Одобеску Р.С., Романова К.В., Мирзаева С., Загорулько О.А., Сим Р.Д., Хакимуллин Р.Р., Разливина Ю.С., Дмитренко А.В., Виноградов В.В. nanoMINER: Multimodal Information Extraction for Nanomaterials. AI4MAT-ICLR 2025. 2025. pp. 1-8.
Kapranova K.A., Razlivina J., Dmitrenko A., Kladko D.V., Vinogradov V.V. Prediction of Exchange Bias for Magnetic Heterostructure Nanoparticles with Machine Learning. Journal of Physical Chemistry C. 2025. Vol. 129. No. 2. pp. 1506-1515.. doi: 10.1021/acs.jpcc.4c07028
Odobesku R., Romanova K., Mirzaeva S., Zagorulko O., Sim R., Khakimullin R., Razlivina J., Dmitrenko A., Vinogradov V. Agent-based multimodal information extraction for nanomaterials. npj Computational Materials. 2025. Vol. 11. No. 1. pp. 194.. doi: 10.1038/s41524-025-01674-7
Razlivina J., Dmitrenko A., Vinogradov V. AI-Powered Knowledge Base Enables Transparent Prediction of Nanozyme Multiple Catalytic Activity. Journal of Physical Chemistry Letters. 2024. Vol. 15. No. 22. pp. 5804–5813.. doi: 10.1021/acs.jpclett.4c00959
КОЛИЧЕСТВЕННОЕ ПРЕДСКАЗАНИЕ ЦИТОТОКСИЧНОСТИ НАНОМАТЕРИАЛОВ
Shirokii N., Din Y., Petrov I., Seregin Y., Sirotenko S., Razlivina J., Serov N., Vinogradov V. Quantitative prediction of inorganic nanomaterial cellular toxicity via machine learning. Small. 2023. Vol. 19. No. 19. pp. 2207106.. doi: 10.1002/smll.202207106
Использование языковых моделей и методов обработки данных для оптимизации научных исследований
Исследование нанозимов с помощью искусственного интеллекта
Расширяемый ресурс открытого доступа для количественного прогнозирования каталитической активности нанозимов
Razlivina J., Serov N., Shapovalova O., Vinogradov V. DiZyme: Open-Access Expandable Resource for Quantitative Prediction of Nanozyme Catalytic Activity. Small. 2022. Vol. 18. No. 12. pp. 2105673.. doi: 10.1002/smll.202105673
DiZyme: платформа для рационального дизайна нанозимов
DIZYME: ПЛАТФОРМА ДЛЯ РАЦИОНАЛЬНОГО ДИЗАЙНА НАНОЗИМОВ
РЕАЛИЗАЦИЯ ПОДХОДА SYNTHESIS-BY-DESIGN ДЛЯ ПОЛУЧЕНИЯ НАНОМАТЕРИАЛОВ С КАТАЛИТИЧЕСКОЙ АКТИВНОСТЬЮ
The XII International Conference on Chemistry for Young Scientists MENDELEEV-2021
DiZyme: an Open-Access Expandable Resource for Quantitative Prediction of Nanozyme Catalytic Activity
Рациональный поиск фермент-мимикрирующих наноматериалов для высокоэффективного катализа при помощи алгоритмов машинного обучения
DiZyme: an Open-Access Expandable Resource for Quantitative Prediction of Nanozyme Catalytic Activity