Dobrynin V.I., Abramovich R.K., Platonov A.V. Efficient sparse retrieval through embedding-based inverted index construction. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2025. Vol. 25. No. 1. pp. 61-67.. doi: 10.17586/2226-1494-2025-25-1-61-67
Абрамович Р.К., Добрынин В.Ю., Платонов А.В. Объединение глубоких моделей и разреженных представлений в информационном поиске: обзор и анализ современных подходов. Информационные и математические технологии в науке и управлении. 2025. № 2(38). С. 5-17.. doi: 10.25729/ESI.2025.38.2.001
Tomilov N.A., Turov V.P., Babayants A.A., Platonov A.V. Vector search using method of clustering using ensemble of oblivious trees. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2025. Vol. 25. No. 2. pp. 339-344.. doi: 10.17586/2226-1494-2025-25-2-339-344
Интеллектуальные системы : Учебник и практикум для СПО
Интеллектуальные системы : Учебник и практикум для вузов
Dobrynin V., Sherman M., Abramovich R., Platonov A. A Sparsifier Model for Efficient Information Retrieval. 2024 IEEE 18th International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT). 2024. pp. 1-4.. doi: 10.1109/AICT61888.2024.10740301
Использование метода анализа независимых компонент для выделения в разреженных эмбеддингах документов обособленных тематик
Томилов Н.А., Туров В.П., Бабаянц А.А., Платонов А.В. Метод хранения векторных представлений в сжатом виде с применением кластеризации [A method of storing vector data in compressed form using clustering]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2024. Т. 24. № 1. С. 112-117.. doi: 10.17586/2226-1494-2024-24-1-112-117
Оптимизация параметров PostgreSQL с помощью алгоритмов машинного обучения с подкреплением
Добрынин В.Ю., Туров В.П., Абрамович Р.К., Томилов Н.А., Горшков А.Д., Бабаянц А.А., Платонов А.В. Разработка алгоритма поиска неструктурированной информации с использованием нейронной сети архитектуры трансформер. Научно-технический вестник Поволжья. 2023. № 5. С. 278-280.
Avdyushina A., Platonov A., Bessmertny I. Topic modeling algorithm using quantum probability theory. Studies in Systems, Decision and Control. 2023. Vol. 457. pp. 261–271.. doi: 10.1007/978-3-031-22938-1_18
Исследование возможности повышения качества кластеризации в нейросетях с использованием сетей с вниманием
Алгоритмы векторного поиска в задаче текстового поиска
Dobrynin V., Abramovich R., Platonov A. Building a Full-text Search Index Using "Transformer" Neural Network. 17th IEEE International Conference on Application of Information and Communication Technologies, AICT 2023. 2023.. doi: 10.1109/AICT59525.2023.10313200
Использование алгоритмов поиска по контексту для решения проблемы несовпадения словарей запросов и документов в информационном поиске
Разработка инструмента сравнения алгоритмов векторного поиска
Нагавкина С.В., Платонов А.В. Использование глубокой нейронной сети для решения задачи кластеризации изображений. Сборник трудов XI Конгресса молодых учёных (Санкт-Петербург, 4-8 апреля 2022 г.). 2022. Т. 1. С. 314-318.
Бессмертный И.А., Данг Х., Платонов А.В. Извлечение концептов из вьетнамских текстов. Сборник трудов XI Конгресса молодых учёных (Санкт-Петербург, 4-8 апреля 2022 г.). 2022. Т. 1. С. 115-122.
Platonov A.V., Bessmertny I.A., Koroleva J.A., Miroslavskaya L., Shaker A. Vector representation of words using quantum-like probabilities. Studies in Systems, Decision and Control. 2021. Vol. 337. pp. 535-546.. doi: 10.1007/978-3-030-65283-8_44
Surov I.A., Semenenko E., Platonov A., Bessmertny I.A., Galofaro F., Toffano Z., Khrennikov A.Y., Alodjants A.P. Quantum semantics of text perception. Scientific Reports. 2021. Vol. 11. No. 1. pp. 4193.. doi: 10.1038/s41598-021-83490-9
Применение глубоких нейронных сетей для решения задачи ответа на вопросы типа да-нет
Bykov I.A., Platonov A.V., Olyunin V.V., Milantev S.A. Using of Deep Neural Networks for Yes/No Natural Questions Task. CEUR Workshop Proceedings. 2020. Vol. 2893. pp. 13-24.
Olyunin V.V., Platonov A.V., Bykov I.A., Milantev S.A. Research of Neural Network Algorithms in Reading Comprehension with Commonsense Reasoning Dataset (ReCoRD). CEUR Workshop Proceedings. 2020. Vol. 2893. pp. 1-12.
Bessmertny I.A., Huang X., Platonov A.V., Yu C., Koroleva J.A. Applying the bell's test to chinese texts. Entropy. 2020. Vol. 22. No. 3. pp. 275.. doi: 10.3390/e22030275
Бессмертный И.А., Васильев А.В., Королёва Ю.А., Платонов А.В., Полещук Е.А. Методы квантового формализма в информационном поиске и обработке текстов на естественных языках. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2019. Т. 62. № 8. С. 702-709.. doi: 10.17586/0021-3454-2019-62-8-702-709
Алоджанц А.П., Платонов А.В., Бессмертный И.А., Семененко Е.К. Эффекты несепарабельности в когнитивном семантическом поиске информации. XIII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2019 (Москва, 17-20июня 2019г.): труды [Электронный ресурс]. 2019. С. 1903-1907.. doi: 10.25728/vspu.2019.1903
Платонов А.В., Бессмертный И.А., Королёва Ю.А. Векторное представление слов при помощи аппарата квантовой теории вероятностей. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2019. Т. 62. № 12. С. 1060-1065.. doi: 10.17586/0021-3454-2019-62-12-1060-1065
Quantum-Like Models for Information Retrieval and Decision-Making. Cp. Non-separability Effects in Cognitive Semantic Retrieving / Aleksey V. Platonov, Igor A. Bessmertny, Evgeny K. Semenenko, Alexander P. Alodjants
Интеллектуальные системы : учебник и практикум для среднего профессионального образования
Vasiliev A.V., Poleshchuk E.A., Bessmertny I., Platonov A., Koroleva I.A. Word Embedding Through Quantum Probability Theory Framework. International Scientific and Technical Conference "Fundamental and practical aspects of computer technology" ITMO University. 2018. pp. 10.
Алгоритм ранжирования на базе вероятностного программирования
Gafurov N.R., Bessmertny I.A., Platonov A.V., Poleshchuk E.A., Vasiliev A.V. Named Entity Recognition Through Bidirectional LSTM In Natural Language Texts Obtained Through Audio Interfaces. 12th IEEE International Conference on Application of Information and Communication Technologies, AICT 2018 - Conference Proceedings (Almaty, Kazakhstan 17-19 Oct 2018). 2018. pp. 74-77.. doi: 10.1109/ICAICT.2018.8747163
Platonov A.V., Poleshchuk E.A., Bessmertny I.A., Gafurov N.R. Using Quantum Mechanical Framework for Language Modeling and Information Retrieval. 12th IEEE International Conference on Application of Information and Communication Technologies, AICT 2018 - Conference Proceedings (Almaty, Kazakhstan 17-19 Oct 2018). 2018. pp. 99-102.. doi: 10.1109/ICAICT.2018.8747051
Моделирование русского языка посредством квантовой информационной модели
Gafurov N., Platonov A. Named Entity Recognition in Natural Language Texts obtained through Audio Interfaces. ACSR-Advances in Computer Science Research. 2017. Vol. 72. pp. 330-333.. doi: 10.2991/itsmssm-17.2017.68
Yu C., Pengyu M., Bessmertny I.A., Platonov A.V., Poleschuk E.A. Term extraction from Chinese texts without Word segmentation. 11th IEEE International Conference on Application of Information and Communication Technologies, AICT 2017. 2017. pp. 124-126.. doi: 10.1109/ICAICT.2017.8687047
Интеллектуальные системы : учебник и практикум для академического бакалавриата
Платонов А.В., Полещук Е.А. Методы автоматического построения онтологий. Программные продукты и системы. 2016. № 2. С. 47-52.. doi: 10.15827/0236-235X.114.047-052
Платонов А.В., Полещук Е.А. Использование вероятностного вывода в слабоформализованных базах знаний. Программные продукты и системы. 2016. № 3. С. 10-14.. doi: 0.15827/0236-235X.115.010-014
Платонов А.В., Полещук Е.А. Методы и средства извлечения знаний на основе шаблонного подхода и вероятностного вывода. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2016. Т. 4. С. 154-158.
Syntactic Text Analysis Without a Dictionary
Алгоритм генерации шаблонов извлечения простых сущностей на базе Sequential Pattern Mining методов.
Syntactic Text Analysis Without a Dictionary
Российская Федерация
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация