Ботов Дмитрий Сергеевич

Статья

Ivanov P., Shtark M., Kozhevnikov A., Golyadkin M., Botov D., Makarov I. SensorDBSCAN: Semi-Supervised Active Learning Powered Method for Anomaly Detection and Diagnosis. IEEE Access. 2025. Vol. 13. pp. 25186-25197.

Статья

Kuznetsova V., Coogan A., Botov D., Gromova Y., Ushakova E.V., Gun’ko Y.K. Expanding the Horizons of Machine Learning in Nanomaterials to Chiral Nanostructures. Advanced Materials. 2024. Vol. 36. No. 18. pp. 2308912.

Статья

Вохминцев А.В., Ботов Д.С., Петриченко Ю.В. Поиск по подобию зон трещиноватостей в базах данных сейсморазведочной информации на основе метода решения вариационной задачи ICP в замкнутой форме и инвертированного индекса. Вестник Югорского государственного университета. 2022. № 1(64). С. 134-144.

Учебник, учебное пособие

Машинное обучение и интеллектуальный анализ данных

Учебник, учебное пособие

Машинное обучение. Нейронные сети

Статья

Nikolaev I., Ryazanov I., Botov D. The Comparison of Distributive Semantics Models Applied to the Task of Short Job Requirements Clustering for the Russian Labor Market. Advances in Intelligent Systems Research. 2020. Vol. 174. pp. 295-301.

Статья

Vinel M., Ryazanov I., Botov D., Nikolaev I. Experimental Comparison of Unsupervised Approaches in the Task of Separating Specializations Within Professions in Job Vacancies. Communications in Computer and Information Science. 2019. Vol. 1119. pp. 99-112.

Статья

Ботов Д.С. Интеллектуальная поддержка формирования образовательных программ на основе нейросетевых моделей языка с учетом требований рынка труда. Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. 2019. Т. 19. № 1. С. 5–19.

Статья

Ботов Д.С., Дмитрин Ю.В., Кленин Ю.Д. Cемантический поиск учебных дисциплин под требования рынка труда на основе нейросетевых моделей языка. Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. 2019. Т. 19. № 2. С. 5-15.

Статья

Botov D., Klenin J., Melnikov A., Dmitrin Y., Nikolaev I., Vinel M. Mining Labor Market Requirements Using Distributional Semantic Models and Deep Learning. Lecture Notes in Business Information Processing. 2019. Vol. 354. pp. 177-190.

Статья

Nikolaev I., Botov D.S., Dmitrin Y., Klenin J., Melnikov A. Use of Topic Modelling for Improvement of Quality in the Task of Semantic Search of Educational Courses. Atlantis Highlights in Computer Sciences. 2019. Vol. 3. pp. 104-111.

Статья

Logumanov A.G., Klenin J.D., Botov D.S. Sentiment analysis of telephone conversations using multimodal data. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2018. Vol. 11179. pp. 88-98.