Никитин Николай Олегович

Статья

Starodubcev N., Nikitin N., Andronova E., Gavaza K., Sidorenko D., Kalyuzhnaya A.V. Generative design of physical objects using modular framework. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2023. Vol. 119. pp. 105715.

Статья

Nikitin N.O., Vychuzhanin P., Sarafanov M., Polonskaia I.S., Revin I., Barabanova I.V., Kaluzhnaya A.V., Boukhanovsky A. Automated Evolutionary Approach for the Design of Composite Machine Learning Pipelines. Future Generation Computer Systems. 2022. Vol. 127. pp. 109-125.

Статья

Nikitin N.O., Revin I., Hvatov A., Vychuzhanin P., Kalyuzhnaya A.V. Hybrid and Automated Machine Learning Approaches for Oil Fields Development: the Case Study of Volve Field, North Sea. Computers and Geosciences. 2022. Vol. 161. pp. 105061.

Статья

Sarafanov M., Nikitin N.O., Kalyuzhnaya A.V. Automated Data-Driven Approach for Gap Filling in the Time Series Using Evolutionary Learning. Advances in Intelligent Systems and Computing. 2022. Vol. 1401. pp. 633-642.

Статья

Sarafanov M., Pokrovskii V., Nikitin N.O. Evolutionary Automated Machine Learning for Multi-Scale Decomposition and Forecasting of Sensor Time Series. IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2022. 2022. pp. 1-8.

Статья

Starodubcev N., Nikitin N.O., Kalyuzhnaya A.V. Surrogate-Assisted Evolutionary Generative Design Of Breakwaters Using Deep Convolutional Networks. IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2022. 2022. pp. 1-8.

Тезисы

Оценка чувствительности композитных моделей в рамках фреймворка автоматического машинного обучения

Статья

Kalyuzhnaya A.V., Nikitin N.O., Hvatov A., Maslyaev M., Yachmenkov M., Boukhanovsky A.V. Towards generative design of computationally efficient mathematical models with evolutionary learning. Entropy. 2021. Vol. 23. No. 1. pp. 28.

Статья

Polonskaia I.S., Nikitin N.O., Revin I., Vychuzhanin P., Kaluzhnaya A.V. Multi-Objective Evolutionary Design of Composite Data-Driven Models. IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2021. 2021. pp. 926-933.

Статья

Deeva I., Bubnova A., Andriushchenko P.D., Voskresenskiy A., Bukhanov N.V., Nikitin N.O., Kalyuzhnaya A.V. Oil and Gas Reservoirs Parameters Analysis Using Mixed Learning of Bayesian Networks. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2021. Vol. 12742. pp. 394-407.

Учебник, учебное пособие

Современные методы оптимизации с примерами на Python

Тезисы

Интерактивный анализ и визуализация процессов идентификации композитных моделей

Статья

Polonskaia I.S., Aliev I.R., Nikitin N.O. Automated Evolutionary Design of CNN Classifiers for Object Recognition on Satellite Images. Procedia Computer Science. 2021. Vol. 193. pp. 210-219.

Статья

Borisova J., Aladina A., Nikitin N.O. Hybrid Modelling of Environmental Processes using Composite Models. Procedia Computer Science. 2021. Vol. 193. pp. 256-265.

Статья

Barabanova I.V., Vychuzhanin P., Nikitin N.O. Sensitivity Analysis of the Composite Data-Driven Pipelines in the Automated Machine Learning. Procedia Computer Science. 2021. Vol. 193. pp. 484-493.

Тезисы

Применение методов автоматического машинного обучения для прогнозирования временных рядов

Статья

Nikitin N.O., Hvatov A., Polonskaia I.S., Kalyuzhnaya A.V., Grigorev G., Wang X., Qian X. Generative design of microfluidic channel geometry using evolutionary approach. GECCO 2021 - Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. 2021. pp. 59-60.

Тезисы

Платформа интерактивного построения композитных моделей на основе автоматического машинного обучения

Статья

Hvatov A., Maslyaev M., Polonskaia I.S., Sarafanov M.I., Merezhnikov M., Nikitin N.O. Model-Agnostic Multi-objective Approach for the Evolutionary Discovery of Mathematical Models. Communications in Computer and Information Science. 2021. Vol. 1488. pp. 72-85.

Статья

Sarafanov M.I., Borisova Y., Maslyaev M., Revin I., Maximov G., Nikitin N.O. Short-Term River Flood Forecasting Using Composite Models and Automated Machine Learning: The Case Study of Lena River. Water. 2021. Vol. 13. No. 24. pp. 3482.

Статья

Nikitin N.O., Vychuzhanin P., Sarafanov M., Polonskaia I.S., Kaluzhnaya A.V. Multi-Purpose Evolutionary AutoML for the Generative Design of Composite Modelling Pipelines. KDD-AutoML Workshop 2021. 2021. pp. 1-6.

Статья

Kaluzhnaya A.V., Nikitin N.O., Vychuzhanin P., Hvatov A., Boukhanovsky A.V. Automatic Evolutionary Learning of Composite Models With Knowledge Enrichment. GECCO 2020 - Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. 2020. pp. 43-44.

Статья

Sarafanov M., Kazakov E.E., Nikitin N.O., Kalyuzhnaya A.V. A Machine Learning Approach for Remote Sensing Data Gap-Filling with Open-Source Implementation: An Example Regarding Land Surface Temperature, Surface Albedo and NDVI. Remote Sensing. 2020. Vol. 12. No. 23. pp. 3865.

Статья

Nikitin N., Polonskaia I., Kalyuzhnaya A., Boukhanovsky A. The multi-objective optimisation of breakwaters using evolutionary approach. не указано. 2020. Vol. не указан. No. не указан. pp. не указаны.

Статья

Никитин Н.О., Полонская Я.С., Калюжная А.В. Интеллектуальное проектирование защитных сооружений на шельфе с применением моделей морской среды и методов оптимизации. Комплексные исследования Мирового океана: материалы V Всероссийской научной конференции молодых ученых (Калининград, 18-22мая 2020г.). 2020. С. 141-142.

Статья

Калюжная А.В., Никитин Н.О., Вычужанин П.В., Хватов А.А. Технологии прикладного искусcтвенного интеллекта в задачах численного моделирования процессов в океане. Комплексные исследования Мирового океана: материалы V Всероссийской научной конференции молодых ученых (Калининград, 18-22мая 2020г.). 2020. С. 81-82.

Статья

Nikitin N.O., Polonskaia I.S., Vychuzhanin P., Barabanova I.V., Kaluzhnaya A.V. Structural Evolutionary Learning for Composite Classification Models. Procedia Computer Science. 2020. Vol. 178. pp. 414-423.

Тезисы

Применение методов машинного обучения для заполнения пропусков в данных дистанционного зондирования

Статья

Vychuzhanin P., Nikitin N.O., Kalyuzhnaya A.V. Robust Ensemble-Based Evolutionary Calibration of the Numerical Wind Wave Model. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2019. Vol. 11536. pp. 614-627.

Статья

Nikitin N.O., Deeva I., Vychuzhanin P., Kalyuzhnaya A.V., Hvatov A., Kovalchuk S.V. Deadline-driven approach for multi-fidelity surrogate-assisted environmental model calibration: SWAN wind wave model case study. GECCO 2019 - Proceedings of the 2019 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. 2019. pp. 1583-1591.

Статья

Deeva I., Nikitin N.O., Kalyuzhnaya A.V. Pattern Recognition in Non-Stationary Environmental Time Series Using Sparse Regression. Procedia Computer Science. 2019. Vol. 156. pp. 357-366.

Статья

Khvatov A.A., Nikitin N., Kaluzhnaya A.V., Kosukhin S.S. Adaptation of NEMO-LIM3 model for multigrid high-resolution Arctic simulation. Ocean Modelling. 2019. Vol. 141. pp. 101427.

Статья

Araya-Lopez J., Nikitin N.O., Kalyuzhnaya A.V. Case-adaptive ensemble technique for met-ocean data restoration. Procedia Computer Science. 2018. Vol. 136. pp. 311-320.

Статья

Kovalchuk S.V., Kisliakovskii I.O., Metsker O.G., Nikitin N.O., Funkner A.A., Kalyuzhnaya A.V., Vaganov D.A., Bochenina K.O. Towards management of complex modeling through a hybrid evolutionary identification. GECCO 2018 Companion - Proceedings of the 2018 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. 2018. pp. 255-256.

Статья

Kalyuzhnaya A.V., Nikitin N.O., Butakov N.A., Nasonov D.A. Precedent-based approach for the identification of deviant behavior in social media. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2018. Vol. 10862. pp. 846-852.

Статья

Nikitin N.O., Kalyuzhnaya A.V., Bochenina K., Kudryashov A., Uteuov A., Derevitskii I., Boukhanovsky A.V. Evolutionary ensemble approach for behavioral credit scoring. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2018. Vol. 10862. pp. 825-831.

Статья

Kovalchuk S.V. ., Metsker O.G., Funkner A.A., Kisliakovskii I.O., Nikitin N.O., Kalyuzhnaya A.V., Vaganov D.A., Bochenina K.O. A Conceptual Approach to Complex Model Management with Generalized Modelling Patterns and Evolutionary Identification. Complexity. 2018. pp. 5870987.

Тезисы

Эволюционный подход к управлению качеством ансамблевых моделей

Статья

Никитин Н.О. Программный комплекс для моделирования синтетических циклонов. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ. 2017. Т. 2017616937. № от 20.06.2017.

Статья

Noymanee J., Nikitin N.O., Kaluzhnaya A.V. Urban Pluvial Flood Forecasting using Open Data with Machine Learning Techniques in Pattani Basin. Procedia Computer Science. 2017. Vol. 119. pp. 288-297.

Статья

Nikitin N.O., Spirin D.S., Visheratin A.A., Kalyuzhnaya A.V. Statistics-based models of flood-causing cyclones for the Baltic Sea region. Procedia Computer Science. 2016. Vol. 101. pp. 272–281.

Тезисы

Использование индексирования для аннотирования документов