Переварюха Андрей Юрьевич

Переварюха Андрей Юрьевич
кандидат технических наук
доцент (квалификационная категория "ординарный доцент"), факультет прикладной информатики

Педагогический стаж

Общий стаж:
21 год

Публикации

25
Статья
2026 год

Perevaryukha A.Y. Physical Principles for the Models of Cognitive Chain Reactions and Activity Manipulation Scenarios in Communication Networks. Technical Physics. 2026. Vol. 71. No. 4. pp. 167–180.. doi: 10.1134/S1063784226700143

Статья
2026 год

Perevaryukha A.Y. Continuous populational model of generations with discontinuous life cycle characteristics. Journal of Mathematical Sciences. 2026. Vol. 229. No. 2. pp. 205-211.. doi: 10.1007/s10958-026-08414-2

Статья
2025 год

Perevaryukha A.Y. Modeling of the Epidemic and Pulsating Biophysical Wave Processes Based on Hybrid Computing Structures. Technical Physics Letters. 2025. Vol. 51. No. 1. pp. 21–26.. doi: 10.1134/S1063785025700105

Статья
2025 год

Perevaryukha A.Y. New delay equations for modeling adaptive invasion waves of emotional contagion in a social networks. Computational Mathematics and Modeling. 2025. Vol. 36. No. in press. pp. 109-121.. doi: 10.1007/s10598-025-09655-7

Статья
2025 год

Perevaryukha A.Y. Modeling Threshold Effects of Information Processes in Social Networks with Induced Atypical Group Behavior. Automation and Remote Control. 2025. Vol. 86. No. 1-4. pp. 59–71.. doi: 10.1134/S0005117925600934

Статья
2025 год

Переварюха А.Ю. Моделирование сценария экстремального увеличения заражений после затухания волн осциллирующей эпидемии SARS-CoV-2. Прикладная информатика. 2025. Т. 20. № 1(115). С. 100-124.. doi: 10.37791/2687-0649-2025-20-1-100-124

Статья
2025 год

Perevaryukha A.Y. Modeling Scenarios of Local Epidemics during the Crisis Transformation of Social Network Communications. Technical Physics Letters. 2025. Vol. 51. No. 6. pp. 249–261.. doi: 10.1134/S1063785025700294

Статья
2025 год

Perevaryukha A.Y. Aleatoric Models of the Domino Effect in Information Space for Induced Chain Reaction in Interpersonal Communications. Technical Physics. 2025. Vol. 70. No. 11. pp. 519–530.. doi: 10.1134/S1063784225700434

Статья
2025 год

Переварюха А.Ю. Гибридная модель активности инвазионной поливольтинной популяции [Hybrid model for activity cycles of the invasive multivoltine population]. Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия Математическое моделирование и программирование [Bulletin of the South Ural State University, Series: Mathematical Modelling, Programming and Computer Software]. 2025. Т. 18. № 3. С. 16-26.. doi: 10.14529/mmp250302

Статья
2025 год

Переварюха А.Ю. Метод формирования логико-событийных вычислительных моделей трансформирующихся социоинформационных процессов. Вестник Самарского университета. Естественнонаучная серия. 2025. Т. 31. № 1. С. 51–63.. doi: 10.18287/2541-7525-2025-31-1-51-63

Статья
2025 год

Perevaryukha A.Y. Modeling Unstable Critical States and Activity Waves in Social Network Communications. Journal of Communications Technology and Electronics. 2025. Vol. 70. No. 10-12. pp. 777–789.. doi: 10.1134/S1064226926600280

Статья
2025 год

Perevaryukha A.Y. Hybrid Models of COVID-19 Epidemic Waves with Evaluation of Changes in the Affinity of Spike Protein Binding to the ACE2 Cellular Receptor. Biophysics (Russian Federation). 2025. Vol. 70. No. 3. pp. 498–520.. doi: 10.1134/S0006350925700551

Статья
2024 год

Perevaryukha A.Y. Forecast Modeling of Invasive and Climate-driven Scenarios of Pest Outbreaks. Russian Meteorology and Hydrology. 2024. Vol. 49. No. 5. pp. 446-455.. doi: 10.3103/S106837392405008X

Статья
2024 год

Perevaryukha A.Y. Hybrid Models of Evolutionary Transformations of SAR-CoV-2 Epidemic Waves. Biophysics (Russian Federation). 2024. Vol. 69. No. 6. pp. 1169–1189.. doi: 10.1134/S0006350924701264

Статья
2024 год

Perevaryukha A.Y. Phenomenological Models of Three Scenarios of Local SARS-COV-2 Coronavirus Epidemics in New York, Brazil, and Japan. Mathematical Models and Computer Simulations. 2024. Vol. 16. No. 3. pp. 396–411.. doi: 10.1134/S2070048224700078

Статья
2024 год

Perevaryukha A.Y. Modeling of Throbbing Invasive and Epidemic Processes Based on Biophysical Adaptation Hybrid Structures. Technical Physics. 2024. Vol. 69. No. 8. pp. 2321–2335.. doi: 10.1134/S1063784224700646

Учебник, учебное пособие
2023 год

Нелинейные процессы экодинамики: системный анализ и сценарное моделирование

Статья
2023 год

Переварюха А.Ю. Моделирование восстановления инвазионной популяции после депрессии в уравнении с пороговым запаздывающим противодействием. Математическая физика и компьютерное моделирование. 2023. Т. 26. № 1. С. 59-74.. doi: 10.15688/mpcm.jvolsu.2023.1.5

Статья
2023 год

Perevaryukha A.Y. Analysis of the Development of Trends in the Current Epidemic Situation during Spread of the New SARS-CoV-2 Strains and Factors of their Regional Differentiation. Biophysics. 2023. Vol. 68. No. 5. pp. 874-888.. doi: 10.1134/S0006350923050202

Монография
2023 год

Нелинейные процессы экодинамики: системный анализ и сценарное моделирование

Статья
2023 год

Computational Modeling of a Robot with Hydraulic Control by Velocity Vector Walking on a Solid Surface

Статья
2023 год

Переварюха А.Ю. Модель трансформации волн затухающего тренда эпидемий COVID-19. Информационные технологии. 2023. Т. 29. № 12. С. 630-638.. doi: 10.17587/it.29.630-638

Статья
2023 год

Переварюха А.Ю. Модели инвазионных вспышек на основе систем уравнений со стохастически возмущенным запаздыванием. Теория вероятностей и ее применения. 2023. Т. 68. № 4. С. 860-861.. doi: 10.4213/tvp.5677

Статья
2023 год

Переварюха А.Ю. Моделирование двух региональных эпидемических ситуаций и анализ факторов повторных волн COVID-19. Труды Института системного анализа Российской Академии Наук. 2023. Т. 73. № 3. С. 114-126.. doi: 10.14357/20790279230312

Статья
2023 год

Переварюха А.Ю. Анализ вспышек и затухающих волн распространения коронавируса в регионах на основе феноменологических уравнений с отклоняющимся аргументом. Нелинейный мир. 2023. Т. 21. № 1. С. 36-46.. doi: 10.18127/j20700970-202301-05

Повышение квалификации

Стажировка
2023 год
Экология. Экономика. Информатика.

Российская Федерация

Повышение квалификации
2023 год
Формализация постановки и решение исследовательских задач

Российская Федерация