Кованцев Антон Николаевич

Кованцев Антон Николаевич
преподаватель (квалификационная категория "преподаватель"), факультет цифровых трансформаций

Преподаваемые дисциплины в текущем учебном году

  • Математическое обеспечение прогнозирования процессов в финансовых системах

Педагогический стаж

Общий стаж:
18 лет

Публикации

12
Статья
2024 год

Kovantsev A. Consumer Behaviour Timewise Dependencies Investigation by Means of Transition Graph. Studies in Computational Intelligence. 2024. Vol. 1144. pp. 80-90.

Статья
2023 год

Kovantsev A. Probabilistic criteria for time-series predictability estimation. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2023. Vol. 23. No. 1(143). pp. 105-111.

Статья
2023 год

Koshkareva M., Kovantsev A. Enhancement of Consumption Forecasting by Customers’ Behavioral Predictability Segregation. Engineering Proceedings. 2023. Vol. 39. No. 1. pp. 61.

Статья
2023 год

Prusskiy D., Kovantsev A., Chunaev P. Dynamic Transition Graph for Estimating the Predictability of Financial and Economical Processes. Studies in Computational Intelligence. 2023. Vol. 1077. pp. 478–489.

Статья
2023 год

Гулева В.Ю., Кованцев А.Н., Суриков А.Г., Чунаев П.В., Горнова Г.В., Бухановский А.В. Ценностно-ориентированное моделирование принятия экономических решений в условиях нестационарности внешней среды [Value-based modeling of economic decision making in conditions of unsteady environment]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2023. Т. 23. № 1(143). С. 121-135.

Статья
2023 год

Koshkareva M., Kovantsev A. Crisis Behaviour Strategy Recognition Using Transactional Data. Procedia Computer Science. 2023. Vol. 229. pp. 208-217.

Статья
2023 год

Chumakov S., Kovantsev A., Surikov A. Generative approach to Aspect Based Sentiment Analysis with GPT Language Models. Procedia Computer Science. 2023. Vol. 229. pp. 284-293.

Статья
2023 год

Bezbochina A., Stavinova E., Kovantsev A., Chunaev P. Enhancing Predictability Assessment: An Overview and Analysis of Predictability Measures for Time Series and Network Links. Entropy. 2023. Vol. 25. No. 11. pp. 1542.

Статья
2022 год

Bezbochina A., Stavinova E., Kovantsev A., Chunaev P. Dynamic Classification of Bank Clients by the Predictability of Their Transactional Behavior. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2022. Vol. 13350. pp. 502-515.

Статья
2022 год

Shumkovskii P., Kovantsev A., Stavinova E., Chunaev P. MetaSieve: Performance vs. Complexity Sieve for Time Series Forecasting. 2022 IEEE International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW). 2022. pp. 1-10.

Статья
2021 год

Kovantsev A., Chunaev P., Bochenina K. Evaluating Time Series Predictability via Transition Graph Analysis. 2021 International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW). 2021. pp. 1039-1046.

Статья
2020 год

Kovantsev A., Gladilin P. Analysis of multivariate time series predictability based on their features. 20th IEEE International Conference on Data Mining Workshops, ICDMW 2020. 2020. pp. 348-355.

Повышение квалификации

Повышение квалификации
2023 год
Фронтиры прикладного искусственного интеллекта: промышленность, экономика, образование

Российская Федерация, Санкт-Петербург

Повышение квалификации
2023 год
Преподаватель в области искусственного интеллекта

Российская Федерация, Санкт-Петербург

Повышение квалификации
2020 год
Английский язык. Уровень Advanced/C1

Российская Федерация, Санкт-Петербург