Калюжная Анна Владимировна

Тезисы

Исследование эффективности эволюционных операторов в задачах оптимизации матричных генотипов

Статья

Kaluzhnaya A.V., Nikitin N.O., Vychuzhanin P., Hvatov A., Boukhanovsky A.V. Automatic Evolutionary Learning of Composite Models With Knowledge Enrichment. GECCO 2020 - Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. 2020. pp. 43-44.

Статья

Никитин Н.О., Полонская Я.С., Калюжная А.В. Интеллектуальное проектирование защитных сооружений на шельфе с применением моделей морской среды и методов оптимизации. Комплексные исследования Мирового океана: материалы V Всероссийской научной конференции молодых ученых (Калининград, 18-22мая 2020г.). 2020. С. 141-142.

Статья

Maslyaev M., Hvatov A., Kalyuzhnaya A. Data-Driven Partial Differential Equations Discovery Approach for the Noised Multi-dimensional Data. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2020. Vol. 12138 LNCS. pp. 86-100.

Статья

Калюжная А.В., Никитин Н.О., Вычужанин П.В., Хватов А.А. Технологии прикладного искусcтвенного интеллекта в задачах численного моделирования процессов в океане. Комплексные исследования Мирового океана: материалы V Всероссийской научной конференции молодых ученых (Калининград, 18-22мая 2020г.). 2020. С. 81-82.

Статья

Deeva I., Andriushchenko P.D., Kalyuzhnaya A.V., Boukhanovsky A.V. Bayesian Networks-based personal data synthesis. ACM International Conference Proceeding Series. 2020. pp. 6-11.

Статья

Sarafanov M., Kazakov E.E., Nikitin N.O., Kalyuzhnaya A.V. A Machine Learning Approach for Remote Sensing Data Gap-Filling with Open-Source Implementation: An Example Regarding Land Surface Temperature, Surface Albedo and NDVI. Remote Sensing. 2020. Vol. 12. No. 23. pp. 3865.

Тезисы

Применение методов машинного обучения для заполнения пропусков в данных дистанционного зондирования

Статья

Nikitin N.O., Polonskaia I.S., Vychuzhanin P., Barabanova I.V., Kaluzhnaya A.V. Structural Evolutionary Learning for Composite Classification Models. Procedia Computer Science. 2020. Vol. 178. pp. 414-423.

Статья

Khvatov A.A., Nikitin N., Kaluzhnaya A.V., Kosukhin S.S. Adaptation of NEMO-LIM3 model for multigrid high-resolution Arctic simulation. Ocean Modelling. 2019. Vol. 141. pp. 101427.

Статья

Uteuov A., Kalyuzhnaya A.V., Boukhanovsky A.V. The cities weather forecasting by crowdsourced atmospheric data. Procedia Computer Science. 2019. Vol. 156. pp. 347-356.

Статья

Vychuzhanin P., Nikitin N.O., Kalyuzhnaya A.V. Robust Ensemble-Based Evolutionary Calibration of the Numerical Wind Wave Model. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2019. Vol. 11536. pp. 614-627.

Статья

Nikitin N.O., Deeva I., Vychuzhanin P., Kalyuzhnaya A.V., Hvatov A., Kovalchuk S.V. Deadline-driven approach for multi-fidelity surrogate-assisted environmental model calibration: SWAN wind wave model case study. GECCO 2019 - Proceedings of the 2019 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. 2019. pp. 1583-1591.

Статья

Вычужанин П.В., Калюжная А.В. Робастная калибровка параметров численной модели ветрового волнения SWAN. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2019. Т. 3. С. 151-155.

Тезисы

Технологии поддержки жизненного цикла комплекса гидрометеорологических моделей

Тезисы

Обнаружение аномалий в результатах гидрометеорологического моделирования с использованием сверточных нейронных сетей

Статья

Maslyaev M., Hvatov A., Kalyuzhnaya A.V. Data-driven partial derivative equations discovery with evolutionary approach. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2019. Vol. 11540 LNCS. pp. 635-641.

Статья

Deeva I., Nikitin N.O., Kalyuzhnaya A.V. Pattern Recognition in Non-Stationary Environmental Time Series Using Sparse Regression. Procedia Computer Science. 2019. Vol. 156. pp. 357-366.

Статья

Uteuov A., Kalyuzhnaya A. Combined document embedding and hierarchical topic model for social media texts analysis. Procedia Computer Science. 2018. Vol. 136. pp. 293-303.

Статья

Araya-Lopez J., Nikitin N.O., Kalyuzhnaya A.V. Case-adaptive ensemble technique for met-ocean data restoration. Procedia Computer Science. 2018. Vol. 136. pp. 311-320.

Статья

Vychuzhanin P., Hvatov A., Kalyuzhnaya A.V. Anomalies Detection in Metocean Simulation Results Using Convolutional Neural Networks. Procedia Computer Science. 2018. Vol. 136. pp. 321-330.

Статья

Kovalchuk S.V. ., Metsker O.G., Funkner A.A., Kisliakovskii I.O., Nikitin N.O., Kalyuzhnaya A.V., Vaganov D.A., Bochenina K.O. A Conceptual Approach to Complex Model Management with Generalized Modelling Patterns and Evolutionary Identification. Complexity. 2018. pp. 5870987.

Статья

Kovalchuk S.V., Kisliakovskii I.O., Metsker O.G., Nikitin N.O., Funkner A.A., Kalyuzhnaya A.V., Vaganov D.A., Bochenina K.O. Towards management of complex modeling through a hybrid evolutionary identification. GECCO 2018 Companion - Proceedings of the 2018 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. 2018. pp. 255-256.

Статья

Kalyuzhnaya A.V., Nasonov D., Ivanov S.V., Kosukhin S.S., Boukhanovsky A.V. Towards a scenario-based solution for extreme metocean event simulation applying urgent computing. Future Generation Computer Systems. 2018. Vol. 79. No. Part.2. pp. 604-617.

Статья

Вычужанин П.В., Калюжная А.В. Разработка системы автоматизированной верификации гидрометеорологической вычислительной системы. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2018. Т. 2. С. 114-117.

Статья

Nikitin N.O., Kalyuzhnaya A.V., Bochenina K., Kudryashov A., Uteuov A., Derevitskii I., Boukhanovsky A.V. Evolutionary ensemble approach for behavioral credit scoring. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2018. Vol. 10862. pp. 825-831.

Статья

Kalyuzhnaya A.V., Nikitin N.O., Butakov N.A., Nasonov D.A. Precedent-based approach for the identification of deviant behavior in social media. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2018. Vol. 10862. pp. 846-852.

Учебник, учебное пособие

Производственная (научно-исследовательская) и производственная (преддипломная) практика студентов: организация и проведение

Учебник, учебное пособие

Производственная (научно-исследовательская) и производственная (преддипломная) практика студентов: организация и проведение

Тезисы

Эволюционный подход к управлению качеством ансамблевых моделей

Тезисы

Разработка системы автоматизированной верификации гидрометеорологической вычислительной системы //Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, 2018. - 2018

Тезисы

Тематическое моделирование финансовых привычек и интересов пользователей в социальных сетях

Статья

Lopez J.L., Uteuov A., Kalyuzhnaya A.V. Quality control and data restoration of metocean Arctic data. Procedia Computer Science. 2017. Vol. 119. pp. 315-324.

Статья

Gusarov A., Kalyuzhnaya A.V., Boukhanovsky A.V. Spatially adaptive ensemble optimal interpolation of in-situ observations into numerical vector field models. Procedia Computer Science. 2017. Vol. 119. pp. 325-333.

Статья

Nikishova A.V., Kalyuzhnaya A.V., Boukhanovsky A.V., Khukstra A. Uncertainty quantification and sensitivity analysis applied to the wind wave model SWAN. Environmental Modelling and Software. 2017. Vol. 95. pp. 344-357.

Монография

Наводнения в Санкт-Петербурге: история и современность

Статья

Noymanee J., Nikitin N.O., Kaluzhnaya A.V. Urban Pluvial Flood Forecasting using Open Data with Machine Learning Techniques in Pattani Basin. Procedia Computer Science. 2017. Vol. 119. pp. 288-297.

Статья

Nikitin N.O., Spirin D.S., Visheratin A.A., Kalyuzhnaya A.V. Statistics-based models of flood-causing cyclones for the Baltic Sea region. Procedia Computer Science. 2016. Vol. 101. pp. 272–281.

Статья

Araya-Lopez J., Kaluzhnaya A.V., Kosukhin S.S., Ivanov S.V. Data Quality Control for St. Petersburg flood warning system. Procedia Computer Science. 2016. Vol. 80. pp. 2128-2140.

Статья

Visheratin A.A., Nasonov D.A. ., Kaluzhnaya, A.V. ., Kosukhin, S.S. . A simulation platform for atmospheric phenomena study within coastal floods in Baltic sea area. International Multidisciplinary Scientific GeoConference-SGEM: 15th International Multidisciplinary Scientific Geoconference SGEM 2015. 2015. Vol. 1. No. 2. pp. 11-18.

Статья

Kosukhin S.S., Kaluzhnaya A.V., Nikishova A.V., Boukhanovsky A.V. Special aspects of wind wave simulations for surge flood forecasting and prevention. Procedia Computer Science. 2015. Vol. 66. pp. 184-190.

Статья

Kalyuzhnaya A.V., Visheratin A.A., Dudko A., Nasonov D.A., Boukhanovsky A.V. Synthetic storms reconstruction for coastal floods risks assessment. Journal of Computational Science. 2015. Vol. 9. pp. 112-117.

Статья

Kaluzhnaya A.V., Boukhanovsky A.V. Computational uncertainty management for coastal flood prevention system. Procedia Computer Science. 2015. Vol. 51. pp. 2317-2326.

Статья

Kaluzhnaya A.V., Nasonov D.A., Boukhanovsky A.V. . Ensemble risk assessment for flood warning system in st. Petersburg. 14th International Multidisciplinary Scientific Geoconference SGEM 2014. GeoConference on Informatics, Geoinformatics and Remote Sensing. Conference Proceedings. 2014. Vol. 1. No. 3. pp. 247-256.

Статья

Kosukhin, S.S. ., Kaluzhnaya, A.V. ., Nasonov D. Problem solving environment for development and maintenance of St. Petersburg’s Flood Warning System. Procedia Computer Science. 2014. Vol. 29. pp. 1667–1676.

Статья

Ivanov, S.V. ., Kosukhin, S.S. ., Kaluzhnaya, A.V. ., Boukhanovsky, A.V. . Erratum to Simulation-based collaborative decision support for surge floods prevention in St. Petersburg [J. Comput. Sci. 3 (2012) 450-455]. Journal of Computational Science. 2013. Vol. 4. No. 5. pp. 438.

Статья

Ivanov S.V., Kosukhin S.S., Kaluzhnaya A.V., Boukhanovsky A.V. Simulation-based collaborative decision support for surge floods prevention in St. Petersburg. Journal of Computational Science. 2012. Vol. 3. No. 6. pp. 450-455.

Статья

Мостаманди М.В., Насонов Д.А., Калюжная А.В., Бухановский А.В. Ансамблевые прогнозы экстремальных гидрометеорологических явлений в распределенной среде CLAVIRE. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2011. Т. 54. № 10. С. 100-102.