Esipov D.A. An approach to detecting L0-optimized attacks on image processing neural networks via means of mathematical statistics [Подход к обнаружению неконвенциональной пиксельной атаки на нейронные сети обработки изображений методами статистического анализа]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2024. Vol. 24. No. 3. pp. 490-499.
Валидация систем искусственного интеллекта. Лабораторный практикум
Есипов Д.А., Бучаев А.Я., Керимбай А., Пузикова Я.В., Сайдумаров С.К., Сулименко Н.С., Попов И.Ю., Кармановский Н.С. Атаки на основе вредоносных возмущений на системы обработки изображений и методы защиты от них [Attacks based on malicious perturbations on image processing systems and defense methods against them]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2023. Т. 23. № 4(146). С. 720-733.
Есипов Д.А., Асланова Н., Шабала Е.Е., Щетинин Д.С., Попов И.Ю. Метод обнаружения инцидентов информационной безопасности по аномалиям в биометрических поведенческих чертах пользователя [A method of detecting information security incidents based on anomalies in the user’s biometric behavioral characteristics]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2022. Т. 22. № 4(140). С. 760-768.
Кобенко А.В., Есипов Д.А., Тестова И.В. Алгоритмы генерации псевдослучайных чисел: анализ криптостойкости и эффективности. Информационные технологии в моделировании и управлении: подходы, методы, решения: материалы II Всероссийской научной конференции (Тольятти, 22-24апреля 2019г.). 2019. Т. Часть 2. С. 116-122.
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация
Российская Федерация