Zakharov K., Stavinova E., Lysenko A. TRGAN: A Time-Dependent Generative Adversarial Network for Synthetic Transactional Data Generation. ACM International Conference Proceeding Series. 2023. pp. 1-8.
Vaganov D., Shikov E., Lysenko A., Andreeva P. Ontological model identification based on data from heterogeneous sources. Procedia Computer Science. 2023. Vol. 229. pp. 305-314.
Lysenko A., Shikov E., Bochenina K.O. Combination of individual and group patterns for time-sensitive purchase recommendation. International Journal of Data Science and Analytics. 2023. Vol. 16. No. 2. pp. 163-172.
Stavinova E., Gurov A., Lysenko A., Chunaev P. Performance Ranking of Recommender Systems on Simulated Data. Procedia Computer Science. 2022. Vol. 212. pp. 142-151.
Lysenko A., Deeva I., Shikov E. MVAESynth: a unified framework for multimodal data generation, modality restoration, and controlled generation. Procedia Computer Science. 2021. Vol. 193. pp. 422-431.
Генерация синтетических профилей пользователей социальной сети по заданным поведенческим характеристикам
Композиция вариационных автоэнкодеров для задачи мультимодального моделирования профиля клиента
Прогнозирование цепочек трат с использованием точечных случайных процессов
Lysenko A.V., Shikov E.N., Bochenina K.O. Temporal point processes for purchase categories forecasting. Procedia Computer Science. 2019. Vol. 156. pp. 255-263.