Zakharov K., Stavinova E., Lysenko A. TRGAN: A Time-Dependent Generative Adversarial Network for Synthetic Transactional Data Generation. ACM International Conference Proceeding Series. 2023. pp. 1-8.
Lysenko A., Shikov E., Bochenina K.O. Combination of individual and group patterns for time-sensitive purchase recommendation. International Journal of Data Science and Analytics. 2023. Vol. 16. No. 2. pp. 163-172.
Vaganov D., Shikov E., Lysenko A., Andreeva P. Ontological model identification based on data from heterogeneous sources. Procedia Computer Science. 2023. Vol. 229. pp. 305-314.
Stavinova E., Gurov A., Lysenko A., Chunaev P. Performance Ranking of Recommender Systems on Simulated Data. Procedia Computer Science. 2022. Vol. 212. pp. 142-151.
Lysenko A., Deeva I., Shikov E. MVAESynth: a unified framework for multimodal data generation, modality restoration, and controlled generation. Procedia Computer Science. 2021. Vol. 193. pp. 422-431.
Генерация синтетических профилей пользователей социальной сети по заданным поведенческим характеристикам
Прогнозирование цепочек трат с использованием точечных случайных процессов
Композиция вариационных автоэнкодеров для задачи мультимодального моделирования профиля клиента
Lysenko A.V., Shikov E.N., Bochenina K.O. Temporal point processes for purchase categories forecasting. Procedia Computer Science. 2019. Vol. 156. pp. 255-263.