Усачева Д.М., Прокопов Е.М., Румянцева М.Ю., Ефимова В.А. Weak Segmentation and Unsupervised Evaluation: Application to Froth Flotation Images. Proceedings of the 20th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications. 2025. Vol. 3. pp. 500-507.
Jarsky I., Efimova V., Bizyaev I., Filchenkov A. Conditional Vector Graphics Generation for Music Cover Images. Proceedings of the 19th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications. 2024. Vol. 2. pp. 233-243.
Dziuba M., Jarsky I., Efimova V., Filchenkov A. Image vectorization: a review. Journal of Mathematical Sciences. 2024. Vol. 285. No. 2. pp. 155-168.
Timofeenko B., Efimova V., Filchenkov A. Vector Graphics Generation with LLMs: Approaches and Models. Journal of Mathematical Sciences. 2024. Vol. 285. No. 2. pp. 169-179.
Пименов А.В., Ефимова В.А., Назаренко Н.А. Защита чертежей на производственных и режимных объектах при применении технологии нейронных сетей и DLP-системы. Информационные технологии. 2024. Т. 30. № 10. С. 537-543.
Bessonnitsyn E., Chebykin A., Stafeev G., Efimova V. Frames Preprocessing Methods for Chromakey Classification in Video. Proceedings of the 19th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications. 2024. Vol. 3. pp. 227-232.
Публикация в Сборнике XIII конгресса молодых ученых
Rumiantceva M., Kriukov A., Prokopov E., Efimova V. Self-supervised Learning to Improve Froth Images Segmentation. Lecture Notes in Networks and Systems. 2024. Vol. 1055. pp. 483–494.
Jarsky I., Efimova V., Chebykin A., Shalamov V., Filchenkov A. Neural Style Transfer for Vector Graphics. Proceedings of the 19th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications. 2024. Vol. 3. pp. 686-693.
Useinov L., Efimova V., Muravyov S. Image Augmentation for Object Detection and Segmentation with Diffusion Models. Proceedings of the 19th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications. 2024. Vol. 2. pp. 812-820.
Bazhenov E., Jarsky I., Efimova V., Muravyov S. EvoVec: Evolutionary Image Vectorization with Adaptive Curve Number and Color Gradients. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2024. Vol. 15151. pp. 383–397.
Bazhenov E., Jarsky I., Efimova V., Muravyov S. Evolutionary image vectorization with variable curve number. GECCO 2024 - Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. 2024. pp. 2083-2086.
Тимофеенко Б.А., Фильченков А.А., Ефимова В.А. Generation of vector graphics with ChatGPT. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2023. Vol. 13982.
Timofeenko B., Efimova V., Filchenkov A. Vector graphics generation with LLMs: approaches and models. Записки научных семинаров Санкт-Петербургского отделения Математического института им. В.А.Стеклова РАН. 2023. Vol. 530. pp. 24-37.
Bessonnitsyn E., Shaldin V., Efimova V., Shalamov V. Convolutional Neural Network Graph-based Embedding for Neural Architecture Search. Procedia Computer Science. 2023. Vol. 229. pp. 47-54.
Maslov I., Bessonnitsyn E., Efimova V., Shalamov V. FAMLINN: Representation for Storing Neural Network Architecture. Procedia Computer Science. 2023. Vol. 229. pp. 55-61.
Moskovskaya E., Chebotareva O., Efimova V., Muravyov S. Predicting dataset size for neural network fine-tuning with a given quality in object detection task. Procedia Computer Science. 2023. Vol. 229. pp. 158-167.
Dziuba M., Jarsky I., Efimova V., Filchenkov A. Image vectorization: a review [Векторизация изображений: обзор]. Записки научных семинаров Санкт-Петербургского отделения Математического института им. В.А.Стеклова РАН. 2023. Т. 530. С. 6-23.
Shalamov V., Efimova V., Filchenkov A. Faster Hyperparameter Optimization via Finding Minimal Regions in Random Forest Regressor. Procedia Computer Science. 2022. Vol. 212. pp. 378-386.
Efimova V., Jarsky I., Bizyaev I., Filchenkov A. Conditional Vector Graphics Generation for Music Cover Images. IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops. 2022. pp. 2205.07301.
Efimova V., Filchenkov A. Text-based sequential image generation. Proceedings of SPIE. 2022. Vol. 12084. pp. 120840H.
Ефимова В.А. Автоматическое определение места действия текста. Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. 2022. № 10. С. 76-79.
Шаламов В.В., Ефимова В.А., Фильченков А.А. Перевод нейронной сети в векторное представление. Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. 2022. № 10. С. 159-162.
Efimova V., Shalamov V., Filchenkov A. First Describe, Then Depict: Generating Covers for Music and Books via Extracting Keywords: This paper presents two methods to generate high resolution uncopyrighted book covers or music album covers. ACM International Conference Proceeding Series. 2022. pp. 734-739.
Chizhikov D., Efimova V., Shalamov V., Filchenkov A. Inferring Image Background from Text Description. Communications in Computer and Information Science. 2022. Vol. 1731. pp. 1-13.
Efimova V., Fedotov L., Shalamov V., Filchenkov A. Advertisement Replacement in Video. Proceedings of SPIE. 2022. Vol. 12084. pp. 120840U.
Tretiak A., Efimova V., Shalamov V., Filchenkov A. Template-based generation of entertaining illustrations for news publication in social media using deep neural networks. Proceedings - 2021 Ivannikov ISPRAS Open Conference, ISPRAS 2021. 2021. pp. 147-151.
Volkov A., Efimova V., Shalamov V., Filchenkov A. Keypoint-based Static Object Removal from Photographs. Proceedings of SPIE. 2021. Vol. 11605. pp. 116050O.
Shalamov V., Efimova V., Filchenkov A. Paraphrase Quality Assessment Metric and Russian Paraphrase Dataset Collection. Proceedings - 2021 Ivannikov ISPRAS Open Conference, ISPRAS 2021. 2021. pp. 140-146.
Efimova V., Shalamov V., Filchenkov A. Synthetic Dataset Generation for Text Recognition with Generative Adversarial Networks. Proceedings of SPIE. 2020. Vol. 11433. pp. 1143315.
Смирнова В.С., Шаламов В.В., Ефимова В.А., Фильченков А.А. Оптимизация гиперпараметров на основе объединения априорных и апостериорных знаний о задаче классификации [Hyperparameter optimization based on a priori and a posteriori knowledge about classification problem]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2020. Т. 20. № 6(130). С. 828-834.
Efimova V., Filchenkov A., Shalyto A. Reinforcement-based Simultaneous Algorithm and its Hyperparameters Selection. Communications in Computer and Information Science. 2019. Vol. 794. pp. 15-27.
Муравьёв С.Б., Ефимова В.А., Шаламов В.В., Фильченков А.А., Сметанников И.Б. Автоматическая настройка гиперпараметров алгоритмов кластеризации с помощью обучения с подкреплением [Automatic hyperparameter optimization for clustering algorithms with reinforcement learning]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2019. Т. 19. № 3(121). С. 508-515.
Ефимова В.А. Совместный выбор модели алгоритма и его гиперпараметров в задаче классификации. Сборник трудов VII конгресса молодых ученых (Санкт-Петербург, 17-20апреля 2018г.). 2018. Т. 2. С. в печати.
Shalamov V., Efimova V., Muravyov S., Filchenkov A. Reinforcement-based Method for Simultaneous Clustering Algorithm Selection and its Hyperparameters Optimization. Procedia Computer Science. 2018. Vol. 136. pp. 144-153.
Efimova V.A., Filchenkov A.A., Shalyto A.A. Reinforcement-based Simultaneous Algorithm and its Hyperparameters Selection. Asian workshop on reinforcement learning at Asian conference on machine learning (accepted). 2016. pp. (accepted).
Ефимова В.А. Активная стратегия совместного выбора алгоритма классификации и его гиперпараметров. СПИСОК-2016 Материалы всероссийской научной конференции по проблемам информатики (СПб, 26-29 апреля 2016г.). 2016. С. 328-334.
Ефимова В.А., Фильченков А.А., Шалыто А.А. Применение обучения с подкреплением для одновременного выбора модели алгоритма классификации и ее структурных параметров. Машинное обучение и анализ данных. 2016. Т. 2. № 2. С. 244-254.
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Москва