Perevaryukha A.Y. Physical Principles for the Models of Cognitive Chain Reactions and Activity Manipulation Scenarios in Communication Networks. Technical Physics. 2026. Vol. 71. No. 4. pp. 167–180.. doi: 10.1134/S1063784226700143
Perevaryukha A.Y. Continuous populational model of generations with discontinuous life cycle characteristics. Journal of Mathematical Sciences. 2026. Vol. 229. No. 2. pp. 205-211.. doi: 10.1007/s10958-026-08414-2
Perevaryukha A.Y. Modeling of the Epidemic and Pulsating Biophysical Wave Processes Based on Hybrid Computing Structures. Technical Physics Letters. 2025. Vol. 51. No. 1. pp. 21–26.. doi: 10.1134/S1063785025700105
Perevaryukha A.Y. New delay equations for modeling adaptive invasion waves of emotional contagion in a social networks. Computational Mathematics and Modeling. 2025. Vol. 36. No. in press. pp. 109-121.. doi: 10.1007/s10598-025-09655-7
Perevaryukha A.Y. Modeling Threshold Effects of Information Processes in Social Networks with Induced Atypical Group Behavior. Automation and Remote Control. 2025. Vol. 86. No. 1-4. pp. 59–71.. doi: 10.1134/S0005117925600934
Переварюха А.Ю. Моделирование сценария экстремального увеличения заражений после затухания волн осциллирующей эпидемии SARS-CoV-2. Прикладная информатика. 2025. Т. 20. № 1(115). С. 100-124.. doi: 10.37791/2687-0649-2025-20-1-100-124
Perevaryukha A.Y. Modeling Scenarios of Local Epidemics during the Crisis Transformation of Social Network Communications. Technical Physics Letters. 2025. Vol. 51. No. 6. pp. 249–261.. doi: 10.1134/S1063785025700294
Perevaryukha A.Y. Aleatoric Models of the Domino Effect in Information Space for Induced Chain Reaction in Interpersonal Communications. Technical Physics. 2025. Vol. 70. No. 11. pp. 519–530.. doi: 10.1134/S1063784225700434
Переварюха А.Ю. Гибридная модель активности инвазионной поливольтинной популяции [Hybrid model for activity cycles of the invasive multivoltine population]. Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия Математическое моделирование и программирование [Bulletin of the South Ural State University, Series: Mathematical Modelling, Programming and Computer Software]. 2025. Т. 18. № 3. С. 16-26.. doi: 10.14529/mmp250302
Переварюха А.Ю. Метод формирования логико-событийных вычислительных моделей трансформирующихся социоинформационных процессов. Вестник Самарского университета. Естественнонаучная серия. 2025. Т. 31. № 1. С. 51–63.. doi: 10.18287/2541-7525-2025-31-1-51-63
Perevaryukha A.Y. Modeling Unstable Critical States and Activity Waves in Social Network Communications. Journal of Communications Technology and Electronics. 2025. Vol. 70. No. 10-12. pp. 777–789.. doi: 10.1134/S1064226926600280
Perevaryukha A.Y. Hybrid Models of COVID-19 Epidemic Waves with Evaluation of Changes in the Affinity of Spike Protein Binding to the ACE2 Cellular Receptor. Biophysics (Russian Federation). 2025. Vol. 70. No. 3. pp. 498–520.. doi: 10.1134/S0006350925700551
Perevaryukha A.Y. Forecast Modeling of Invasive and Climate-driven Scenarios of Pest Outbreaks. Russian Meteorology and Hydrology. 2024. Vol. 49. No. 5. pp. 446-455.. doi: 10.3103/S106837392405008X
Perevaryukha A.Y. Hybrid Models of Evolutionary Transformations of SAR-CoV-2 Epidemic Waves. Biophysics (Russian Federation). 2024. Vol. 69. No. 6. pp. 1169–1189.. doi: 10.1134/S0006350924701264
Perevaryukha A.Y. Phenomenological Models of Three Scenarios of Local SARS-COV-2 Coronavirus Epidemics in New York, Brazil, and Japan. Mathematical Models and Computer Simulations. 2024. Vol. 16. No. 3. pp. 396–411.. doi: 10.1134/S2070048224700078
Perevaryukha A.Y. Modeling of Throbbing Invasive and Epidemic Processes Based on Biophysical Adaptation Hybrid Structures. Technical Physics. 2024. Vol. 69. No. 8. pp. 2321–2335.. doi: 10.1134/S1063784224700646
Нелинейные процессы экодинамики: системный анализ и сценарное моделирование
Переварюха А.Ю. Моделирование восстановления инвазионной популяции после депрессии в уравнении с пороговым запаздывающим противодействием. Математическая физика и компьютерное моделирование. 2023. Т. 26. № 1. С. 59-74.. doi: 10.15688/mpcm.jvolsu.2023.1.5
Perevaryukha A.Y. Analysis of the Development of Trends in the Current Epidemic Situation during Spread of the New SARS-CoV-2 Strains and Factors of their Regional Differentiation. Biophysics. 2023. Vol. 68. No. 5. pp. 874-888.. doi: 10.1134/S0006350923050202
Нелинейные процессы экодинамики: системный анализ и сценарное моделирование
Computational Modeling of a Robot with Hydraulic Control by Velocity Vector Walking on a Solid Surface
Переварюха А.Ю. Модель трансформации волн затухающего тренда эпидемий COVID-19. Информационные технологии. 2023. Т. 29. № 12. С. 630-638.. doi: 10.17587/it.29.630-638
Переварюха А.Ю. Модели инвазионных вспышек на основе систем уравнений со стохастически возмущенным запаздыванием. Теория вероятностей и ее применения. 2023. Т. 68. № 4. С. 860-861.. doi: 10.4213/tvp.5677
Переварюха А.Ю. Моделирование двух региональных эпидемических ситуаций и анализ факторов повторных волн COVID-19. Труды Института системного анализа Российской Академии Наук. 2023. Т. 73. № 3. С. 114-126.. doi: 10.14357/20790279230312
Переварюха А.Ю. Анализ вспышек и затухающих волн распространения коронавируса в регионах на основе феноменологических уравнений с отклоняющимся аргументом. Нелинейный мир. 2023. Т. 21. № 1. С. 36-46.. doi: 10.18127/j20700970-202301-05
Российская Федерация
Российская Федерация