Кочевадов Виталий Алексеевич

Кочевадов Виталий Алексеевич
кандидат физико-математических наук
доцент (квалификационная категория "ординарный доцент"), институт математики

Преподаваемые дисциплины в текущем учебном году

  • Математический анализ
  • Методы математического моделирования
  • Принятие решений и рекомендательные системы
  • Теоретико-игровое моделирование
  • Теория игр
  • Теория вероятностей

Педагогический стаж

Общий стаж:
6 лет

Публикации

7
Учебник, учебное пособие
2026 год

Рефлексивный контроль освоения учебного материала по теории игр. Модуль I. Антагонистические игры

Статья
2024 год

Kochevadov V.A., Sedakov A.A. Dynamic Models of Competition with Endogenous Network Formation: The Case of Constant Output. Doklady Mathematics. 2024. Vol. 110. No. Suppl.1. pp. S357-S366.. doi: 10.1134/s1064562424702375

Статья
2023 год

Кочевадов В.А., Седаков А.А. Динамические модели конкуренции с эндогенным формированием сетевой структуры при постоянном объеме производства. Математическая теория игр и ее приложения. 2023. Т. 15. № 4. С. 54-78.. doi: 10.17076/mgta_2023_4_68

Статья
2023 год

Кочевадов В.А., Седаков А.А. Динамические модели конкуренции с эндогенным формированием сетевой структуры. Математическая теория игр и ее приложения. 2023. Т. 15. № 2. С. 53-74.

Статья
2023 год

Кочевадов В.А., Седаков А.А. Динамическая сетевая модель производства с инвестированием [Dynamic network model of production and investment]. Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 10. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления [Vestnik Sankt-Peterburgskogo Universiteta, Prikladnaya Matematika, Informatika, Protsessy Upravleniya]. 2023. Т. 19. № 1. С. 10-26.. doi: 10.21638/11701/spbu10.2023.102

Статья
2023 год

Kochevadov V.A., Sedakov A.A. Dynamic Models of Competition with Endogenous Network Formation. Doklady Mathematics. 2023. Vol. 108. No. Suppl.1. pp. S56-S65.. doi: 10.1134/S1064562423600756

Статья
2020 год

Кочевадов В.А. Алгоритм нахождения оптимальной структуры в сетевой бескоалиционной игре. Перспективы науки. 2020. № 4(127). С. 13-18.

Повышение квалификации

Повышение квалификации
2025 год
AI-driven Pedagogy Jam: нейросети в преподавании естественных наук

Российская Федерация, Санкт-Петербург

Профессиональная переподготовка
2024 год
Технологии анализа данных

Российская Федерация, Санкт-Петербург

Повышение квалификации
2024 год
Активное обучение

Российская Федерация, Санкт-Петербург

Повышение квалификации
2024 год
Современный искусственный интеллект в высшей школе: технологии искусственного интеллекта и их применение

Российская Федерация, Санкт-Петербург

Повышение квалификации
2023 год
Курс: Создаем обучающий онлайн-курс в системе MOODLE (для начинающих)

Российская Федерация, Санкт-Петербург

Повышение квалификации
2022 год
Курс по наукометрии (базовый уровень: Scopus)

Российская Федерация, Санкт-Петербург