Карасев В.В., Карасева Е.И. Оценка неопределенности состояния российской экономики на основе энтропии фондового индекса РТС. Анализ, моделирование, управление, развитие социально-экономических систем: сборник научных трудов XVII Всероссийской с международным участием школы-симпозиума АМУР-2023 (Симферополь-Судак, 14-27сентября 2023г.). 2023. С. 182-186.
Карасев В.В., Карасева Е.И. Энтропия основных фондовых индексов как показатель неопределенности состояния экономики. Экономика. Право. Инновации. 2023. № 4. С. 4-16.
Karasev V., Karaseva E. Scientific bases for stock market fiasco forecasting technology with use of information space entropy. Vide. Tehnologija. Resursi - Environment, Technology, Resources. 2021. Vol. 2. pp. 74-77.
Solozhentsev E., Karasev V. The Digital Management of Structural Complex Systems in Economics. International Journal of Risk Assessment and Management. 2020. Vol. 23. No. 1. pp. 54-79.
Карасева Е.И., Карасев В.В. Предвидеть непредвиденное: теоретические основы технологии прогнозирования фиаско фондового рынка с использованием энтропии информационного пространства. Ученые записки Международного банковского института. 2020. № 2(32). С. 7-21.
Карасев В.В., Карасева Е.И. Численная оценка качества ВУЗа с использованием метода Тагути. Актуальные проблемы экономики и управления. 2020. № 1(25). С. 50-54.
Карасев В.В. Проблемы событийного моделирования в экономике. Моделирование и анализ безопасности и риска в сложных системах: труды Международной научной школы МАБР - 2020. 2020. С. 133-137.
Карасев В.В., Карасева Е.И. Методологические основы цифрового управления безопасностью и эффективностью в экономике. Ученые записки Международного банковского института. 2019. № 1(27). С. 21-34.
Трифонова Н.Д., Карасев В.В. Прогнозирование доходности ценных бумаг в портфеле Блэка-Литтермана на основе моделей САРМ, ARIMA-GARCH и Хольта. Анализ, моделирование, управление, развитие социально-экономических систем: сборник научных трудов XIII Всероссийской с международным участием школы-симпозиума АМУР-2019 (Симферополь-Судак, 14-27сентября 2019г.). 2019. С. 390-393.
Карасев В.В., Трифонова Н.Д. Сравнение моделей САРМ и Хольта для прогнозирования доходности ценных бумаг в портфеле Блэка-Литтермана. Смирновские чтения – 2019. «Цифровая экономика и финансовые кибертехнологии: проблемы и перспективы»: материалы XVIII Международной научно-практической конференции (СПб, 21марта 2019г.). 2019. С. 80-89.
Uzhga-Rebrov O., Karaseva E., Karasev V. The Use of Uncertain Estimates of the Basic Mass of Probability in Evidence Theory. 60th International Scientific Conference on Information Technology and Management Science of Riga Technical University, ITMS 2019. 2019. pp. 8940706.
Карасев В.В. Проблема адаптации логико-вероятностного метода для задач управления социально-экономическими системами. Моделирование и анализ безопасности и риска в сложных системах: труды Международной научной школы МАБР - 2019. 2019. С. 106-110.
Karasev V., Karaseva E. Process-Event Approach for Operational Risk Estimation. Vide. Tehnologija. Resursi - Environment, Technology, Resources. 2019. Vol. 2. pp. 70-73.
Karasev V., Solozhentsev E. Hybrid Logical and Probabilistic Models for Management of Socio-Economic Safety. International Journal of Risk Assessment and Management. 2018. Vol. 21. No. 1-2. pp. 89-110.
Карасев В.В., Карасева Е.И. Логико-вероятностные модели для оценки банковских рисков. Ученые записки Международного банковского института. 2018. № 1(23). С. 89-107.
Karasev V.V., Karaseva E.I. Logical And Probabilistic Method For Risk Management In Socio-Economic Systems. Vide. Tehnologija. Resursi - Environment, Technology, Resources. 2017. Vol. 2. pp. 58-66.
Карасев В.В., Соложенцев Е.Д. Гибридные логико-вероятностные модели для управления социально-экономической безопасностью [Hybrid logical and probabilistic models for risk management of systems]. Труды СПИИРАН [SPIIRAS Proceedings]. 2016. № 5(48). С. 125-150.
Карасев В.В. Метод оценки риска инфраструктуры и управления инвестициями. Анализ, моделирование, управление, развитие социально-экономических систем: сборник научных трудов X Международной школы-симпозиума АМУР-2016 (Симферополь, 12-21сентября 2016г.). 2016. С. 169-173.
Карасев В.В. Управление риском в стратегии развития мегаполиса. Региональная информатика и информационная безопасность. Сборник трудов СПОИСУ. 2016. № 2. С. 173-177.
Karasev V. Monitoring and Crediting Process Control with Use of Logical and Probabilistic Risk Model. International Journal of Risk Assessment and Management. 2015. Vol. 18. No. 3-4. pp. 222-236.
Solozhentsev E., Karasev V. Risk Management Technologies in Structural Complex Systems. International Journal of Risk Assessment and Management. 2015. Vol. 18. No. 3-4. pp. 307-318.
Карасев В.В. Технологии управления риском с логико-вероятностными моделями. Проблемы анализа риска. 2014. Т. 11. № 3. С. 14-21.
Соложенцев Е.Д., Алексеев В.В., Карасев В.В. Мониторинг и управление процессом кредитования банка с использованием логико-вероятностных моделей риска. Проблемы анализа риска. 2013. Т. 10. № 6. С. 78-87.
Карасев В.В., Соложенцев Е.Д. Тематика исследований по логико-вероятностному управлению риском и эффективностью в структурно-сложных системах. Информационно-управляющие системы. 2010. № 4(47). С. 72-74.
Карасев В.В. Модификация методов логико-вероятностного управления риском и эффективностью в кредитной и лизинговой деятельности. Лизинг. 2010. № 4. С. 68-72.
Соложенцев Е.Д., Карасев В.В. И3-технология для противодействия взяткам и коррупции. Проблемы анализа риска. 2010. Т. 7. № 2. С. 54-65.
Соложенцев Е.Д., Карасев В.В. Международная научная школа «Моделирование и анализ безопасности и риска в сложных системах». Вестник Российского фонда фундаментальных исследований. 2009. № 3-4. С. 52-54.
Прозрачность методик оценки кредитных рисков и рейтингов
Karasev V., Solozhentsev E. Identification of the Logical-and-Probabilistic Risk Models of Structurally Complex Systems with Groups of Incompatible Events. Automation and Remote Control. 2002. Vol. 63. No. 3. pp. 433-448.
Solozhentsev E., Karasev V. Risk logical and probabilistic models in business and identification of risk models. - Informatica. Informatica (LJUBLJANA). 2001. Vol. 25. No. 1. pp. 49-55.
Соложенцев Е.Д., Карасев В.В. О методике количественной оценки кредитного риска физических лиц. Деньги и Кредит. 1998. № 2. С. 76-79.
Российская Федерация
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Бельгия
Российская Федерация, Москва
Российская Федерация
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация