Алиев Тимур Алекберович

Статья

Evdokimov A.A., Baldina A., Nikitina A.A., Aliev T., Zenkin A.M., Zhukov M.V., Pantyukhin I.S., Skorb E.V., Muravev A.A. A portable electrochemical immunosensor for detection of S. aureus based on polyelectrolyte-modified screen-printed carbon electrode. Sensing and Bio-Sensing Research. 2025. Vol. 47. pp. 100447.. doi: 10.1016/j.sbsr.2025.100744

Статья

Normatov S., Nesterov P., Aliev T., Timralieva A.A., Novikov A.S., Skorb E.V. Search for Correlations Between the Results of the Density Functional Theory and Hartree–Fock Calculations Using Neural Networks and Classical Machine Learning Algorithms. ACS Omega. 2025. Vol. 10. No. 6. pp. 5919–5933.. doi: 10.1021/acsomega.4c09861

Статья

Krotkov N.A., Sbytov D.A., Chakhoyan A.A., Kornienko P.I., Starikova A.A., Stepanov M.G., Piven A.O., Aliev T., Orlova T., Rafayelyan M.S., Skorb E.V. Nanostructured Material Design via a Retrieval-Augmented Generation (RAG) Approach: Bridging Laboratory Practice and Scientific Literature. Journal of Chemical Information and Modeling. 2025. Vol. 65. No. 20. pp. 11064–11078.. doi: 10.1021/acs.jcim.5c01897

Тезисы

CaviDAC: определение объемов полостей в каликсаренах с помощью алгоритмов тесселяции и Разделяй и властвуй

Статья

Aliev T., Korolev I., Yasnov M., Nosonovsky M., Skorb E.V. Rose or white, glass or plastic: computer vision and machine learning study of cavitation bubbles in sparkling wines. RSC Advances. 2025. Vol. 15. No. 7. pp. 5151-5158.. doi: 10.1039/D5RA00046G

Статья

Gilemkhanov D., Solovev G.V., Zhidkovskaya A.B., Orlova A., Gubina N., Vepreva A., Golovinskii R., Tonkii I., Dubrovsky I., Gurev I., Chistiakov D., Aliev T., Poddiakov I., Zubkova G., Skorb E.V., Vinogradov V., Boukhanovsky A., Nikitin N.O., Dmitrenko A., Kalyuzhnaya A.V., Savchenko A. MADD: Multi-Agent Drug Discovery Orchestra. Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2025. 2025. pp. 6956–6998.. doi: 10.18653/v1/2025.findings-emnlp.367

Статья

Estifeeva T., Borozdenko D.A., Papugaeva A.V., Kalinichenko G.L., Vlasova I.P., Gudzerov L.I., Aliev T., Krotkov N.A., Boltenko A.V., Orlova A.O., Nechaeva A., Mezhuev Y., Le-Deygen I., Bunin D.A., Petrovskii V., Khomutov G.B., Maksimov M.K., Lugovtsov A.E., Priezzhev A.V., Potemkin I.I., Gorin D., Gorbunova Y., Skorb E.V., Ulasevich S.A., Barmin R., Rudakovskaya P. Direct Insights into Synthesis, Protein Integrity, and Blood Microrheology of Albumin Microbubbles. Acta Biomaterialia. 2025. Vol. 206. pp. 267-282.. doi: 10.1016/j.actbio.2025.09.026

Статья

Karalas S.A., Shmurygin A.V., Krotkov N.A., Aliev T., Skorb E.V., Muravev A.A. CaviDAC: Computational Prediction of Cavity Volumes in Calixarenes via Tessellation and Divide-and-Conquer Algorithms. Advanced Theory and Simulations. 2025. No. in press. pp. e01444.. doi: 10.1002/adts.202501444

Статья

Aglikov A.S., Zhukov M.V., Aliev T., Maslii V.I., Gelfenshtein P.V., Kozodaev D.A., Andreeva D.V., Nosonovsky M., Skorb E.V. Numerical and topological description of contact areas at different size scales for the contact of rough solid surfaces. Materials Horizons. 2025. pp. in press.. doi: 10.1039/d5mh01327e

Учебник, учебное пособие

Всероссийская междисциплинарная олимпиада школьников 8–11 класса «Национальная технологическая олимпиада». Учебно-методическое пособие. Том 24. Инфохимия

Статья

Aglikov A.S., Zhukov M.V., Aliev T., Kozodaev D.A., Nosonovsky M., Skorb E.V. New metrics for describing atomic force microscopy data of nanostructured surfaces through topological data analysis. Applied Surface Science. 2024. Vol. 670. pp. 160640.. doi: 10.1016/j.apsusc.2024.160640

Статья

Shkil D.O., Muhamedzhanova A.A., Petrov P.I., Skorb E.V., Aliev T., Steshin I.S., Tumanov A.V., Kislinskiy A.S., Fedorov M.V. Expanding Predictive Capacities in Toxicology: Insights from Hackathon-Enhanced Data and Model Aggregation. Molecules. 2024. Vol. 29. No. 8. pp. 1826.. doi: 10.3390/molecules29081826

Статья

Meshkov A., Nikitina A.A., Aliev T., Gromov V.S., Chen S., Yang K., Wang Q., Novoselov K.S., Andreeva D., Skorb E.V. Robotization of Synthesis and Analysis Process of Graphene Oxide-Based Membrane. Advanced Intelligent Systems. 2024. Vol. 6. No. 5. pp. 2300655.. doi: 10.1002/aisy.202300655

Статья

Aliev T., Lavrentev F., Dyakonov A.V., Diveev D.A., Shilovskikh V., Skorb E.V. Electrochemical platform for detecting Escherichia coli bacteria using machine learning methods. Biosensors and Bioelectronics. 2024. Vol. 259. pp. 116377.. doi: 10.1016/j.bios.2024.116377

Статья

Yurova V.Y., Potapenko K.O., Aliev T., Kozlova E.A., Skorb E.V. Optimization of g-C3N4 synthesis parameters based on machine learning to predict the efficiency of photocatalytic hydrogen production. International Journal of Hydrogen Energy. 2024. Vol. 81. pp. 193-203.. doi: 10.1016/j.ijhydene.2024.07.245

Статья

Aliev T., Korolev I., Burdulenko O., Alchinova E., Subbota A., Yasnov M., Nosonovsky M., Skorb E.V. Automatic image processing of cavitation bubbles to analyze the properties of petroleum products. Digital Discovery. 2024. Vol. 3. No. 6. pp. 1101-1107.. doi: 10.1039/d4dd00003j

Статья

Meshkov A., Yurova V.Y., Aliev T., Potapov V.V., Rudakova M.D., Ageev A.P., Skorb E.V. Collaborative robots using computer vision applications in a chemical laboratory. Mendeleev Communications. 2024. Vol. 34. No. 6. pp. 769-773.. doi: 10.1016/j.mencom.2024.10.001

Учебник, учебное пособие

Practice-Oriented Introduction to Machine Learning : Linear Regression, Decision Tree, and Single Layer Perceptron models

Учебник, учебное пособие

Всероссийская междисциплинарная олимпиада школьников 8-11 класса «Национальная технологическая олимпиада». Учебно-методическое пособие Том 29. Инфохимия

Тезисы

Optimization of g-C3N4 synthesis parameters based on machine learning to predict the efficiency of photocatalytic hydrogen production

Тезисы

IN-LINE ANALYZER FOR DETERMINING THE CONCENTRATION OF CORROSION INHIBITORS IN OIL

Статья

Петрова М.С., Домарева Н.П., Алиев Т.А., Семенов А.В. Поточный анализатор определения концентрации ингибиторов коррозии в нефти. Молодые профессионалы. II Всероссийская конференция. Сборник научных трудов (СПб, 10-12 октября 2023 г.). 2024. С. 43-45.

Статья

Рудакова М.Д., Алиев Т.А., Потапов В.В., Семенов А.В. Система машинного обучения для прогнозирования выхода электрохимической реакции. Молодые профессионалы. II Всероссийская конференция. Сборник научных трудов (СПб, 10-12 октября 2023 г.). 2024. С. 46-48.

Статья

Aglikov A.S., Aliev T., Zhukov M.V., Nikitina A.A., Smirnov E., Kozodaev D., Nosonovsky M.I., Skorb E.V. Topological Data Analysis of Nanoscale Roughness of Layer-by-Layer Polyelectrolyte Samples Using Machine Learning. ACS Applied Electronic Materials. 2023. Vol. 5. No. 12. pp. 6955-6963.. doi: 10.1021/acsaelm.3c01358

Статья

Orlova T., Piven A., Darmoroz D., Aliev T., Abdelrazek T., Boitsev A., Grafeeva N., Skorb E. Machine learning for soft and liquid molecular materials. Digital Discovery. 2023. Vol. 2. No. 2. pp. 298-315.. doi: 10.1039/D2DD00132B

Тезисы

SHANNON ENTROPY AS A CHARACTERISTS OF COMPLEX REACTION-DIFFUSION SYSTEMS // Сборник тезисов докладов XII Конгресса молодых ученых. Электронное издание. - СПб: Университет ИТМО, [2023]. - Режим доступа: своб.

Статья

Петрова М.С., Алиев Т.А., Гончаров В.В. Электродная система для детектирования содержания ингибиторов коррозии в поточном режиме. Международная научно-техническая конференция молодых ученых БГТУ им. В.Г. Шухова, посвященная 170-летию со дня рождения В.Г. Шухова (Белгород, 16-17мая 2023г.): сборник докладов. 2023. Т. Часть 20. С. 257-260.

Тезисы

Топологический анализ данных наноразмерной шероховатости полиионных сборок с использованием методов машинного обучения

Статья

Zhukov M.V., Aglikov A.S., Sabbukh M., Kozodaev D.A., Aliev T., Ulasevich S.A., Nosonovsky M.I., Skorb E.V. AFM-Topological Data Analysis of Brass after Ultrasonic Surface Modification. ACS Applied Engineering Materials. 2023. Vol. 1. No. 8. pp. 2084–2091.. doi: 10.1021/acsaenm.3c00233

Статья

Aliev T., Belyaev V.E., Pomytkina A.V., Nesterov P., Shityakov S., Sadovnichii R., Novikov A.S., Orlova O.Y., Masalovich M.S., Skorb E.V. Electrochemical Sensor to Detect Antibiotics in Milk Based on Machine Learning Algorithms. ACS Applied Materials and Interfaces. 2023. Vol. 15. No. 44. pp. 52010-52020.. doi: 10.1021/acsami.3c12050

Тезисы

IDENTIFICATION OF COMPONENTS OF COMPLEX MIXTURES USING MACHINE LEARNING METHODS

Тезисы

THE USE OF MELAMINE BARBITURATE IN CARBON-CONTAINING INKS FOR SCREEN-PRINTED ELECTRODES

Статья

Евдокимов А.А., Алиев Т.А., Беляев В.Е., Домарева Н.П. Создание трёхэлектродной тест-полоски с использованием чернил на основе графитовых наночастиц и ацетилцеллюлозы. Молодые профессионалы. Всероссийская конференция. Сборник научных трудов (СПб, 25-27 октября 2022 г.). 2022. С. 65-67.

Статья

Korolev I.S., Aliev T., Orlova T., Ulasevich S.A., Nosonovsky M., Skorb E.V. When bubbles are not spherical: artificial intelligence analysis of ultrasonic cavitation bubbles in solutions of varying concentrations. Journal of Physical Chemistry B. 2022. Vol. 126. No. 16. pp. 3161-3169.. doi: 10.1021/acs.jpcb.2c00948

Тезисы

Multielectrode Electrochemical System for Antibiotics Detection in Raw Milk

Статья

Masalovich M., Aliev T., Beliaev V.E., Pomytkina A.V., Nesterov P., Shityakov S., Sadovnichii R., Novikov A., Orlova O., Skorb E. The development of an electrochemical sensor for antibiotics in milk based on machine learning algorithms. arXiv.org [база препринтов]. 2022. Vol. arXiv:2212.04422. No. 0. pp. 1-38.. doi: https://doi.org/10.48550/arXiv.2212.04422

Статья

Aliev T., Timralieva A.A., Kurakina T.A., Katsuba K.E., Egorycheva Y.A., Dubovichenko M.V., Kutyrev M.A., Shilovskikh V.V., Orekhov N., Kondratyuk N., Semenov S.N., Kolpashchikov D.M., Skorb E.V. Designed assembly and disassembly of DNA in supramolecular structure: from ion regulated nuclear formation and machine learning recognition to running DNA cascade. Nano Select. 2022. Vol. 3. No. 11. pp. 1526-1536.. doi: 10.1002/nano.202200092

Статья

Беляев В.Е., Петрова М.С., Домарева Н.П., Алиев Т.А. Идентификация биологических компонентов сложных смесей при помощи методов машинного обучения. Молодые профессионалы. Всероссийская конференция. Сборник научных трудов (СПб, 25-27 октября 2022 г.). 2022. С. 53-55.

Тезисы

DATA PROCESSING AND MACHINE LEARNING FOR SPECIALLY DESIGNED REACTION-DIFFUSION SYSTEM ANALYSIS

Тезисы

REGULATION OF NEAR-ELECTRODE PROCESSES BY INCLUSION POLYELECTROLYTE STRUCTURES INTO SENSOR SYSTEMS

Тезисы

MULTIELECTRODE ELECTROCHEMICAL SYSTEM FOR ANTIBIOTICS DETECTION IN RAW MILK

Тезисы

Мультиэлектродная система для определения наличия антибиотиков в сыром молоке

Тезисы

Supramolecular Materials for DNA Trap and Storage: How to Analyse with Machine Leaning

Тезисы

Calixarene-Modified Heavy-Metal Ion Selective Screen-Printed Electrodes

Тезисы

Electrochemical Sensor for Detection of Staphylococcus Aureus

Тезисы

Supramolecular Assemblies Analysis Using Machine Learning Image Processing

Тезисы

Методы машинного обучения для оценки эффективности супрамолекулярных материалов с инкапсулирующей функцией

Тезисы

Supramolecular Assemblies for Biomolecules Encapsulation

Тезисы

Функциональные супрамолекулярные материалы для захвата активных форм кислорода

Тезисы

Nanostructuring of Screen-Printed Electrodes by Prussian Blue and Polyelectrolytes Layers for Biosensoring

Тезисы

Neural network for reaction-diffusion system image analysis // Сборник тезисов докладов Конгресса молодых ученых. Электронное издание. - СПб: Университет ИТМО, [2021]. - Режим доступа: своб.

Статья

Тимралиева А.А., Шиловских В.В., Нестеров П.В., Алиев Т.А., Скорб Е.В. Супрамолекулярные ансамбли на основе триаминопиримидина как перспективная матрица для инкапсуляции органических молекул. Будущее науки в Санкт-Петербурге: сборник трудов Региональной молодежной научной конференции (Санкт-Петербург, 22 ноября 2021 года). 2021. С. 78-83.

Статья

Алиев Т.А., Стрижнева В.К., Балдина А.А., Тимралиева А.А., Николаев К.Г., Скорб Е.В. Электрохимическое определение содержания цинка в воде с использованием сплава GaIn. Будущее науки в Санкт-Петербурге: сборник трудов Региональной молодежной научной конференции (Санкт-Петербург, 22 ноября 2021 года). 2021. С. 73-77.

Тезисы

Определение качественного и количественного состава электролита по особенностям осцилляций кавитационного пузыря с применением машинного обучения // Сборник тезисов докладов Конгресса молодых ученых. Электронное издание. - СПб: Университет ИТМО, [2021]. - Режим доступа: своб.

Статья

Алиев Т.А., Кацуба К.Е., Куракина Т.А., Тимралиева А.А. Нейронная сеть для анализа изображений реакционно-диффузионных систем. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2021. Т. 1. № 1. С. 5-8.

Тезисы

Electroanalytical Detection of Zinc in Running Water Using Machine Learning

Тезисы

High-performance Liquid Chromatography (HPLC) as a Reference Method for Antibiotic Detection

Тезисы

Electrochemical sensor platform to detect of viruses and bacterial pathogens in biological fluids

Тезисы

Electrochemical Platform for NeuroNet Analysis of Zn in blood and urine