Разработка нейронной сети для upscaling изображений
Antonov A., Khodnenko I., Kudinov S. Facade deterioration prediction with the use of machine learning methods, based on objective parameters and e-participation data. Procedia Computer Science. 2021. Vol. 193. pp. 42-51.
Kajabad E.N., Ivanov S.V., Khodnenko I. LSTM Algorithm For Forecasting Events In Changing Electric Consumption. Proceedings - 2020 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence, CSCI 2020. 2020. pp. 565-571.
Kajabad E.N., Ivanov S.V., Khodnenko I. LSTM Algorithm For Forecasting Events In Changing Electric Consumption . Proceedings - 2020 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence, CSCI 2020. 2020. pp. 9457949.
Khodnenko I., Ivanov S.V., Prokofiev K., Lantseva A.A. A Lightweight Visual Programming tool for Machine Learning and Data Manipulation. Proceedings - 2020 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence, CSCI 2020. 2020. pp. 9458229.
Khodnenko I., Ivanov S.V., Perets D.S., Simonov M. Detection of lost circulation in drilling wells employing sensor data using machine learning technique. Procedia Computer Science. 2019. Vol. 156. pp. 300-307.
Автоматическая оценка жизнеспособности дорожно-тропиночных сетей по критерию величины контрольного угла
МЕТОД ПОИСКА КРАТЧАЙШЕГО ПУТИ С ПОМОЩЬЮ ПОСТРОЕНИЯ КАРТЫ ИЗОХРОН НА ОСНОВЕ ОПТИМАЛЬНЫХ СЕТЕЙ ПЕШЕХОДНЫХ ДОРОЖЕК
Ходненко И.В. Метод поиска кратчайшего пути с помощью построения карты изохрон на основе оптимальных сетей пешеходных дорожек. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2018. Т. 2. С. 148-151.
Kudinov S.A., Smirnov E.V., Malyshev G.N., Khodnenko I. Planning Optimal Path Networks Using Dynamic Behavioral Modeling. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2018. Vol. 10861. pp. 129-141.
Khodnenko I., Kudinov S., Smirnov E. Walking distance estimation using multi-agent simulation of pedestrian flows. Procedia Computer Science. 2018. Vol. 136. pp. 489-498.