Ходорченко Мария Андреевна

Ходорченко Мария Андреевна
кандидат технических наук
доцент (квалификационная категория "ординарный доцент"), факультет цифровых трансформаций

Преподаваемые дисциплины в текущем учебном году

  • Архитектуры нейронных сетей для глубокого обучения / Architecture of Neural Networks for Deep Learning

Педагогический стаж

Общий стаж:
6 лет

Публикации

15
Статья
2023 год

Ходорченко М.А., Бутаков Н.А., Насонов Д.А., Фирулик М.Ю. Программный фреймворк для оптимизации гиперпараметров тематических моделей с аддитивной регуляризацией [Software framework for hyperparameters optimization of models with additive regularization]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2023. Т. 23. № 1(143). С. 112–120.

Статья
2023 год

Khodorchenko M., Butakov N., Nasonov D. Improved Evolutionary Approach for Tuning Topic Models with Additive Regularization. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2023. Vol. 14001. pp. 409–420.

Статья
2023 год

Kataeva V., Khodorchenko M. Attention-based estimation of topic model quality [Оценка качества тематических моделей на основе механизма внимания]. Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии = Computational Linguistics and Intellectual Technologies [Komp'juternaja Lingvistika i Intellektual'nye Tehnologii]. 2023. No. 22. pp. 225-232.

Статья
2022 год

Khodorchenko M., Butakov N., Nasonov D. Towards Better Evaluation of Topic Model Quality. Proceedings of the 32nd Conference of Open Innovations Association FRUCT. 2022. pp. 128-134.

Статья
2022 год

Khodorchenko M., Butakov N., Sokhin T., Teryoshkin S. Surrogate-based Optimization of Learning Strategies for Additively Regularized Topic Models. Logic Journal of the IGPL. 2022. Vol. 31. No. 2. pp. 287–299.

Статья
2021 год

Ходорченко М.А. Автоматическая настройка оптимальных параметров тематических моделей. Сборник трудов IX конгресса молодых ученых (Санкт-Петербург, 15-18апреля 2020г.). 2021. Т. 1. С. 268-271.

Тезисы
2020 год

Разработка системы построения оценки качества жизни районов города на основе неструктурированных текстов социальной сети

Статья
2020 год

Sokhin T., Khodorchenko M., Butakov N. Unsupervised Neural Aspect Extraction with Related Terms. Communications in Computer and Information Science. 2020. Vol. 1292. pp. 75-86.

Тезисы
2020 год

Эволюционное моделирование стратегий обучения для моделей основанных на аддитивной регуляризации

Статья
2020 год

Khodorchenko M., Teryoshkin S., Sokhin T., Butakov N. Optimization of Learning Strategies for ARTM-Based Topic Models. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2020. Vol. 12344 LNAI. pp. 284-296.

Статья
2020 год

Nevezhin E.E., Butakov N., Khodorchenko M., Petrov M., Nasonov D. Topic-driven Ensemble for Online Advertising Generation. Proceedings of the 28th International Conference on Computational Linguistics. 2020. pp. 2273–2283.

Статья
2020 год

Zamiralov A., Khodorchenko M., Nasonov D. Detection of housing and utility problems in districts through social media texts. Procedia Computer Science. 2020. Vol. 178. pp. 213-223.

Тезисы
2019 год

Многоагентное моделирование на основе усвоения данных из социальных сетей

Статья
2019 год

Khodorchenko M. Distant supervision and knowledge transfer for domain-oriented text classification in online social networks. Procedia Computer Science. 2019. Vol. 156. pp. 166-175.

Статья
2018 год

Khodorchenko M., Butakov N. Developing an approach for lifestyle identification based on explicit and implicit features from social media. Procedia Computer Science. 2018. Vol. 136. pp. 236-245.

Повышение квалификации

Повышение квалификации
2023 год
Оценивание: создаем, практикуем, совершенствуем

Российская Федерация, Санкт-Петербург

Повышение квалификации
2023 год
Система коммуникации современного университета: переход к новым сервисам

Российская Федерация, Санкт-Петербург

Повышение квалификации
2023 год
Качество жизни

Российская Федерация, Санкт-Петербург

Повышение квалификации
2021 год
Образовательная деятельность и цифровые технологии в современном университете

Российская Федерация, Санкт-Петербург

Повышение квалификации
2021 год
Создаем обучающий онлайн-курс в системе MOODLE

Российская Федерация, Санкт-Петербург

Онлайн курс
2019 год
Математика и Python для анализа данных

Российская Федерация, Санкт-Петербург