Евстафьев Олег Александрович

Евстафьев Олег Александрович
кандидат технических наук
преподаватель (квалификационная категория "преподаватель"), факультет систем управления и робототехники

Преподаваемые дисциплины в текущем учебном году

  • Глубокое обучение
  • Прикладной искусственный интеллект / Applied Artificial Intelligence
  • Машинное обучение и нейронные сети
  • Методы машинного обучения в робототехнике / Machine Learning in Robotics

Наименование направления подготовки и (или) специальности

Педагогический стаж

Общий стаж:
4 года

Публикации

19
Статья
2023 год

Evstafev O., Shavetov S. Tracking of Driver Behaviour and Drowsiness in ADAS. Lecture Notes in Networks and Systems. 2023. Vol. 460. pp. 325-334.

Тезисы
2023 год

Разработка алгоритма предобработки изображений для улучшения качества детектирования поверхностных дефектов листового проката с использованием нейросетевой модели

Статья
2023 год

Evstafev O., Shavetov S., Pyrkin A. Detecting and Classifying Surface Defects in Rolled Steel Sheets using Deep Learning Techniques. 9th International Conference on Control, Decision and Information Technologies, CoDIT 2023. 2023. pp. 1612-1617.

Статья
2023 год

Евстафьев О.А. Применение нейросетевых технологий в задаче обнаружения и классификации поверхностных дефектов листового проката. Навигация и управление движением: материалы XXV юбилейной конференции молодых ученых с международным участием (Санкт-Петербург, 21-24 марта 2023г.). 2023. С. 192-195.

Статья
2023 год

Евстафьев О.А., Шаветов С.В. Разработка метода предварительной обработки цифровых изображений для улучшения качества детектирования поверхностных дефектов листового проката с использованием нейросетевой модели. Технико-технологические проблемы сервиса. 2023. № 4(66). С. 3-9.

Статья
2022 год

Kim S.A., Margun A., Pyrkin A., Evstafev O. Applying machine learning techniques to localize quadcopter sensor failures. 8th International Conference on Control, Decision and Information Technologies, CoDIT 2022. 2022. pp. 1542-1544.

Статья
2022 год

Evstafev O., Bespalov V., Shavetov S., Kakanov M. Controlling Driver Behaviour in ADAS with Emotions Recognition System. Manchester Journal of Artificial Intelligence and Applied Sciences (MJAIAS). 2022. Vol. 3. No. 1. pp. 219-223.

Статья
2022 год

Evstafev O., Shavetov S. Surface Defect Detection and Recognition Based on CNN. 8th International Conference on Control, Decision and Information Technologies, CoDIT 2022. 2022. pp. 1518-1523.

Тезисы
2022 год

Детектирование и распознавание поверхностных дефектов с использованием сверточной нейронной сети

Статья
2021 год

Litvintseva A., Evstafev O., Shavetov S.V. Real-time Steel Surface Defect Recognition Based on CNN. IEEE International Conference on Automation Science and Engineering. 2021. pp. 1118-1123.

Статья
2021 год

Evstafev O.A., Bespalov V.V., Shavetov S.V., Kakanov M.A. Controlling Driver Behaviour in ADAS With Emotions Recognition System. 1st International Conference on Computing and Machine Intelligence (ICMI 2021). 2021. pp. 311-315.

Статья
2021 год

Евстафьев О.А., Литвинцева А.В., Шаветов С.В. Обнаружение дефектов поверхности стали с использованием машинного обучения. Навигация и управление движением: материалы XXIII конференции молодых ученых с международным участием (Санкт-Петербург, 16-19 марта 2021г.). 2021. С. 36-38.

Тезисы
2021 год

Исследование систем компьютерного зрения для навигации транспортных средств

Статья
2020 год

Evstafev O., Bespalov V., Shavetov S.V. Estimation of the distance to moving vehicles in a traffic stream. 7th International Conference on Control, Decision and Information Technologies, CoDIT 2020. 2020. pp. 379-384.

Тезисы
2020 год

Система распознавания дорожных знаков в ADAS

Статья
2020 год

Евстафьев О.А., Шаветов С.В. Слежение за поведением водителя в ADAS с системой распознавания эмоций. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2020. Т. 2. С. 83-87.

Статья
2020 год

Евстафьев О.А., Шаветов С.В. Оценивание расстояния до объекта в зоне движения транспортного средства на основе компьютерного зрения. Навигация и управление движением: материалы XXII конференции молодых ученых с международным участием (Санкт-Петербург, 17-20марта 2020г.). 2020. С. 313-315.

Тезисы
2019 год

Исследование методов оценивания магнитного потока для синхронного двигателя с постоянными магнитами//Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание - 2019

Тезисы
2019 год

Методы слежения за подвижным объектом//Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание - 2019

Повышение квалификации

Повышение квалификации
2022 год
Эдвайзинг: новый подход в сопровождении обучения

Российская Федерация, Санкт-Петербург

Повышение квалификации
2022 год
Школа PI ИТМО: rising star

Российская Федерация, Санкт-Петербург

Повышение квалификации
2020 год
Практика активного обучения в смешанном формате от компании OTUS

Российская Федерация, Санкт-Петербург