Деева Ирина Юрьевна

Деева Ирина Юрьевна
ассистент (квалификационная категория "ассистент"), факультет цифровых трансформаций

Преподаваемые дисциплины в текущем учебном году

  • Методы и модели многомерного анализа данных / Methods and models for multivariate data analysis
  • Математические основы машинного обучения

Наименование направления подготовки и (или) специальности

Педагогический стаж

Общий стаж:
6 лет

Публикации

21
Статья
2023 год

Deeva I., Bubnova A., Kalyuzhnaya A.V. Advanced Approach for Distributions Parameters Learning in Bayesian Networks with Gaussian Mixture Models and Discriminative Models. Mathematics. 2023. Vol. 11. No. 2. pp. 343.

Статья
2022 год

Kaminsky Y., Deeva I. BigBraveBN: algorithm of structural learning for bayesian networks with a large number of nodes. Procedia Computer Science. 2022. Vol. 212. pp. 191-200.

Статья
2022 год

Deeva I., Mossyayev A., Kalyuzhnaya A.V. A Multimodal Approach to Synthetic Personal Data Generation with Mixed Modelling: Bayesian Networks, GAN’s and Classification Models. Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering. 2022. Vol. 419. pp. 847-859.

Статья
2022 год

Bezborodov A., Deeva I. Networks clustering-based approach for search of reservoirs-analogues. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2022. Vol. 13351. pp. 222-228.

Статья
2022 год

Безбородов А.К., Деева И.Ю. Поиск месторождений-аналогов на основе кластеризации байесовских сетей. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2022. Т. 65. № 1. С. 64-72.

Статья
2022 год

Bubnova A., Deeva I. Approach of variable clustering and compression for learning large Bayesian networks. Procedia Computer Science. 2022. Vol. 212. pp. 275-283.

Статья
2021 год

Bubnova A., Deeva I., Kalyuzhnaya A.V. MIxBN: library for learning Bayesian networks from mixed data. Procedia Computer Science. 2021. Vol. 193. pp. 494-503.

Статья
2021 год

Deeva I., Bubnova A., Andriushchenko P.D., Voskresenskiy A., Bukhanov N.V., Nikitin N.O., Kalyuzhnaya A.V. Oil and Gas Reservoirs Parameters Analysis Using Mixed Learning of Bayesian Networks. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2021. Vol. 12742. pp. 394-407.

Статья
2021 год

Lysenko A., Deeva I., Shikov E. MVAESynth: a unified framework for multimodal data generation, modality restoration, and controlled generation. Procedia Computer Science. 2021. Vol. 193. pp. 422-431.

Статья
2021 год

Безбородов А.К., Деева И.Ю. Алгоритм поиска месторождений-аналогов на основе методов машинного обучения. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2021. Т. 3. С. 16-21.

Статья
2020 год

Андрющенко П.Д., Деева И.Ю., Калюжная А.В., Бубнова А.В., Воскресенский А.Г., Буханов Н.В. Анализ параметров нефтегазовых месторождений с использованием байесовских сетей [Analysis of parameters of oil and gas fields using Bayesian networks]. Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли: сборник тезисов конференции [Data Science in Oil and Gas 2020]. 2020. С. 1-10.

Статья
2020 год

Deeva I., Andriushchenko P.D., Kalyuzhnaya A.V., Boukhanovsky A.V. Bayesian Networks-based personal data synthesis. ACM International Conference Proceeding Series. 2020. pp. 6-11.

Тезисы
2020 год

Генерация синтетических профилей пользователей социальной сети по заданным поведенческим характеристикам

Статья
2019 год

Deeva I. Computational Personality Prediction Based on Digital Footprint of A Social Media User. Procedia Computer Science. 2019. Vol. 156. pp. 185-193.

Статья
2019 год

Деева И.Ю. Многомасштабное моделирование цифрового образа человека в киберпространстве. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2019. Т. 3. С. 156-160.

Статья
2019 год

Деева И.Ю. Многомасштабное моделирование цифрового образа человека в киберпространстве. Сборник трудов X международной научно-практической конференции «Программная инженерия и компьютерная техника (Майоровские чтения)» (СПб, 20-23декабря 2018г.). 2019. С. 5-8.

Статья
2019 год

Deeva I., Nikitin N.O., Kalyuzhnaya A.V. Pattern Recognition in Non-Stationary Environmental Time Series Using Sparse Regression. Procedia Computer Science. 2019. Vol. 156. pp. 357-366.

Статья
2019 год

Nikitin N.O., Deeva I., Vychuzhanin P., Kalyuzhnaya A.V., Hvatov A., Kovalchuk S.V. Deadline-driven approach for multi-fidelity surrogate-assisted environmental model calibration: SWAN wind wave model case study. GECCO 2019 - Proceedings of the 2019 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. 2019. pp. 1583-1591.

Статья
2019 год

Деева И.Ю. Прогнозирование личностных метрик для контекстно-независимого цифрового образа пользователя социальной сети. Сборник трудов VIII конгресса молодых ученых (Санкт-Петербург, 15-19апреля 2019г.). 2019. Т. 4. С. 89-93.

Тезисы
2019 год

Предсказание метрик Big-Five на основе активности человека в социальных сетях

Статья
2015 год

Деева И.Ю. ПРОЕКТИРОВАНИЕ СЕМАНТИЧЕСКИХ СЕТЕЙ НА ЯЗЫКЕ ПРОГРАММИРОВАНИЯ VISUAL PROLOG. Научные труды Кубанского государственного технологического университета. 2015. № 11. С. 461-466.

Повышение квалификации

Повышение квалификации
2022 год
Преподаватель в области искусственного интеллекта

Российская Федерация, Санкт-Петербург

Повышение квалификации
2020 год
Преподавание специальных дисциплин на английском языке

Российская Федерация, Санкт-Петербург

Повышение квалификации
2019 год
Высокопроизводительные вычисления и искусственный интеллект

Российская Федерация

Повышение квалификации
2019 год
Электронная информационно-образовательная среда Университета ИТМО

Российская Федерация

Повышение квалификации
2018 год
Прикладные аспекты статистики и машинного обучения

Российская Федерация, Санкт-Петербург