Zakharevich N.V., Morozov M.D., Kanaeva V.A., Filippov M.S., Zyubko T.I., Ivanov A.B., Ulyantsev V.I., Klimina K.M., Olekhnovich E.I. Systemic metabolic depletion of gut microbiome undermines responsiveness to melanoma immunotherapy. Life Science Alliance. 2024. Vol. 7. No. 5. pp. e202302480.
Алгоритмы извлечения признаков из метагеномных данных полногеномного секвенирования и их визуализация на графе де Брейна
Noskova E., Abramov N., Iliutkin S., Sidorin A., Dobrynin P.V., Ulyantsev V.I. GADMA2: more efficient and flexible demographic inference from genetic data. GigaScience. 2023. Vol. 12. pp. giad059.
MetaFX: извлечение признаков для сравнительного анализа полногеномных метагеномных данных
Olekhnovich E.I., Ivanov A.B., Babkina A.A., Sokolov A.A., Ulyantsev V.I., Fedorov D.E., Ilina E.N. Consistent Stool Metagenomic Biomarkers Associated with the Response To Melanoma Immunotherapy. mSystems. 2023. Vol. 8. No. 2.
Khachatryan L., Xiang Y., Ivanov A., Glaab E., Graham G., Granata I., Giordano M., Maddalena L., Piccirillo M., Manipur I., Baruzzo G., Cappellato M., Avot B., Stan A., Battey J., Lo Sasso G., Boue S., Ivanov N.V., Peitsch M.C., Hoeng J., Falquet L., Di Camillo B., Guarracino M., Ulyantsev V., Sierro N., Poussin C. Results and lessons learned from the sbv IMPROVER metagenomics diagnostics for inflammatory bowel disease challenge. Scientific Reports. 2023. Vol. 13. No. 1. pp. 6303.
Kaplina A., Zaikova E., Ivanov A.B., Volkova Y., Alkhova T., Nikiforov V., Latypov A., Khavkina M., Fedoseeva T., Pervunina T., Skorobogatova Y., Volkova S., Ulyantsev V., Kalinina O., Sitkin S., Petrova N. Intestinal microbiome changes in an infant with right atrial isomerism and recurrent necrotizing enterocolitis: A case report and review of literature. World Journal of Clinical Cases. 2022. Vol. 10. No. 29. pp. 10583–10599.
Ivanova V., Chernevskaya E., Vasiluev P., Ivanov A.B., Tolstoganov I., Shafranskaya D., Ulyantsev V., Korobeynikov A., Razin S.V., Beloborodova N., Ulianov S.V., Tyakht A. Hi-C Metagenomics in the ICU: Exploring Clinically Relevant Features of Gut Microbiome in Chronically Critically Ill Patients. Frontiers in Microbiology. 2022. Vol. 12. pp. 770323.
Mahmoodpoor A., Verkhogliadov G., Melnikov R., Saranin D., Voroshilov P.M., Sapori D., Haroldson R., Nasibulin A., Ishteev A.R., Ulyantsev V., Makarov S.V., Zakhidov A.A. Ionic Liquid Gating in Perovskite Solar Cells with Fullerene/Carbon Nanotube Collectors. Energy Technology. 2022. Vol. 10. No. 9. pp. 2200485.
Zvyagintseva D., Sigurdsson H., Kozin V.K., Iorsh I., Shelykh I.A., Ulyantsev V., Kyriienko O. Machine learning of phase transitions in nonlinear polariton lattices. Communications Physics. 2022. Vol. 5. No. 1. pp. 8.
Ustimenko N., Baryshnikova K.V., Melnikov R., Kornovan D.F., Ulyantsev V., Chichkov B., Evlyukhin A.B. Multipole optimization of light focusing by silicon nanosphere structures. Journal of the Optical Society of America B: Optical Physics. 2021. Vol. 38. No. 10. pp. 3009-3019.
Olekhnovich E.I., Ivanov A.B., Ulyantsev V.I., Ilina E.N. Separation of donor and recipient microbial diversity allows determination of taxonomic and functional features of gut microbiota restructuring following fecal transplantation. mSystems. 2021. Vol. 6. No. 4. pp. e00811-21.
Ustimenko N., Baryshnikova K.V., Melnikov R., Kornovan D., Ulyantsev V., Evlyukhin A.B. Light focusing by silicon nanosphere structures under conditions of magnetic dipole and quadrupole resonances. Journal of Physics: Conference Series. 2021. Vol. 2015. No. 1. pp. 012160.
Semenov A., Chivilikhin D., Pavlenko A., Otpuschennikov I., Ulyantsev V.I., Ignatiev A. Evaluating the Hardness of SAT Instances Using Evolutionary Optimization Algorithms. Leibniz International Proceedings in Informatics, LIPIcs. 2021. Vol. 210. pp. 47.
Оптимизация структур кремниевых наносфер для фокусировки света
Chivilikhin D., Zakirzyanov I., Ulyantsev V. BeBoSy: Behavior Examples Meet Bounded Synthesis. IEEE Access. 2021. Vol. 9. pp. 27540-27551.
Noskova E., Ulyantsev V., Koepfli K., O'Brien S.J., Dobrynin P.V. GADMA: Genetic algorithm for inferring demographic history of multiple populations from allele frequency spectrum data. GigaScience. 2020. Vol. 9. No. 3. pp. giaa005.
Melnikov R., Baryshnikova K.V., Petrov M.I., Ulyantsev V., Evlyukhin A.B., Chichkov B. Evolutionary and genetic algorithms for design of metadevices working on electric dipole resonance. Journal of Physics: Conference Series. 2020. Vol. 1461. No. 1. pp. 012011.
Методические рекомендации по подготовке ВКР и ее защите
Абдурасулова И.Н., Тарасова Е.А., Серебрякова М.К., Иванов А.Б., Ульянцев В.И., Бисага Г.Н., Ильвес А.Г., Шкильнюк Г.Г., Негореева И.Г., Столяров И.Д., Суворов А.Н. Типы изменений микробиома кишечника при рассеянном склерозе и их связь с особенностями субпопуляционного состава иммунных клеток. Гастроэнтерология Санкт-Петербурга. 2020. № 1-2. С. 76.
Zhernakova D.A., Brukhin V., Malov S., Oleksyk T., Koepfli K., Zhuk A., Dobrynin P., Klivera S., Cherkasov N., Tamazian G., Rotkevich M., Krasheninnikova K., Evsyukov I., Sidorov S., Gorbunova A., Chernyaeva E., Shevchenko A., Kolchanova S., Komissarov A.S., Simonov S., Antonik A., Logachev A., Polevh D., Pavlovah O., Glotov A., Ulantsev V., Noskova E., Davydova T., Sivtseva T., Limborska S., Balanovsky O., Osakovsky V., Novozhilov A., Puzyrev V., O'Brien S. Genome-wide sequence analyses of ethnic populations across Russia. Genomics. 2020. Vol. 112. No. 1. pp. 442-458.
Abdurasulova I., Tarasova E., Matsulevich A., Ivanov A.B., Ulyantsev V., Bisaga G., Negoreeva I., Stoliarov I. Immunomodulating and phychomodulating role of intestinal microbiome in multiple scerosis. Журнал эволюционной биохимии и физиологии [Zhurnal evoliutsionnoi biokhimii i fiziologii]. 2020. Vol. 56. No. 7. pp. 727.
Chivilikhin D., Ulyantsev V., Shalyto A., Vyatkin V. Function block finite-state model identification using SAT and CSP solvers. IEEE Transactions on Industrial Informatics. 2019. Vol. 15. No. 8. pp. 4558-4568.
Pavlenko A.L., Semenov A., Ulyantsev V. Evolutionary Computation Techniques for Constructing SAT-Based Attacks in Algebraic Cryptanalysis. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2019. Vol. 11454. pp. 237-253.
Zakirzyanov I., Morgado A., Ignatiev A., Ulyantsev V., Marques-Silva J. Efficient Symmetry Breaking for SAT-Based Minimum DFA Inference. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2019. Vol. 11417. pp. 159-173.
Pavlenko A., Buzdalov M., Ulyantsev V. Fitness Comparison by Statistical Testing in Construction of SAT-Based Guess-and-Determine Cryptographic Attacks. GECCO 2019 - Proceedings of the 2019 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. 2019. pp. 312-320.
Kazakov S.V., Ulyantsev V.I., Nurk S. Closing gaps in draft genome assemblies using Oxford Nanopore sequencing and Read-Until technology. BMC Bioinformatics. 2019. Vol. 20. No. 17(SI). pp. P4.
Суворов Д.М., Ульянцев В.И. Примеры применения методов синтеза конечных автоматов для генерации моделей смарт-контрактов. СПИСОК-2019 Материалы всероссийской научной конференции по проблемам информатики (СПб, 23-26апреля 2019г.). 2019. С. 209-214.
Pavlenko A., Semenov A., Ulyantsev V.I., Zaikin O. Parallel Framework for Evolutionary Black-box Optimization with Application to Algebraic Cryptanalysis. 42nd International Convention on Information and Communication Technology, Electronics and Microelectronics (MIPRO). 2019. pp. 1144-1149.
Olekhnovich E.I., Vasilyev A.T., Ulyantsev V.I., Kostryukova E.S., Tyakht A.V. MetaCherchant: analyzing genomic context of antibiotic resistance genes in gut microbiota. Bioinformatics. 2018. Vol. 34. No. 3. pp. 434-444.
ОЦЕНКА ПОТЕНЦИАЛА КИШЕЧНОЙ МИКРОБИОТЫ К РАСЩЕПЛЕНИЮ ПОЛИСАХАРИДОВ С ПОМОЩЬЮ ГРАФОВОГО МЕТОДА МЕТАГЕНОМОВ
Ulyantsev V.I., Buzhinsky I., Shalyto A.A. Exact finite-state machine identification from scenarios and temporal properties. International Journal on Software Tools for Technology Transfer. 2018. Vol. 20. No. 1. pp. 35-55.
Разработка метода автоматической генерации формальных моделей кибер-физических систем на основе активного обучения
Zakirzyanov I., Shalyto A., Ulyantsev V. Finding All Minimum-Size DFA Consistent with Given Examples: SAT-Based Approach. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2018. Vol. 10729. pp. 117-131.
Chivilikhin D., Buzhinsky I., Ulyantsev V., Stankevich A., Shalyto A., Vyatkin V. Counterexample-guided inference of controller logic from execution traces and temporal formulas. Proceedings of the 23rd IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (EFTA). 2018. pp. 91-98.
Ovsiannikova P., Chivilikhin D., Ulyantsev V., Stankevich A., Zakirzyanov I., Vyatkin V., Shalyto A. Active learning of formal plant models for cyber-physical systems. Proceedings of 16th IEEE Interantional Conference on Industrial Informatics, INDIN 2018. 2018. pp. 719-724.
Сравнительный анализ методов задания ограничений типа at-most-one на примере задачи построения ДКА с использованием программных средств решения SAT
Avdyukhin D., Chivilikhin D., Korneev G., Ulyantsev V., Shalyto A. Plant Trace Generation for Formal Plant Model Inference: Methods and Case Study. Proceedings of 2017 15th IEEE International Conference on Industrial Informatics (INDIN). 2017. pp. 746-752.
Ovsiannikova P., Chivilikhin D., Ulyantsev V., Shalyto A. Closed-loop verification of a compensating group drive model using synthesized formal plant model. 22nd IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA 2017). 2017. pp. 1-4.
Kachalsky I., Zakirzyanov I., Ulyantsev V. Applying reinforcement learning and supervised learning techniques to play Hearthstone. 16th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications, ICMLA-2017. 2017. pp. 1145-1148.
Chivilikhin D., Ulyantsev V., Shalyto A., Vyatkin V. CSP-based Inference of Function Block Finite-State Models from Execution Traces. Proceedings of 2017 15th IEEE International Conference on Industrial Informatics (INDIN). 2017. pp. 714-719.
Chivilikhin D.S., Ulyantsev V.I., Shalyto A.A. Modified ant colony algorithm for constructing finite state machines from execution scenarios and temporal formulas. Automation and Remote Control. 2016. Vol. 77. No. 3. pp. 473-484.
Dubinkina V.B., Ischenko D.S., Ulyantsev V.I., Tyakht A.V., Alexeev D.G. Assessment of k-mer spectrum applicability for metagenomic dissimilarity analysis. BMC Bioinformatics. 2016. Vol. 17. No. 1. pp. 38.
Ulyantsev V.I., Kazakov S.V., Dubinkina V.B., Tyakht A.V., Alexeev D.G. MetaFast: fast reference-free graph-based comparison of shotgun metagenomic data. Bioinformatics. 2016. Vol. 32. No. 18. pp. 2760-2767.
Чивилихин Д.С., Ульянцев В.И., Шалыто А.А. Модифицированный муравьиный алгоритм для построения конечных автоматов по сценариям работы и темпоральным формулам. Автоматика и телемеханика. 2016. № 3. С. 137-151.
Бужинский И.П., Казаков С.В., Ульянцев В.И., Царев Ф.Н., Шалыто А.А. Модификация метода генерации управляющих конечных автоматов с непрерывными воздействиями по обучающим примерам. Известия Российской академии наук. Теория и системы управления. 2015. № 6. С. 17-30.
Buzhinskii I.P., Kazakov S.V., Ulyantsev V.I., Tsarev F.N., Shalyto A.A. Modification of the method of generation of control finite-state machines with continuous actions based on training examples. Journal of Computer and Systems Sciences International. 2015. Vol. 54. No. 6. pp. 853-865.
Ulyantsev V., Zakirzyanov I., Shalyto A. BFS-Based Symmetry Breaking Predicates for DFA Identification. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2015. Vol. 8977. pp. 611-622.
Buzhinsky I.P., Ulyantsev V.I., Veijalainen J., Viatkin V.V. Evolutionary Approach to Coverage Testing of IEC 61499 Function Block Applications. Proceeding - 2015 IEEE International Conference on Industrial Informatics, INDIN 2015. 2015. pp. 1213-1218.
Ulyantsev V., Melnik M. Constructing Parsimonious Hybridization Networks from Multiple Phylogenetic Trees Using a SAT-Solver. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2015. Vol. 9199. pp. 141-153.
Chivilikhin D., Ulyantsev V. Inferring Automata-Based Programs from Specification With Mutation-Based Ant Colony Optimization. GECCO 2014 - Companion Publication of the 2014 Genetic and Evolutionary Computation Conference. 2014. pp. 67-68.
Buzhinsky I., Chivilikhin D., Ulyantsev V., Tsarev F. Improving the Quality of Supervised Finite-State Machine Construction Using Real-Valued Variables. GECCO 2014 - Companion Publication of the 2014 Genetic and Evolutionary Computation Conference. 2014. pp. 1037-1040.
Применение методов машинного обучения для автоматизированного построения управляющих автоматов в высокоуровневых средствах проектирования систем
Муравьиный алгоритм для построения автоматных программ по спецификации
Chivilikhin D.S., Ulyantsev V.I., Shalyto A.A. Extended Finite-State Machine Inference With Parallel Ant Colony Based Algorithms. Proceedings of the Student Workshop on Bioinspired Optimization Methods and their Applications, BIOMA 2014. 2014. pp. 117-126.
Чивилихин Д.С., Ульянцев В.И., Вяткин В.В., Шалыто А.А. Построение автоматных программ по спецификации с помощью муравьиного алгоритма на основе графа мутаций. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2014. № 6(94). С. 98-105.
Шовкопляс Г.Ф., Ульянцев В.И. Готовимся к олимпиадам по информатике. Задача «Починка забора». Компьютерные инструменты в школе. 2014. № 1. С. 22-25.
Яковлева Д.В., Ульянцев В.И. Готовимся к олимпиадам по информатике. Задача «НОД И НОК». Компьютерные инструменты в школе. 2014. № 2. С. 30-33.
Бужинский И.П., Ульянцев В.И., Чивилихин Д.С., Шалыто А.А. Генерация управляющих автоматов по обучающим примерам на основе муравьиного алгоритма. Известия Российской академии наук. Теория и системы управления. 2014. № 2. С. 111-121.
Buzhinsky I.P., Ulyantsev V.I., Chivilikhin D.S., Shalyto A.A. Inducing finite state machines from training samples using ant colony optimization. Journal of Computer and Systems Sciences International. 2014. Vol. 53. No. 2. pp. 256-266.
Chivilikhin D., Ulyantsev V., Shalyto A. Combining Exact and Metaheuristic Techniques for Learning Extended Finite-State Machines from Test Scenarios and Temporal Properties. Proceedings - 2014 13th International Conference on Machine Learning and Applications, ICMLA 2014. 2014. pp. 350-355.
Ведерников Н.В., Демьянюк В.Ю., Кротков П.А., Ульянцев В.И., Шалыто А.А. Применение методов машинного обучения для автоматизированного построения управляющих автоматов в высокоуровневых средствах проектирования систем. XII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2014 (Москва, 16-19июля 2014г.). 2014. С. 3159-3166.
Чивилихин Д.С., Ульянцев В.И., Шалыто А.А. Муравьиный алгоритм для построения автоматных программ по спецификации. XII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2014 (Москва, 16-19июля 2014г.). 2014. С. 4351-4542.
Buzhinsky I.P., Ulyantsev V.I., Shalyto A.A. Test-based induction of finite-state machines with continuous output actions. IFAC Proceedings Volumes (IFAC-PapersOnline). 2013. Vol. 9. No. 1. pp. 1049-1054.
Замятин Е.И., Филиппов Д.С., Ведерников Н.В., Ульянцев В.И. Задача «Бутерброд для Симбы». Компьютерные инструменты в школе. 2013. № 5. С. 44–46.
Buzhinsky I.P., Ulyantsev V.I., Tsarev F.N., Shalyto A.A. Search-based construction of finite-state machines with real-valued actions: New representation model. GECCO 2013 - Proceedings of the 2013 Genetic and Evolutionary Computation Conference. 2013. pp. 199-200.
Метод построения конечных автоматов на основе муравьиного алгоритма
Chivilikhin D., Ulyantsev V. Learning finite-state machines with classical and mutation-based ant colony optimization: Experimental evaluation. Proceedings of the 1st BRICS Countries Congress on Computational Intelligence, BRICS-CCI 2013. 2013. pp. 528-533.
Chivilikhin D.S., Ulyantsev V.I. MuACOsm - A New Mutation-Based Ant Colony Optimization Algorithm for Learning Finite-State Machines. GECCO 2013 - Proceedings of the 2013 Genetic and Evolutionary Computation Conference. 2013. pp. 511-518.
Ульянцев В.И., Панченко Е.В. Применение методов решения задачи о выполнимости квантифицированной булевой функции для построения управляющих конечных автоматов по сценариям работы и темпоральным свойствам. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2013. № 4(86). С. 151-153.
Построение автоматов управления объектами со сложным поведением по тестам с учетом непрерывных воздействий
Кучеренко Д.С., Ульянцев В.И. Готовимся к олимпиадам по информатике. Задача «Гонки на подах». Компьютерные инструменты в школе. 2013. № 4. С. 26–28.
Комаров А.В., Кротков П.А., Кучеренко Д.С., Ульянцев В.И. Готовимся к олимпиадам по информатике. Задача «Телесъемка». Компьютерные инструменты в школе. 2013. № 1. С. 24–27.
Ведерников Н.В., Замятин Е.И., Шовкопляс Г.Ф., Ульянцев В.И. Готовимся к олимпиадам по информатике. Задача «Штурм». Компьютерные инструменты в школе. 2013. № 6. С. 28–31.
Chivilikhin D.S., Ulyantsev V.I., Shalyto A.A. Solving five instances of the artificial ant problem with ant colony optimization. IFAC Proceedings Volumes (IFAC-PapersOnline). 2013. Vol. 9. No. 1. pp. 1043-1048.
Chivilikhin D.S., Ulyantsev V.I. Learning Finite-State Machines: Conserving Fitness Function Evaluations by Marking Used Transitions. Proceedings - 2013 12th International Conference on Machine Learning and Applications, ICMLA 2013. 2013. Vol. 2. pp. 90-95.
Чивилихин Д.С., Ульянцев В.И. Метод построения конечных автоматов на основе муравьиных алгоритмов. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2012. № 6(82). С. 72-76.
Ulyantsev V.I., Tsarev F.N. Extended Finite-State Machine Induction using SAT-Solver. IFAC Proceedings Volumes (IFAC-PapersOnline). 2012. Vol. 14. No. 1. pp. 236-241.
Ведерников Н.В., Ульянцев В.И. Олимпиадные задачи по информатике и программированию. Разбор задачи Палиндромы. Компьютерные инструменты в школе. 2012. № 6. С. 30-33.
Ведерников Н.В., Кротков П.А., Ульянцев В.И. Олимпиадные задачи по информатике и программированию. Разбор задачи ЕГЭ.. Компьютерные инструменты в школе. 2012. № 2. С. 27-29.
Кротков П.А., Кучеренко Д.С., Ульянцев В.И. Готовимся к олимпиадам по информатике. Задача «Склад Оби-Вана Кеноби».. Компьютерные инструменты в школе. 2012. № 5. С. 23-27.
Chivilikhin D.S., Ulyantsev V.I. Learning Finite-State Machines with Ant Colony Optimization. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2012. Vol. 7461. No. LNCS. pp. 268-275.
Бужинский И.П., Ульянцев В.И. Применение муравьиных алгоритмов для построения автоматов управления системами со сложным поведением на основе обучающих примеров. Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. 2012. Т. 1. С. 250-253.
Ульянцев В.И., Царев Ф.Н. Применение методов решения задачи о выполнимости булевой формулы для построения управляющих конечных автоматов по сценариям работы. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2012. № 1(77). С. 96-100.
Chivilikhin D.S., Ulyantsev V.I., Tsarev F.N. Test-Based Extended Finite-State Machines Induction with Evolutionary Algorithms and Ant Colony Optimization. GECCO 2012 Proceedings of the 14th annual conference companion on Genetic and evolutionary computation. 2012. pp. 603-606.
Ведерников Н.В., Кротков П.А., Ульянцев В.И. Задача "Хвост графа". Компьютерные инструменты в школе. 2011. № 6. С. 53-56.
Uliantcev V.I., Tsarev F.N. Extended Finite-State Machine Induction using SAT-Solver. Proceedings - 10th International Conference on Machine Learning and Applications, ICMLA 2011. 2011. Vol. 2. pp. 346–349.
Ульянцев В.И., Царев Ф.Н., Цыпленков А.Е., Цыпленков А.Е. Олимпиадные задачи по информатике и программированию. Задача "Производство бензина. Компьютерные инструменты в школе. 2011. № 1. С. 33-35.
Применение методов решения задачи о выполнимости булевой формулы для построения управляющих конечных автоматов по сценариям работы
Применение методов решения задачи о выполнимости булевой формулы для построения управляющих конечных автоматов по сценариям работы
Применение алгоритма EDSM для построения управляющих конечных автоматов по сценариям работы
Ульянцев В.И., Царев Ф.Н. Олимпиадные задачи по информатике и программированию. Разбор задачи Строки Фибоначчи. Компьютерные инструменты в школе. 2010. № 1. С. 36-37.
Комаров А.В., Ульянцев В.И., Цыпленков А.Е., Цыпленков А.Е., Комаров А.В. Олимпиадные задачи по информатике и программированию. Разбор задачи Рыцарский щит. Компьютерные инструменты в школе. 2010. № 6. С. 40-42.
Колганов Р.А., Поромов С.С., Ульянцев В.И., Царев Ф.Н., Поромов С.С., Колганов Р.А. Олимпиадные задачи по информатике и программированию. Разбор задачи Обобщенные числа-близнецы. Компьютерные инструменты в школе. 2010. № 4. С. 43-45.
Царев Ф.Н., Ульянцев В.И. Олимпиадные задачи по информатике и программированию. Разбор задачи «Транспортные узлы». Компьютерные инструменты в школе. 2009. № 6. С. 36-37.
Царев Ф.Н., Ульянцев В.И. Олимпиадные задачи по информатике и программированию. Разбор задачи «Раскраска кубиков». Компьютерные инструменты в школе. 2009. № 5. С. 19-21.
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург