Денисов Алексей Константинович

Статья

Денисов А.К., Быковский С.В., Кустарев П.В. Метод увеличения разрешения изображения с использованием референсных изображений на основе диффузионной модели [Reference-based diffusion model for super-resolution]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2025. Т. 25. № 2. С. 321-327.

Статья

Денисов А.К., Жданов А.Д., Бирюков Е.Д., Быковский С.В. Метод повышения качества изображения на базе диффузионной модели с использованием опорных изображений. Препринты ИПМ им. М.В.Келдыша. 2025. № 18. С. 1-16.

Статья

Denisov A., Bykovskii S., Tabunshchik S., Zhdanov A. Paired data synthesis for image restoration. Proceedings of SPIE. 2024. Vol. 13239. pp. 132391V.

Статья

Mirski O., Bykovskii S., Denisov A., Zhdanov D., Zhdanov A., Potemin I., Wang Y. Adaptive scanning methods for 3D scene reconstruction. Proceedings of SPIE. 2023. Vol. 12317. pp. 1231719.

Статья

Kamyshanskaya I., Cheremisin V., Shekhtman K., Mazurov A., Denisov A. Color contrasting in the post-processing of computed tomography medical images. AIP Conference Proceedings. 2021. Vol. 2356. pp. 020010.

Статья

Denisov A., Sorokin M.I., Bykovskii S.V. Unsupervised Deep Learning with Iterative Warping for Motion Estimation. XI Международная научно-практическая конференция молодых ученых «Программная инженерия и компьютерная техника» (Майоровские чтения-2019) = MICSECS 2019 SAINT-PETERSBURG The Majorov International Conference on Software Engineering and Computer Systems Международная конференция. (Санкт-Петербург, 12-13декабря 2019г.): сборник трудов. 2020. No. XI. pp. 287-290.

Тезисы

Метод обучения нейронной сети для решения задач оценки движения с итеративным варпингом

Статья

Kamyshanskaya I., Cheremisin V., Mazurov A.I., Denisov A. Possibilities of Color Contrasting in X-Ray Images Post-Processing. AIP Conference Proceedings. 2020. Vol. 2250. pp. 020015.

Статья

Денисов А.К. Метод обучения сверточной нейронной сети с применением итеративного варпинга в задачах вычисления оптического потока. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2020. Т. 2. С. 75-79.

Статья

Denisov A., Wang Y., Zhdanov A., Bykovskii S. Using convolutional neural network for matching cost computation in stereo matching. Proceedings of SPIE. 2019. Vol. 11342. pp. 113420P.

Статья

Mazurov A.I., Kamyshanskaya I.G., Denisov A.K. Color contrasting of radiographs. AIP Conference Proceedings. 2019. Vol. 2140. pp. 020045.

Тезисы

Разработка метода построения карты глубины сцены на базе мультисенсорных данных для систем смешанной и дополненной реальностей

Статья

Bykovskii S., Denisov A., Zhdanov A., Belozubov A., Antonov A., Kormilitsyna E., Zhdanov D. Stereo matching using convolution neural network and LIDAR support point grid. Proceedings of SPIE. 2019. Vol. 11187. pp. 111871J.

Статья

Громов В.В., Денисов А.К., Кустарев П.В. Разработка симуляционного окружения в среде Gazebo для моделирования полета беспилотного летательного аппарата. Сборник трудов IX научно-практической конференции молодых ученых «Вычислительные системы и сети (Майоровские чтения)». 2018. С. 70-73.

Статья

Денисов А.К., Громов В.В., Быковский С.В. Применение операционной системы ROS для управления полетом беспилотного летательного аппарата. Сборник трудов IX научно-практической конференции молодых ученых «Вычислительные системы и сети (Майоровские чтения)». 2018. С. 66-69.

Тезисы

Эффективный метод кодирования рентгенограмм цветом