Кулин Никита Игоревич

Статья

Кулин Н.И., Журавлев В.Н., Ситкина А.Н., Дягин Э.А., Хайруллин А.Р. Automatic Prompt Optimization with Prompt Distillation. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2026. Vol. 26. No. ?????. pp. не указаны.

Статья

Zhuravlev V.N., Khairullin A.R., Dyagin E.A., Sitkina A.N., Kulin N.I. ReflectivePrompt: Reflective evolution in autoprompting algorithms. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2025. Vol. 25. No. 6. pp. 1134-1141.. doi: 10.17586/2226-1494-2025-25-6-1134-1141

Статья

Kulin N., Zhuravlev V., Khairullin A., Muravyov S. CoolPrompt: Automatic Prompt Optimization Framework for Large Language Models. Proceedings of the 38th Conference of Open Innovations Association FRUCT. 2025. pp. 158-166.. doi: 10.23919/FRUCT67853.2025.11239071

Статья

Kulin N.I., Muravyov S. Advanced methods for knowledge injection in large language models. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2024. Vol. 24. No. 4. pp. 588-593.. doi: 10.17586/2226-1494-2024-24-4-588-593

Статья

Кулин Н.И. Методы инъекций знаний для больших языковых моделей. Актуальные вопросы науки и практики: сборник научных трудов по материалам XIII Международной научно-практической конференции (Уфа, 8 декабря 2023г.) [заочная конф]. 2023. Т. часть 3. С. 184-188.

Статья

Kulin N.I., Muravyov S.B. A Meta-feature selection method based on the Auto-sklearn framework. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2021. Vol. 21. No. 5(135). pp. 702-708.. doi: 10.17586/2226-1494-2021-21-5-702-708

Статья

Кулин Н.И., Козлов Е.А., Жук Ю.А. Прогнозирование весеннего половодья рек с использованием методов машинного обучения [Forecasting the spring flood of rivers with machine learning methods]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2021. Т. 21. № 1(131). С. 135-142.. doi: 10.17586/2226-1494-2021-21-1-135-142