Kulikov I., Yang J., Zhukova N., Man T. An approach for linking dynamic network information models based on ontology matching. Expert Systems with Applications. 2026. Vol. 298. No. Part B. pp. 129622.. doi: 10.1016/j.eswa.2025.129622
Ян Ц., Субботин А.Н., Жукова Н.А. Применение безопасного фреймворка на основе визуальной языковой модели для совместного анализа дерматологических изображений. Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. 2025. Т. 1. С. 454-459.
Yang J., Zhukova N.A., Stankova E.N. A Privacy-Preserving Framework for Cross-Institutional Medical Image Analysis Using Vision-Language Models. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2025. Vol. 15649. pp. 320-331.. doi: 10.1007/978-3-031-96997-3_20
Yang J., Subbotin A., Zhukova N. Application of Secure Visual Language Model-Based Framework for Collaborative Analysis of Dermatological Images. Proceedings of the 28th International Conference on Soft Computing and Measurements, SCM 2025. 2025. pp. 443-447.. doi: 10.1109/SCM66446.2025.11060099
Enhancing Brain Tumor Classification Via Prompt Optimization in Vision-Language Model
Shiyan A.S., Kozlov I.D., Baimuratov I.R., Zhukova N.A. Recognizing Plants and Their Diseases: Benchmarks for Multiclass and Multilabel Classification. Pattern Recognition and Image Analysis (Advances in Mathematical Theory and Applications). 2025. Vol. 35. No. 2. pp. 159-168.. doi: 10.1134/S1054661825700087
Man T., Osipov V.Y., Zhukova N., Subbotin A., Ignatov D.I. Neural networks for intelligent multilevel control of artificial and natural objects based on data fusion: A survey. Information Fusion. 2024. Vol. 110. pp. 102427.. doi: 10.1016/j.inffus.2024.102427
Мурзин М.В., Куликов И.А., Жукова Н.А. Методы построения графовых нейронных сетей. Известия Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета ЛЭТИ. 2024. Т. 17. № 10. С. 40-48.. doi: 10.32603/2071-8985-2024-17-10-40-48
Олимпиев Н.В., Жукова Н.А. Разработка архитектуры системы управления семантическими данными, основанной на технологии блокчейн. Современные наукоёмкие технологии. 2023. № 4. С. 64-70.. doi: 10.17513/snt.39581
Olimpiev N., Vodyaho A., Zhukova N. Modification of the Algorithm for Dynamic Data Transformation Based on Blockchain Technology for Data Management Systems. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2023. Vol. 14104. pp. 555–571.. doi: 10.1007/978-3-031-37105-9_37
Kurapeev D.I., Lushnov M., Tianxing M., Zhukova N.A. Imputation and system modeling of acid-base state parameters for different groups of patients. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2022. Vol. 22. No. 1(137). pp. 155-166.. doi: 10.17586/2226-1494-2022-22-1-155-166
Vodyaho A., Zhukova N., Schichkina Y., Abbas S., Chernokulsky V. Towards Building Cyberphysical Systems with Agile Architecture. Journal of Computer Networks and Communications. 2022. Vol. 2022. pp. 4952059.. doi: 10.1155/2022/4952059
Osipov V., Zhukova N., Subbotin A., Glebovskiy P., Evnevich E.L. Intelligent escalator passenger safety management. Scientific Reports. 2022. Vol. 12. No. 1. pp. 5506.. doi: 10.1038/s41598-022-09498-x
Vodyaho A.I., Zhukova N.A., Shichkina Y., Anaam F., Abbas S. About One Approach to Using Dynamic Models to Build Digital Twins. Designs. 2022. Vol. 6. No. 2. pp. 25.. doi: 10.3390/designs6020025
Vodyaho A., Zhukova N., Subbotin A., Anaam F. Towards Dynamic Model-Based Agile Architecting of Cyber-Physical Systems. Sensors. 2022. Vol. 22. No. 8. pp. 3078.. doi: 10.3390/s22083078
Обучение с подкреплением: лабораторные работы
Man T., Zhukova N.A. The Data Mining Dataset Characterization Ontology. Lecture Notes in Networks and Systems. 2022. Vol. 295. pp. 231-238.. doi: 10.1007/978-3-030-82196-8_17
Subbotin A.N., Zukova N., Man T. Video Processing Algorithm in Foggy Environment for Intelligent Video Surveillance. Lecture Notes in Networks and Systems. 2022. Vol. 295. pp. 702-715.. doi: 10.1007/978-3-030-82196-8_52
Yang J., Zhukova N., Levedev S., Man T. An Architecture of the Semantic Meta Mining Assistant for Adaptive Domain-Oriented Data Processing. International Journal of Embedded and Real-Time Communication Systems. 2022. Vol. 13. No. 1. pp. 11.. doi: 10.4018/IJERTCS.302111
Tin T.A., Zhukova N.A., Aung M.T. An effective data processing of fog computing in the smart environment. не указано. 2021. Vol. не указан. No. не указан. pp. не указаны.
Krinkin K., Kulikov I., Vodyaho A.I., Zukova N. Architecture of Cloud Telecommunication Network Monitoring Platform Based on Knowledge Graphs. Proceedings of the 30th Conference of Open Innovations Association FRUCT. 2021. pp. 107-114.. doi: 10.23919/FRUCT53335.2021.9599995
Man T., Yoshinov R., Osipov V., Zukova N., Schukina M., Evnevich E.L. Problems of Human Secure Interaction with the Internet Space. Problems of Engineering Cybernetics and Robotics. 2021. Vol. 75. pp. 15-34.. doi: 10.7546/PECR.75.21.03
Vodyaho A.I., Zukova N., Kulikov I., Abbas S. Using the context-sensitive policy mechanism for building data acquisition systems in large scale distributed cyber-physical systems built on fog computing platforms. Computers. 2021. Vol. 10. No. 8. pp. 101.. doi: 10.3390/computers10080101
Meltsov V., Zukova N., Lapitsky A.A., Vodyaho A.I. Unit of One-Clock SRC Error Correction for transponder on FPGA. Proceedings of the 2021 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering, ElConRus 2021. 2021. pp. 154-157.. doi: 10.1109/ElConRus51938.2021.9396681
Tianxing M., Lushnov M., Ignatov D.I., Shichkina Y., Zhukova N., Vodyaho A.I. An ontology-based approach to the analysis of the acid-base state of patients at operative measures. PeerJ Computer Science. 2021. Vol. 7. pp. e7717.. doi: 10.7717/peerj-cs.777
Krinkin K., Kulikov I., Vodyaho A.I., Zukova N. Prediction of telecommunication network state based on knowledge graphs. Proceedings of the 28th Conference of Open Innovations Association FRUCT. 2021. pp. 9347588.. doi: 10.23919/FRUCT50888.2021.9347588
Жукова Н.А., Тристанов А.Б., ТИН Т., Аунг М. О проблеме сбора данных в сетях интернета вещей с динамической структурой (обзор). Известия Калининградского государственного технического университета. 2021. № 61. С. 105-118.. doi: 10.46845/1997-3071-2021-61-105-118
Tianxing M., Zhukova N., Vodyaho A.I., Aung T. A meta-mining ontology framework for data processing. International Journal of Embedded and Real-Time Communication Systems. 2021. Vol. 12. No. 2. pp. 37-56.. doi: 10.4018/IJERTCS.2021040103
Aung M., Aung T., Zhukova N.A., Man T., Chernokulsky V.V. Data processing model for mobile IoT systems. Procedia Computer Science. 2021. Vol. 186. pp. 235-241.. doi: 10.1016/j.procs.2021.04.143
Aung M., Zhukova N., Tin T.A., Chernokulsky V. Data Classification Model for Fog-Enabled Mobile IoT Systems. Advances in Intelligent Systems and Computing. 2021. Vol. 1335. pp. 125-138.. doi: 10.1007/978-981-33-6984-9_11
Tianxing M., Lebedev S., Vodyaho A.I., Zhukova N., Shichkina Y. Ontology-Based Data Mining Workflow Construction. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2021. Vol. 12956. pp. 417-431.. doi: 10.1007/978-3-030-87010-2_31
Tianxing M., Myint M., Guan W., Zhukova N., Mustafin N. A hierarchical data mining process ontology. Proceedings of the 28th Conference of Open Innovations Association FRUCT. 2021. pp. 9347590.. doi: 10.23919/FRUCT50888.2021.9347590
Фам Т., Жукова Н.А., Евневич Е.Л. Факторная модель обнаружения и распознавания контура и основных элементов человеческого лица [A factor model for detection and recognition of human face contours and elements]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2021. Т. 21. № 4(134). С. 482-489.. doi: 10.17586/2226-1494-2021-21-4-482-489
Фам Т., Жукова Н.А., Евневич Е.Л. Распознавание опасного состояния водителя на основе факторной модели характеристик лица человека. Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2021. № 10. С. 640-645.. doi: 10.24412/2071-6168-2021-10-640-646
Zukova N., Thaw A., Evnevich E.L. Model of Data Collection Control in the Internet of Things on the Basis of Social Network Technologies. Journal of Physics: Conference Series. 2021. Vol. 1864. No. 1. pp. 012093.. doi: 10.1088/1742-6596/1864/1/012093
Subbotin A., Zukova N., Man T. Architecture of the intelligent video surveillance systems for fog environments based on embedded computers. 10th Mediterranean Conference on Embedded Computing, MECO 2021 - Proceedings. 2021. pp. 9460270.. doi: 10.1109/MECO52532.2021.9460270
Man T., Zukova N., Thaw A.M., Abbas S. A decision support system for DM algorithm selection based on module extraction. Procedia Computer Science. 2021. Vol. 186. pp. 529-537.. doi: 10.1016/j.procs.2021.04.173
Vodiakho A.I., Yoshinov R., Zhukova N.A., Aung M., Saddam Ahmed A. Fog Oriented Model for Data Collection in the Networks of Mobile Devices. 10th IEEE International Conference on Intelligent Systems, IS 2020. 2020. pp. Submitted.. doi: 10.1109/IS48319.2020.9200138
Аунг М., Аббас С.А., Жукова Н.А., Чернокульский В.В. Модели управления процессами сбора данных в сетях интернета вещей с динамической структурой. Computational nanotechnology. 2020. Т. 7. № 3. С. 62–71.. doi: 10.33693/2313-223X-2020-7-3-62-71
Chervontsev M., Abbas S., Vodyaho A.I., Zhukova N. Towards monitoring systems development on the basis of the multilevel relative finite state operational automata. CEUR Workshop Proceedings. 2020. Vol. 2590. pp. 1-22.
Жукова Н.А., Аунг М., ТИН Т., Евневич Е.Л. Модель на основе выбора центральных узлов кластера для сбора данных в мобильной сети интернета вещей. Computational nanotechnology. 2020. Т. 7. № 4. С. 31-38.. doi: 10.33693/2313-223X-2020-7-4-31-38
Аунг М., ТИН Т., Жукова Н.А. Алгоритм сбора данных в сетях мобильного Интернета Вещей на основе алгоритмов кластерного анализа. Cloud of science. 2020. Т. 7. № 4. С. Paper accepted.
Nechaev A., Zhukova N.A., Meltsov V. Utilizing metadata to select a recommendation algorithm for a user or an item. CEUR Workshop Proceedings. 2020. Vol. 2590. pp. 1-12.
Vodyaho A.I., Yoshinov R., Zhukova N., Aung M.T., Ahmed A. Fog Oriented Model for Data Collection in the Networks of Mobile Devices. 10th International Conference on Intelligent Systems 2020: Proceedings. 2020. pp. 421-425.. doi: 10.1109/IS48319.2020.9200138
Zukova N., Thaw A.M., Tianxing M., Mustafin N. IoT Data Collection based on Social Network Models. Proceedings of the 26th Conference of Open Innovations Association FRUCT. 2020. pp. 458-463.. doi: 10.23919/FRUCT48808.2020.9087350
Vodyaho A.I., Ahmed A., Zhukova N., Thaw A.M. Cluster - Oriented Model for Data Collection in Mobile IoT Networks. 9th Mediterranean Conference on Embedded Computing, MECO 2020 - Proceedings. 2020. pp. 9134366.. doi: 10.1109/MECO49872.2020.9134366
Krinkin K., Vodyaho A.I., Kulikov I., Zhukova N. Models of Telecommunications Network Monitoring Based on Knowledge Graphs. 9th Mediterranean Conference on Embedded Computing, MECO 2020 - Proceedings. 2020. pp. 9134148.. doi: 10.1109/MECO49872.2020.9134148
Tianxing M., Stankova E., Vodyaho A.I., Zhukova N., Shichkina Y. Domain-Oriented Multilevel Ontology for Adaptive Data Processing. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2020. Vol. 12249 LNCS. pp. 634-649.. doi: 10.1007/978-3-030-58799-4_46
Vodyaho A.I., Zhukova N., Chervontsev M., Abbas S. Architectural Design of Cyberphysical Monitoring Subsystem. Proceedings of 2020 23rd International Conference on Soft Computing and Measurements, SCM 2020. 2020. pp. 66-68.. doi: 10.1109/SCM50615.2020.9198820
Аунг М., ТИН Т., Жукова Н.А. Средство моделирования среды мобильного Интернета Вещей. Известия Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета ЛЭТИ. 2020. № 7. С. в печати?.
Tianxing M., Zhukova N., Baymuratov I., Levedev S. Efficiency indicators for cognitive systems of data processing [Показатели эффективности когнитивных систем обработки данных ]. Киберфизические системы и управление: сборник научных трудов международной конференции (СПб, 10–11июня 2019г.). 2020. pp. 34-43.
Man T., Vodyaho A., Zhukova N., Mustafin N., Aung M.T. Meta Mining Ontology Framework for Domain Data Processing. Proceedings of the 26th Conference of Open Innovations Association FRUCT. 2020. pp. 667-674.
Kulikov I., Wohlgenannt G., Shichkina Y., Zhukova N. An Analytical Computing Infrastructure for Monitoring Dynamic Networks Based on Knowledge Graphs. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2020. Vol. 12254 LNCS. pp. 183-198.. doi: 10.1007/978-3-030-58817-5_15
Аббас С.А., Водяхо А.И., Жукова Н.А., Червонцев М.А., Аунг М. Об одном подходе к построению систем сбора данных в киберфизических системах, построенных на платформах туманных вычислений. Известия Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета ЛЭТИ. 2020. № 7. С. 5-14.
Krinkin K., Kulikov I., Vodyaho A.I., Zhukova N. Architecture of a Telecommunications Network Monitoring System Based on a Knowledge Graph. Proceedings of the 26th Conference of Open Innovations Association FRUCT. 2020. pp. 231-239.. doi: 10.23919/FRUCT48808.2020.9087429
Vodyaho A.I., Abbas S., Zhukova N., Chervoncev M. Model based approach to cyber–physical systems status monitoring. Computers. 2020. Vol. 9. No. 2. pp. 1-26.. doi: 10.3390/computers9020047
Tianxing M., Zhukova N., Tsochev G. A Multilevel Intelligent Assistant for Multilevel Social Network Analysis. 10th International Conference on Intelligent Systems 2020: Proceedings. 2020. pp. 404-408.. doi: 10.1109/IS48319.2020.9199840
Vodyaho A.I., Osipov V., Zhukova N., Chernokulsky V. Data collection technology for ambient intelligence systems in internet of things. Electronics. 2020. Vol. 9. No. 11. pp. 1-26.. doi: 10.3390/electronics9111846
Zhukova N.A., Aung M., Zhukova N.A., Vodyaho A.I., Tin T.A. Data Collection Models in Internet of Things. Journal of Wireless Mobile Networks, Ubiquitous Computing, and Dependable Applications. 2020. Vol. 11. pp. in press.
Tianxing M., Baimuratov I.R., Zhukova N.A. A knowledge-oriented recommendation system for machine learning algorithm finding and data processing. International Journal of Embedded and Real-Time Communication Systems. 2019. Vol. 10. No. 4. pp. 20-38.. doi: 10.4018/IJERTCS.2019100102
Man T., Osipov V., Vodyaho A.I., Lebedev S.P., Zhukova N.A. Distributed Technical Object Model Synthesis Based on Monitoring Data. International Journal of Knowledge and Systems Science. 2019. Vol. 10. No. 3. pp. 27-43.. doi: 10.4018/IJKSS.2019070103
Osipov V., Stankova E., Vodiakho A.I., Lushnov M., Shichkina Y., Zhukova N.A. Automatic Synthesis of Multilevel Automata Models of Biological Objects. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2019. Vol. 11620 LNCS. pp. 441-456.. doi: 10.1007/978-3-030-24296-1_35
Tianxing M., Zhukova N.A., Than N., Nechaev A., Lebedev S. A Multi-layer Ontology for Data Processing Techniques. ICINCO 2019 - 16th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics. 2019. Vol. 1. pp. 648-655.. doi: 10.5220/0007839606480655
Vodiakho A.I., Postnikov E.V., Ekalo A., Osipov V., Zhukova N.A., Chervontsev M. Cognitive systems for monitoring: Architectural view. Advances in Science, Technology and Engineering Systems. 2019. Vol. 4. No. 3. pp. 117-125.
Baimuratov I., Zhukova N. A Knowledge-based Recommendation System for Data Processing Using a New Information Criteria. International Journal of Embedded and Real-Time Communication Systems. 2019. No. in press. pp. forthcoming.
Zhukova N., Baimuratov I., Nguyen T., Mustafin N. The Information Estimation System for Data Processing Results. Proceedings of the 24th Conference of Open Innovations Association FRUCT. 2019. pp. 810-814.
Baimuratov I., Shichkina Y., Stankova E., Zhukova N., Than N. A Bayesian information criterion for unsupervised learning based on an objective prior. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2019. Vol. 11619. pp. 707-716.. doi: 10.1007/978-3-030-24289-3_52
Баймуратов И.Р., Жукова Н.А. Устойчивый и производительный метод автоматической кластеризации. Технологическая перспектива в рамках Евразийского пространства: новые рынки и точки экономического роста: 5-я Международная научная конференция (Санкт-Петербург, 7-8ноября 2019г.): сборник трудов конференции. 2019. С. 170-171.
Лебедев С.В., Нгуен Н., Баймуратов И.Р., Жукова Н.А. Анализ средств визуализации OWL-онтологий. Технологическая перспектива в рамках Евразийского пространства: новые рынки и точки экономического роста: 5-я Международная научная конференция (Санкт-Петербург, 7-8ноября 2019г.): сборник трудов конференции. 2019. С. 273.
Tianxing M., Zukova N., Mustafin N. A Knowledge-based Recommendation System for Time Series Classification. Proceedings of the 24th Conference of Open Innovations Association FRUCT. 2019. pp. 751-759.
Tianxing M., Zhukova N., Meltsov V., Shichkina Y. A Knowledge-Based Computational Environment for Real-World Data Processing. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2019. Vol. 11619. pp. 257-269.. doi: 10.1007/978-3-030-24289-3_20
УСТОЙЧИВЫЙ И ПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫЙ МЕТОД АВТОМАТИЧЕСКОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ
АНАЛИЗ СРЕДСТВ ВИЗУАЛИЗАЦИИ OWL-ОНТОЛОГИЙ
The Information Estimation System for Data Processing Results
Метод визуализации онтологий
Навроцкий М.А., Жукова Н.А., Муромцев Д.И., Мустафин Н.Г. Методология проектирования, разработки и сопровождения доменных семантических порталов научно-технической информации. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2018. Т. 18. № 2(114). С. 286-298.. doi: 10.17586/2226-1494-2018-18-2-286-298
Навроцкий М.А., Жукова Н.А., Муромцев Д.И. Онтология проектирования, применения и сопровождения порталов научно-технической информации. Онтология проектирования. 2018. Т. 8. № 1(27). С. 96-109.. doi: 10.18287/2223-9537-2018-8-1-96-109
Baimuratov I.R., Zhukova N.A. An Approach to Clustering Models Estimation. Proceedings of the 22nd Conference of Open Innovations Association FRUCT. 2018. pp. 19-24.. doi: 10.23919/FRUCT.2018.8468286
Водяхо А.И., Жукова Н.А., Климов Н.В., Луковенкова О.О., Осипов В.Ю., Тристанов А.Б. Вычислительные модели когнитивных систем мониторинга [Computational models of cognitive monitoring systems]. Морские интеллектуальные технологии [Marine Intellectual Technologies]. 2018. Т. 3. № 4. С. 147-153.
Baimuratov I.R., Morozov S.D., Zhukova N.A. Verification of the Formal Approach to Data Fusion. CEUR Workshop Proceedings. 2018. Vol. 2268. pp. 179-189.
Tianxing M., Zukova N. An Ontology of Machine Learning Algorithms for Human Activity Data Processing. Proceedings of the 22nd Conference of Open Innovations Association FRUCT. 2018. pp. 392-396.
Nguen N., Baimuratov I., Zhukova N. A Method for Visualization of Description Logic Formulas. WSEAS Transactions on Computers. 2018. Vol. 17. pp. 69-78.
О логическом подходе в теории информации
Lebedev S.P., Zhukova N.A., Vodiakho A.I., Kurapeev D., Lushnov M. An ontology-driven toolset for fast prototyping of medical data processing systems. International Journal of Biology and Biomedical Engineering. 2017. Vol. 11. pp. 135-142.
Osipov V., Vodyaho A., Stankova E., Zhukova N., Zeno B. Finding motifs in medical data. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2017. Vol. 10408. pp. 371-386.. doi: 10.1007/978-3-319-62404-4_27
Основы рационального выбора в принятии решений
Baymuratov I., Zhukova N. Logical and Mathematical Models of Data Fusion. International Conference on Control, Artificial Intelligence, Robotics & Optimization (ICCAIRO). 2017. pp. 121-126.. doi: 10.1109/ICCAIRO.2017.33
Лебедев С.В., Жукова Н.А. Слияние медицинских данных на основе онтологий. Онтология проектирования. 2017. Т. 7. № 2(24). С. 145-159.. doi: 10.18287/2223-9537-2017-7-2-145-159
Водяхо А.И., Жукова Н.А., Мустафин Н.Г. Онтологический подход к построению систем мониторинга ресурсов в сетях кабельного телевидения. Известия Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета ЛЭТИ. 2017. № 2. С. 29-38.
Osipov V., Lushnov M., Stankova E., Vodyaho A., Zukova N. Inductive synthesis of the models of biological systems according to clinical trials. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2017. Vol. 10404. pp. 103-115.. doi: 10.1007/978-3-319-62392-4_8
Жукова Н.А., Водяхо А.И., Лушнов М.С. Modeling Framework for Medical Data Semantic Transformations. Data Analysis in Medicine. 2017. pp. 1-2.
Zhukova N.A., Baimuratov I.R. A Formal Framework for Data Fusion. Journal of Applied Mathematics & Informatics. 2017. No. 11. pp. 56-64.
Zhukova N.A., Mouromtsev D.I. Mobile Museum Guides Applications based on Knowledge Graphs. 22nd International Conference on Urban Planning and Regional Development in the Information Society GeoMultimedia 2017 - Proceedings. 2017. pp. 365-372.
Osipov V.Y., Zhukova N.A., Vodyaho A., Glebovsky P.A. Multilevel Automatic Synthesis of Behavioral Programs for Smart Devices. International Conference on Control, Artificial Intelligence, Robotics & Optimization (ICCAIRO). 2017. pp. 335-340.. doi: 10.1109/ICCAIRO.2017.68
Zhukova N.A., Berezov M.I., Levedev S., Zavadskaya E. Extraction of named entities from semi-structured texts for medical domain. CEUR Workshop Proceedings. 2017. Vol. 1975. pp. 31-40.
A Formal Framework for Data Fusion
Osipov V.I., Zhukova N.A., Vodiakho A.I. About one approach to multilevel behavioral program synthesis for television devices. International journal of computers and communications. 2017. No. 11. pp. 17-25.
Zhukova N.A., Lapaev M.V., Koltavskii A.M., Vodyaho A. Semantic Medical Care in Smart Cities. 21st International Conference on Urban Planning and Regional Development in the Information Society GeoMultimedia 2016 - Proceedings. 2016. pp. 551-559.
Vodyaho A., Zhukova N.A., Kolchin M., Lapaev M.V., Emelyanov Y.V. Semantic Platform for Building Coherent Net of Smart Services. 21st International Conference on Urban Planning and Regional Development in the Information Society GeoMultimedia 2016 - Proceedings. 2016. pp. 561-568.
Вареников Д.А., Шлей М.Д., Водяхо А.И., Жукова Н.А. Система информационных моделей поддержки научной составляющей образовательных процессов. Известия Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета ЛЭТИ. 2016. № 6. С. 16-21.
Lushnov M., Safin T., Lapaev M., Zhukova N. Medical text processing for SMDA project. CEUR Workshop Proceedings. 2016. Vol. 1613. pp. 1-13.
Navrotskiy M., Zhukova N. Scientific portal of university department-shaping research area of users through their behavior. CEUR Workshop Proceedings. 2016. Vol. 1627. pp. 101-110.
Vodyaho A., Zhukova N.A., Lapaev M. Conceptual model for routine measurements processing & analyses in adaptive intelligent information systems. CEUR Workshop Proceedings. 2016. Vol. 1710. pp. 357-369.
Lushnov M., Kudashov V., Vodyaho A., Lapaev M., Zhukova N.A., Korobov D.A. Medical knowledge representation for evaluation of patient’s state using complex indicators. Communications in Computer and Information Science. 2016. Vol. 649. pp. 344-359.. doi: 10.1007/978-3-319-45880-9_26
Лапаев М.В., Водяхо А.И., Смирнов А.Б., Жукова Н.А. Система обработки текстовых медицинских данных. Известия Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета ЛЭТИ. 2016. № 9. С. 16-21.
Zhukova N., Vodyaho A. Dynamic Resources Management in Agile IGIS. Lecture Notes in Geoinformation and Cartography. 2015. Vol. 216. pp. 125-145.. doi: 10.1007/978-3-319-16667-4_8
Вареников Д.А., Муромцев Д.И., Шлей М.Д., Ефимов М.Н., Жукова Н.А. Автоматизированное формирование профилей объектов научно-образовательной деятельности в информационной системе управления университета. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2015. Т. 58. № 12. С. 1022-1026.. doi: 10.17586/0021-3454-2015-58-12-1022-1026
Архитектурный подход к построению адаптивных интеллектуальных систем анализа многомерных измерений параметров пространственно соотнесенных объектов
Жукова Н.А. Гармонизация, интеграция и слияние многомерных измерений параметров природных и технических объектов в системах мониторинга. Известия Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета ЛЭТИ. 2014. № 2. С. 27–33.
Жукова Н.А. Шаблоны проектирования объектно-ориентированных интеллектуальных геоинформационных систем. Известия Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета ЛЭТИ. 2014. № 6. С. 20–26.
Водяхо А.И., Жукова Н.А. Адаптивные алгоритмы выявления чрезвычайных ситуаций в условиях ледовой обстановки. Известия Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета ЛЭТИ. 2014. № 10. С. 15-21.
Использование наблюдений в принятии решений
Задачи принятия решений
Жукова Н.А., Васильев А.В. Методы оценивания информативности результатов опытной эксплуатации сложных многопараметрических объектов в условиях неопределенности. Известия СПбГЭТУ «ЛЭТИ». Сер. Информатика, управление и компьютерные технологии. СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ». 2013. С. 63–67.
Жукова Н.А., Смирнова О.В. Методы адаптивной обработки и анализа метеорологических и океанографических данных в Арктическом регионе. Труды СПИИРАН [SPIIRAS Proceedings]. 2013. № 7(30). С. 258 -272.
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург