Хватов Александр Александрович

Хватов Александр Александрович
кандидат физико-математических наук
доцент (квалификационная категория "ординарный доцент"), факультет цифровых трансформаций

Преподаваемые дисциплины в текущем учебном году

  • Математические основы машинного обучения
  • Современные методы оптимизации
  • Методы и модели многомерного анализа данных / Methods and models for multivariate data analysis

Наименование направления подготовки и (или) специальности

Педагогический стаж

Общий стаж:
5 лет

Публикации

38
Статья
2023 год

Hvatov A., Sorokin S. On Unified Formulation of Floquet Propagator in Cartesian and Polar Coordinates. Mechanisms and Machine Science. 2023. Vol. 125. pp. 713-724.

Статья
2022 год

Nikitin N.O., Revin I., Hvatov A., Vychuzhanin P., Kalyuzhnaya A.V. Hybrid and Automated Machine Learning Approaches for Oil Fields Development: the Case Study of Volve Field, North Sea. Computers and Geosciences. 2022. Vol. 161. pp. 105061.

Статья
2022 год

Hvatov A. Data-Driven Approach for the Floquet Propagator Inverse Problem Solution. ICASSP, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - Proceedings. 2022. pp. 3813-3817.

Статья
2022 год

Hvatov A., Sorokin S.V. A simple example of the tunnelling effect in periodic elastic structures. European Journal of Mechanics - A/Solids. 2022. No. in press. pp. 104807.

Статья
2022 год

Maslyaev M., Hvatov A. Solver-Based Fitness Function for the Data-Driven Evolutionary Discovery of Partial Differential Equations. IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2022. 2022. pp. 1-8.

Статья
2022 год

Шахкян К.А., Литвинцева А.В., Титов Р.В., Хватов А.А. Искусcтвенный интеллект в науке и бизнесе: два полушария одного мозга. XIV Санкт-Петербургский конгресс "Профессиональное образование, наука и инновации в XXI веке": сборник материалов (СПб, 29ноября-1декабря 2022г.). 2022. С. 235-237.

Статья
2021 год

Maslyaev M., Hvatov A., Kalyuzhnaya A.V. Partial differential equations discovery with EPDE framework: Application for real and synthetic data (R). Journal of Computational Science. 2021. Vol. 53. pp. 101345.

Статья
2021 год

Hvatov A., Maslyaev M., Polonskaia I.S., Sarafanov M.I., Merezhnikov M., Nikitin N.O. Model-Agnostic Multi-objective Approach for the Evolutionary Discovery of Mathematical Models. Communications in Computer and Information Science. 2021. Vol. 1488. pp. 72-85.

Статья
2021 год

Merezhnikov M., Hvatov A. Multi-objective closed-form algebraic expressions discovery approach application to the synthetic time-series generation. Procedia Computer Science. 2021. Vol. 193. pp. 285-294.

Статья
2021 год

Kalyuzhnaya A.V., Nikitin N.O., Hvatov A., Maslyaev M., Yachmenkov M., Boukhanovsky A.V. Towards generative design of computationally efficient mathematical models with evolutionary learning. Entropy. 2021. Vol. 23. No. 1. pp. 28.

Статья
2021 год

Maslyaev M., Hvatov A. Multi-Objective Discovery of PDE Systems Using Evolutionary Approach. IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2021. 2021. pp. 596-603.

Статья
2021 год

Nikitin N.O., Hvatov A., Polonskaia I.S., Kalyuzhnaya A.V., Grigorev G., Wang X., Qian X. Generative design of microfluidic channel geometry using evolutionary approach. GECCO 2021 - Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. 2021. pp. 59-60.

Статья
2021 год

Быков Н.Ю., Хватов А.А., Калюжная А.В., Бухановский А.В. Метод восстановления моделей тепломассопереноса по пространственно-временным распределениям параметров. Письма в Журнал технической физики. 2021. Т. 47. № 24. С. 9-12.

Учебник, учебное пособие
2021 год

Современные методы оптимизации с примерами на Python

Статья
2021 год

Rezaei A., Carcaterra A., Sorokin S.V., Hvatov A., Mezzani F. Propagation of waves in nonlocal-periodic systems. Journal of Sound and Vibration. 2021. Vol. 506. pp. 116156.

Статья
2021 год

Bykov N., Hvatov A., Kalyuzhnaya A.V., Boukhanovsky A.V. A method of generative model design based on irregular data in application to heat transfer problems. Journal of Physics: Conference Series. 2021. Vol. 1959. No. 1. pp. 012012.

Статья
2020 год

Maslyaev M., Hvatov A., Kalyuzhnaya A.V. Discovery of the data-driven models of continuous metocean process in form of nonlinear ordinary differential equations. Procedia Computer Science. 2020. Vol. 178. pp. 18-26.

Статья
2020 год

Merezhnikov M., Hvatov A. Closed-form algebraic expressions discovery using combined evolutionary optimization and sparse regression approach. Procedia Computer Science. 2020. Vol. 178. pp. 424-433.

Статья
2020 год

Калюжная А.В., Никитин Н.О., Вычужанин П.В., Хватов А.А. Технологии прикладного искусcтвенного интеллекта в задачах численного моделирования процессов в океане. Комплексные исследования Мирового океана: материалы V Всероссийской научной конференции молодых ученых (Калининград, 18-22мая 2020г.). 2020. С. 81-82.

Статья
2020 год

Hvatov A., Maslyaev M. The data-driven physical-based equations discovery using evolutionary approach. GECCO 2020 - Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. 2020. pp. 129–130.

Статья
2020 год

Maslyaev M., Hvatov A., Kalyuzhnaya A. Data-Driven Partial Differential Equations Discovery Approach for the Noised Multi-dimensional Data. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2020. Vol. 12138 LNCS. pp. 86-100.

Статья
2020 год

Kaluzhnaya A.V., Nikitin N.O., Vychuzhanin P., Hvatov A., Boukhanovsky A.V. Automatic Evolutionary Learning of Composite Models With Knowledge Enrichment. GECCO 2020 - Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. 2020. pp. 43-44.

Статья
2020 год

Хватов А.А. Анализ бесконечной периодической структуры и ее конечной части с учетом слабой нелинейности. Ученые записки физического факультета МГУ. 2020. № 1. С. 2011201.

Статья
2020 год

Hvatov A., Sorokin S.V. Analysis of periodicity-induced attenuation effect in a nonlinear waveguide by means of the method of polynomial system resultants. Mechanics Research Communications. 2020. Vol. 103. pp. 103476.

Статья
2019 год

Nikitin N.O., Deeva I., Vychuzhanin P., Kalyuzhnaya A.V., Hvatov A., Kovalchuk S.V. Deadline-driven approach for multi-fidelity surrogate-assisted environmental model calibration: SWAN wind wave model case study. GECCO 2019 - Proceedings of the 2019 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. 2019. pp. 1583-1591.

Статья
2019 год

Hvatov A., Sorokin S.V. Floquet theory analysis of a weakly non-linear periodic structure. COMPDYN Proceedings. 2019. Vol. 2. pp. 3457-3464.

Тезисы
2019 год

Обнаружение аномалий в результатах гидрометеорологического моделирования с использованием сверточных нейронных сетей

Статья
2019 год

Maslyaev M., Hvatov A. Discovery of the data-driven differential equation-based models of continuous metocean process. Procedia Computer Science. 2019. Vol. 156. pp. 367-376.

Статья
2019 год

Hvatov A. The symmetrical cell eigenfrequency method for periodic structure stop-band definition. Vibroengineering Procedia. 2019. Vol. 25. pp. 100-105.

Статья
2019 год

Khvatov A.A., Nikitin N., Kaluzhnaya A.V., Kosukhin S.S. Adaptation of NEMO-LIM3 model for multigrid high-resolution Arctic simulation. Ocean Modelling. 2019. Vol. 141. pp. 101427.

Статья
2019 год

Maslyaev M., Hvatov A., Kalyuzhnaya A.V. Data-driven partial derivative equations discovery with evolutionary approach. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2019. Vol. 11540 LNCS. pp. 635-641.

Статья
2019 год

Hvatov A., Sorokin S. Assessment of reduced-order models in analysis of Floquet modes in an infinite periodic elastic layer. Journal of Sound and Vibration. 2019. Vol. 440. pp. 332-345.

Статья
2018 год

Hvatov A., Sorokin S. On application of the Floquet theory for radially periodic membranes and plates. Journal of Sound and Vibration. 2018. Vol. 414. pp. 15-30.

Статья
2018 год

Vychuzhanin P., Hvatov A., Kalyuzhnaya A.V. Anomalies Detection in Metocean Simulation Results Using Convolutional Neural Networks. Procedia Computer Science. 2018. Vol. 136. pp. 321-330.

Статья
2017 год

Хватов А.А. Теория Флоке в анализе виброизоляции. Ученые записки физического факультета МГУ. 2017. № 5. С. 1751413.

Статья
2017 год

Hvatov A., Sorokin S. Cylindrical waves in structures periodic in polar coordinates. 6th International Conference on Computational Methods in Structural Dynamics and Earthquake Engineering, COMPDYN 2017. 2017. pp. 509-517.

Статья
2015 год

Hvatov A., Sorokin S. Free vibrations of finite periodic structures in pass-and stop-bands of the counterpart infinite waveguides. Journal of Sound and Vibration. 2015. Vol. 347. pp. 200-217.

Статья
2013 год

Хватов А.А. Analysis of eigenfrequencies of finite periodic structures in view of location of frequency pas-and stop-bands. Proceedings of 20th International Congress on Sound and Vibration. 2013. pp. 1-8.

Повышение квалификации

Повышение квалификации
2022 год
Преподаватель в области искусственного интеллекта

Российская Федерация, Санкт-Петербург

Повышение квалификации
2018 год
Прикладные аспекты статистики и машинного обучения

Российская Федерация, Санкт-Петербург