Власова Елизавета Кирилловна

Власова Елизавета Кирилловна
преподаватель (квалификационная категория "преподаватель практики"), факультет информационных технологий и программирования

Преподаваемые дисциплины в текущем учебном году

  • Web-программирование
  • Алгоритмы и структуры данных
  • Дискретная математика
  • Машинное обучение и анализ данных
  • Языки программирования
  • Статистика (углубленный курс) / Advanced Statistics
  • Разработка на Go
  • Разработка на Python

Педагогический стаж

Общий стаж:
5 лет

Публикации

15
Статья
2025 год

Vlasova E.K. TCREMP: A Bioinformatic Pipeline for Efficient Embedding of T-cell Receptor Sequences from Immune Repertoire and Single-cell Sequencing Data. Journal of Molecular Biology. 2025. Vol. 437. No. 15. pp. --.

Статья
2025 год

Vlasova E.K. Comprehensive analysis of ??T-cell receptor repertoires reveals signatures of thymic selection. не указано. 2025. Vol. не указан. No. не указан. pp. не указаны.

Тезисы
2024 год

STUDYING POPULATION FREQUENCIES OF T-CELL RECEPTOR (TCR) ALLELES USING IMMUNE REPERTOIRE SEQUENCING

Тезисы
2024 год

Large-scale analysis of haplotype effects in TCR alpha and beta germlines based on Rep-seq data

Статья
2024 год

Vlasova E.K. TRAINING A LANGUAGE MODEL FOR T-CELL RECEPTOR SEQUENCES AND LINKING THEM TO RELEVANT SCIENTIFIC LITERATURE. Bioinformatics institute 2023/24. 2024. pp. 42-45.

Статья
2024 год

Власова Е.К. STUDYING POPULATION FREQUENCIES OF T-CELL RECEPTOR (TCR) ALLELES USING IMMUNE REPERTOIRE SEQUENCING. BIOINFORMATICS INSTITUTE 2023/24. 2024. Vol. 1. No. 1. pp. 98-100.

Тезисы
2024 год

ИЗУЧЕНИЕ ТИМУСНОЙ СЕЛЕКЦИИ ПРИ ПОМОЩИ АНАЛИЗА ДАННЫХ СЕКВЕНИРОВАНИЯ РЕПЕРТУАРА Т-КЛЕТОЧНЫХ РЕЦЕПТОРОВ

Тезисы
2024 год

Обнаружение COVID-19-специфичных Т-клеточных рецепторов при помощи анализа данных секвенирования репертуаров

Тезисы
2023 год

STUDYING THYMIC SELECTION WITH DEEP PROFILING OF T-CELL RECEPTOR REPERTOIRES

Статья
2023 год

Vlasova E.K. Robust detection of SARS-CoV-2 exposure in the population using T-cell repertoire profiling. BioRxiv [база препринтов]. 2023. pp. 1-23.

Тезисы
2023 год

Predicting donor COVID-19 status based on deep profiling of immune repertoires

Тезисы
2022 год

Аллельный анализ генов, отвечающих за генерацию стереотипных антител к SARS-СoV-2

Тезисы
2021 год

LIPOPHILICITY PREDICTION WITH GRAPH CONVOLUTIONS AND MOLECULAR SUBSTRUCTURES REPRESENTATION

Тезисы
2021 год

HAPLOTYPE VARIANT CALLING USING HYPERGRAPHS APPROACH

Статья
2020 год

Vlasova E.K. Lipophilicity Prediction with Multitask Learning and Molecular Substructures Representation. Machine Learning for Molecules Workshop at NeurIPS 2020. 2020. pp. 1.

Повышение квалификации

Повышение квалификации
2021 год
Практическая биоинформатика

Российская Федерация

Профессиональная переподготовка
2020 год
Алгоритмическая биоинформатика

Российская Федерация