Morozov A., Krupenina P., Bashirov R., Soloveva V., Starikov V., Mityagin S. Generative methods for planning public transportation systems. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2024. Vol. 14813. pp. 364-378.
Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2023].
Soloveva V., Kolomatskiy A. Valuation of unpaid time savings on toll roads using transport model. Procedia Computer Science. 2023. Vol. 220. pp. 16-23.
Mishina M., Khrulkov A., Solovieva V., Tupikina L., Mityagin S. Method of intermodal accessibility graph construction. Procedia Computer Science. 2022. Vol. 212. pp. 42-50.
Кириллова Ю.А., Соловьева В.В. Разработка метода выбора участков улично-дорожной сети для создания пешеходных пространств на примере Санкт-Петербурга. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2022. Т. 2. С. 292-295.
Krasnoperova I., Soloveva V. A method developed for selecting street to create pedestrian public spaces with the use of transport modelling. Procedia Computer Science. 2022. Vol. 212. pp. 83-92.
Соловьева В.В. Анализ факторов, влияющих на стоимость экономии времени в пути жителей города. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2021. Т. 3. С. 187-191.
Баранов Д.А., Соловьева В.В., Волоцкий Т.А. Проблема повышенной суточной неравномерности транспортных потоков при планировании и эксплуатации платных автомобильных дорог в городских условиях. Сборник трудов IX конгресса молодых ученых (Санкт-Петербург, 15-18апреля 2020г.). 2021. Т. 1. С. 169-174.
Соловьева В.В. Анализ методов проведения социологических опросов с целью исследования транспортного поведения населения. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2020. Т. 3. С. 203-207.
Soloveva V.V., Kuchinskaya E., Antonov N., Volotskiy T. Analyzing Efficiency of Different Snow Removal Strategies in terms of the System Wide Time Savings Using Dynamic Link Capacity in Large-Scale Microsimulation. Procedia Computer Science. 2020. Vol. 178. pp. 116-124.
Организация транспортного обслуживания населения в городском и пригородном сообщении водным транспортом в Санкт-Петербурге
Изучение качества работы городского общественного транспорта Санкт-Петербурга на основе данных системы спутникового мониторинга транспорта
Российская Федерация, Санкт-Петербург