Разработка ПО для автоматизации создания CNN архитектур
Borisova J., Titov R., Shakhkyan K., Hvatov A. Forecasting of Sea Ice Concentration using CNN, PDE discovery and Bayesian Networks. Procedia Computer Science. 2023. Vol. 229. pp. 177-187.
Борисова Ю.И. (науч. рук. Никитин Н.О.) Моделирование динамики океана с помощью гибридных моделей и автоматического машинного обучения
Borisova J., Aladina A., Nikitin N.O. Hybrid Modelling of Environmental Processes using Composite Models. Procedia Computer Science. 2021. Vol. 193. pp. 256-265.
Казаков Э.Э., Борисова Ю.И. Открытая программная реализация и валидация метода расщепленного окна прозрачности для автоматизированного восстановления температуры поверхности земли по данным Landsat 8. Исследование Земли из космоса. 2021. № 2. С. 53-63.
Sarafanov M.I., Borisova Y., Maslyaev M., Revin I., Maximov G., Nikitin N.O. Short-Term River Flood Forecasting Using Composite Models and Automated Machine Learning: The Case Study of Lena River. Water. 2021. Vol. 13. No. 24. pp. 3482.
Kazakov E.E., Borisova Y.I. Open-Source Software Implementation and Validation of the Split-Window Method for Automated Land Surface Temperature Retrieval from Landsat 8 Data. Izvestiya - Atmospheric and Oceanic Physics. 2021. Vol. 57. No. 9. pp. 1171–1178.
Борисова Ю.И., Никитин Н.О. (науч. рук. Калюжная А.В.) Гибридизация гидродинамических моделей и методов машинного обучения для повышения эффективности решения прогностических задач
Алгоритм автоматизированного выделения водных объектов методами сегментации и классификации при совместном использовании данных спутников Sentinel-2 и Landsat-8
Набор открытых python-библиотек для продвинутой автоматической подготовки данных Landsat
Sarafanov M., Kazakov E.E., Borisova Y.I. Modeling water level using downstream river water level observations and machine learning methods. E3S Web of Conferences. 2020. Vol. 163. pp. 01009.
Казаков Э.Э., Шеманаев К.В., Журавлев С.А., Сарафанов М.И., Борисова Ю.И., Курочкина Л.С. Автоматизированная система краткосрочного гидрологического прогнозирования, основанная на концептуальных моделях с открытым исходным кодом (на примере р. Тихвинки). ЧЕТВЕРТЫЕ ВИНОГРАДОВСКИЕ ЧТЕНИЯ. ГИДРОЛОГИЯ ОТ ПОЗНАНИЯ К МИРОВОЗЗРЕНИЮ: сборник докладов международной научной конференции памяти выдающегося русского ученого Юрия Борисовича Виноградова. 2020. С. 268-273.
Казаков Э.Э., Борисова Ю.И. Оценка применимости алгоритма атмосферной коррекции SREM для анализа временных рядов на примере данных Landsat и его открытая программная реализация [Evaluation of the SREM atmospheric correction algorithm applicability to time series analysis using Landsat data example and its open source software implementation]. Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса [Sovremennye Problemy Distantsionnogo Zondirovaniya Zemli iz Kosmosa]. 2020. Т. 17. № 2. С. 30-39.
Сарафанов М.И., Казаков Э.Э., Борисова Ю.И. Применение методов машинного обучения для связей уровней воды на створах вверх и вниз по течению реки. ЧЕТВЕРТЫЕ ВИНОГРАДОВСКИЕ ЧТЕНИЯ. ГИДРОЛОГИЯ ОТ ПОЗНАНИЯ К МИРОВОЗЗРЕНИЮ: сборник докладов международной научной конференции памяти выдающегося русского ученого Юрия Борисовича Виноградова. 2020. С. 151-156.
Kazakov E.E., Shemanaev K.V., Zhuravlev S.A., Sarafanov M., Borisova Y.I., Kurochkina L. Automated short-term forecast system based on open-source hydrological models for the Tikhvinka river (Leningrad region of Russia). E3S Web of Conferences. 2020. Vol. 163. pp. 02002.
Казаков Э.Э., Борисова Ю.И. Открытая Python-реализация алгоритма атмосферной коррекции SREM для данных Landsat. Геодезия, картография, геоинформатика и кадастры. Наука и образование: сборник материалов III международной научно-практической конференции (Санкт-Петербург, 6–8ноября 2019г.). 2019. С. 233-239.
Борисова Ю.И., Казаков Э.Э. Выявление участков теплового загрязнения и зарастания водными макрофитами акватории Невской губы геоинформационными методами по данным дистанционного зондирования Земли. Геодезия, картография, геоинформатика и кадастры. Наука и образование: сборник материалов III международной научно-практической конференции (Санкт-Петербург, 6–8ноября 2019г.). 2019. С. 25-29.
Российская Федерация, Санкт-Петербург