Khodorchenko M., Butakov N., Sokhin T., Teryoshkin S. Surrogate-based Optimization of Learning Strategies for Additively Regularized Topic Models. Logic Journal of the IGPL. 2022. pp. in press.
Panov V., Kovalchuk M., Filatova A., Teryoshkin S. MuCAAT: Multilingual Contextualized Authorship Anonymization of Texts from social networks. Procedia Computer Science. 2022. Vol. 212. pp. 322-329.
Sergeeva J., Filatova A., Kovalchuk M., Teryoshkin S. SemAGR: semantic method for accurate geolocations reconstruction within extensive urban sites. Procedia Computer Science. 2022. Vol. 212. pp. 409-417.
Korneev A., Kovalchuk M., Filatova A., Tereshkin S. Towards comparable event detection approaches development in social media. Procedia Computer Science. 2022. Vol. 212. pp. 312-321.
Khodorchenko M., Teryoshkin S., Sokhin T., Butakov N. Optimization of Learning Strategies for ARTM-Based Topic Models. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2020. Vol. 12344 LNAI. pp. 284-296.
Teryoshkin S.E., Yakovina I.N. Research of efficiency of technologies for data processing in tasks of big data analysis. Journal of Physics: Conference Series. 2020. Vol. 1441. No. 1. pp. 012049.
Терёшкин С.Е., Галанова Н.С., Яковина И.Н. Задача выявления аномалий в базе данных биллинговой системы. Интеллектуальный анализ сигналов, данных и знаний: методы и средства: сборник статей II Всероссийской научно-практической конференции с международным участием (Новосибирск, 11-13декабря 2018г.). 2018. С. 418-424.
Российская Федерация, Москва
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация
Российская Федерация
Российская Федерация
Российская Федерация
Российская Федерация
Российская Федерация
Российская Федерация
Российская Федерация