Аль-Хайдри Валид Ахмед Ахмед

Аль-Хайдри Валид Ахмед Ахмед
доцент, кандидат технических наук
доцент (квалификационная категория "доцент практики"), физический факультет

Преподаваемые дисциплины в текущем учебном году

  • Методы и алгоритмы обработки и анализа биомедицинских сигналов

Педагогический стаж

Общий стаж:
1 год

Публикации

13
Статья
2024 год

Левчук А.Г., Фокин В.А., Рыжков А.В., Баев М.С., Бендан Д., Аль-Хайдри В., Бруй Е.А. Автоматический и полуавтоматический метод сегментации постинфарктного кардиосклероза по данным магнитно-резонансной томографии с отсроченным контрастированием. Биомедицинская радиоэлектроника. 2024. Т. 27. № 3. С. 13-27.

Статья
2023 год

Al-Haidri W., Matveev I., Al-Antari M., Zubkov M. A Deep Learning Framework for Cardiac MR Under-Sampled Image Reconstruction with a Hybrid Spatial and k-Space Loss Function. Diagnostics. 2023. Vol. 13. No. 6. pp. 1120.

Статья
2023 год

Vladimirov N., Brui E., Levchuk A., Al-Haidri W., Fokin V., Efimtcev A., Bendahan D. CNN-based fully automatic wrist cartilage volume quantification in MR images: A comparative analysis between different CNN architectures. Magnetic Resonance in Medicine. 2023. Vol. 90. No. 2. pp. 737-751.

Статья
2023 год

Al-Haidri W., Brui E., Usmanova. I., Salimov F., Akhatov A., Al-Habeeb M., Il'Yasov K.A. Deep Learning -Based Algorithm for MRI Lumbar Vertebrae Instance Segmentation. Proceedings - 2023 IEEE Ural-Siberian Conference on Computational Technologies in Cognitive Science, Genomics and Biomedicine, CSGB 2023. 2023. pp. 150-153.

Тезисы
2023 год

Deep Learning -based Algorithm for MRI Lumbar Vertebrae Instance Segmentation

Статья
2022 год

Юматов Е.А., Каратыгин Н.А., Дудник Е.Н., Глазачев О.С., Филипченко А.И., Сушкова Л.Т., Исаков Р.В., Аль-Хайдри В., Перцов С.С. Выявление лживого и правдивого состояний мозга человека на основе вейвлет-преобразования электроэнцефалограммы разных структур мозга. Биомедицинская радиоэлектроника. 2022. Т. 25. № 2-3. С. 84-93.

Статья
2021 год

Olenev E.A., Al-Haidri W. Contactless Inhalation Therapy System for the Upper Respiratory Tract. Biomedical Engineering. 2021. Vol. 55. No. 3. pp. 303-307.

Статья
2021 год

Юматов Е., Каратыгин Н., Дудник Е., Глазачев О., Филипченко А., Сушкова Л., Исаков Р., Аль-Хайдри В., Перцов С. Проявление памяти (воспоминания) в электроэнцефалограмме на основе вейвлет-преобразования. Биомедицинская радиоэлектроника. 2021. Т. 24. № 6. С. 37-45.

Статья
2020 год

Al-Haidri W., Olenev Е., Lebedinskaya O. A Method of Deep Delivery of Drugs into the Biological Tissues. Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, USBEREIT 2020. 2020. pp. 89-92.

Статья
2020 год

Olenev Е., Al-Haidri W., Hamid M., Lebedinskaya O. A Novel Method for Humidification and Ionization of Indoor Air . Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, USBEREIT 2020. 2020. pp. 93-96.

Статья
2020 год

Olenev Е., Al-Haidri W., Lebedinskaya E. Development of a Novel Technique for Delivery of Powder Drugs into Lungs as Aerosoles of Variable Dispersion. Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, USBEREIT 2020. 2020. pp. 184-186.

Статья
2020 год

Hamid M., Al-Haidri W., Waseemullah N., Usmani B., Raza S. Dynamic changes of multiple sclerosis lesions on T2-FLAIR MRI using digital image processing/ (IJACSA) International Journal of Advanced Computer Science and Applications, Vol. 11, No. 2, 2020. International Journal of Advanced Computer Science and Applications (IJACSA). 2020. pp. 200-209.

Статья
2020 год

Olenev Е., Аль-Хайдри В., Hamid M., Lebedinskaya E. Therapeutic Aerosol: Thermodynamic Method for Managing the Aerosol Particle Size // Aerosol Science and Engineering. Volume 4, Issue 3, 1 September 2020, Pages 219-227 Aerosol Science and Engineering 4(3), с. 219-227. Aerosol Science and Engineering. 2020. С. 219-227.

Повышение квалификации

Повышение квалификации
2023 год
Курс: Программирование Python

Российская Федерация, Санкт-Петербург

Повышение квалификации
2023 год
Курс: Машинное обучение для анализа научных данных

Российская Федерация, Санкт-Петербург