Краснов Д.И., Волынский М.А., Гусев А.А. Оценка состояния агента с динамикой стохастического характера с помощью рекуррентных фильтров [State Estimation of an Agent with Stochastic Dynamics Using Recurrent Filters]. Информатика и автоматизация [Informatics and Automation]. 2025. Т. 24. № 5. С. 1355-1378.. doi: 10.15622/ia.24.5.4
Краснов Д.И., Волынский М.А., Гусев А.А. Предобработка траекторий ключевых точек скелета в задаче автоматизации регистрации поведения лабораторных животных [Preprocessing of skeletal keypoints trajectories in the task of laboratory animal behavior recording automation]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2025. Т. 25. № 2. С. 295-302.. doi: 10.17586/2226-1494-2025-25-2-295-302
Kravtsov P.A., Ryzhova V.A., Yarishev S.N., Krasnov D.I., Zhdanov A.Y., Djamiykov T.S., Marinov M.B. Hyperspectral Analytical System Using Artificial Intelligence for Solving Natural Resource Problems. 33rd International Scientific Conference Electronics, ET 2024. 2024. pp. 1-4.. doi: 10.1109/ET63133.2024.10721512
Krasnov D.I., Yarishev S.N., Ryzhova V.A., Djamiykov T.S. Improved YOLOv8 Network for Small Objects Detection. 33rd International Scientific Conference Electronics, ET 2024. 2024. pp. 1-4.. doi: 10.1109/ET63133.2024.10721517
(науч. рук. Гусев А.А.) Повышение точности распознавания малоразмерных объектов
Improved YOLOv8 Network for Small Objects Detection
Краснов Д.И. Модули внимания в сверточных нейронных сетях для распознавания малоразмерных объектов [Attention modules in convolutional neural networks for small object recognition]. Компьютерная оптика [Computer Optics]. 2024. Т. 48. № 6. С. 963-968.. doi: 10.18287/2412-6179-CO-1468
Hyperspectral Analytical System Using Artificial Intelligence for Solving Natural Resource Problems
Исследование методов сегментации малоразмерных объектов
Краснов Д.И., Нгуен С.Ч., Дружин В.В. Интерференционный метод контроля выпуклых гиперболических поверхностей с использованием дифракционного оптического элемента. Вестник Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана. Серия: Приборостроение. 2022. № 4(141). С. 80-91.. doi: 10.18698/0236-3933-2022-4-80-91
Анализ ошибки установки выпуклого гиперболического зеркала при контроле с помощью дифракционного корректора
Краснов Д.И. Расчет дифракционного корректора для контроля поверхностей свободной формы. Политехнический молодежный журнал. 2022. № 8(73). С. 4.. doi: 10.18698/2541-8009-2022-8-819
Интерференционный метод контроля поверхностей свободной формы с помощью дифракционного корректора
Краснов Д.И. Исследование фактора эффективности ослабления света твердыми частицами. Контенант [электронный научно-технический журнал]. 2021. Т. 20. № 3. С. 37-45.