Деева Ирина Юрьевна

Деева Ирина Юрьевна
ассистент (квалификационная категория "ассистент"), факультет цифровых трансформаций

Преподаваемые дисциплины в текущем учебном году

  • Методы и модели многомерного анализа геопространственных данных

Наименование направления подготовки и (или) специальности

Педагогический стаж

Общий стаж:
2 года

Публикации

10
Статья
2020 год

Deeva I., Andriushchenko P.D., Kalyuzhnaya A.V., Boukhanovsky A.V. Bayesian Networks-based personal data synthesis. ACM International Conference Proceeding Series. 2020. pp. 6-11.

Тезисы
2020 год

Генерация синтетических профилей пользователей социальной сети по заданным поведенческим характеристикам

Статья
2019 год

Deeva I. Computational Personality Prediction Based on Digital Footprint of A Social Media User. Procedia Computer Science. 2019. Vol. 156. pp. 185-193.

Тезисы
2019 год

Предсказание метрик Big-Five на основе активности человека в социальных сетях

Статья
2019 год

Deeva I., Nikitin N.O., Kalyuzhnaya A.V. Pattern Recognition in Non-Stationary Environmental Time Series Using Sparse Regression. Procedia Computer Science. 2019. Vol. 156. pp. 357-366.

Статья
2019 год

Деева И.Ю. Прогнозирование личностных метрик для контекстно-независимого цифрового образа пользователя социальной сети. Сборник трудов VIII конгресса молодых ученых (Санкт-Петербург, 15-19апреля 2019г.). 2019. Т. 4. С. 89-93.

Статья
2019 год

Деева И.Ю. Многомасштабное моделирование цифрового образа человека в киберпространстве. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2019. Т. 3. С. 156-160.

Статья
2019 год

Деева И.Ю. Многомасштабное моделирование цифрового образа человека в киберпространстве. Сборник трудов X международной научно-практической конференции «Программная инженерия и компьютерная техника (Майоровские чтения)» (СПб, 20-23декабря 2018г.). 2019. С. 5-8.

Статья
2019 год

Nikitin N.O., Deeva I., Vychuzhanin P., Kalyuzhnaya A.V., Hvatov A., Kovalchuk S.V. Deadline-driven approach for multi-fidelity surrogate-assisted environmental model calibration: SWAN wind wave model case study. GECCO 2019 - Proceedings of the 2019 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. 2019. pp. 1583-1591.

Статья
2015 год

Деева И.Ю. ПРОЕКТИРОВАНИЕ СЕМАНТИЧЕСКИХ СЕТЕЙ НА ЯЗЫКЕ ПРОГРАММИРОВАНИЯ VISUAL PROLOG. Научные труды Кубанского государственного технологического университета. 2015. № 11. С. 461-466.

Повышение квалификации

Повышение квалификации
2019 год
Высокопроизводительные вычисления и искусственный интеллект

Российская Федерация

Повышение квалификации
2019 год
Электронная информационно-образовательная среда Университета ИТМО

Российская Федерация

Повышение квалификации
2018 год
Прикладные аспекты статистики и машинного обучения

Российская Федерация, Санкт-Петербург