Zakharova A., Alexandrov D., Khodorchenko M., Butakov N., Vasilev A., Savchenko M., Grigorievskiy A. Stalactite: toolbox for fast prototyping of vertical federated learning systems. RecSys 2024 - 18th ACM Conference on Recommender Systems. 2024. pp. 1187–1190.
Khodorchenko M., Butakov N., Nasonov D. Improved Evolutionary Approach for Tuning Topic Models with Additive Regularization. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2023. Vol. 14001. pp. 409–420.
Kataeva V., Khodorchenko M. Attention-based estimation of topic model quality [Оценка качества тематических моделей на основе механизма внимания]. Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии = Computational Linguistics and Intellectual Technologies [Komp'juternaja Lingvistika i Intellektual'nye Tehnologii]. 2023. No. 22. pp. 225-232.
Ходорченко М.А., Бутаков Н.А., Насонов Д.А., Фирулик М.Ю. Программный фреймворк для оптимизации гиперпараметров тематических моделей с аддитивной регуляризацией [Software framework for hyperparameters optimization of models with additive regularization]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2023. Т. 23. № 1(143). С. 112–120.
Khodorchenko M., Butakov N., Sokhin T., Teryoshkin S. Surrogate-based Optimization of Learning Strategies for Additively Regularized Topic Models. Logic Journal of the IGPL. 2022. Vol. 31. No. 2. pp. 287–299.
Khodorchenko M., Butakov N., Nasonov D. Towards Better Evaluation of Topic Model Quality. Proceedings of the 32nd Conference of Open Innovations Association FRUCT. 2022. pp. 128-134.
Ходорченко М.А. Автоматическая настройка оптимальных параметров тематических моделей. Сборник трудов IX конгресса молодых ученых (Санкт-Петербург, 15-18апреля 2020г.). 2021. Т. 1. С. 268-271.
Sokhin T., Khodorchenko M., Butakov N. Unsupervised Neural Aspect Extraction with Related Terms. Communications in Computer and Information Science. 2020. Vol. 1292. pp. 75-86.
Nevezhin E.E., Butakov N., Khodorchenko M., Petrov M., Nasonov D. Topic-driven Ensemble for Online Advertising Generation. Proceedings of the 28th International Conference on Computational Linguistics. 2020. pp. 2273–2283.
Zamiralov A., Khodorchenko M., Nasonov D. Detection of housing and utility problems in districts through social media texts. Procedia Computer Science. 2020. Vol. 178. pp. 213-223.
Khodorchenko M., Teryoshkin S., Sokhin T., Butakov N. Optimization of Learning Strategies for ARTM-Based Topic Models. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2020. Vol. 12344 LNAI. pp. 284-296.
Разработка системы построения оценки качества жизни районов города на основе неструктурированных текстов социальной сети
Эволюционное моделирование стратегий обучения для моделей основанных на аддитивной регуляризации
Многоагентное моделирование на основе усвоения данных из социальных сетей
Khodorchenko M. Distant supervision and knowledge transfer for domain-oriented text classification in online social networks. Procedia Computer Science. 2019. Vol. 156. pp. 166-175.
Khodorchenko M., Butakov N. Developing an approach for lifestyle identification based on explicit and implicit features from social media. Procedia Computer Science. 2018. Vol. 136. pp. 236-245.
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург