Кугаевских Александр Владимирович

Кугаевских Александр Владимирович
кандидат технических наук
доцент (квалификационная категория "ординарный доцент"), факультет программной инженерии и компьютерной техники

Преподаваемые дисциплины в текущем учебном году

  • Интеллектуальная обработка экспериментальных данных
  • Системы искусственного интеллекта
  • Основы машинного обучения
  • Методология инженерии программных систем ИИ
  • Фундаментальные основы организации систем искусственного интеллекта
  • Жизненный цикл цифровых продуктов на основе ИИ

Наименование направления подготовки и (или) специальности

Педагогический стаж

Общий стаж:
15 лет

Публикации

16
Учебник, учебное пособие
2024 год

Системы искусственного интеллекта

Статья
2023 год

Кугаевских А.В., Большим М.А., Саттаров И.Ф. Использование антропометрических точек для внесения ограничений в синтез трехмерной модели тела человека с помощью SMPL [The use of anthropometric points to introduce restrictions into the synthesis of a 3D model of the human body using SMPL]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2023. Т. 23. № 5(147). С. 935-945.

Учебник, учебное пособие
2022 год

Классические методы машинного обучения

Статья
2022 год

Кугаевских А.В., Сидоров А.В. Нейросетевой подход к задаче прогнозирования компонентов многофазного потока по данным расходомера Вентури. Автоматизация и информатизация ТЭК. 2022. № 8(589). С. 43-49.

Статья
2022 год

Кугаевских А.В., Берьянов М.С. Биологически-подобные модели сверточных нейронов в задаче распознавания иллюзорного контура. Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. 2022. Т. 20. № 1. С. 47–56.

Статья
2022 год

Kugaevskikh A.V. COVID-19 Screening Based on Application of Neural Network Classification of Exhale Spectra. 3rd International Conference on Neural Networks and Neurotechnologies, NeuroNT 2022. 2022. pp. 24-27.

Статья
2022 год

Кугаевских А.В., Мангараков А.Д. Биологически-подобная модель нейрона определения движения на накоплении сигнала. Труды международной конференции по компьютерной графики и зрению "ГрафиКон" [International Conference on Computer Graphics and Vision, GraphiCon]. 2022. № 32. С. 568-576.

Статья
2021 год

Кугаевских А.В. Новая модель нейрона конца линий, применимая в свёрточных нейронных сетях. Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. 2021. Т. 19. № 3. С. 50-60.

Статья
2021 год

Kugaevskikh A. Research of a Neuron Model with Signal Accumulation for Motion Detection. Proceedings - 3rd International Conference "Neurotechnologies and Neurointerfaces", CNN 2021. 2021. pp. 46-49.

Статья
2020 год

Grif M.G., Kugaevskikh A.V. Recognition of deaf gestures based on a bio-inspired neural network. Journal of Physics: Conference Series. 2020. Vol. 1661. No. 1. pp. 012038.

Статья
2020 год

Kugaevskikh A. Bio-Inspired End-Stopped Neuron Model for the Curves Segmentation. 2020 International Russian Automation Conference (RusAutoCon). 2020. pp. 719-724.

Статья
2019 год

Kugaevskikh A.V., Sogreshilin A. Analyzing the Efficiency of Segment Boundary Detection Using Neural Networks. Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. 2019. Vol. 55. No. 4. pp. 414-422.

Учебник, учебное пособие
2018 год

Проектирование информационных систем. Системная и бизнес-аналитика

Статья
2017 год

Кугаевских А.В. Сравнение параметров фильтра Габора для эффективного извлечения краев. Информационные технологии. 2017. Т. 23. № 8. С. 598-605.

Статья
2017 год

Кугаевских А.В. Прогнозирование некоторых параметров газоконденсатных скважин с помощью нейронных сетей. Вестник Тюменского государственного университета. Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика. 2017. Т. 3. № 1. С. 91-98.

Статья
2014 год

Кугаевских А.В. Визуализация процесса обучения нейронной сети неокогнитрон для распознавания символов [Visualization of process of training of the neural network neocognitron for character recognition]. Научная визуализация [Scientific Visualization]. 2014. Т. 6. № 4. С. 22-29.

Повышение квалификации

Повышение квалификации
2022 год
Отношения с органами государственной власти

Российская Федерация, Москва

Повышение квалификации
2022 год
Личный бренд исследователя

Российская Федерация, Москва

Повышение квалификации
2022 год
Управление международной деятельностью

Российская Федерация, Москва

Повышение квалификации
2022 год
Стратегическое управление и организационное проектирование

Российская Федерация, Москва

Повышение квалификации
2022 год
Навыки будущего для работников сферы высшего образования и науки (soft skills)

Российская Федерация, Москва

Повышение квалификации
2021 год
Проектный формат организации и проведения R&D: от гипотезы к стартапу

Российская Федерация

Повышение квалификации
2020 год
Научная коммуникация в высшей школе

Российская Федерация, Санкт-Петербург

Повышение квалификации
2020 год
Летняя цифровая школа. Трек Data Science

Российская Федерация, Москва