Khodorchenko M., Butakov N., Sokhin T., Teryoshkin S. Surrogate-based Optimization of Learning Strategies for Additively Regularized Topic Models. Logic Journal of the IGPL. 2022.
Khodorchenko M., Butakov N., Sokhin T., Teryoshkin S. Surrogate-based Optimization of Learning Strategies for Additively Regularized Topic Models. Logic Journal of the IGPL. 2022. pp. in press.
Teryoshkin S.E., Yakovina I.N. Research of efficiency of technologies for data processing in tasks of big data analysis. Journal of Physics: Conference Series. 2020. Vol. 1441. No. 1. pp. 012049.
Khodorchenko M., Teryoshkin S., Sokhin T., Butakov N. Optimization of Learning Strategies for ARTM-Based Topic Models. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2020. Vol. 12344 LNAI. pp. 284-296.
Терёшкин С.Е., Галанова Н.С., Яковина И.Н. Задача выявления аномалий в базе данных биллинговой системы. Интеллектуальный анализ сигналов, данных и знаний: методы и средства: сборник статей II Всероссийской научно-практической конференции с международным участием (Новосибирск, 11-13декабря 2018г.). 2018. С. 418-424.
Российская Федерация, Москва
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация
Российская Федерация
Российская Федерация
Российская Федерация
Российская Федерация
Российская Федерация
Российская Федерация
Российская Федерация