Разливина Юлия Сергеевна

Статья

Kapranova K.A., Razlivina J., Dmitrenko A., Kladko D.V., Vinogradov V.V. Prediction of Exchange Bias for Magnetic Heterostructure Nanoparticles with Machine Learning. Journal of Physical Chemistry C. 2025. Vol. 129. No. 2. pp. 1506-1515.. doi: 10.1021/acs.jpcc.4c07028

Статья

Одобеску Р.С., Романова К.В., Мирзаева С., Загорулько О.А., Сим Р.Д., Хакимуллин Р.Р., Razlivina J., Дмитренко А.В., Виноградов В.В. nanoMINER: Multimodal Information Extraction for Nanomaterials. AI4MAT-ICLR. 2025. pp. 1-8.

Статья

Вепрева А.С., Разливина Ю.С., Еремеева М.А., Губина Н.В., Орлова А.А., Дмитренко А.В., Капранова К.А., Джьякхво С., Васильев Н.А., Саркисян А.К., Чернышов И.Ю., Дмитренко А.В., Виноградов В.В. Benchmarking Agentic Systems in Automated Scientific Information Extraction with ChemX. The AI for Accelerated Materials Discovery (AI4Mat) Workshop, NeurIPS 2025. 2025. С. 1-4.. doi: https://doi.org/10.48550/arXiv.2510.00795

Статья

Vepreva A., Orlova A., Razlivina J., Еремеева М.А., Gubina N., Dmitrenko A., Kapranova X., Jyakhwo S., Vasilev N., Sarkisyan A., Chernyshov I.Y., Vinogradov V., Dmitrenko A. ChemX: A Collection of Chemistry Datasets for Benchmarking Automated Information Extraction. The Thirty-ninth Annual Conference on Neural Information Processing Systems Datasets and Benchmarks Track. 2025.

Статья

Odobesku R., Romanova K., Mirzaeva S., Zagorulko O., Sim R., Khakimullin R., Razlivina J., Dmitrenko A., Vinogradov V. Agent-based multimodal information extraction for nanomaterials. npj Computational Materials. 2025. Vol. 11. No. 1. pp. 194.. doi: 10.1038/s41524-025-01674-7

Статья

Razlivina J., Dmitrenko A., Vinogradov V. AI-Powered Knowledge Base Enables Transparent Prediction of Nanozyme Multiple Catalytic Activity. Journal of Physical Chemistry Letters. 2024. Vol. 15. No. 22. pp. 5804–5813.. doi: 10.1021/acs.jpclett.4c00959

Статья

Shirokii N., Din Y., Petrov I., Seregin Y., Sirotenko S., Razlivina J., Serov N., Vinogradov V. Quantitative prediction of inorganic nanomaterial cellular toxicity via machine learning. Small. 2023. Vol. 19. No. 19. pp. 2207106.. doi: 10.1002/smll.202207106

Тезисы

Исследование нанозимов с помощью искусственного интеллекта

Тезисы

Использование языковых моделей и методов обработки данных для оптимизации научных исследований

Тезисы

КОЛИЧЕСТВЕННОЕ ПРЕДСКАЗАНИЕ ЦИТОТОКСИЧНОСТИ НАНОМАТЕРИАЛОВ

Тезисы

DiZyme: платформа для рационального дизайна нанозимов

Тезисы

РЕАЛИЗАЦИЯ ПОДХОДА SYNTHESIS-BY-DESIGN ДЛЯ ПОЛУЧЕНИЯ НАНОМАТЕРИАЛОВ С КАТАЛИТИЧЕСКОЙ АКТИВНОСТЬЮ

Тезисы

Расширяемый ресурс открытого доступа для количественного прогнозирования каталитической активности нанозимов

Статья

Razlivina J., Serov N., Shapovalova O., Vinogradov V. DiZyme: Open-Access Expandable Resource for Quantitative Prediction of Nanozyme Catalytic Activity. Small. 2022. Vol. 18. No. 12. pp. 2105673.. doi: 10.1002/smll.202105673

Тезисы

DIZYME: ПЛАТФОРМА ДЛЯ РАЦИОНАЛЬНОГО ДИЗАЙНА НАНОЗИМОВ

Тезисы

Рациональный поиск фермент-мимикрирующих наноматериалов для высокоэффективного катализа при помощи алгоритмов машинного обучения

Тезисы

DiZyme: an Open-Access Expandable Resource for Quantitative Prediction of Nanozyme Catalytic Activity

Тезисы

DiZyme: an Open-Access Expandable Resource for Quantitative Prediction of Nanozyme Catalytic Activity

Тезисы

The XII International Conference on Chemistry for Young Scientists MENDELEEV-2021