Серов Никита Сергеевич

Тезисы

Novel Interpretable Amino Acid Property-Based Peptide Embeddings for Improved Activity Prediction

Статья

Jyakhwo S., Bocharova V., Serov N., Dmitrenko A., Vinogradov V.V. SelTox: Discovering the Capacity of Selectively Antimicrobial Nanoparticles for Targeted Eradication of Pathogenic Bacteria. Advanced Materials Technologies. 2025. Vol. 10. No. 2. pp. 2400458.

Статья

Eremeyeva M., Din Y., Shirokii N., Serov N. SequenceCraft: machine learning-based resource for exploratory analysis of RNA-cleaving deoxyribozymes. BMC Bioinformatics. 2025. Vol. 26. No. 1. pp. 2.

Статья

Gubina N., Dmitrenko A., Solovev G., Yamshchikova L., Petrov O., Lebedev I., Serov N., Kirgizov G., Nikitin N., Vinogradov V. Hybrid Generative AI for De Novo Design of Co-Crystals with Enhanced Tabletability. Advances in Neural Information Processing Systems. 2024. Vol. 37. pp. 1-39.

Статья

Jyakhwo S., Serov N., Dmitrenko A., Vinogradov V.V. Machine Learning Reinforced Genetic Algorithm for Massive Targeted Discovery of Selectively Cytotoxic Inorganic Nanoparticles. Small. 2024. Vol. 20. No. 6. pp. 2305375.

Тезисы

Интерпретируемые дескрипторы пептидов с учётом физико-химических свойств аминокислот и металлических кофакторов

Статья

Dubrovsky I., Dmitrenko A., Dmitrenko A., Serov N., Vinogradov V. Unveiling the Potential of AI for Nanomaterial Morphology Prediction. Proceedings of Machine Learning Research. 2024. Vol. 235. pp. 11957-11978.

Тезисы

Generative AI for Co-Crystal Design with Property Control

Статья

Burmakina P., Kapustina O., Gubina N., Serov N., Vinogradov V. User-Friendly and Industry-Integrated AI for Medicinal Chemists and Pharmaceuticals. Artificial Intelligence Chemistry. 2024. Vol. 2. No. 2. pp. 100072.

Тезисы

Направленный генеративный дизайн коформеров для получения сокристаллов с заранее заданными механическими свойствами

Статья

Shirokii N., Din Y., Petrov I., Seregin Y., Sirotenko S., Razlivina J., Serov N., Vinogradov V. Quantitative prediction of inorganic nanomaterial cellular toxicity via machine learning. Small. 2023. Vol. 19. No. 19. pp. 2207106.

Тезисы

Разработка сокристаллов с заранее заданными свойствами с использованием генеративной модели глубокого обучения

Тезисы

Генеративный искусственный интеллект для получения сокристаллов с заранее заданными свойствами

Автореферат

Jyakhwo S., Serov N., Vinogradov V. Discovery of selectively cytotoxic inorganic nanomaterial using machine learning reinforced genetic algorithm on normal and cancerous cell lines// International scientific conference of students, graduate students and young scientists Lomonosov-2023

Тезисы

TEXT-TO-IMAGE ГЕНЕРАТИВНАЯ СИСТЕМА ПРЕДСКАЗАНИЯ МОРФОЛОГИИ НАНОМАТЕРИАЛОВ, ОСНОВАННАЯ НА МОДЕЛИ ОБРАБОТКИ ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА И ПРОЦЕДУРАХ СИНТЕЗОВ НАНОЧАСТИЦ, ПОЛУЧАЕМЫХ МЕТОДАМИ РАСТВОРНОЙ ХИМИИ

Тезисы

Дизайн фармацевтических сокристаллов при помощи методов генеративного глубокого обучения

Тезисы

Text-to-Image система генеративного предсказания морфологии наноматериалов, получаемых методами растворной химии, основанная на модели обработки естественного языка и процедурах синтезов

Тезисы

Text-to-Image генеративная система предсказания морфологии наноматериалов, основанная на модели обработки естественного языка и процедурах синтезов наночастиц, получаемых методами растворной химии

Тезисы

КОЛИЧЕСТВЕННОЕ ПРЕДСКАЗАНИЕ ЦИТОТОКСИЧНОСТИ НАНОМАТЕРИАЛОВ

Тезисы

Text-to-Image ГЕНЕРАТИВНАЯ СИСТЕМА ДЛЯ ПРЕДСКАЗАНИЯ МОРФОЛОГИИ НАНОМАТЕРИАЛОВ, ПОЛУЧАЕМЫХ МЕТОДАМИ РАСТВОРНОЙ ХИМИИ, ОСНОВАННАЯ НА СИНТЕТИЧЕСКИХ ПРОЦЕДУРАХ И МОДЕЛИ ОБРАБОТКИ ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА BERT

Тезисы

Новые белковые дескрипторы

Тезисы

Направленный генеративный дизайн коформеров для получения сокристаллов с заданными свойствами

Статья

Serov N., Kim P., Falchevskaya A., Shabalkin I., Dmitrenko A., Kladko D., Vinogradov V. Quantifying the Efficacy of Magnetic Nanoparticles for MRI and Hyperthermia Applications via Machine Learning Methods. Small. 2023. Vol. 19. No. 48. pp. 2303522.

Автореферат

MACHINE LEARNING REINFORCED BY GENETIC ALGORITHM: A PLATFORM TO DISCOVER SELECTIVELY CYTOTOXIC NANOMATERIALS FOR DRUG DELIVERY SYSTEMS

Тезисы

Расширяемый ресурс открытого доступа для количественного прогнозирования каталитической активности нанозимов

Тезисы

DiZyme: платформа для рационального дизайна нанозимов

Статья

Razlivina J., Serov N., Shapovalova O., Vinogradov V. DiZyme: Open-Access Expandable Resource for Quantitative Prediction of Nanozyme Catalytic Activity. Small. 2022. Vol. 18. No. 12. pp. 2105673.

Статья

Serov N., Vinogradov V. Inverse material search and synthesis verification by hand drawings via transfer learning and contour detection. Small Methods. 2022. Vol. 6. No. 5. pp. 2101619.

Статья

Serov N.S., Vinogradov V.V. Artificial intelligence to bring nanomedicine to life. Advanced Drug Delivery Reviews. 2022. Vol. 184. pp. 114194.

Статья

Protasiuk L.E., Serov N.S., Lokteva A.V., Kladko D.V., Koshel E.I., Vinogradov V.V. Mechano-bactericidal anisotropic particles for oral biofilm treatment. Journal of Materials Chemistry B. 2022. Vol. 10. No. 25. pp. 4867-4877.

Статья

Kladko D.V., Falchevskaya A., Serov N.S., Prilepskii A.Y. Nanomaterial Shape Influence on Cell Behavior. International Journal of Molecular Sciences. 2021. Vol. 22. No. 10. pp. 5266.

Тезисы

DiZyme: an Open-Access Expandable Resource for Quantitative Prediction of Nanozyme Catalytic Activity

Тезисы

Рациональный поиск фермент-мимикрирующих наноматериалов для высокоэффективного катализа при помощи алгоритмов машинного обучения

Тезисы

The XII International Conference on Chemistry for Young Scientists MENDELEEV-2021

Тезисы

Исследование влияния морфологии частиц на формировании протеиновой короны

Тезисы

DiZyme: an Open-Access Expandable Resource for Quantitative Prediction of Nanozyme Catalytic Activity

Статья

Serov N.S., Darmoroz D., Lokteva A., Chernyshov I., Koshel E., Vinogradov V.V. One-pot synthesis of template-free hollow anisotropic CaCO 3 structures: towards inorganic shape-mimicking drug delivery systems. Chemical Communications. 2020. Vol. 56. No. 80. pp. 11969-11972.

Статья

Kuchur O.A., Tsymbal S.A., Shestovskaya M.V., Serov N.S., Dukhinova M.S., Shtil A.A. Metal-derived nanoparticles in tumor theranostics: Potential and limitations. Journal of Inorganic Biochemistry. 2020. Vol. 209. pp. 111117.

Статья

Prilepskii A.Y., Serov N.S., Kladko D.V., Vinogradov V.V. Nanoparticle-Based Approaches towards the Treatment of Atherosclerosis. Pharmaceutics. 2020. Vol. 12. No. 11. pp. 1056.

Тезисы

Магнитоуправляемый тромболитический препарат на основе наноразмерного карбоната кальция, энтрапированный плазмином

Статья

Serov N., Prilepskii A.Y., Sokolov A., Vinogradov V.V. Synthesis of Plasmin-Loaded Fe3O4@CaCO3 Nanoparticles: Towards Next-Generation Thrombolytic Drugs. ChemNanoMat. 2019. Vol. 5. No. 10. pp. 1267-1271.

Тезисы

Synthesis of plasmin-loaded Fe3O4@CaCO3 nanoparticles: towards next generation of thrombolytic drugs