Solovev G., Klokov E., Krasnov D., Sokolov M. Advancing Defect Detection in Laser Welding: A Machine Learning Approach Based on Spatter Feature Analysis. Sensors. 2026. Vol. 26. No. 6. pp. 1825.. doi: 10.3390/s26061825
Krasnov D., Shmonin A., Volynsky M., Margaryants N., Gusev A., Maltseva M., Korotkova E. Individual Behavior Recognition in Laboratory Rats: a Comparative Analysis of Computer Vision Methods. Journal of Biomedical Photonics & Engineering. 2026. Vol. 12. No. 1. pp. 010306.. doi: 10.18287/JBPE26.12.010306
Соколов М.С., Краснов Д.И., Хуссейн А. Автоматизация контроля качества лазерной сварки с использованием алгоритмов машинного обучения. Невская фотоника-2025: Всероссийская научная конференция с международным участием, сборник научных трудов (СПб, 13-18 октября 2025 г.). 2025. С. 71.
Краснов Д.И., Волынский М.А., Гусев А.А. Предобработка траекторий ключевых точек скелета в задаче автоматизации регистрации поведения лабораторных животных [Preprocessing of skeletal keypoints trajectories in the task of laboratory animal behavior recording automation]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2025. Т. 25. № 2. С. 295-302.. doi: 10.17586/2226-1494-2025-25-2-295-302
Краснов Д.И., Волынский М.А., Гусев А.А. Оценка состояния агента с динамикой стохастического характера с помощью рекуррентных фильтров [State Estimation of an Agent with Stochastic Dynamics Using Recurrent Filters]. Информатика и автоматизация [Informatics and Automation]. 2025. Т. 24. № 5. С. 1355-1378.. doi: 10.15622/ia.24.5.4
Исследование методов сегментации малоразмерных объектов
(науч. рук. Гусев А.А.) Повышение точности распознавания малоразмерных объектов
Hyperspectral Analytical System Using Artificial Intelligence for Solving Natural Resource Problems
Krasnov D.I., Yarishev S.N., Ryzhova V.A., Djamiykov T.S. Improved YOLOv8 Network for Small Objects Detection. 33rd International Scientific Conference Electronics, ET 2024. 2024. pp. 1-4.. doi: 10.1109/ET63133.2024.10721517
Краснов Д.И. Модули внимания в сверточных нейронных сетях для распознавания малоразмерных объектов [Attention modules in convolutional neural networks for small object recognition]. Компьютерная оптика [Computer Optics]. 2024. Т. 48. № 6. С. 963-968.. doi: 10.18287/2412-6179-CO-1468
Kravtsov P.A., Ryzhova V.A., Yarishev S.N., Krasnov D.I., Zhdanov A.Y., Djamiykov T.S., Marinov M.B. Hyperspectral Analytical System Using Artificial Intelligence for Solving Natural Resource Problems. 33rd International Scientific Conference Electronics, ET 2024. 2024. pp. 1-4.. doi: 10.1109/ET63133.2024.10721512
Improved YOLOv8 Network for Small Objects Detection
Краснов Д.И., Нгуен С.Ч., Дружин В.В. Интерференционный метод контроля выпуклых гиперболических поверхностей с использованием дифракционного оптического элемента. Вестник Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана. Серия: Приборостроение. 2022. № 4(141). С. 80-91.. doi: 10.18698/0236-3933-2022-4-80-91
Краснов Д.И. Расчет дифракционного корректора для контроля поверхностей свободной формы. Политехнический молодежный журнал. 2022. № 8(73). С. 4.. doi: 10.18698/2541-8009-2022-8-819
Интерференционный метод контроля поверхностей свободной формы с помощью дифракционного корректора
Анализ ошибки установки выпуклого гиперболического зеркала при контроле с помощью дифракционного корректора
Краснов Д.И. Исследование фактора эффективности ослабления света твердыми частицами. Контенант [электронный научно-технический журнал]. 2021. Т. 20. № 3. С. 37-45.
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург