Макаров Илья Андреевич

Макаров Илья Андреевич
PhD, технические науки
доцент (квалификационная категория "ординарный доцент"), институт прикладных компьютерных наук

Преподаваемые дисциплины в текущем учебном году

  • Продвинутый курс научных исследований

Педагогический стаж

Общий стаж:
13 лет

Публикации

22
Статья
2025 год

Ivanov P., Shtark M., Kozhevnikov A., Golyadkin M., Botov D., Makarov I. SensorDBSCAN: Semi-Supervised Active Learning Powered Method for Anomaly Detection and Diagnosis. IEEE Access. 2025. Vol. 13. pp. 25186-25197.

Статья
2024 год

Gerasyov M., Kiselev D., Beketov M., Makarov I. VIA AI: Reliable Deep Reinforcement Learning for Traffic Signal Control. 2024 IEEE International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW). 2024. pp. 887-890.

Статья
2024 год

Mozikov M., Severin N., Bodishtianu V., Glushanina M., Nasonov I., Orekhov D., Pekhotin V., Makovetskiy I., Baklashkin M., Lavrentev V.I., Tsvigun A., Turdakov D., Shavrina T., Savchenko A., Makarov I. EAI: Emotional Decision-Making of LLMs in Strategic Games and Ethical Dilemmas. Advances in Neural Information Processing Systems. 2024. Vol. 37. pp. 53969-54002.

Статья
2024 год

Gambashidze A., Dadukin A., Golyadkin M., Razzhivina M., Makarov I. Weak-to-Strong 3D Object Detection with X-Ray Distillation. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2024. pp. 15055–15064.

Статья
2024 год

Makarov I. Pose Networks Unveiled: Bridging the Gap for Monocular Depth Perception. 2024 IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality Adjunct (ISMAR-Adjunct). 2024. pp. 584-587.

Статья
2024 год

Makarov I. Adversarial Attacks and Defenses in Fault Detection and Diagnosis: A Comprehensive Benchmark on the Tennessee Eastman Process. IEEE Open Journal of the Industrial Electronics Society. 2024. pp. 428 - 440.

Статья
2024 год

Golyadkin M., Shtark M., Ivanov P., Kozhevnikov A., Zhukov L., Makarov I. Plug-and-Play Unsupervised Fault Detection and Diagnosis for Complex Industrial Monitoring. 33th International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2024. 2024. pp. 8669-8673.

Статья
2024 год

Makarov I. LLM-KT: A Versatile Framework for Knowledge Transfer from Large Language Models to Collaborative Filtering. 2024 IEEE International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW). 2024. pp. 903-906.

Статья
2024 год

Pozdnyakov V., Kovalenko A., Makarov I., Drobyshevskiy M., Lukyanov K. AADMIP: Adversarial Attacks and Defenses Modeling in Industrial Processes. Proceedings of the Thirty-Third International Joint Conference on Artificial Intelligence. 2024. pp. 8776--8779.

Статья
2023 год

Gerasyov M., Makarov I. Dealing With Sparse Rewards Using Graph Neural Networks. IEEE Access. 2023. Vol. 11. pp. 89180-89187.

Статья
2023 год

Макаров И.А. Predicting Molecule Toxicity via Descriptor-based Graph Self-supervised Learning. IEEE Access. 2023. pp. 91842 - 91849.

Статья
2023 год

Gerasimova O., Severin N., Makarov I. Comparative Analysis of Logic Reasoning and Graph Neural Networks for Ontology-Mediated Query Answering With a Covering Axiom. IEEE Access. 2023. Vol. 11. pp. 88074-88086.

Статья
2023 год

Макаров И.А. MonoVAN: Visual Attention for Self-Supervised Monocular Depth Estimation. IEEE. 2023.

Статья
2023 год

Semenkov I., Fedosov N., Makarov I., Ossadtchi A. Real-time low latency estimation of brain rhythms with deep neural networks. Journal of Neural Engineering. 2023. Vol. 20. No. 5. pp. 056008.

Статья
2023 год

Makarov I. SwiftDepth: An Efficient Hybrid CNN-Transformer Model for Self-Supervised Monocular Depth Estimation on Mobile Devices. IEEE. 2023. pp. 642-647.

Статья
2022 год

Макаров И.А. Exploring Efficiency of Vision Transformers for Self-Supervised Monocular Depth Estimation. IEEE. 2022. pp. 711-719.

Статья
2022 год

Kiselev D., Makarov I. Exploration in Sequential Recommender Systems via Graph Representations. IEEE Access. 2022. Vol. 10. pp. 123614-123621.

Статья
2022 год

Savchenko A., Makarov I., Savchenko L.V. Classifying emotions and engagement in online learning based on a single facial expression recognition neural network. IEEE Transactions on Affective Computing. 2022. Vol. 13. No. 4. pp. 2132-2143.

Статья
2022 год

Макаров И.А. Temporal network embedding framework with causal anonymous walks representations. PeerJ Computer Science. 2022.

Статья
2022 год

Макаров И.А. SensorSCAN: Self-Supervised Learning and Deep Clustering for Fault Diagnosis in Chemical Processes. Artificial Intelligence. 2022.

Статья
2021 год

Makarov I., Korovina K., Kiselev D. JONNEE: Joint Network Nodes and Edges Embedding. IEEE Access. 2021. Vol. 9. pp. 144646-144659.

Статья
2021 год

Макаров И.А. Depth Inpainting via Vision Transformer. IEEE. 2021.

Повышение квалификации

Семинар
2024 год
IJCAI24 - AI4Research Workshop

Корея, Республика

Повышение квалификации
2020 год
70007 Особенности организации учебного процесса в НИУ ВШЭ: правила и принципы, нормативные и методические вопросы, применение информационно-коммуникационных технологий

Российская Федерация, Москва

Повышение квалификации
2013 год
Программа краткосрочного повышения квалификации научно-педагогических работников НИУ ВШЭ «Технологии организации учебной деятельности в LMS»

Российская Федерация, Москва