Ревин Илья Евгеньевич
преподаватель (квалификационная категория "преподаватель практики"), факультет цифровых трансформаций
Преподаваемые дисциплины в текущем учебном году
- Прикладные задачи искусственного интеллекта в управлении промышленным оборудованием
Педагогический стаж
8 лет
Публикации
9Статья
2023 годRevin I., Potemkin V., Balabanov N., Nikitin N.O. Automated machine learning approach for time series classification pipelines using evolutionary optimization. Knowledge-Based Systems. 2023. Vol. 268. pp. 110483.
Статья
2023 годRevin I., Balabanov N., Litvintseva A. Light-weight ensembling of deep neural models for object recognition in remote sensing data. Procedia Computer Science. 2023. Vol. 229. pp. 18-27.
Статья
2023 годZhukovskiy Y., Buldysko A., Revin I. Induction Motor Bearing Fault Diagnosis Based on Singular Value Decomposition of the Stator Current. Energies. 2023. Vol. 16. No. 8. pp. 3303.
Статья
2023 годГосподариков А.П., Ревин И.Е., Морозов К.В. Композитная модель анализа данных сейсмического мониторинга при ведении горных работ на примере Кукисвумчоррского месторождения АО «Апатит» = Composite model of seismic monitoring data analysis during mining operations on the example of the Kukisvumchorrskoye deposit of AO Apatit. Записки Горного института = Journal of Mining Institute. 2023. Т. 262. С. 571-580.
Статья
2023 годNikitin N.O., Pinchuk M., Pokrovskii V., Shevchenko P., Getmanov A., Aksenkin Y., Revin I., Stebenkov A., Latypov V., Poslavskaya E., Kalyuzhnaya A.V. Integration Of Evolutionary Automated Machine Learning With Structural Sensitivity Analysis For Composite Pipelines. Knowledge-Based Systems. 2023. Vol. 302. pp. 112363.
Статья
2022 годNikitin N.O., Vychuzhanin P., Sarafanov M., Polonskaia I.S., Revin I., Barabanova I.V., Kaluzhnaya A.V., Boukhanovsky A. Automated Evolutionary Approach for the Design of Composite Machine Learning Pipelines. Future Generation Computer Systems. 2022. Vol. 127. pp. 109-125.
Статья
2022 годNikitin N.O., Revin I., Hvatov A., Vychuzhanin P., Kalyuzhnaya A.V. Hybrid and Automated Machine Learning Approaches for Oil Fields Development: the Case Study of Volve Field, North Sea. Computers and Geosciences. 2022. Vol. 161. pp. 105061.
Статья
2021 годPolonskaia I.S., Nikitin N.O., Revin I., Vychuzhanin P., Kaluzhnaya A.V. Multi-Objective Evolutionary Design of Composite Data-Driven Models. IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2021. 2021. pp. 926-933.
Статья
2021 годSarafanov M.I., Borisova Y., Maslyaev M., Revin I., Maximov G., Nikitin N.O. Short-Term River Flood Forecasting Using Composite Models and Automated Machine Learning: The Case Study of Lena River. Water. 2021. Vol. 13. No. 24. pp. 3482.