Научно-педагогический состав

Разливина Юлия Сергеевна

Разливина Юлия Сергеевна
ассистент (квалификационная категория "ассистент"), факультет биотехнологий

Преподаваемые дисциплины в текущем учебном году

  • Наука о данных и методы машинного обучения в пищевой индустрии
  • Наука о данных и методы машинного обучения в пищевой индустрии / Data Science and Machine Learning Workflows for Food Industry Applications
  • Искусственный интеллект в работе биотехнолога

Педагогический стаж

Общий стаж:
3 года

Публикации

14
Статья
2024 год

Razlivina J., Dmitrenko A., Vinogradov V. AI-Powered Knowledge Base Enables Transparent Prediction of Nanozyme Multiple Catalytic Activity. Journal of Physical Chemistry Letters. 2024. Vol. 15. No. 22. pp. 5804–5813.

Тезисы
2023 год

Исследование нанозимов с помощью искусственного интеллекта

Тезисы
2023 год

КОЛИЧЕСТВЕННОЕ ПРЕДСКАЗАНИЕ ЦИТОТОКСИЧНОСТИ НАНОМАТЕРИАЛОВ

Тезисы
2023 год

Использование языковых моделей и методов обработки данных для оптимизации научных исследований

Статья
2023 год

Shirokii N., Din Y., Petrov I., Seregin Y., Sirotenko S., Razlivina J., Serov N., Vinogradov V. Quantitative prediction of inorganic nanomaterial cellular toxicity via machine learning. Small. 2023. Vol. 19. No. 19. pp. 2207106.

Тезисы
2022 год

Расширяемый ресурс открытого доступа для количественного прогнозирования каталитической активности нанозимов

Тезисы
2022 год

DIZYME: ПЛАТФОРМА ДЛЯ РАЦИОНАЛЬНОГО ДИЗАЙНА НАНОЗИМОВ

Тезисы
2022 год

DiZyme: платформа для рационального дизайна нанозимов

Статья
2022 год

Razlivina J., Serov N., Shapovalova O., Vinogradov V. DiZyme: Open-Access Expandable Resource for Quantitative Prediction of Nanozyme Catalytic Activity. Small. 2022. Vol. 18. No. 12. pp. 2105673.

Тезисы
2022 год

РЕАЛИЗАЦИЯ ПОДХОДА SYNTHESIS-BY-DESIGN ДЛЯ ПОЛУЧЕНИЯ НАНОМАТЕРИАЛОВ С КАТАЛИТИЧЕСКОЙ АКТИВНОСТЬЮ

Тезисы
2021 год

DiZyme: an Open-Access Expandable Resource for Quantitative Prediction of Nanozyme Catalytic Activity

Тезисы
2021 год

The XII International Conference on Chemistry for Young Scientists MENDELEEV-2021

Тезисы
2021 год

Рациональный поиск фермент-мимикрирующих наноматериалов для высокоэффективного катализа при помощи алгоритмов машинного обучения

Тезисы
2021 год

DiZyme: an Open-Access Expandable Resource for Quantitative Prediction of Nanozyme Catalytic Activity