Чернышева Анастасия Вадимовна

Статья

Shnaider P., Chernysheva A.V., Govorov A.I., Khlopotov M.V. Empowering University AI Assistants: Improving LLM Performance with RAG and Self-Evaluation. 11th International Conference on e-Society, e-Learning and e-Technologies (ICSLT 2025). 2025. pp. in press.

Статья

Шнайдер П.А., Чернышева А.В., Никифорова А.Д., Говоров А.И., Хлопотов М.В. Исследование эффективности промпт-инжиниринга и квантованных LLM в создании структуры академических курсов. Компьютерные инструменты в образовании. 2024. № 1. С. 32-44.. doi: 10.32603/2071-2340-2024-1-32-44

Учебник, учебное пособие

Методические указания к выполнению лабораторных работ по обработке и визуализации данных на Python

Статья

Чернышева А.В., Хлопотов М.В. Метод векторного представления и автоматизированной оценки учебного плана в системе интеллектуальной поддержки проектирования образовательных программ. Экономика. Право. Инновации. 2024. № 2. С. 61-71.. doi: 10.17586/2713-1874-2024-2-61-71

Статья

Shnaider P., Chernysheva A., Govorov A., Khlopotov M., Nikiforova A. Applying Retrieval-Augmented Generation for Academic Discipline Development: Insights from Zero-Shot to Tree-of-Thought Prompting. Proceedings of the 36th Conference of Open Innovations Association FRUCT. 2024. pp. 741-747.. doi: 10.23919/fruct64283.2024.10749916

Статья

Чернышева А.В., Шнайдер П.А., Хлопотов М.В., Говоров А.И. Разработка рекомендательного контента для поддержки принятия решений в процессе проектирования учебной дисциплины. Вестник компьютерных и информационных технологий. 2023. Т. 20. № 12(234). С. 43-52.. doi: 10.14489/vkit.2023.12.pp.043-052

Тезисы

Генерация образовательного контента с использованием больших языковых моделей

Статья

Shnaider P., Chernysheva A., Govorov A., Khlopotov M. Composing a Syllabus via Educational Program Maker: A Web Tool for Academic Documents Creation. International Journal of Information and Education Technology. 2023. Vol. 13. No. 11. pp. 1761-1768.. doi: 10.18178/ijiet.2023.13.11.1987

Тезисы

Разработка рекомендательного контента для поддержки принятия решений в процессе проектирования учебной дисциплины

Статья

Shnaider P., Chernysheva A., Khlopotov M., Babayants C. Generation of Course Prerequisites and Learning Outcomes Using Machine Learning Methods. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies. 2023. Vol. 154. pp. 34-46.. doi: 10.1007/978-981-19-8040-4_3

Тезисы

Генерация результатов изучения дисциплины на основе содержания рабочей программы

Статья

Govorov A., Chernysheva A., Derkunskaia S., Artamonova V., Babayants C., Koriakov S. Target Professions Based Approach for Individual Learning Pathway Creation. International Journal of Information and Education Technology. 2022. Vol. 12. No. 3. pp. 203-208.. doi: 10.18178/ijiet.2022.12.3.1605

Тезисы

Разработка подхода к формированию индивидуальных учебных планов с учетом целевых профессий обучающихся

Статья

Говоров А.И., Бабаянц К.П., Говорова М.М., Хлопотов М.В., Деркунская С.А., Чернышева А.В., Коряков С.А., Артамонова В.Е. Алгоритмы экспертизы и верификации рабочих программ дисциплин для использования в информационных системах. Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. 2021. № 3. С. 143-156.. doi: 10.24143/2072-9502-2021-3-143-156

Статья

Koshkareva M., Khlopotov M.V., Chernysheva A. The Development of Learning Outcomes and Prerequisite Knowledge Recommendation System. ACM International Conference Proceeding Series. 2021. pp. 1–6.. doi: 10.1145/3498765.3498766

Статья

Chernysheva A., Khlopotov M., Zubok D. Subject Area Study: Keywords in Scholarly Article Abstracts Graph Analysis. CEUR Workshop Proceedings. 2020. Vol. 2813. pp. 155-166.

Статья

Govorov A., Chernysheva A., Khlopotov M., Derkunskaia S.A., Arzumanian A. Individual Learning Pathway Validation Based on the Syllabus. Proceedings of the 26th Conference of Open Innovations Association FRUCT. 2020. pp. 108-114.. doi: 10.23919/FRUCT48808.2020.9087453

Тезисы

Обзор целевых переменных учебной аналитики

Тезисы

Digital Humanities Field Analysis Based on Google Scholar Data

Статья

Korotaeva D., Khlopotov M., Makarenko A., Chikshova E., Startseva N., Chernysheva A. Botanicum: a Telegram Bot for Tree Classification. Proceedings of the 22nd Conference of Open Innovations Association FRUCT. 2018. pp. 88-93.. doi: 10.23919/FRUCT.2018.8468278