Разливина Юлия Сергеевна

Статья

Kapranova K.A., Razlivina J., Dmitrenko A., Kladko D.V., Vinogradov V.V. Prediction of Exchange Bias for Magnetic Heterostructure Nanoparticles with Machine Learning. Journal of Physical Chemistry C. 2025. Vol. 129. No. 2. pp. 1506-1515.

Статья

Одобеску Р.С., Романова К.В., Мирзаева С., Загорулько О.А., Сим Р.Д., Хакимуллин Р.Р., Разливина Ю.С., Дмитренко А.В., Виноградов В.В. nanoMINER: Multimodal Information Extraction for Nanomaterials. AI4MAT-ICLR 2025. 2025. pp. 1-8.

Статья

Odobesku R., Romanova K., Mirzaeva S., Zagorulko O., Sim R., Khakimullin R., Razlivina J., Dmitrenko A., Vinogradov V. Agent-based multimodal information extraction for nanomaterials. npj Computational Materials. 2025. Vol. 11. No. 1. pp. 194.

Статья

Razlivina J., Dmitrenko A., Vinogradov V. AI-Powered Knowledge Base Enables Transparent Prediction of Nanozyme Multiple Catalytic Activity. Journal of Physical Chemistry Letters. 2024. Vol. 15. No. 22. pp. 5804–5813.

Статья

Shirokii N., Din Y., Petrov I., Seregin Y., Sirotenko S., Razlivina J., Serov N., Vinogradov V. Quantitative prediction of inorganic nanomaterial cellular toxicity via machine learning. Small. 2023. Vol. 19. No. 19. pp. 2207106.

Тезисы

Исследование нанозимов с помощью искусственного интеллекта

Тезисы

Использование языковых моделей и методов обработки данных для оптимизации научных исследований

Тезисы

КОЛИЧЕСТВЕННОЕ ПРЕДСКАЗАНИЕ ЦИТОТОКСИЧНОСТИ НАНОМАТЕРИАЛОВ

Тезисы

DIZYME: ПЛАТФОРМА ДЛЯ РАЦИОНАЛЬНОГО ДИЗАЙНА НАНОЗИМОВ

Тезисы

Расширяемый ресурс открытого доступа для количественного прогнозирования каталитической активности нанозимов

Тезисы

РЕАЛИЗАЦИЯ ПОДХОДА SYNTHESIS-BY-DESIGN ДЛЯ ПОЛУЧЕНИЯ НАНОМАТЕРИАЛОВ С КАТАЛИТИЧЕСКОЙ АКТИВНОСТЬЮ

Статья

Razlivina J., Serov N., Shapovalova O., Vinogradov V. DiZyme: Open-Access Expandable Resource for Quantitative Prediction of Nanozyme Catalytic Activity. Small. 2022. Vol. 18. No. 12. pp. 2105673.

Тезисы

DiZyme: платформа для рационального дизайна нанозимов

Тезисы

Рациональный поиск фермент-мимикрирующих наноматериалов для высокоэффективного катализа при помощи алгоритмов машинного обучения

Тезисы

The XII International Conference on Chemistry for Young Scientists MENDELEEV-2021

Тезисы

DiZyme: an Open-Access Expandable Resource for Quantitative Prediction of Nanozyme Catalytic Activity

Тезисы

DiZyme: an Open-Access Expandable Resource for Quantitative Prediction of Nanozyme Catalytic Activity