Сметанин Артём Алексеевич

Сметанин Артём Алексеевич
факультет прикладной информатики

Педагогический стаж

Общий стаж:
3 года

Публикации

10
Статья
2025 год

Сметанин А.А., Духанов А.В., Герасимчук М.Ю. Разработка метода выбора моделей машинного обучения распознавания объектов на изображениях с применением логики продукционных правил [Development of a methodology for selecting machine learning models for recognizing moving objects in a video stream based on production rules]. Компьютерная оптика [Computer Optics]. 2025. Т. 49. № 5. С. 826-835.

Статья
2025 год

Smetanin A., Dukhanov A.V., Gerasimchuk M. Technology for Selecting Deep Learning Models Based on Actualized User Experience Using the Auto-ML Approach. Physics of Particles and Nuclei. 2025. Vol. 56. No. 6. pp. в печати.

Статья
2024 год

Dukhanov A., Smetanin A., Luthenko A. A Recommender System for Machine Learning Pipelines' Design to Recognize Objects in Video Frames as a Learning Tool for Training Data Scientists. 2024 International Russian Automation Conference (RusAutoCon). 2024. pp. 881-886.

Статья
2024 год

Yudin D., Zakharenko N., Smetanin A., Filonov R., Kichik M., Kuznetsov V., Larichev D., Gudov E., Budennyy S., Panov A. Hierarchical waste detection with weakly supervised segmentation in images from recycling plants. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2024. Vol. 128. pp. 107542.

Тезисы
2024 год

Анализ и выделение мета-параметров изображений для обучения алгоритма рекомендаций по выбору наилучших нейросетевых моделей обнаружения объектов

Статья
2023 год

Сметанин А.А. Разработка рекомендательной системы выбора моделей машинного обучения распознавания движущихся объектов в видеопотоке на основе продукционных правил. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2023. Т. 1. С. 330-333.

Статья
2022 год

Сметанин А.А., Першуткин А.Э., Духанов А.В. Классификация признаков на поверхностях цветов с помощью сжатых моделей машинного обучения. Современные наукоёмкие технологии. 2022. № 6. С. 29-34.

Статья
2021 год

Uzhinskiy A.V., Ososkov G.A., Goncharov P., Nechaevskiy A.V., Smetanin A.A. One-shot learning with triplet loss for vegetation classification tasks. Компьютерная оптика [Computer Optics]. 2021. Vol. 45. No. 4. pp. 608-614.

Статья
2021 год

Smetanin A.A., Uzhinskiy A., Ososkov G., Goncharov P., Nechaevskiy A. Deep learning methods for the plant disease detection platform. AIP Conference Proceedings. 2021. Vol. 2377. pp. 060006.

Статья
2020 год

Сметанин А.А., Гончаров П.В., Ососков Г.А. Выбор методов глубокого обучения для решения задачи распознавания болезней растений в условиях малой обучающей выборки. Системный анализ в науке и образовании. 2020. № 1. С. 30-38.