Kapranova K.A., Kladko D.V., Vinogradov V.V., Razlivina J., Дмитренко А. Prediction of Exchange Bias for Magnetic Heterostructure Nanoparticles with Machine Learning. Journal of Physical Chemistry C. 2025. Vol. 129. No. 2. pp. 1506-1515.
Razlivina J., Dmitrenko A., Vinogradov V. AI-Powered Knowledge Base Enables Transparent Prediction of Nanozyme Multiple Catalytic Activity. Journal of Physical Chemistry Letters. 2024. Vol. 15. No. 22. pp. 5804–5813.
Использование языковых моделей и методов обработки данных для оптимизации научных исследований
КОЛИЧЕСТВЕННОЕ ПРЕДСКАЗАНИЕ ЦИТОТОКСИЧНОСТИ НАНОМАТЕРИАЛОВ
Исследование нанозимов с помощью искусственного интеллекта
Shirokii N., Din Y., Petrov I., Seregin Y., Sirotenko S., Razlivina J., Serov N., Vinogradov V. Quantitative prediction of inorganic nanomaterial cellular toxicity via machine learning. Small. 2023. Vol. 19. No. 19. pp. 2207106.
Расширяемый ресурс открытого доступа для количественного прогнозирования каталитической активности нанозимов
DiZyme: платформа для рационального дизайна нанозимов
DIZYME: ПЛАТФОРМА ДЛЯ РАЦИОНАЛЬНОГО ДИЗАЙНА НАНОЗИМОВ
Razlivina J., Serov N., Shapovalova O., Vinogradov V. DiZyme: Open-Access Expandable Resource for Quantitative Prediction of Nanozyme Catalytic Activity. Small. 2022. Vol. 18. No. 12. pp. 2105673.
РЕАЛИЗАЦИЯ ПОДХОДА SYNTHESIS-BY-DESIGN ДЛЯ ПОЛУЧЕНИЯ НАНОМАТЕРИАЛОВ С КАТАЛИТИЧЕСКОЙ АКТИВНОСТЬЮ
The XII International Conference on Chemistry for Young Scientists MENDELEEV-2021
Рациональный поиск фермент-мимикрирующих наноматериалов для высокоэффективного катализа при помощи алгоритмов машинного обучения
DiZyme: an Open-Access Expandable Resource for Quantitative Prediction of Nanozyme Catalytic Activity
DiZyme: an Open-Access Expandable Resource for Quantitative Prediction of Nanozyme Catalytic Activity