Евстафьев Олег Александрович

Статья

Samra A., Evstafev O., Shavetov S. Deep Visual-inertial odometry using adaptive visual data selection and External Memory Attention. 10th International Conference on Control, Decision and Information Technologies, CoDIT 2024. 2024. pp. 2031-2036.

Статья

Evstafev O., Shavetov S. Preprocessing Digital Images for Enhanced Detection and Classification of Surface Defects in Cold-Rolled Sheet Metal. 10th International Conference on Control, Decision and Information Technologies, CoDIT 2024. 2024. pp. 1530-1535.

Статья

Evstafev O., Shavetov S., Pyrkin A. Detecting and Classifying Surface Defects in Rolled Steel Sheets using Deep Learning Techniques. 9th International Conference on Control, Decision and Information Technologies, CoDIT 2023. 2023. pp. 1612-1617.

Статья

Евстафьев О.А. Применение нейросетевых технологий в задаче обнаружения и классификации поверхностных дефектов листового проката. Навигация и управление движением: материалы XXV юбилейной конференции молодых ученых с международным участием (Санкт-Петербург, 21-24 марта 2023г.) [сборник тезисов конференции]. 2023. С. 192-195.

Статья

Евстафьев О.А., Шаветов С.В. Разработка метода предварительной обработки цифровых изображений для улучшения качества детектирования поверхностных дефектов листового проката с использованием нейросетевой модели. Технико-технологические проблемы сервиса. 2023. № 4(66). С. 3-9.

Тезисы

Разработка алгоритма предобработки изображений для улучшения качества детектирования поверхностных дефектов листового проката с использованием нейросетевой модели

Статья

Evstafev O., Shavetov S. Tracking of Driver Behaviour and Drowsiness in ADAS. Lecture Notes in Networks and Systems. 2023. Vol. 460. pp. 325-334.

Тезисы

Детектирование и распознавание поверхностных дефектов с использованием сверточной нейронной сети

Статья

Evstafev O., Bespalov V., Shavetov S., Kakanov M. Controlling Driver Behaviour in ADAS with Emotions Recognition System. Manchester Journal of Artificial Intelligence and Applied Sciences (MJAIAS). 2022. Vol. 3. No. 1. pp. 219-223.

Статья

Kim S.A., Margun A., Pyrkin A., Evstafev O. Applying machine learning techniques to localize quadcopter sensor failures. 8th International Conference on Control, Decision and Information Technologies, CoDIT 2022. 2022. pp. 1542-1544.

Статья

Evstafev O., Shavetov S. Surface Defect Detection and Recognition Based on CNN. 8th International Conference on Control, Decision and Information Technologies, CoDIT 2022. 2022. pp. 1518-1523.

Статья

Евстафьев О.А., Литвинцева А.В., Шаветов С.В. Обнаружение дефектов поверхности стали с использованием машинного обучения. Навигация и управление движением: материалы XXIII конференции молодых ученых с международным участием (Санкт-Петербург, 16-19 марта 2021г.). 2021. С. 36-38.

Статья

Litvintseva A., Evstafev O., Shavetov S.V. Real-time Steel Surface Defect Recognition Based on CNN. IEEE International Conference on Automation Science and Engineering. 2021. pp. 1118-1123.

Статья

Evstafev O.A., Bespalov V.V., Shavetov S.V., Kakanov M.A. Controlling Driver Behaviour in ADAS With Emotions Recognition System. 1st International Conference on Computing and Machine Intelligence (ICMI 2021). 2021. pp. 311-315.

Тезисы

Исследование систем компьютерного зрения для навигации транспортных средств

Тезисы

Система распознавания дорожных знаков в ADAS

Статья

Evstafev O., Bespalov V., Shavetov S.V. Estimation of the distance to moving vehicles in a traffic stream. 7th International Conference on Control, Decision and Information Technologies, CoDIT 2020. 2020. pp. 379-384.

Статья

Евстафьев О.А., Шаветов С.В. Оценивание расстояния до объекта в зоне движения транспортного средства на основе компьютерного зрения. Навигация и управление движением: материалы XXII конференции молодых ученых с международным участием (Санкт-Петербург, 17-20марта 2020г.). 2020. С. 313-315.

Статья

Евстафьев О.А., Шаветов С.В. Слежение за поведением водителя в ADAS с системой распознавания эмоций. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2020. Т. 2. С. 83-87.

Тезисы

Методы слежения за подвижным объектом//Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание - 2019

Тезисы

Исследование методов оценивания магнитного потока для синхронного двигателя с постоянными магнитами//Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание - 2019