Разливина Юлия Сергеевна

Статья

Vepreva A., Orlova A., Razlivina J., Еремеева М.А., Gubina N., Dmitrenko A., Kapranova X., Jyakhwo S., Vasilev N., Sarkisyan A., Chernyshov I.Y., Vinogradov V., Dmitrenko A. ChemX: A Collection of Chemistry Datasets for Benchmarking Automated Information Extraction. The Thirty-ninth Annual Conference on Neural Information Processing Systems Datasets and Benchmarks Track. 2025.

Статья

Kapranova K.A., Razlivina J., Dmitrenko A., Kladko D.V., Vinogradov V.V. Prediction of Exchange Bias for Magnetic Heterostructure Nanoparticles with Machine Learning. Journal of Physical Chemistry C. 2025. Vol. 129. No. 2. pp. 1506-1515.. doi: 10.1021/acs.jpcc.4c07028

Статья

Одобеску Р.С., Романова К.В., Мирзаева С., Загорулько О.А., Сим Р.Д., Хакимуллин Р.Р., Razlivina J., Дмитренко А.В., Виноградов В.В. nanoMINER: Multimodal Information Extraction for Nanomaterials. AI4MAT-ICLR. 2025. pp. 1-8.

Статья

Odobesku R., Romanova K., Mirzaeva S., Zagorulko O., Sim R., Khakimullin R., Razlivina J., Dmitrenko A., Vinogradov V. Agent-based multimodal information extraction for nanomaterials. npj Computational Materials. 2025. Vol. 11. No. 1. pp. 194.. doi: 10.1038/s41524-025-01674-7

Статья

Razlivina J., Dmitrenko A., Vinogradov V. AI-Powered Knowledge Base Enables Transparent Prediction of Nanozyme Multiple Catalytic Activity. Journal of Physical Chemistry Letters. 2024. Vol. 15. No. 22. pp. 5804–5813.. doi: 10.1021/acs.jpclett.4c00959

Статья

Shirokii N., Din Y., Petrov I., Seregin Y., Sirotenko S., Razlivina J., Serov N., Vinogradov V. Quantitative prediction of inorganic nanomaterial cellular toxicity via machine learning. Small. 2023. Vol. 19. No. 19. pp. 2207106.. doi: 10.1002/smll.202207106

Тезисы

Исследование нанозимов с помощью искусственного интеллекта

Тезисы

Использование языковых моделей и методов обработки данных для оптимизации научных исследований

Тезисы

КОЛИЧЕСТВЕННОЕ ПРЕДСКАЗАНИЕ ЦИТОТОКСИЧНОСТИ НАНОМАТЕРИАЛОВ

Статья

Razlivina J., Serov N., Shapovalova O., Vinogradov V. DiZyme: Open-Access Expandable Resource for Quantitative Prediction of Nanozyme Catalytic Activity. Small. 2022. Vol. 18. No. 12. pp. 2105673.. doi: 10.1002/smll.202105673

Тезисы

DiZyme: платформа для рационального дизайна нанозимов

Тезисы

DIZYME: ПЛАТФОРМА ДЛЯ РАЦИОНАЛЬНОГО ДИЗАЙНА НАНОЗИМОВ

Тезисы

РЕАЛИЗАЦИЯ ПОДХОДА SYNTHESIS-BY-DESIGN ДЛЯ ПОЛУЧЕНИЯ НАНОМАТЕРИАЛОВ С КАТАЛИТИЧЕСКОЙ АКТИВНОСТЬЮ

Тезисы

Расширяемый ресурс открытого доступа для количественного прогнозирования каталитической активности нанозимов

Тезисы

DiZyme: an Open-Access Expandable Resource for Quantitative Prediction of Nanozyme Catalytic Activity

Тезисы

DiZyme: an Open-Access Expandable Resource for Quantitative Prediction of Nanozyme Catalytic Activity

Тезисы

Рациональный поиск фермент-мимикрирующих наноматериалов для высокоэффективного катализа при помощи алгоритмов машинного обучения

Тезисы

The XII International Conference on Chemistry for Young Scientists MENDELEEV-2021