Борисова Юлия Ивановна

Статья

Borisova J., Morshchinin I.V., Nazarova V.I., Molodkina N., Nikitin N.O. Low-Cost Microalgae Cell Concentration Estimation in Hydrochemistry Applications Using Computer Vision. Sensors. 2025. Vol. 25. No. 15. pp. 4651.. doi: 10.3390/s25154651

Статья

Borisova J., Kuznetsov A., Solovev G., Nikitin N.O. Understanding the Limitations of Deep Transformer Models for Sea Ice Forecasting. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2025. Vol. 15905. pp. 104-118.. doi: 10.1007/978-3-031-97632-2_8

Статья

Никитин Н.О., Борисова Ю.И., Аксенкин Я.В., Башкова К., Луценко Е.И., Калюжная А.В., Якимушкин Д.О., Котилевская А.М., Верташ Т.Н., Колюбакин А.А., Багорьян Е.С., Бухановский А.В. Предвычисление ледовых условий для обеспечения хозяйственной деятельности в морях российской Арктики с помощью методов глубокого обучения [Prediction of ice conditions to support economic activity in the Russian Arctic seas using deep learning methods]. Арктика: экология и экономика [Arktika: Ekologia i Ekonomika]. 2025. Т. 15. № 1(57). С. 119-130.. doi: 10.25283/2223-4594-2025-1-119-130

Статья

Borisova J., Hvatov A. Evolutionary Manifold Learning for Automated Extraction of Data Topology. GECCO 2025 - Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. 2025. pp. 91-92.. doi: 10.1145/3712255.3734266

Статья

Borisova J., Nikitin N. Lightweight Neural Ensemble Approach for Arctic Sea Ice Forecasting. IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2024. 2024. pp. 1-8.. doi: 10.1109/CEC60901.2024.10612104

Тезисы

Открытая библиотека для автоматизации создания архитектур сверточных нейронных сетей

Тезисы

Разработка ПО для автоматизации создания CNN архитектур

Статья

Borisova J., Titov R., Shakhkyan K., Hvatov A. Forecasting of Sea Ice Concentration using CNN, PDE discovery and Bayesian Networks. Procedia Computer Science. 2023. Vol. 229. pp. 177-187.. doi: 10.1016/j.procs.2023.12.019

Тезисы

Борисова Ю.И. (науч. рук. Никитин Н.О.) Моделирование динамики океана с помощью гибридных моделей и автоматического машинного обучения

Статья

Казаков Э.Э., Борисова Ю.И. Открытая программная реализация и валидация метода расщепленного окна прозрачности для автоматизированного восстановления температуры поверхности земли по данным Landsat 8. Исследование Земли из космоса. 2021. № 2. С. 53-63.. doi: 10.31857/S0205961421010073

Статья

Kazakov E.E., Borisova Y.I. Open-Source Software Implementation and Validation of the Split-Window Method for Automated Land Surface Temperature Retrieval from Landsat 8 Data. Izvestiya - Atmospheric and Oceanic Physics. 2021. Vol. 57. No. 9. pp. 1171–1178.. doi: 10.1134/S0001433821090504

Тезисы

Борисова Ю.И., Никитин Н.О. (науч. рук. Калюжная А.В.) Гибридизация гидродинамических моделей и методов машинного обучения для повышения эффективности решения прогностических задач

Статья

Sarafanov M.I., Borisova Y., Maslyaev M., Revin I., Maximov G., Nikitin N.O. Short-Term River Flood Forecasting Using Composite Models and Automated Machine Learning: The Case Study of Lena River. Water. 2021. Vol. 13. No. 24. pp. 3482.. doi: 10.3390/w13243482

Статья

Borisova J., Aladina A., Nikitin N.O. Hybrid Modelling of Environmental Processes using Composite Models. Procedia Computer Science. 2021. Vol. 193. pp. 256-265.. doi: 10.1016/j.procs.2021.10.026

Статья

Казаков Э.Э., Шеманаев К.В., Журавлев С.А., Сарафанов М.И., Борисова Ю.И., Курочкина Л.С. Автоматизированная система краткосрочного гидрологического прогнозирования, основанная на концептуальных моделях с открытым исходным кодом (на примере р. Тихвинки). ЧЕТВЕРТЫЕ ВИНОГРАДОВСКИЕ ЧТЕНИЯ. ГИДРОЛОГИЯ ОТ ПОЗНАНИЯ К МИРОВОЗЗРЕНИЮ: сборник докладов международной научной конференции памяти выдающегося русского ученого Юрия Борисовича Виноградова. 2020. С. 268-273.

Тезисы

Алгоритм автоматизированного выделения водных объектов методами сегментации и классификации при совместном использовании данных спутников Sentinel-2 и Landsat-8

Тезисы

Набор открытых python-библиотек для продвинутой автоматической подготовки данных Landsat

Статья

Sarafanov M., Kazakov E.E., Borisova Y.I. Modeling water level using downstream river water level observations and machine learning methods. E3S Web of Conferences. 2020. Vol. 163. pp. 01009.. doi: 10.1051/e3sconf/202016301009

Статья

Сарафанов М.И., Казаков Э.Э., Борисова Ю.И. Применение методов машинного обучения для связей уровней воды на створах вверх и вниз по течению реки. ЧЕТВЕРТЫЕ ВИНОГРАДОВСКИЕ ЧТЕНИЯ. ГИДРОЛОГИЯ ОТ ПОЗНАНИЯ К МИРОВОЗЗРЕНИЮ: сборник докладов международной научной конференции памяти выдающегося русского ученого Юрия Борисовича Виноградова. 2020. С. 151-156.

Статья

Kazakov E.E., Shemanaev K.V., Zhuravlev S.A., Sarafanov M., Borisova Y.I., Kurochkina L. Automated short-term forecast system based on open-source hydrological models for the Tikhvinka river (Leningrad region of Russia). E3S Web of Conferences. 2020. Vol. 163. pp. 02002.. doi: 10.1051/e3sconf/202016302002

Статья

Казаков Э.Э., Борисова Ю.И. Оценка применимости алгоритма атмосферной коррекции SREM для анализа временных рядов на примере данных Landsat и его открытая программная реализация [Evaluation of the SREM atmospheric correction algorithm applicability to time series analysis using Landsat data example and its open source software implementation]. Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса [Sovremennye Problemy Distantsionnogo Zondirovaniya Zemli iz Kosmosa]. 2020. Т. 17. № 2. С. 30-39.. doi: 10.21046/2070-7401-2020-17-2-30-39

Статья

Борисова Ю.И., Казаков Э.Э. Выявление участков теплового загрязнения и зарастания водными макрофитами акватории Невской губы геоинформационными методами по данным дистанционного зондирования Земли. Геодезия, картография, геоинформатика и кадастры. Наука и образование: сборник материалов III международной научно-практической конференции (Санкт-Петербург, 6–8ноября 2019г.). 2019. С. 25-29.

Статья

Казаков Э.Э., Борисова Ю.И. Открытая Python-реализация алгоритма атмосферной коррекции SREM для данных Landsat. Геодезия, картография, геоинформатика и кадастры. Наука и образование: сборник материалов III международной научно-практической конференции (Санкт-Петербург, 6–8ноября 2019г.). 2019. С. 233-239.