Мурзин М.В., Куликов И.А., Жукова Н.А. Методы построения графовых нейронных сетей. Известия Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета ЛЭТИ. 2024. Т. 17. № 10. С. 40-48.
Олимпиев Н.В., Жукова Н.А. Разработка архитектуры системы управления семантическими данными, основанной на технологии блокчейн. Современные наукоёмкие технологии. 2023. № 4. С. 64-70.
Olimpiev N., Vodyaho A., Zhukova N. Modification of the Algorithm for Dynamic Data Transformation Based on Blockchain Technology for Data Management Systems. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2023. Vol. 14104. pp. 555–571.
Man T., Zhukova N.A. The Data Mining Dataset Characterization Ontology. Lecture Notes in Networks and Systems. 2022. Vol. 295. pp. 231-238.
Subbotin A.N., Zukova N., Man T. Video Processing Algorithm in Foggy Environment for Intelligent Video Surveillance. Lecture Notes in Networks and Systems. 2022. Vol. 295. pp. 702-715.
Yang J., Zhukova N., Levedev S., Man T. An Architecture of the Semantic Meta Mining Assistant for Adaptive Domain-Oriented Data Processing. International Journal of Embedded and Real-Time Communication Systems. 2022. Vol. 13. No. 1. pp. 11.
Обучение с подкреплением: лабораторные работы
Kurapeev D.I., Lushnov M., Tianxing M., Zhukova N.A. Imputation and system modeling of acid-base state parameters for different groups of patients. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2022. Vol. 22. No. 1(137). pp. 155-166.
Tianxing M., Lushnov M., Ignatov D.I., Shichkina Y., Zhukova N., Vodyaho A.I. An ontology-based approach to the analysis of the acid-base state of patients at operative measures. PeerJ Computer Science. 2021. Vol. 7. pp. e7717.
Tianxing M., Lebedev S., Vodyaho A.I., Zhukova N., Shichkina Y. Ontology-Based Data Mining Workflow Construction. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2021. Vol. 12956. pp. 417-431.
Man T., Zukova N., Thaw A.M., Abbas S. A decision support system for DM algorithm selection based on module extraction. Procedia Computer Science. 2021. Vol. 186. pp. 529-537.
Man T., Yoshinov R., Osipov V., Zukova N., Schukina M., Evnevich E.L. Problems of Human Secure Interaction with the Internet Space. Problems of Engineering Cybernetics and Robotics. 2021. Vol. 75. pp. 15-34.
Tianxing M., Zhukova N., Vodyaho A.I., Aung T. A meta-mining ontology framework for data processing. International Journal of Embedded and Real-Time Communication Systems. 2021. Vol. 12. No. 2. pp. 37-56.
Фам Т., Жукова Н.А., Евневич Е.Л. Распознавание опасного состояния водителя на основе факторной модели характеристик лица человека. Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2021. № 10. С. 640-645.
Zukova N., Thaw A., Evnevich E.L. Model of Data Collection Control in the Internet of Things on the Basis of Social Network Technologies. Journal of Physics: Conference Series. 2021. Vol. 1864. No. 1. pp. 012093.
Фам Т., Жукова Н.А., Евневич Е.Л. Факторная модель обнаружения и распознавания контура и основных элементов человеческого лица [A factor model for detection and recognition of human face contours and elements]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2021. Т. 21. № 4(134). С. 482-489.
Subbotin A., Zukova N., Man T. Architecture of the intelligent video surveillance systems for fog environments based on embedded computers. 10th Mediterranean Conference on Embedded Computing, MECO 2021 - Proceedings. 2021. pp. 9460270.
Tin T.A., Zhukova N.A., Aung M.T. An effective data processing of fog computing in the smart environment. не указано. 2021. Vol. не указан. No. не указан. pp. не указаны.
Aung M., Aung T., Zhukova N.A., Man T., Chernokulsky V.V. Data processing model for mobile IoT systems. Procedia Computer Science. 2021. Vol. 186. pp. 235-241.
Aung M., Zhukova N., Tin T.A., Chernokulsky V. Data Classification Model for Fog-Enabled Mobile IoT Systems. Advances in Intelligent Systems and Computing. 2021. Vol. 1335. pp. 125-138.
Tianxing M., Myint M., Guan W., Zhukova N., Mustafin N. A hierarchical data mining process ontology. Proceedings of the 28th Conference of Open Innovations Association FRUCT. 2021. pp. 9347590.
Жукова Н.А., Тристанов А.Б., ТИН Т., Аунг М. О проблеме сбора данных в сетях интернета вещей с динамической структурой (обзор). Известия Калининградского государственного технического университета. 2021. № 61. С. 105-118.
Meltsov V., Zukova N., Lapitsky A.A., Vodyaho A.I. Unit of One-Clock SRC Error Correction for transponder on FPGA. Proceedings of the 2021 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering, ElConRus 2021. 2021. pp. 154-157.
Vodyaho A.I., Zukova N., Kulikov I., Abbas S. Using the context-sensitive policy mechanism for building data acquisition systems in large scale distributed cyber-physical systems built on fog computing platforms. Computers. 2021. Vol. 10. No. 8. pp. 101.
Krinkin K., Kulikov I., Vodyaho A.I., Zukova N. Prediction of telecommunication network state based on knowledge graphs. Proceedings of the 28th Conference of Open Innovations Association FRUCT. 2021. pp. 9347588.
Krinkin K., Kulikov I., Vodyaho A.I., Zukova N. Architecture of Cloud Telecommunication Network Monitoring Platform Based on Knowledge Graphs. Proceedings of the 30th Conference of Open Innovations Association FRUCT. 2021. pp. 107-114.
Chervontsev M., Abbas S., Vodyaho A.I., Zhukova N. Towards monitoring systems development on the basis of the multilevel relative finite state operational automata. CEUR Workshop Proceedings. 2020. Vol. 2590. pp. 1-22.
Vodyaho A.I., Yoshinov R., Zhukova N., Aung M.T., Ahmed A. Fog Oriented Model for Data Collection in the Networks of Mobile Devices. 10th International Conference on Intelligent Systems 2020: Proceedings. 2020. pp. 421-425.
Vodiakho A.I., Yoshinov R., Zhukova N.A., Aung M., Saddam Ahmed A. Fog Oriented Model for Data Collection in the Networks of Mobile Devices. 10th IEEE International Conference on Intelligent Systems, IS 2020. 2020. pp. Submitted.
Vodyaho A.I., Osipov V., Zhukova N., Chernokulsky V. Data collection technology for ambient intelligence systems in internet of things. Electronics. 2020. Vol. 9. No. 11. pp. 1-26.
Аббас С.А., Водяхо А.И., Жукова Н.А., Червонцев М.А., Аунг М. Об одном подходе к построению систем сбора данных в киберфизических системах, построенных на платформах туманных вычислений. Известия Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета ЛЭТИ. 2020. № 7. С. 5-14.
Vodyaho A.I., Abbas S., Zhukova N., Chervoncev M. Model based approach to cyber–physical systems status monitoring. Computers. 2020. Vol. 9. No. 2. pp. 1-26.
Аунг М., ТИН Т., Жукова Н.А. Алгоритм сбора данных в сетях мобильного Интернета Вещей на основе алгоритмов кластерного анализа. Cloud of science. 2020. Т. 7. № 4. С. Paper accepted.
Жукова Н.А., Аунг М., ТИН Т., Евневич Е.Л. Модель на основе выбора центральных узлов кластера для сбора данных в мобильной сети интернета вещей. Computational nanotechnology. 2020. Т. 7. № 4. С. 31-38.
Zukova N., Thaw A.M., Tianxing M., Mustafin N. IoT Data Collection based on Social Network Models. Proceedings of the 26th Conference of Open Innovations Association FRUCT. 2020. pp. 458-463.
Man T., Vodyaho A., Zhukova N., Mustafin N., Aung M.T. Meta Mining Ontology Framework for Domain Data Processing. Proceedings of the 26th Conference of Open Innovations Association FRUCT. 2020. pp. 667-674.
Nechaev A., Zhukova N.A., Meltsov V. Utilizing metadata to select a recommendation algorithm for a user or an item. CEUR Workshop Proceedings. 2020. Vol. 2590. pp. 1-12.
Аунг М., ТИН Т., Жукова Н.А. Средство моделирования среды мобильного Интернета Вещей. Известия Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета ЛЭТИ. 2020. № 7. С. в печати?.
Аунг М., Аббас С.А., Жукова Н.А., Чернокульский В.В. Модели управления процессами сбора данных в сетях интернета вещей с динамической структурой. Computational nanotechnology. 2020. Т. 7. № 3. С. 62–71.
Krinkin K., Vodyaho A.I., Kulikov I., Zhukova N. Models of Telecommunications Network Monitoring Based on Knowledge Graphs. 9th Mediterranean Conference on Embedded Computing, MECO 2020 - Proceedings. 2020. pp. 9134148.
Tianxing M., Stankova E., Vodyaho A.I., Zhukova N., Shichkina Y. Domain-Oriented Multilevel Ontology for Adaptive Data Processing. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2020. Vol. 12249 LNCS. pp. 634-649.
Vodyaho A.I., Zhukova N., Chervontsev M., Abbas S. Architectural Design of Cyberphysical Monitoring Subsystem. Proceedings of 2020 23rd International Conference on Soft Computing and Measurements, SCM 2020. 2020. pp. 66-68.
Krinkin K., Kulikov I., Vodyaho A.I., Zhukova N. Architecture of a Telecommunications Network Monitoring System Based on a Knowledge Graph. Proceedings of the 26th Conference of Open Innovations Association FRUCT. 2020. pp. 231-239.
Zhukova N.A., Aung M., Zhukova N.A., Vodyaho A.I., Tin T.A. Data Collection Models in Internet of Things. Journal of Wireless Mobile Networks, Ubiquitous Computing, and Dependable Applications. 2020. Vol. 11. pp. in press.
Vodyaho A.I., Ahmed A., Zhukova N., Thaw A.M. Cluster - Oriented Model for Data Collection in Mobile IoT Networks. 9th Mediterranean Conference on Embedded Computing, MECO 2020 - Proceedings. 2020. pp. 9134366.
Tianxing M., Zhukova N., Baymuratov I., Levedev S. Efficiency indicators for cognitive systems of data processing [Показатели эффективности когнитивных систем обработки данных ]. Киберфизические системы и управление: сборник научных трудов международной конференции (СПб, 10–11июня 2019г.). 2020. pp. 34-43.
Tianxing M., Zhukova N., Tsochev G. A Multilevel Intelligent Assistant for Multilevel Social Network Analysis. 10th International Conference on Intelligent Systems 2020: Proceedings. 2020. pp. 404-408.
Kulikov I., Wohlgenannt G., Shichkina Y., Zhukova N. An Analytical Computing Infrastructure for Monitoring Dynamic Networks Based on Knowledge Graphs. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2020. Vol. 12254 LNCS. pp. 183-198.
АНАЛИЗ СРЕДСТВ ВИЗУАЛИЗАЦИИ OWL-ОНТОЛОГИЙ
The Information Estimation System for Data Processing Results
Tianxing M., Baimuratov I.R., Zhukova N.A. A knowledge-oriented recommendation system for machine learning algorithm finding and data processing. International Journal of Embedded and Real-Time Communication Systems. 2019. Vol. 10. No. 4. pp. 20-38.
Tianxing M., Zhukova N.A., Than N., Nechaev A., Lebedev S. A Multi-layer Ontology for Data Processing Techniques. ICINCO 2019 - 16th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics. 2019. Vol. 1. pp. 648-655.
Лебедев С.В., Нгуен Н., Баймуратов И.Р., Жукова Н.А. Анализ средств визуализации OWL-онтологий. Технологическая перспектива в рамках Евразийского пространства: новые рынки и точки экономического роста: 5-я Международная научная конференция (Санкт-Петербург, 7-8ноября 2019г.): сборник трудов конференции. 2019. С. 273.
Баймуратов И.Р., Жукова Н.А. Устойчивый и производительный метод автоматической кластеризации. Технологическая перспектива в рамках Евразийского пространства: новые рынки и точки экономического роста: 5-я Международная научная конференция (Санкт-Петербург, 7-8ноября 2019г.): сборник трудов конференции. 2019. С. 170-171.
Tianxing M., Zhukova N., Meltsov V., Shichkina Y. A Knowledge-Based Computational Environment for Real-World Data Processing. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2019. Vol. 11619. pp. 257-269.
Tianxing M., Zukova N., Mustafin N. A Knowledge-based Recommendation System for Time Series Classification. Proceedings of the 24th Conference of Open Innovations Association FRUCT. 2019. pp. 751-759.
Osipov V., Stankova E., Vodiakho A.I., Lushnov M., Shichkina Y., Zhukova N.A. Automatic Synthesis of Multilevel Automata Models of Biological Objects. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2019. Vol. 11620 LNCS. pp. 441-456.
Baimuratov I., Shichkina Y., Stankova E., Zhukova N., Than N. A Bayesian information criterion for unsupervised learning based on an objective prior. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2019. Vol. 11619. pp. 707-716.
Zhukova N., Baimuratov I., Nguyen T., Mustafin N. The Information Estimation System for Data Processing Results. Proceedings of the 24th Conference of Open Innovations Association FRUCT. 2019. pp. 810-814.
УСТОЙЧИВЫЙ И ПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫЙ МЕТОД АВТОМАТИЧЕСКОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ
Baimuratov I., Zhukova N. A Knowledge-based Recommendation System for Data Processing Using a New Information Criteria. International Journal of Embedded and Real-Time Communication Systems. 2019. No. in press. pp. forthcoming.
Man T., Osipov V., Vodyaho A.I., Lebedev S.P., Zhukova N.A. Distributed Technical Object Model Synthesis Based on Monitoring Data. International Journal of Knowledge and Systems Science. 2019. Vol. 10. No. 3. pp. 27-43.
Vodiakho A.I., Postnikov E.V., Ekalo A., Osipov V., Zhukova N.A., Chervontsev M. Cognitive systems for monitoring: Architectural view. Advances in Science, Technology and Engineering Systems. 2019. Vol. 4. No. 3. pp. 117-125.
Метод визуализации онтологий
Baimuratov I.R., Morozov S.D., Zhukova N.A. Verification of the Formal Approach to Data Fusion. CEUR Workshop Proceedings. 2018. Vol. 2268. pp. 179-189.
Baimuratov I.R., Zhukova N.A. An Approach to Clustering Models Estimation. Proceedings of the 22nd Conference of Open Innovations Association FRUCT. 2018. pp. 19-24.
Навроцкий М.А., Жукова Н.А., Муромцев Д.И. Онтология проектирования, применения и сопровождения порталов научно-технической информации. Онтология проектирования. 2018. Т. 8. № 1(27). С. 96-109.
Навроцкий М.А., Жукова Н.А., Муромцев Д.И., Мустафин Н.Г. Методология проектирования, разработки и сопровождения доменных семантических порталов научно-технической информации. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2018. Т. 18. № 2(114). С. 286-298.
Tianxing M., Zukova N. An Ontology of Machine Learning Algorithms for Human Activity Data Processing. Proceedings of the 22nd Conference of Open Innovations Association FRUCT. 2018. pp. 392-396.
Nguen N., Baimuratov I., Zhukova N. A Method for Visualization of Description Logic Formulas. WSEAS Transactions on Computers. 2018. Vol. 17. pp. 69-78.
Водяхо А.И., Жукова Н.А., Климов Н.В., Луковенкова О.О., Осипов В.Ю., Тристанов А.Б. Вычислительные модели когнитивных систем мониторинга [Computational models of cognitive monitoring systems]. Морские интеллектуальные технологии [Marine Intellectual Technologies]. 2018. Т. 3. № 4. С. 147-153.
О логическом подходе в теории информации
A Formal Framework for Data Fusion
Лебедев С.В., Жукова Н.А. Слияние медицинских данных на основе онтологий. Онтология проектирования. 2017. Т. 7. № 2(24). С. 145-159.
Жукова Н.А., Водяхо А.И., Лушнов М.С. Modeling Framework for Medical Data Semantic Transformations. Data Analysis in Medicine. 2017. pp. 1-2.
Zhukova N.A., Berezov M.I., Levedev S., Zavadskaya E. Extraction of named entities from semi-structured texts for medical domain. CEUR Workshop Proceedings. 2017. Vol. 1975. pp. 31-40.
Zhukova N.A., Mouromtsev D.I. Mobile Museum Guides Applications based on Knowledge Graphs. 22nd International Conference on Urban Planning and Regional Development in the Information Society GeoMultimedia 2017 - Proceedings. 2017. pp. 365-372.
Osipov V.I., Zhukova N.A., Vodiakho A.I. About one approach to multilevel behavioral program synthesis for television devices. International journal of computers and communications. 2017. No. 11. pp. 17-25.
Osipov V., Lushnov M., Stankova E., Vodyaho A., Zukova N. Inductive synthesis of the models of biological systems according to clinical trials. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2017. Vol. 10404. pp. 103-115.
Osipov V.Y., Zhukova N.A., Vodyaho A., Glebovsky P.A. Multilevel Automatic Synthesis of Behavioral Programs for Smart Devices. International Conference on Control, Artificial Intelligence, Robotics & Optimization (ICCAIRO). 2017. pp. 335-340.
Zhukova N.A., Baimuratov I.R. A Formal Framework for Data Fusion. Journal of Applied Mathematics & Informatics. 2017. No. 11. pp. 56-64.
Baymuratov I., Zhukova N. Logical and Mathematical Models of Data Fusion. International Conference on Control, Artificial Intelligence, Robotics & Optimization (ICCAIRO). 2017. pp. 121-126.
Основы рационального выбора в принятии решений
Водяхо А.И., Жукова Н.А., Мустафин Н.Г. Онтологический подход к построению систем мониторинга ресурсов в сетях кабельного телевидения. Известия Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета ЛЭТИ. 2017. № 2. С. 29-38.
Osipov V., Vodyaho A., Stankova E., Zhukova N., Zeno B. Finding motifs in medical data. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2017. Vol. 10408. pp. 371-386.
Lebedev S.P., Zhukova N.A., Vodiakho A.I., Kurapeev D., Lushnov M. An ontology-driven toolset for fast prototyping of medical data processing systems. International Journal of Biology and Biomedical Engineering. 2017. Vol. 11. pp. 135-142.
Лапаев М.В., Водяхо А.И., Смирнов А.Б., Жукова Н.А. Система обработки текстовых медицинских данных. Известия Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета ЛЭТИ. 2016. № 9. С. 16-21.
Navrotskiy M., Zhukova N. Scientific portal of university department-shaping research area of users through their behavior. CEUR Workshop Proceedings. 2016. Vol. 1627. pp. 101-110.
Vodyaho A., Zhukova N.A., Kolchin M., Lapaev M.V., Emelyanov Y.V. Semantic Platform for Building Coherent Net of Smart Services. 21st International Conference on Urban Planning and Regional Development in the Information Society GeoMultimedia 2016 - Proceedings. 2016. pp. 561-568.
Вареников Д.А., Шлей М.Д., Водяхо А.И., Жукова Н.А. Система информационных моделей поддержки научной составляющей образовательных процессов. Известия Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета ЛЭТИ. 2016. № 6. С. 16-21.
Zhukova N.A., Lapaev M.V., Koltavskii A.M., Vodyaho A. Semantic Medical Care in Smart Cities. 21st International Conference on Urban Planning and Regional Development in the Information Society GeoMultimedia 2016 - Proceedings. 2016. pp. 551-559.
Lushnov M., Safin T., Lapaev M., Zhukova N. Medical text processing for SMDA project. CEUR Workshop Proceedings. 2016. Vol. 1613. pp. 1-13.
Lushnov M., Kudashov V., Vodyaho A., Lapaev M., Zhukova N.A., Korobov D.A. Medical knowledge representation for evaluation of patient’s state using complex indicators. Communications in Computer and Information Science. 2016. Vol. 649. pp. 344-359.
Vodyaho A., Zhukova N.A., Lapaev M. Conceptual model for routine measurements processing & analyses in adaptive intelligent information systems. CEUR Workshop Proceedings. 2016. Vol. 1710. pp. 357-369.
Вареников Д.А., Муромцев Д.И., Шлей М.Д., Ефимов М.Н., Жукова Н.А. Автоматизированное формирование профилей объектов научно-образовательной деятельности в информационной системе управления университета. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2015. Т. 58. № 12. С. 1022-1026.
Zhukova N., Vodyaho A. Dynamic Resources Management in Agile IGIS. Lecture Notes in Geoinformation and Cartography. 2015. Vol. 216. pp. 125-145.
Жукова Н.А. Шаблоны проектирования объектно-ориентированных интеллектуальных геоинформационных систем. Известия Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета ЛЭТИ. 2014. № 6. С. 20–26.
Архитектурный подход к построению адаптивных интеллектуальных систем анализа многомерных измерений параметров пространственно соотнесенных объектов
Водяхо А.И., Жукова Н.А. Адаптивные алгоритмы выявления чрезвычайных ситуаций в условиях ледовой обстановки. Известия Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета ЛЭТИ. 2014. № 10. С. 15-21.
Жукова Н.А. Гармонизация, интеграция и слияние многомерных измерений параметров природных и технических объектов в системах мониторинга. Известия Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета ЛЭТИ. 2014. № 2. С. 27–33.
Жукова Н.А., Васильев А.В. Методы оценивания информативности результатов опытной эксплуатации сложных многопараметрических объектов в условиях неопределенности. Известия СПбГЭТУ «ЛЭТИ». Сер. Информатика, управление и компьютерные технологии. СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ». 2013. С. 63–67.
Использование наблюдений в принятии решений
Задачи принятия решений
Жукова Н.А., Смирнова О.В. Методы адаптивной обработки и анализа метеорологических и океанографических данных в Арктическом регионе. Труды СПИИРАН [SPIIRAS Proceedings]. 2013. № 7(30). С. 258 -272.
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург