Козина А., Андреев Ю.С., Евстафьев О.А., Шаветов С.В. Сравнительный анализ современных методов контроля шероховатости поверхности. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2026. Т. 69. № 5. С. в печати.
Евстафьев О.А., Шаветов С.В., Вашукевич Е.Ю. Исследование алгоритмов оптимизации обработки цифровых изображений поверхностных дефектов металлопроката в реальном масштабе времени. Приборы. 2025. № 12(306). С. 25-32.
Wang Y., Zhdanov A., Zhdanov D., Potemin I., Evstafev O. Method for fast simulation of ghosts in imaging optical systems. Proceedings of SPIE. 2025. Vol. 13716. pp. 1371604.. doi: 10.1117/12.3076151
Samra A., Evstafev O., Shavetov S. Deep Visual-inertial odometry using adaptive visual data selection and External Memory Attention. 10th International Conference on Control, Decision and Information Technologies, CoDIT 2024. 2024. pp. 2031-2036.. doi: 10.1109/CoDIT62066.2024.10708612
Evstafev O., Shavetov S. Preprocessing Digital Images for Enhanced Detection and Classification of Surface Defects in Cold-Rolled Sheet Metal. 10th International Conference on Control, Decision and Information Technologies, CoDIT 2024. 2024. pp. 1530-1535.. doi: 10.1109/CoDIT62066.2024.10708499
Разработка алгоритма предобработки изображений для улучшения качества детектирования поверхностных дефектов листового проката с использованием нейросетевой модели
Evstafev O., Shavetov S., Pyrkin A. Detecting and Classifying Surface Defects in Rolled Steel Sheets using Deep Learning Techniques. 9th International Conference on Control, Decision and Information Technologies, CoDIT 2023. 2023. pp. 1612-1617.. doi: 10.1109/CoDIT58514.2023.10284196
Evstafev O., Shavetov S. Tracking of Driver Behaviour and Drowsiness in ADAS. Lecture Notes in Networks and Systems. 2023. Vol. 460. pp. 325-334.. doi: 10.1007/978-3-031-20875-1_30
Евстафьев О.А. Применение нейросетевых технологий в задаче обнаружения и классификации поверхностных дефектов листового проката. Навигация и управление движением: материалы XXV юбилейной конференции молодых ученых с международным участием (Санкт-Петербург, 21-24 марта 2023г.) [сборник тезисов конференции]. 2023. С. 192-195.
Евстафьев О.А., Шаветов С.В. Разработка метода предварительной обработки цифровых изображений для улучшения качества детектирования поверхностных дефектов листового проката с использованием нейросетевой модели. Технико-технологические проблемы сервиса. 2023. № 4(66). С. 3-9.
Evstafev O., Bespalov V., Shavetov S., Kakanov M. Controlling Driver Behaviour in ADAS with Emotions Recognition System. Manchester Journal of Artificial Intelligence and Applied Sciences (MJAIAS). 2022. Vol. 3. No. 1. pp. 219-223.
Детектирование и распознавание поверхностных дефектов с использованием сверточной нейронной сети
Evstafev O., Shavetov S. Surface Defect Detection and Recognition Based on CNN. 8th International Conference on Control, Decision and Information Technologies, CoDIT 2022. 2022. pp. 1518-1523.. doi: 10.1109/CoDIT55151.2022.9803911
Kim S.A., Margun A., Pyrkin A., Evstafev O. Applying machine learning techniques to localize quadcopter sensor failures. 8th International Conference on Control, Decision and Information Technologies, CoDIT 2022. 2022. pp. 1542-1544.. doi: 10.1109/CoDIT55151.2022.9804130
Исследование систем компьютерного зрения для навигации транспортных средств
Litvintseva A., Evstafev O., Shavetov S.V. Real-time Steel Surface Defect Recognition Based on CNN. IEEE International Conference on Automation Science and Engineering. 2021. pp. 1118-1123.. doi: 10.1109/CASE49439.2021.9551414
Евстафьев О.А., Литвинцева А.В., Шаветов С.В. Обнаружение дефектов поверхности стали с использованием машинного обучения. Навигация и управление движением: материалы XXIII конференции молодых ученых с международным участием (Санкт-Петербург, 16-19 марта 2021г.). 2021. С. 36-38.
Evstafev O.A., Bespalov V.V., Shavetov S.V., Kakanov M.A. Controlling Driver Behaviour in ADAS With Emotions Recognition System. 1st International Conference on Computing and Machine Intelligence (ICMI 2021). 2021. pp. 311-315.
Система распознавания дорожных знаков в ADAS
Евстафьев О.А., Шаветов С.В. Оценивание расстояния до объекта в зоне движения транспортного средства на основе компьютерного зрения. Навигация и управление движением: материалы XXII конференции молодых ученых с международным участием (Санкт-Петербург, 17-20марта 2020г.). 2020. С. 313-315.
Евстафьев О.А., Шаветов С.В. Слежение за поведением водителя в ADAS с системой распознавания эмоций. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2020. Т. 2. С. 83-87.
Evstafev O., Bespalov V., Shavetov S.V. Estimation of the distance to moving vehicles in a traffic stream. 7th International Conference on Control, Decision and Information Technologies, CoDIT 2020. 2020. pp. 379-384.. doi: 10.1109/CoDIT49905.2020.9263786
Методы слежения за подвижным объектом//Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание - 2019
Исследование методов оценивания магнитного потока для синхронного двигателя с постоянными магнитами//Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание - 2019
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург