Posokhov P., Skrylnikov S., Makhnytkina O., Matveyev Y. Hybrid Approach to the Personification of Dialogue Agents. Communications in Computer and Information Science. 2025. Vol. 2267. pp. 102–115.. doi: 10.1007/978-3-031-75164-6_8
Posokhov P., Masliukhin S., Skrylnikov S., Tirskikh D., Makhnytkina O. Relevance Scores Calibration for Ranked List Truncation via TMP Adapter. Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2025. 2025.. doi: 10.18653/v1/2025.findings-acl.402
Vologina E., Matveeva A., Makhnytkina O., Matveev Y., Burambayeva N. RAG and Few-Shot Prompting in Emotional Text Generation. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2025. Vol. 15300. pp. 43-53.. doi: 10.1007/978-3-031-78014-1_4
Tirskikh D., Koroteeva O., Matveev Y., Brovkina E., Gonchar L. Enhancing Retrieval Performance via LLM Hard-Negative Filtering. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2025. Vol. 16188. No. 2. pp. 231-241.
Makhnytkina O., Matveev Y., Zubakov A., Matveev A. Utilizing Speaker Models and Topic Markers for Emotion Recognition in Dialogues. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2025. Vol. 15300. pp. 122–137.. doi: 10.1007/978-3-031-78014-1_10
Masliukhin S.M., Posokhov P.A., Скрыльников С., Makhnytkina O.V., Ivanovskaia T.I. Prompt-based multi-task learning for robust text retrieval. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2024. Vol. 24. No. 6. pp. 1016-1023.. doi: 10.17586/2226-1494-2024-24-6-1016-1023
Махныткина О.В., Фролова О.В., Ляксо Е.Е. Методы машинного обучения для анализа морфологических и лексических особенностей речи мальчиков с расстройствами аутистического спектра и синдромом Дауна [Machine Learning Methods for Analyzing Morphological and Lexical Characteristics of Speech of Boys with Autism Spectrum Disorders and Down Syndrome]. Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: История, филология [Vestnik Novosibirskogo Gosudarstvennogo Universiteta, Seriya: Istoriya, Filologiya]. 2024. Т. 23. № 2. С. 39-55.. doi: 10.25205/1818-7919-2024-23-2-39-55
Посохов П.А., Рудалева Е.А., Скрыльников С.С., Коротеева О.В., Кабаров В.И. Извлечение информации о персоне из диалоговых данных на русском языке. Информационные технологии. 2024. Т. 30. № 4. С. 190-197.. doi: 10.17587/it.30.190-197
Исследование подходов решения задачи аспектного анализа тональности текстовых сообщений
Перенос стиля в письменной речи с применением обучения с подкреплением
Ляксо Е.Е., Фролова О.В., Гречаный С.В., Николаев А.С., Кешнев Е.А., Матвеев А.Ю., Махныткина О.В. Методический подход CEDM для оценки эмоциональной сферы детей: перспективы использования в клинической и педагогической практике. Ананьевские чтения - 2024: материалы международной научной конференции, посвященной 80-летию общей психологии в Санкт-Петербургском государственном университете (СПб, 16-18 октября 2024г.). 2024. С. 40.
Pavliukevich V.I., Zavgorodniaia A.K., Makhnytkina O.V., Dyrmovskii D.V. Improving RAG with LoRA finetuning for persona text generation [Улучшение RAG с помощью дообучения LoRA для генерации текста персонажа]. Записки научных семинаров Санкт-Петербургского отделения Математического института им. В.А.Стеклова РАН. 2024. Vol. 540. pp. 162-177.
Апанасович К.С., Коротеева О.В., Кабаров В.И., Далевская О.П. RuPersonaChat: корпус диалогов для персонификации разговорных агентов [RuPersonaChat: a dialog corpus for personalizing conversational agents]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2024. Т. 24. № 2. С. 214-221.. doi: 10.17586/2226-1494-2024-24-2-214-221
Apanasovich K., Makhnytkina O., Matveev Y. Development and Research of Dialogue Agents with Long-Term Memory and Web Search. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2023. Vol. 14338. pp. 391-401.. doi: 10.1007/978-3-031-48309-7_32
Разработка персонифицированного диалогового агента на основе контролируемого обучения и обучения с подкреплением
Lyakso E., Frolova O., Nikolaev A., Grechanyi S., Matveev A., Matveev Y., Makhnytkina O., Ruban N. Emotional State of Children with ASD and Intellectual Disabilities: Perceptual Experiment and Automatic Recognition by Video, Audio and Text Modalities. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2023. Vol. 14338. pp. 535-549.. doi: 10.1007/978-3-031-48309-7_43
Матвеева А.А., Коротеева О.В. Метод аугментации текстовых данных с сохранением стиля речи и лексики персоны [Text augmentation preserving persona speech style and vocabulary]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2023. Т. 23. № 4(146). С. 743-749.. doi: 10.17586/2226-1494-2023-23-4-743-749
Voloshina T., Makhnytkina O. Multimodal Emotion Recognition and Sentiment Analysis Using Masked Attention and Multimodal Interaction. Proceedings of the 33rd Conference of Open Innovations Association FRUCT. 2023. pp. 309-317.. doi: 10.23919/FRUCT58615.2023.10143065
Lyakso E., Frolova O., Nikolaev A., Kleshnev E., Grave P., Ilyas A., Makhnytkina O., Nersisson R., Mekala A., Varalakshmi M. Recognition of the Emotional State of Children by Video and Audio Modalities by Indian and Russian Experts. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2023. Vol. 14338. pp. 469-482.. doi: 10.1007/978-3-031-48309-7_38
Махныткина О.В., Волошина Т.А. Методы распознавания эмоций человека на основе анализа речи и текстов. Сборник Трудов XXXV сессии Российского акустического общества (Москва, 13-17 февраля 2023г.). 2023. С. 154-159.. doi: 10.34756/GEOS.2023.17.38443
Lyakso E., Frolova O., Matveev A., Matveev Y., Grigorev A., Makhnytkina O., Ruban N. Recognition of the Emotional State of Children with Down Syndrome by Video, Audio and Text Modalities: Human and Automatic. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2022. Vol. 13721. pp. 438-450.. doi: 10.1007/978-3-031-20980-2_38
Posokhov P.A., Skrylnikov S.S., Makhnytkina O.V. Artificial text detection in Russian language: a BERT-based Approach. Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии = Computational Linguistics and Intellectual Technologies [Komp'juternaja Lingvistika i Intellektual'nye Tehnologii]. 2022. No. 21. pp. 470-476.. doi: 10.28995/2075-7182-2022-21-470-476
Распознавание вовлеченности в обучение по позе человека // Тезисы к докладу на XI КОНГРЕССЕ МОЛОДЫХ УЧЕННЫХ
Ляксо Е.Е., Фролова О.В., Григорьев А.С., Филатова Ю.О., Коротеева О.В. Распознавание эмоциональных состояний детей с синдромом Дауна по мимической экспрессии: перцептивный и автоматический анализ динамических изображений [Recognition of emotional states of children with Down syndrome by facial expression: perceptual and automatic analysis of dynamic images]. Экспериментальная психология [Eksperimentalnaya Psikhologiya]. 2022. Т. 15. № 3. С. 140-158.. doi: 10.17759/exppsy.2022150310
Posokhov P., Matveeva A., Makhnytkina O., Matveev A., Matveev Y. Personalizing Retrieval-Based Dialogue Agents. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2022. Vol. 13721. pp. 554-566.. doi: 10.1007/978-3-031-20980-2_47
Организация научно-исследовательской работы в корпоративной магистратуре
Методические указания к выполнению лабораторных работ по курсу "Цифровая обработка сигналов"
Makhnytkina O.V., Frolova O., Lyakso E.E. Morphological and emotional features of the speech in children with typical development, autism spectrum disorders and Down syndrome. Communications in Computer and Information Science. 2022. Vol. 1731. pp. 49-59.. doi: 10.1007/978-3-031-23372-2_5
Posokhov P., Apanasovich K., Matveeva A., Makhnytkina O., Matveev A. Personalizing dialogue agents for Russian: retrieve and refine. Proceedings of the 31st Conference of Open Innovations Association FRUCT. 2022. pp. 245-252.. doi: 10.23919/FRUCT54823.2022.9770895
Matveev Y., Makhnytkina O., Posokhov P., Matveev A., Skrylnikov S. Personalizing Hybrid-Based Dialogue Agents. Mathematics. 2022. Vol. 10. No. 24. pp. 4657.. doi: 10.3390/math10244657
Koroteeva O.V., Grigorev A., Nikolaev A. Analysis of Dialogues of Typically Developing Children, Children with Down Syndrome and ASD Using Machine Learning Methods. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2021. Vol. 12997. pp. 397-406.. doi: 10.1007/978-3-030-87802-3_36
Maltseva A., Shilkina N., Evseev E., Matveev M., Makhnytkina O. Topic Modeling of Russian-Language Texts Using the Parts-Of-Speech Composition of Topics (on the Example of Volunteer Movement Semantics in Social Media). Proceedings of the 29th Conference of Open Innovations Association FRUCT. 2021. pp. 247-253.. doi: 10.23919/FRUCT52173.2021.9435475
Matveev A., Makhnytkina O., Matveev Y., Svischev A., Korobova P., Rybin A., Akulov A. Virtual Dialogue Assistant for Remote Exams. Mathematics. 2021. Vol. 9. No. 18. pp. 2229.. doi: 10.3390/math9182229
Bogoradnikova D., Makhnytkina O., Matveev A., Zakharova A., Akulov A. Multilingual sentiment analysis and toxicity detection for text messages in Russian. Proceedings of the 29th Conference of Open Innovations Association FRUCT. 2021. pp. 55-64.. doi: 10.23919/FRUCT52173.2021.9435584
Тезисы к докладу на X КОНГРЕССЕ МОЛОДЫХ УЧЕННЫХ
Feldina E., Makhnytkina O. Clustering Approach to Topic Modeling in Users Dialogue. Advances in Intelligent Systems and Computing. 2021. Vol. 1251 AISC. pp. 611-617.. doi: 10.1007/978-3-030-55187-2_44
Фельдина Е.А., Коротеева О.В. Автоматическое построение дерева диалога по неразмеченным текстовым корпусам на русском языке [Automatic construction of the dialog tree based on unmarked text corpora in russian]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2021. Т. 21. № 5(135). С. 709-719.. doi: 10.17586/2226-1494-2021-21-5-709-719
Matveev A., Makhnytkina O., Lizunova I., Vinogradova T., Chirkovskii A., Svischev A., Mamaev N. A Virtual Dialogue Assistant for Conducting Remote Exams. Proceedings of the 26th Conference of Open Innovations Association FRUCT. 2020. pp. 284-290.. doi: 10.23919/FRUCT48808.2020.9087557
Makhnytkina O., Matveev A., Svischev A., Korobova P., Zubok D., Mamaev N., Tchirkovskii A. Conversational Question Generation in Russian. Proceedings of the 27th Conference of Open Innovations Association FRUCT. 2020. pp. 126-133.. doi: 10.23919/FRUCT49677.2020.9211056
Разработка подсистемы предобработки текстовых данных и построения пространства признаков для диалогового помощника
Разработка виртуального диалогового помощника для поддержки проведения дистанционного экзамена на основе аргументационного подхода и глубокого машинного обучения
Maltseva A., Makhnytkina O.V., Shilkina N., Lizunova I.A. Social Media Sentiment Analysis with Context Space Model. Communications in Computer and Information Science. 2020. Vol. 1135. pp. 399-412.. doi: 10.1007/978-3-030-39296-3_29
Makhnytkina O., Matveev A., Bogoradnikova D., Lizunova I., Maltseva A., Shilkina N. Detection of toxic language in short text messages. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2020. Vol. 12335 LNAI. pp. 315-325.. doi: 10.1007/978-3-030-60276-5_31
Подходы к объединению методов на основе правил и машинного обучения для классификации текстов
Анализ тональности текстов с использованием нейросетевых моделей
Maltseva A., Koroteeva O.V., Shilkina N., Soshnev A., Evseev E. A multilevel index model of labor market dysfunction. ACM International Conference Proceeding Series. 2019. Vol. ICEMIS. pp. 17.. doi: 10.1145/3330431.3330448
Использование эмотиконов и эмодзи в методах анализа тональности текстов
Maltseva A., Shilkina N., Tiomniy I., Makhnytkina O., Lizunova I. Theory of Semantic Field for Sentiment-Analysis of the Language of Specific Users’ Group in Social Media (Case of Freelancer Groups). Proceedings of the 25th Conference of Open Innovations Association FRUCT. 2019. pp. 204-210.. doi: 10.23919/FRUCT48121.2019.8981540
Подготовка и защита ВКР в корпоративной магистратуре
Shilkina N., Maltseva A., Makhnytkina O.V., Titova M., Gubernatorova E., Katsko I., Mirzabalaeva F., Shusharina S.V. Social Media as a Display of Students’ Communication Culture: Case of Educational, Professional and Labor Verbal Markers Analysis. Communications in Computer and Information Science. 2019. Vol. 947. pp. 384-397.. doi: 10.1007/978-3-030-13283-5_29
Мальцева А.В., Коротеева О.В., Темный И.И., Шилкина Н.Е., Титова М.В. Способы структурирования информации контента сайтов социальных сетей в социологическом анализе. Современные социальные технологии работы с молодежью в интернет-коммуникациях: сборник статей III Международной научно-практической конференции (Уфа, 20-21декабря 2018г.). 2018. Т. Часть 1. С. 275-281.
Мальцева А.В., Коротеева О.В. Опыт решения задач мониторинга регионального рынка труда: эмпирические источники данных и информационные технологии. Экономика Профессия Бизнес. 2017. № 4. С. 49-55.
Мальцева А.В., Коротеева О.В., Терновой О.С. Система LevelPride. Электронное портфолио студента как форма виртуальной коммуникации с потенциальным работодателем. Труд и общество в реалиях XXI века. 2017. С. 794-804.
Мальцева А.В., Шилкина Н.Е., Коротеева О.В. Информационная система анализа дисфункции рынка труда. Ломоносовские чтения на Алтае: фундаментальные проблемы науки и образования: материалы конференции. 2017. С. 746-749.
Мальцева А.В., Шилкина Н.Е., Коротеева О.В. Опросы в торгово-развлекательных центрах vs квартирные опросы [Shopping mall surveys vs household surveys]. Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены [Monitoring Obshchestvennogo Mneniya: Ekonomichekie i Sotsial'nye Peremeny]. 2017. № 3(139). С. 44-58.. doi: 10.14515/monitoring.2017.3.05
Maltseva A., Klebanov A., Shilkina N., Lyamkin I., Koroteeva O.V. Culture of social media interactions amongst modern students: Analysis of the social network vk.com, university groups “Overheard...” with big data. ACM International Conference Proceeding Series. 2017. Vol. Part F133135. pp. 11-14.. doi: 10.1145/3143699.3143712
Мальцева А.В., Коротеева О.В., Шилкина Н.Е. Моделирование индивидуальной траектории профессиональной компетенции. Cоциология и общество: социальное неравенство и социальная справедливость: материалы V Всероссийского социологического конгресса (Екатеринбург, 19-21октября 2016г.). 2016. С. 8231-8243.
Попов Д.И., Утемесов Р.М., Юдинцев А.Ю., Трошкина Г.Н., Коротеева О.В. О достаточных условиях устойчивости конвективного дисперсного течения. Известия Алтайского государственного университета. 2016. № 1(89). С. 58-61.. doi: 10.14258/izvasu(2016)1-09
Мальцева А.В., Шилкина Н.Е., Коротеева О.В., Терновой О.С. Анализ е-портфолио для оценки человеческого капитала студентов ВУЗа. Образовательные технологии и общество. 2016. Т. 19. № 3. С. 395-410.
Коротеева О.В., Шилкина Н.Е. Методические вопросы решения задачи мониторинга рынка вакансий Алтайского края. Экономическое развитие региона: управление, инновации, подготовка кадров. 2016. № 3. С. 290-293.
Мальцева А.В., Коротеева О.В., Шилкина Н.Е. Изучение поведенческих паттернов пользователей социальных сетей: возможности Big Data. Жизнь исследования после исследования: как сделать результаты понятными и полезными. 2016. С. 988-991.
Мальцева А.В., Шилкина Н.Е., Коротеева О.В. Об эмпирических индикаторах социальной структуры и социальной стратификации [Social structure and social stratification of society: Empirical Indicators]. Социологические исследования [Sotsiologicheskie issledovaniya]. 2016. № 10(390). С. 33-42.
Мальцева А.В., Шилкина Н.Е., Коротеева О.В. Data minig в социологии: опыт и перспективы проведения исследования [Data mining sociology: Experience and outlook for research]. Социологические исследования [Sotsiologicheskie issledovaniya]. 2016. № 3(383). С. 35-44.. doi: 000374618800005
Мальцева А.В., Коротеева О.В., Шилкина Н.Е. Современные информационные технологии дистанционного сбора данных. Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика. 2015. Т. 3. № 7-2(18-2). С. 186-189.. doi: 10.12737/15010
Мальцева А.В., Коротеева О.В., Шилкина Н.Е. Многомерные классификационные модели в сравнительном анализе социально-структурной специфики регионов России. Интернет-журнал Науковедение. 2015. Т. 7. № 6(31). С. 64.
Мальцева А.В., Коротеева О.В., Шилкина Н.Е. Математические методы анализа социально-структурной специфики регионов России. Проблемы моделирования социальных процессов: Россия и страны АТР: материалы Всероссийской научно-практической конференции (Владивосток, 11–13ноября 2015г.). 2015. С. 142-143.
Мальцева А.В., Коротеева О.В., Шилкина Н.Е. Индикативная роль социального института рынка труда в трансформации социальной структуры: построение многоуровневой системы индексов. Ломоносовские чтения на Алтае: фундаментальные проблемы науки и образования: материалы конференции. 2015. С. 835-838.
Баженова Т.В., Коротеева О.В. Современные информационные технологии разработки учебно-методического комплекса для начальной школы. Труды молодых ученых Алтайского государственного университета. 2015. Т. 2. № 12. С. 59-62.
Трансформация социальной структуры через призму социальных институтов. Рынок труда. Часть 2.
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация
Российская Федерация
Российская Федерация