Jarsky I., Kuzin M., Efimova V., Shalamov V., Filchenkov A. VectorWeaver: Transformers-Based Diffusion Model for Vector Graphics Generation. Proceedings of the 20th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications. 2025. Vol. 2. pp. 184-195.. doi: 10.5220/0013185100003912
Yakovleva D., Telnov S., Makarov I., Filchenkov A. Bid Landscape Forecasting and Cold Start Problem With Transformers. IEEE Access. 2024. Vol. 12. pp. 19117-19127.. doi: 10.1109/ACCESS.2024.3360493
Канонир Г., Фильченков А.А. Повышение эффективности обучения агента на основе модели иерархической темпоральной памяти. Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. 2024. № 7. С. 82-85.. doi: 10.37882/2223-2966.2024.7.17
Saitov I., Filchenkov A.A. Recognition of Vehicle Country from License Plate Image based on Siamese Network Model with Triplet Loss Function and Negative Sampling Technique. Proceedings of SPIE. 2024. Vol. 13169. pp. 1316903.. doi: 10.1117/12.3032365
Саитов И.А., Фильченков А.А. Нормализация ориентации изображений номерных знаков транспортных средств на основе нейронной модели 3D детекции. Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. 2024. № 3. С. 70-74.. doi: 10.37882/2223-2966.2024.3-2.24
Timofeenko B., Efimova V., Filchenkov A. Vector Graphics Generation with LLMs: Approaches and Models. Journal of Mathematical Sciences. 2024. Vol. 285. No. 2. pp. 169-179.. doi: 10.1007/s10958-024-07423-3
Jarsky I., Efimova V., Bizyaev I., Filchenkov A. Conditional Vector Graphics Generation for Music Cover Images. Proceedings of the 19th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications. 2024. Vol. 2. pp. 233-243.. doi: 10.5220/0012456100003660
Dziuba M., Jarsky I., Efimova V., Filchenkov A. Image vectorization: a review. Journal of Mathematical Sciences. 2024. Vol. 285. No. 2. pp. 155-168.. doi: 10.1007/s10958-024-07422-4
Jarsky I., Efimova V., Chebykin A., Shalamov V., Filchenkov A. Neural Style Transfer for Vector Graphics. Proceedings of the 19th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications. 2024. Vol. 3. pp. 686-693.. doi: 10.5220/0012438200003660
Saitov I., Filchenkov A. CIS Multilingual License Plate Detection and Recognition Based on Convolutional and Transformer Neural Networks. Procedia Computer Science. 2023. Vol. 229. pp. 149-157.. doi: 10.1016/j.procs.2023.12.016
Тимофеенко Б.А., Фильченков А.А., Ефимова В.А. Generation of vector graphics with ChatGPT. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2023. Vol. 13982.
Dziuba M., Jarsky I., Efimova V., Filchenkov A. Image vectorization: a review [Векторизация изображений: обзор]. Записки научных семинаров Санкт-Петербургского отделения Математического института им. В.А.Стеклова РАН. 2023. Т. 530. С. 6-23.
Self-Sueprvised Pretraining for Visual and Language Transformer using Contextual and Weakly-annotated Youtube dataset
Khanzhina N., Kashirin M., Filchenkov A. New Bayesian Focal Loss Targeting Aleatoric Uncertainty Estimate: Pollen Image Recognition. IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops. 2023. pp. 4253-4262.. doi: 10.1109/CVPRW59228.2023.00448
Asadulaev A., Shutov V., Korotin A., Panfilov A., Kontsevaya V., Filchenkov A. A minimalist approach for domain adaptation with optimal transport. Proceedings of Machine Learning Research. 2023. Vol. 232. pp. 1009-1024.
Timofeenko B., Efimova V., Filchenkov A. Vector graphics generation with LLMs: approaches and models. Записки научных семинаров Санкт-Петербургского отделения Математического института им. В.А.Стеклова РАН. 2023. Vol. 530. pp. 24-37.
Baturina X., Shalamov V., Muravyov S., Filchenkov A. Mutation Management for Evolutionary Small-Moves Approach in Pickup and Delivery Problem. Procedia Computer Science. 2023. Vol. 229. pp. 109-118.. doi: 10.1016/j.procs.2023.12.012
Шаламов В.В., Ефимова В.А., Фильченков А.А. Перевод нейронной сети в векторное представление. Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. 2022. № 10. С. 159-162.. doi: 10.37882/2223-2966.2022.10.38
Khanzhina N., Filchenkov A., Minaeva N., Novoselova L., Petukhov M., Kharisova I., Pinaeva J., Zamorin G., Putin E.O., Zamyatina E., Shalyto A.A. Combating data incompetence in pollen images detection and classification for pollinosis prevention. Computers in Biology and Medicine. 2022. Vol. 140. pp. 105064.. doi: 10.1016/j.compbiomed.2021.105064
Efimova V., Filchenkov A. Text-based sequential image generation. Proceedings of SPIE. 2022. Vol. 12084. pp. 120840H.. doi: 10.1117/12.2622734
Efimova V., Fedotov L., Shalamov V., Filchenkov A. Advertisement Replacement in Video. Proceedings of SPIE. 2022. Vol. 12084. pp. 120840U.. doi: 10.1117/12.2623581
Журба Я.С., Фильченков А.А., Азаров А.А., Шалыто А.А. Алгоритмы непрерывного управления для маршрутизации конвейера на основе мультиагентного глубокого обучения с подкреплением [Continuous control algorithms for conveyer belt routing based on multi-agent deep reinforcement learning]. Информационно-управляющие системы [Informatsionno-Upravliaiushchie Sistemy]. 2022. № 6(121). С. 10-19.. doi: 10.31799/1684-8853-2022-6-10-19
Efimova V., Shalamov V., Filchenkov A. First Describe, Then Depict: Generating Covers for Music and Books via Extracting Keywords: This paper presents two methods to generate high resolution uncopyrighted book covers or music album covers. ACM International Conference Proceeding Series. 2022. pp. 734-739.. doi: 10.1145/3573942.3574088
Грибанов Т.А., Фильченков А.А., Азаров А.А., Шалыто А.А. Мультиагентная адаптивная маршрутизация агентами-клонами на основе многоголового внутреннего внимания с использованием обучения с подкреплением [Multi-agent adaptive routing by multi-head-attention-based twin agents using reinforcement learning]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2022. Т. 22. № 6(142). С. 1178-1186.. doi: 10.17586/2226-1494-2022-22-6-1178-1186
Habib Y., Filchenkov A. Multi-Agent Reinforcement Learning For Multi Vehicles One-commodity Vehicle Routing. Procedia Computer Science. 2022. Vol. 212. pp. 418-428.. doi: 10.1016/j.procs.2022.11.026
Efimova V., Jarsky I., Bizyaev I., Filchenkov A. Conditional Vector Graphics Generation for Music Cover Images. IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops. 2022. pp. 2205.07301.
Rumiantceva M., Filchenkov A. Deep Learning and Pseudo-Labeling for Ore Granulometry. Procedia Computer Science. 2022. Vol. 212. pp. 387-396.. doi: 10.1016/j.procs.2022.11.023
Malykh V., Filchenkov A. Preface. Communications in Computer and Information Science. 2022. Vol. 1731. pp. V.
Рыбкин К.Е., Фильченков А.А., Азаров А.А., Забашта А.С., Шалыто А.А. Совместное обучение агентов и векторных представлений графов в задаче управления конвейерными лентами [Joint learning of agents and graph embeddings in a conveyor belt control problem]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2022. Т. 22. № 6(142). С. 1187-1196.. doi: 10.17586/2226-1494-2022-22-6-1187-1196
Yang Q., Farseev A., Nikolenko S., Filchenkov A. Do we behave differently on Twitter and Facebook: Multi-View Social Network User Personality Profiling for Content Recommendation. Frontiers in Big Data. 2022. Vol. 5. pp. 931206.. doi: 10.3389/fdata.2022.931206
Chizhikov D., Efimova V., Shalamov V., Filchenkov A. Inferring Image Background from Text Description. Communications in Computer and Information Science. 2022. Vol. 1731. pp. 1-13.. doi: 10.1007/978-3-031-23372-2_1
Shalamov V., Efimova V., Filchenkov A. Faster Hyperparameter Optimization via Finding Minimal Regions in Random Forest Regressor. Procedia Computer Science. 2022. Vol. 212. pp. 378-386.. doi: 10.1016/j.procs.2022.11.022
Мицковский Д.Ю., Чижиков Д.А., Шаламов В.В., Фильченков А.А. Вывод фона изображения из текстового описания. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2022. Т. 22. № 6(142). С. не указаны.
Материалы заданий всероссийской междисциплинарной олимпиады школьников «Национальная технологическая олимпиада» по профилю "Большие данные и машинное обучение".
Разработка метода учета алеаторной неопределенности для детекции и классификации объектов на изображении
Эмпирическое исследование современных методов трекинга на видео
Kuznetsov I., Filchenkov A. Solving Continuous Control with Episodic Memory. 30th International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2021. 2021. pp. 2651-2657.. doi: 10.24963/ijcai.2021/365
Shalamov V., Efimova V., Filchenkov A. Paraphrase Quality Assessment Metric and Russian Paraphrase Dataset Collection. Proceedings - 2021 Ivannikov ISPRAS Open Conference, ISPRAS 2021. 2021. pp. 140-146.. doi: 10.1109/ISPRAS53967.2021.00025
Barbahan I., Baikalov V., Vyatkin V.V., Filchenkov A. Multi-Agent Deep Reinforcement Learning-Based Algorithm for Fast Generalization on Routing Problems. Procedia Computer Science. 2021. Vol. 193. pp. 228-238.. doi: 10.1016/j.procs.2021.10.023
Yang Q., Farseev A., Filchenkov A. Two-Faced Humans on Twitter and Facebook: Harvesting Social Multimedia for Human Personality Profiling. ICDAR 2021 - Proceedings of the 2nd Workshop on Intelligent Cross-Data Analysis and Retrieval. 2021. pp. 39-47.. doi: 10.1145/3463944.3469270
Nerinovsky A., Buzhinsky I., Filchenkov A. Realistic text replacement with non-uniform style conditioning. IEEE Access. 2021. Vol. 9. pp. 92706-92714.. doi: 10.1109/ACCESS.2021.3071666
Khanzhina N., Kashirin M., Filchenkov A. Monte Carlo Concrete DropPath for Epistemic Uncertainty Estimation in Brain Tumor Segmentation. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2021. Vol. 12959. pp. 64-74.. doi: 10.1007/978-3-030-87735-4_7
Khanzhina N., Kashirin M., Filchenkov A., Osmakov I., Ulyanov P. DropFilter for Uncertainty Estimation in Brain Tumor Segmentation. Proceedings of the 15th UAI Bayesian Modeling Applications Workshop (BMAW 2021) co-located with the 37nd Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI 2021). 2021. pp. 1-8.
Krylov D., Poliakov S., Khanzhina N., Zabashta A., Filchenkov A., Farseev A. Improving Multimodal Data Labeling with Deep Active Learning for Post Classification in Social Networks. MULL 2021 - Proceedings of the 1st Workshop on Multimedia Understanding with Less Labeling, co-located with ACM MM 2021. 2021. pp. 17-25.. doi: 10.1145/3476098.3485055
Farseev A., Yang Q., Filchenkov A., Lepikhin K., Chu-Farseeva Y., Loo D. SoMin.ai: Personality-Driven Content Generation Platform. 14th ACM International Conference on Web Search and Data Mining, WSDM 2021. 2021. pp. 890-893.. doi: 10.1145/3437963.3441714
Filchenkov A., Khanzhina N., Tsai A., Smetannikov I. Regularization of Autoencoders for Bank Client Profiling Based on Financial Transactions. Risks. 2021. Vol. 9. No. 3. pp. 54.. doi: 10.3390/risks9030054
Tretiak A., Efimova V., Shalamov V., Filchenkov A. Template-based generation of entertaining illustrations for news publication in social media using deep neural networks. Proceedings - 2021 Ivannikov ISPRAS Open Conference, ISPRAS 2021. 2021. pp. 147-151.. doi: 10.1109/ISPRAS53967.2021.00026
Volkov A., Efimova V., Shalamov V., Filchenkov A. Keypoint-based Static Object Removal from Photographs. Proceedings of SPIE. 2021. Vol. 11605. pp. 116050O.. doi: 10.1117/12.2587036
Oreshin S.A., Filchenkov A.A., Kozlova D.K., Petrusha P.G., Lisitsyna L.S., Panfilov A.N., Glukhov I.A., Krasheninnikov E.I., Buraya K.I. The Use of Students’ Digital Portraits in Creating Smart Higher Education: A Case Study of the AI Benefits in Analyzing Educational and Social Media Data. Smart Innovation, Systems and Technologies. 2020. Vol. 188. pp. 233-243.. doi: 10.1007/978-981-15-5584-8_20
Румянцева М.Ю., Балакшин П.В., Фильченков А.А. Применение нейронных сетей для автоматизации гранулометрического анализа руды. Научно-технический вестник Поволжья. 2020. № 6. С. 99-101.
Viuginov N., Grachev P., Filchenkov A. A Machine Learning Based Plagiarism Detection In Source Code. ACM International Conference Proceeding Series. 2020. pp. 3446420.. doi: 10.1145/3446132.3446420
Yang Q., Farseev A., Filchenkov A. I Know Where You Are Coming From: On the Impact of Social Media Sources on AI Model Performance. 35th AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI 2021. 2020. Vol. 34. pp. 13971-13972.. doi: 10.1609/aaai.v34i10.7258
Efimova V., Shalamov V., Filchenkov A. Synthetic Dataset Generation for Text Recognition with Generative Adversarial Networks. Proceedings of SPIE. 2020. Vol. 11433. pp. 1143315.. doi: 10.1117/12.2558271
Gulyaev P., Filchenkov A. Detection of Shocking Images As One-Class Classification Using Convolutional And Siamese Neural Networks. 21th International Conference on Engineering Applications of Neural Networks, EANN 2020. 2020. Vol. 2. pp. 240-250.. doi: 10.1007/978-3-030-48791-1_18
Yang Q., Farseev A., Filchenkov A. Understanding Economic and Health Factors Impacting the Spread of COVID-19 Disease. medRxiv.org [база препринтов]. 2020. pp. submitted.. doi: 10.1101/2020.04.10.20058222
Muravyov S., Filchenkov A. A Cloud-based Network of 3D Objects for Robust Grasp Planning. ACM International Conference Proceeding Series. 2020. pp. 99-105.. doi: 10.1145/3437802.3437820
Sahipov I., Zabashta A., Filchenkov A. Stabilization of Dataset Matrix Form for Classification Dataset Generation and Algorithm Selection. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2020. Vol. 12490 LNCS. pp. 66-75.. doi: 10.1007/978-3-030-62365-4_7
Al Ali M., Zaity B., Drobintsev P., Wannous H., Chernoruckiy I., Filchenkov A. Joint Slot Filling and Intent Detection in Spoken Language Understanding by Hybrid CNN-LSTM Model. ACM International Conference Proceeding Series. 2020. pp. 112-117.. doi: 10.1145/3437802.3437822
Kochetov K., Filchenkov A. Generative Adversarial Networks for Respiratory Sound Augmentation. ACM International Conference Proceeding Series. 2020. pp. 106-111.. doi: 10.1145/3437802.3437821
Oreshin S., Filchenkov A., Petrusha P., Krasheninnikov E., Panfilov A., Glukhov I., Kaliberda Y., Masalskiy D., Serdyukov A., Kazakovtsev V.L., Khlopotov M., Podolenchuk T., Smetannikov I., Kozlova D. Implementing a Machine Learning Approach to Predicting Students' Academic Outcomes. ACM International Conference Proceeding Series. 2020. pp. 78-83.. doi: 10.1145/3437802.3437816
Saitov I., Polevaya T., Filchenkov A. Dermoscopic attributes classification using deep learning and multi-task learning. Procedia Computer Science. 2020. Vol. 178. pp. 328-336.. doi: 10.1016/j.procs.2020.11.034
Смирнова В.С., Шаламов В.В., Ефимова В.А., Фильченков А.А. Оптимизация гиперпараметров на основе объединения априорных и апостериорных знаний о задаче классификации [Hyperparameter optimization based on a priori and a posteriori knowledge about classification problem]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2020. Т. 20. № 6(130). С. 828-834.. doi: 10.17586/2226-1494-2020-20-6-828-834
Drozdov G., Zabashta A., Filchenkov A. Graph Convolutional Network Based Generative Adversarial Networks for the Algorithm Selection Problem in Classification. ACM International Conference Proceeding Series. 2020. pp. 88-92.. doi: 10.1145/3437802.3437818
Asadulaev A., Kuznetcov I.S., Stein G., Filchenkov A. Exploring and Exploiting Conditioning of Reinforcement Learning Agents. IEEE Access. 2020. Vol. 8. pp. 211951-211960.. doi: 10.1109/ACCESS.2020.3037276
Asadulaev A., Stein G., Filchenkov A. Transgenerators. ACM International Conference Proceeding Series. 2020. pp. 3446417.. doi: 10.1145/3446132.3446417
Nerinovsky A., Filchenkov A. Exploring and Exploiting the Implicit Language Model in Recurrent Neural Networks for Handwriting Recognition. 2nd International Conference on Advances in Signal Processing and Artificial Intelligence (ASPAI' 2020). 2020. pp. 199-200.
Грачев П.Г., Муравьёв С.Б., Фильченков А.А., Шалыто А.А. Генерация автоматов на основе рекуррентных нейросетей и автоматического выбора кластеризации [Automata generation based on recurrent neural networks and automated cauterization selection]. Информационно-управляющие системы [Informatsionno-Upravliaiushchie Sistemy]. 2020. № 1(104). С. 34-43.. doi: 10.31799/1684-8853-2020-1-34-43
Khanzhina N., Slepkova N.D., Filchenkov A. Synthetic images generation for text detection and recognition in the wild. Proceedings of SPIE. 2020. Vol. 11433. pp. 1143312.. doi: 10.1117/12.2557064
Samborskii I., Farseev A., Filchenkov A., Chua T. A Whole New Ball Game: Harvesting Game Data for Player Profiling. 33rd AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI 2019, 31st Innovative Applications of Artificial Intelligence Conference, IAAI 2019 and the 9th AAAI Symposium on Educational Advances in Artificial Intelligence, EAAI 2019. 2019. pp. 10025-10026.. doi: 10.1609/aaai.v33i01.330110025
MaLTeSQuE 2019 : 3rd Workshop on Machine Learning Techniques for Software Quality Evaluation
Mukhutdinov D., Filchenkov A., Shalyto A., Vyatkin V. Multi-agent deep learning for simultaneous optimization for time and energy in distributed routing system. Future Generation Computer Systems. 2019. Vol. 94. pp. 587-600.. doi: 10.1016/j.future.2018.12.037
Shalamov V., Filchenkov A., Shalyto A.A. Heuristic and metaheuristic solutions of pickup and delivery problem for self-driving taxi routing. Evolving Systems. 2019. Vol. 10. No. 1. pp. 3-11.. doi: 10.1007/s12530-017-9209-5
Tomp D., Muravyov S., Filchenkov A., Parfenov V. Meta-learning Based Evolutionary Clustering Algorithm. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2019. Vol. 11871. pp. 502-513.. doi: 10.1007/978-3-030-33607-3_54
Polevaya T., Ravodin R., Filchenkov A. Skin Lesion Primary Morphology Classification With End-To-End Deep Learning Network. 1st International Conference on Artificial Intelligence in Information and Communication, ICAIIC 2019. 2019. pp. 247-250.. doi: 10.1109/ICAIIC.2019.8668980
Полевая Т.А., Саитов И.А., Раводин Р.А., Фильченков А.А. Классификация изображений первичных элементов кожной сыпи [Image classification of primary morphological elements of skin lesions]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2019. Т. 19. № 2(120). С. 333–338.. doi: 10.17586/2226-1494-2019-19-2-333-338
Muravyov S., Antipov D., Buzdalova A., Filchenkov A. Efficient Computation Of Fitness Function For Evolutionary Clustering. Mendel. 2019. Vol. 25. No. 1. pp. 87-94.. doi: 10.13164/mendel.2019.1.087
Filchenkov A., Nerinovsky A. Handwriting Recognition with Improved Gated Recurrent Neural Networks. Proceedings of DISP '19, Oxford. 2019. pp. 1-6.
Муравьёв С.Б., Ефимова В.А., Шаламов В.В., Фильченков А.А., Сметанников И.Б. Автоматическая настройка гиперпараметров алгоритмов кластеризации с помощью обучения с подкреплением [Automatic hyperparameter optimization for clustering algorithms with reinforcement learning]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2019. Т. 19. № 3(121). С. 508-515.. doi: 10.17586/2226-1494-2019-19-3-508-515
Samborskii I., Filchenkov A., Korneev G., Farseev A. Person, Organization, or Personage: Towards User Account Type Prediction in Microblogs. Communications in Computer and Information Science. 2019. Vol. 947. pp. 111-122.. doi: 10.1007/978-3-030-13283-5_9
Ustalov D., Filchenkov A., Pivovarova L. Preface. Communications in Computer and Information Science. 2019. Vol. 1119. pp. v.
Internship guidance and methodological advice for foreign students of ITMO University: Student handbook.
Efimova V., Filchenkov A., Shalyto A. Reinforcement-based Simultaneous Algorithm and its Hyperparameters Selection. Communications in Computer and Information Science. 2019. Vol. 794. pp. 15-27.. doi: 10.1007/978-3-030-35400-8_2
Viuginov N., Filchenkov A. A machine learning based automatic folding of dynamically typed languages. 3rd ACM SIGSOFT International Workshop on Machine Learning Techniques for Software Quality Evaluation, MaLTeSQuE 2019, co-located with ESEC/FSE 2019. 2019. pp. 31-36.. doi: 10.1145/3340482.3342746
Kachalsky I., Zabashta A., Filchenkov A., Korneev G. Generating Datasets for Classification Task and Predicting Best Classifiers with Conditional Generative Adversarial Networks. ACM International Conference Proceeding Series. 2019. pp. 97-101.. doi: 10.1145/3369114.3369153
Zabashta A., Filchenkov A. Active Dataset Generation for Meta-Learning System Quality Improvement. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2019. Vol. 11871. pp. 394-401.. doi: 10.1007/978-3-030-33607-3_43
Yakovleva D., Popov A., Filchenkov A. Real-time bidding with Soft Actor-Critic Reinforcement Learning in Display Advertising. Proceedings of the 25th Conference of Open Innovations Association FRUCT. 2019. pp. 373-382.. doi: 10.23919/FRUCT48121.2019.8981496
Grachev P., Bezborodov R., Smetannikov I., Filchenkov A. Exploring the relationship between the structural and the actual similarities of automata. ACM International Conference Proceeding Series. 2019. pp. 81-86.. doi: 10.1145/3310986.3311032
Khanzhina N., Putin E., Filchenkov A., Zamyatina E. Pollen Grain Recognition Using Convolutional Neural Network. 26th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, ESANN 2018. 2018. pp. 409-414.
Sboev A., Serenko A., Rybka R., Vlasov D., Filchenkov A. Estimation of the influence of spiking neural network parameters on classification accuracy using a genetic algorithm. Procedia Computer Science. 2018. Vol. 145. pp. 488-494.. doi: 10.1016/j.procs.2018.11.111
Filchenkov A., Pivovarova L., Zizka J. Preface. Communications in Computer and Information Science. 2018. Vol. 789. pp. V.
Akhundov R., Filchenkov A., Gorovoy V. Formalization and Automated Detection of Tourist City Center Location. Proceedings of the 23rd Conference of Open Innovations Association FRUCT. 2018. pp. 21-26.. doi: 10.23919/FRUCT.2018.8588109
Davidescu G., Filchenkov A., Muratov A., Vyatkin V. A flow-based heuristic algorithm for network operations planning in smart grids. 44th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, IECON 2018. 2018. pp. 3529-3534.. doi: 10.1109/IECON.2018.8591438
Kochetov K., Putin E., Balashov M., Filchenkov A., Shalyto A. Noise Masking Recurrent Neural Network for Respiratory Sound Classification. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2018. Vol. 11141. pp. 208-217.. doi: 10.1007/978-3-030-01424-7_21
Farseev A., Buraya K., Filchenkov A. Multi-View Personality Profiling Based on Longitudinal Data. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2018. Vol. 11018. pp. 15-27.. doi: 10.1007/978-3-319-98932-7_2
Ustalov D., Filchenkov A., Pivovarova L., Zizka J. Preface. Communications in Computer and Information Science. 2018. Vol. 930. pp. V.
Konoplich G.V., Putin E., Filchenkov A., Rybka R.B. Named Entity Recognition in Russian with Word Representation Learned by a Bidirectional Language Model. Communications in Computer and Information Science. 2018. Vol. 930. pp. 48-58.. doi: 10.1007/978-3-030-01204-5_5
Mavrin A.S., Filchenkov A., Sergey K. Four Keys to Topic Interpretability in Topic Modeling. Communications in Computer and Information Science. 2018. Vol. 930. pp. 117-129.. doi: 10.1007/978-3-030-01204-5_12
Zamyatin E., Filchenkov A. Learning to Generate Chairs with Generative Adversarial Nets. Procedia Computer Science. 2018. Vol. 136. pp. 200-209.. doi: 10.1016/j.procs.2018.08.254
Abdrashitova Y., Zabashta A., Filchenkov A. Spanning of Meta-Feature space for Travelling Salesman Problem. Procedia Computer Science. 2018. Vol. 136. pp. 174-182.. doi: 10.1016/j.procs.2018.08.250
Shalamov V., Efimova V., Muravyov S., Filchenkov A. Reinforcement-based Method for Simultaneous Clustering Algorithm Selection and its Hyperparameters Optimization. Procedia Computer Science. 2018. Vol. 136. pp. 144-153.. doi: 10.1016/j.procs.2018.08.247
Budkov S., Buraya K., Filchenkov A., Smetannikov I., Puchkovskaia A. RICH-CPL: Fact Extraction from Wikipedia-sized Corpora for Morphologically Rich Languages. Proceedings of the 23rd Conference of Open Innovations Association FRUCT. 2018. pp. 78-84.. doi: 10.23919/FRUCT.2018.8588076
Galinsky R., Kovalenko T., Yakovleva J., Filchenkov A. Morpheme level word embedding. Communications in Computer and Information Science. 2018. Vol. 789. pp. 143-155.. doi: 10.1007/978-3-319-71746-3_13
Moskvichev A., Dubova M., Menshov S., Filchenkov A. Using Linguistic Activity In Social Networks To Predict And Interpret Dark Psychological Traits. Communications in Computer and Information Science. 2018. Vol. 789. pp. 16-26.. doi: 10.1007/978-3-319-71746-3_2
Markovnikov N., Kipyatkova I., Karpov A., Filchenkov A. Deep neural networks in Russian speech recognition. Communications in Computer and Information Science. 2018. Vol. 789. pp. 54-67.. doi: 10.1007/978-3-319-71746-3_5
Zabashta A., Filchenkov A. NDSE: Instance Generation for Classification by Given Meta-Feature Description. CEUR Workshop Proceedings. 2017. Vol. 1998. pp. 102-104.
Muravyov S., Filchenkov A. Meta-learning system for automated clustering. CEUR Workshop Proceedings. 2017. Vol. 1998. pp. 99-101.
Tanfilev I., Filchenkov A., Smetannikov I. Feature selection algorithm ensembling based on meta-learning. 10th International Congress on Image and Signal Processing, BioMedical Engineering and Informatics, CISP-BMEI 2017. 2017. pp. 1-6.. doi: 10.1109/CISP-BMEI.2017.8302301
Farseev A., Samborskii I., Filchenkov A., Chua T. Cross-domain recommendation via clustering on multi-layer graphs. SIGIR 2017 Proceedings of the 40th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval. 2017. pp. 195-204.. doi: 10.1145/3077136.3080774
Grachev P., Lobanov I., Smetannikov I., Filchenkov A. Neural network for synthesizing deterministic finite automata. Procedia Computer Science. 2017. Vol. 119. pp. 73-82.. doi: 10.1016/j.procs.2017.11.162
Забашта А.С., Фильченков А.А. Построения наборов данных для задачи бинарной классификации по их характеристическому описанию. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2017. Т. 17. № 3(109). С. 498–505.. doi: 10.17586/2226-1494-2017-17-3-498-505
Забашта А.С., Filchenkov A.A. NDSE: Method for Classification Instance Generation Given Meta-Feature Description. https://sites.google.com/site/automl2017icml/. 2017. pp. 1-8.
Buraia K.I., Pivovarova L., Budkov S.A., Filchenkov A.A. Toward Never Ending Language Learning for Morphologically Rich Languages. BSNLP 2017 The 6th Workshop on Balto-Slavic Natural Language Processing. 2017. pp. 108-118.
Buraya K., Farseev A., Filchenkov A., Chua T. Towards user personality profiling from multiple social networks. 31st AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI 2017. 2017. pp. 4909-4910.
Kochetov K., Putin E., Azizov S., Skorobogatov I., Filchenkov A. Wheeze detection using convolutional neural networks. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2017. Vol. 10423. pp. 162-173.. doi: 10.1007/978-3-319-65340-2_14
Smetannikov I., Filchenkov A. MeLiF: Filter Ensemble Learning Algorithm for Gene Selection. Advanced Science Letters. 2016. Vol. 22. No. 10. pp. 2982-2986.. doi: 10.1166/asl.2016.7078
Konoplich G.V., Putin E.O., Filchenkov A.A. Application of deep learning to the problem of vehicle detection in UAV images. Proceedings of the 19th International Conference on Soft Computing and Measurements, SCM 2016. 2016. pp. 4-6.. doi: 10.1109/SCM.2016.7519666
Putin E.O., Filchenkov A.A. Malware Detection using Merged Feature Spaces and Stacked Classifiers. Advanced Science Letters. 2016. Vol. 22. No. 10. pp. 2995-2998.. doi: 10.1166/asl.2016.7104
Smetannikov I., Varlamov E., Filchenkov A. Swarm MeLiF: Feature selection with filter combination found via swarm intelligence. Advances in Intelligent Systems and Computing. 2016. Vol. 449. pp. 227-234.. doi: 10.1007/978-3-319-32554-5_29
Golubtsov N., Galper D., Filchenkov A. Active adaptation of expert-based suggestions in ladieswear recommender system LookBooksClub via reinforcement learning. Advances in Intelligent Systems and Computing. 2016. Vol. 449. pp. 61-69.. doi: 10.1007/978-3-319-32554-5_9
Levenets D.G., Zotov M.A., Romanov A.V., Tulupyev A.L., Zolotin A.A., Filchenkov A. Decremental and incremental reshaping of algebraic Bayesian networks global structures. Advances in Intelligent Systems and Computing. 2016. Vol. 451. pp. 57-67.. doi: 10.1007/978-3-319-33816-3_6
Zabashta A., Smetannikov I., Filchenkov A. Rank aggregation algorithm selection meets feature selection. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2016. Vol. 9729. pp. 740-755.. doi: 10.1007/978-3-319-41920-6_56
Samborskii I., Filchenkov A., Korneev G. Person, Organization, or Personage: Towards User Account Type Prediction in Microblogs. Proceedings of First New Zealand Text Mining Workshop (TMNZ 2016). 2016.
Shalamov V., Filchenkov A., Chivilikhin D. Small-Moves Based Mutation For Pick-Up And Delivery Problem. GECCO 2016 - Proceedings of the 2016 Genetic and Evolutionary Computation Conference. 2016. pp. 1027-1030.. doi: 10.1145/2908961.2931666
Shalamov V., Filchenkov A., Shalyto A. Genetic Search of Pickup and Delivery Problem Solutions for Self-Driving Taxi Routing. IFIP International Conference on Artificial Intelligence Applications and Innovations. 2016. Vol. 475. pp. 348-355.. doi: 10.1007/978-3-319-44944-9_30
Стоянов Д.Ю., Гедерцев А.С., Фильченков А.А. Метод оценки качества работы алгоритма в задаче построения потоковой реконструкции из аерофотоснимков. Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. 2016. Т. 1. № Секции 1-3. С. 42-25.
Смелик Н.Д., Фильченков А.А. Мультимодальная тематическая модель текстов и изображений на основе использования их векторного представления. Машинное обучение и анализ данных. 2016. Т. 2. № 4. С. 421-441.
Коноплич Г.В., Путин Е.О., Фильченков А.А. Обнаружение транспортных средств на аерофотоснимках с использованием глубокого обучения. Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. 2016. Т. 1. № Секции 1-3. С. 23-26.
Бродковская Е.В., Домбровская А.Ю., Азаров А.А., Фильченков А.А., Абрамов М.В., Карзубов Д.Н. Интернет-технологии мобилизации политического протеста (на примере Евромайдана). Среднерусский вестник общественных наук. 2016. Т. 11. № 4. С. 54-69.. doi: 10.12737/21318
Ефимова В.А., Фильченков А.А., Шалыто А.А. Применение обучения с подкреплением для одновременного выбора модели алгоритма классификации и ее структурных параметров. Машинное обучение и анализ данных. 2016. Т. 2. № 2. С. 244-254.
Filchenkov A., Muravyov S., Parfenov V. Towards Cluster Validity Index Evaluation and Selection. Proceedings of Artificial Intelligence and Natural Language AINL FRUCT 2016 Conference. 2016. pp. 7891855.
Smetannikov I., Isaev I., Filchenkov A. New Approaches to Parallelization in Filters Aggregation Based Feature Selection Algorithms. Procedia Computer Science. 2016. Vol. 101. pp. 45-52.. doi: 10.1016/j.procs.2016.11.007
Efimova V.A., Filchenkov A.A., Shalyto A.A. Reinforcement-based Simultaneous Algorithm and its Hyperparameters Selection. Asian workshop on reinforcement learning at Asian conference on machine learning (accepted). 2016. pp. (accepted).
Stoyanov D.Y., Filchenkov A.A., Gedertsev A.S. A method of measuring quality of algorithm in stream structure from Motion applied to aerial photography. Proceedings of the 19th International Conference on Soft Computing and Measurements, SCM 2016. 2016. pp. 35-38.. doi: 10.1109/SCM.2016.7519675
Filchenkov A., Pivovarova L., Zizka J., Balandin S. Preface of the AINL FRUCT 2016 Conference. Proceedings of Artificial Intelligence and Natural Language AINL FRUCT 2016 Conference. 2016. pp. VII.
Азаров А.А., Абрамов М.В., Тулупьева Т.В., Фильченков А.А. Применение вероятностно-реляционных моделей комплекса "критичные документы - информационная система - пользователь - злоумышленник" для анализа защищенности пользователей информационных систем от социо-инженерных атак. Нечеткие системы и мягкие вычисления. 2015. Т. 10. № 2. С. 209-221.
Абрамов М.В., Азаров А.А., Фильченков А.А. Распространение социоинженерной атаки злоумышленника на пользователей информационной системы, представленных в виде графа социальных связей. Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. 2015. Т. 1. № Секции 1-3. С. 329-331.
Фильченков А.А., Золотин А.А., Тулупьев А.Л. Графовые структуры в реляционных базах данных, удовлетворении ограничений и байесовских сетях. Нечеткие системы и мягкие вычисления. 2015. Т. 10. № 2. С. 155-179.
Семёнов А.С., Фильченков А.А. Определение пола и возраста пользователей социальной сети vk.com на основе анализа их музыкальных интересов. Материалы Четвертой Международной научно-практической конференции «Социальный компьютинг: основы, технологии развития, социально-гуманитарные эффекты» (ISC-15): cборник статей и тезисов [электронное издание]. 2015. С. 298-301.
Морозков А.А., Фильченков А.А. Обучение глобальной структуры байесовских сетей доверия на основе роевых биологических метаэвристик. Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. 2015. Т. 1. № Секции 1-3. С. 49-52.
Filchenkov A., Pendryak A. Datasets Meta-Feature Description for Recommending Feature Selection Algorithm. Proceedings of Artificial Intelligence and Natural Language and Information Extraction, Social Media and Web Search FRUCT Conference, AINL-ISMW FRUCT 2015. 2015. pp. 11-18.. doi: 10.1109/AINL-ISMW-FRUCT.2015.7382962
Filchenkov A., Dolganov V., Smetannikov I. PCA-based algorithm for constructing ensembles of feature ranking filters. 23rd European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, ESANN 2015 - Proceedings. 2015. pp. 201-206.
PCA-based algorithm for constructing ensembles of feature ranking filters
Zabashta A., Smetannikov I., Filchenkov A. Study on meta-learning approach application in rank aggregation algorithm selection. CEUR Workshop Proceedings. 2015. Vol. 1455. pp. 115-117.
Забашта А.С., Фильченков А.А. Автоматический выбор алгоритмов агрегирующего ранжирования. Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. 2015. Т. 1. № Секции 1-3. С. 23-24.
Самборский И.М., Фильченков А.А. Фильтрация неперсональных аккаунтов социальных сетей в задачах социокомпьютинга. Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. 2015. Т. 1. № Секции 1-3. С. 68-71.
Filchenkov A.A., Azarov A.A., Abramov M.V. What is more predictable in social media: Election outcome or protest action?. ACM International Conference Proceeding Series. 2014. Vol. 2014. pp. 157–161.. doi: 10.1145/2729104.2729135
Фильченков А.А., Азаров А.А., Абрамов М.В. Компаративный анализ методологических основ задач прогнозирования исходов выборов и протестов по цифровым следам пользователей в социальных медиа. Технологии информационного общества в науке, образовании и культуре: Труды XVII Всероссийской объединенной конференции «Интернет и современное общество» (IMS-2014). 2014. С. 159–163.
Азаров А.А., Бродовская Е.В., Дмитриева О.В., Домбровская А.Ю., Фильченков А.А. Стратегии формирования установок протестного поведения в сети Интернет: опыт применения киберметрического анализа (на примере Евромайдана, ноябрь 2013 г.). Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены [Monitoring Obshchestvennogo Mneniya: Ekonomichekie i Sotsial'nye Peremeny]. 2014. № 2(120). С. 63–78.
Азаров А.А., Бродовская Е.В., Дмитриева О.В., Добмровская А.Ю., Фильченков А.А. Стратегии формирования установок протестного поведения в сети Интернет: опыт применения киберметрического анализа (на примере Евромайдана, ноябрь 2013 г.). Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены [Monitoring Obshchestvennogo Mneniya: Ekonomichekie i Sotsial'nye Peremeny]. 2014. № 3(121). С. 56–74.
Фильченков А.А., Столярова В.Ф., Тулупьев А.Л. Алгоритм равновероятного синтеза минимального графа смежности. Вестник Тверского государственного университета. Серия: Прикладная математика. 2014. № 1. С. 73–89.
Фильченков А.А., Азаров А.А. Учет психологических особенностей агента при моделировании распространения мемов в социальных сетях. Материалы Третьей Международной научно-практической конференции «Социальный компьютинг: основы, технологии развития, социально-гуманитарные эффекты» (ISC-14): cборник трудов конференции. 2014. С. 126–130.
Абрамов М.В., Азаров А.А., Тулупьев А.Л., Фильченков А.А. Модели распространения информации в социальных медиа. Материалы Третьей Международной научно-практической конференции «Социальный компьютинг: основы, технологии развития, социально-гуманитарные эффекты» (ISC-14): cборник трудов конференции. 2014. С. 112–115.
Задача вывода в обособленных циклах алгебраической байесовской сети
Методы обработки скрытых марковских моделей, представленных в виде алгебраических байесовских сетей
Задача выбора канонического представителя для фрагмента знаний алгебраической байесовской сети с интервальными оценками
Фроленков К.В., Фильченков А.А., Тулупьев А.Л. Сиблинговый критерий цикличности минимальных графов смежности. Труды СПИИРАН [SPIIRAS Proceedings]. 2013. № 2(25). С. 190–203.
Азаров А.А., Бродовская Е.В., Глазков А.А., Гибадулин Р.Я., Дмитриева О.В., Долгоруков А.М., Жданов Р.И., Мусина В.Ф., Нечаев В.Д., Огнев А.С., Сироткин А.В., Суворова А.В., Титов В.В., Тулупьев А.Л., Тулупьева Т.В., Фильченков А.А., Юсупов Р.М. Predictor Mining: применение методов интеллектуального анализа данных в задачах социального компьютинга. Труды СПИИРАН [SPIIRAS Proceedings]. 2013. № 3(26). С. 136–161.
Фильченков А.А. Синтез вторичной структуры алгебраической байесовской сети: компромисс между сложностью и ацикличностью. СПИСОК-2013 Материалы всероссийской научной конференции по проблемам информатики (СПб, 23-26апреля 2013г.). 2013. С. 754–759.
Вяткин А.В., Фильченков А.А., Тулупьев А.Л., Мусина В.Ф., Фроленков К.В. Подходы к устранению цикличности первичной структуры алгебраической байесовской сети. Труды СПИИРАН [SPIIRAS Proceedings]. 2013. № 3(26). С. 216–233.
Азаров А.А., Бродовская Е.В., Вархомеева А.В., Глазков А.А., Дмитриева О.В., Мусина В.Ф., Нечаев В.Д., Суворова А.В., Тулупьев А.Л., Тулупьева Т.В., Фильченков А.А., Шульженок В.И., Юсупов Р.М. Мемы и социоинженерные атаки в виртуальном пространстве. Труды СПИИРАН [SPIIRAS Proceedings]. 2013. № 7(30). С. 88–121.
Фильченков А.А., Мусина В.Ф. Равновероятностный синтез реализации случайного минимального графа смежности. СПИСОК-2013 Материалы всероссийской научной конференции по проблемам информатики (СПб, 23-26апреля 2013г.). 2013. С. 770–775.
Фильченков А.А. Субоптимальная звездчатая структура алгебраической байесовской сети. Информационно-управляющие системы. 2013. № 2(63). С. 13–17.
Особенности первичной структуры алгебраической байесовской сети в контексте обучения ее вторичной структуры
Фильченков А.А. Гиперграфовое представление математических моделей фрагментов знаний в теории алгебраических байесовских сетей: проблемы связности и ацикличности в контексте апостериорного логико-вероятностного вывода. Тверь: Изд-во Тверского государственного технического университета. 2013. С. С. 117–126..
Тулупьев А.Л., Фильченков А.А., Алексеев А.М. Декодирование последовательности состояний бинарной скрытой марковской модели, представленной в виде алгебраической байесовской сети, по последовательности наблюдений. Труды СПИИРАН [SPIIRAS Proceedings]. 2013. № 1(24). С. 165–177.
Фильченков А.А., Тулупьев А.Л. Связность и ацикличность первичной структуры алгебраической байесовской сети. Вестник Санкт-Петербургского университета. Математика. Механика. Астрономия. 2013. № 1. С. 110–119.
Фильченков А.А., Мусина В.Ф., Тулупьев А.Л. Алгоритм рандомизированного синтеза минимального графа смежности. Труды СПИИРАН [SPIIRAS Proceedings]. 2013. № 2(25). С. 221–234.
Метод распространения влияния свидетельства в алгебраической байесовской сети на основе родительского графа
Жадные алгоритмы синтеза минимального графа смежности над заданной первичной структурой алгебраической байесовской сети
Фильченков А.А. Иерархия глобальных структур алгебраической байесовской сети как система графов и гиперграфов. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2013. № 1(83). С. 75-81.
Представление моделей комплекса «персонал – информационная система – критичные документы» с помощью вероятносто-реляционного подхода
Преобразование вторичной структуры алгебраической байесовской сети к магистрально связному дереву на основе древовидной декомпозиции
Протоструктура алгебраической байесовской сети в контексте логико-вероятностного вывода: поддержание связности и ацикличности
Фильченков А.А., Фроленков К.В., Сироткин А.В., Тулупьев А.Л. Система алгоритмов синтеза подмножеств минимальных графов смежности. Труды СПИИРАН [SPIIRAS Proceedings]. 2013. № 4(27). С. 200–244.
Фильченков А.А. Преобразование первичной структуры алгебраической байесовской сети к ациклической с сохранением вероятностной семантики. Труды СПИИРАН [SPIIRAS Proceedings]. 2013. № 7(30). С. 156–169.
Суворова А.В., Мусина В.Ф., Тулупьева Т.В., Тулупьев А.Л., Красносельских Т.В., Фильченков А.А., Азаров А.А., Абдала Н. Автоматизированный инструментарий для опроса респондентов об эпизодах рискованного поведения: первичный анализ результатов применения. Труды СПИИРАН [SPIIRAS Proceedings]. 2013. № 3(26). С. 175–193.
Filchenkov A.A., Tulupyev A.L. Coincidence of the Sets of Minimal and Irreducible Join Graphs over Primary Structure of Algebraic Bayesian Networks. Vestnik St. Petersburg University: Mathematics. 2012. Vol. 45. No. 2. pp. 106–113.. doi: 10.3103/S1063454112020057
Фильченков А.А., Тулупьев А.Л. Структурный анализ систем минимальных графов смежности. Труды СПИИРАН [SPIIRAS Proceedings]. 2009. № 11. С. 104-127.
Российская Федерация
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация