклонов. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ. 2017. Т. 2017616937. № от 20.06.2017.

Статья
2017 год

Noymanee J., Nikitin N.O., Kaluzhnaya A.V. Urban Pluvial Flood Forecasting using Open Data with Machine Learning Techniques in Pattani Basin. Procedia Computer Science. 2017. Vol. 119. pp. 288-297.

Статья
2016 год

Nikitin N.O., Spirin D.S., Visheratin A.A., Kalyuzhnaya A.V. Statistics-based models of flood-causing cyclones for the Baltic Sea region. Procedia Computer Science. 2016. Vol. 101. pp. 272–281.

Тезисы
2015 год

Использование индексирования для аннотирования документов

Повышение квалификации

Повышение квалификации
2022 год
Преподаватель в области искусственного интеллекта

Российская Федерация, Санкт-Петербург

Курсы повышения квалификации на базе НИУ ИТМО
2018 год
Сопровождение учебного процесса в информационной системе Университета ИТМО

Российская Федерация, Санкт-Петербург

Конференция
2018 год
7th International Young Scientists Conference in Computational Science

Греция, Ираклион

Повышение квалификации
1018 год
Прикладные аспекты статистики и машинного обучения

Российская Федерация, Санкт-Петербург