Gusarova N., Tomilov I., Zmievski D., Shilonosov V., Polevaya T., Vitian A. Explainable artificial intelligence in the diagnosis of cardiovascular diseases in small samples. Proceedings of the International Conferences on ICT, Society, and Human Beings 2023, ICT 2023; and e-Health 2023, EH 2023; Connected Smart Cities 2023, CSC 2023; and Big Data Analytics, Data Mining and Computational Intelligence 2023, BigDaCI 2023. 2023. pp. 175-182.
Ватьян А.С., Гусарова Н.Ф., Добренко Н.В., Змиевский Д.А., Кабышев М.В., Полевая Т.А., Татаринова А., Томилов И.В. Автоматизированная оценка параметров электрокардиограмм в условиях пандемии COVID-19 [Automated evaluation of ECG parameters during the COVID-19 pandemic]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2022. Т. 22. № 6(142). С. 1166-1177.
Nikitin Y.Y., Polevaya T. Limit Theorems for Areas and Perimeters of Random Inscribed and Circumscribed Polygons. Journal of Mathematical Sciences. 2021. Vol. 258. No. 6. pp. 873-882.
Дугинец Н.Д., Полевая Т.А. Использование глубокого обучения для многозначной классификации дерматоскопических признаков пигментированных кожных образований. Сборник трудов IX конгресса молодых ученых (Санкт-Петербург, 15-18апреля 2020г.). 2021. Т. 1. С. 204-206.
Saitov I., Polevaya T., Filchenkov A. Dermoscopic attributes classification using deep learning and multi-task learning. Procedia Computer Science. 2020. Vol. 178. pp. 328-336.
Никитин Я.Ю., Полевая Т.А. Предельные теоремы для площадей и периметров случайных вписанных и описанных многоугольников. Записки научных семинаров Санкт-Петербургского отделения Математического института им. В.А.Стеклова РАН. 2020. Т. 486. С. 200-213.
Никитин Я.Ю., Полевая Т.А. О среднем периметре вписанного случайного многоугольника. Вестник Санкт-Петербургского университета. Математика. Механика. Астрономия. 2020. Т. 7(65). № 1. С. 77-84.
Nikitin Y.Y., Polevaya T.A. On the Average Perimeter of the Inscribed Random Polygon. Vestnik St. Petersburg University: Mathematics. 2020. Vol. 53. No. 1. pp. 58-63.
Полевая Т.А., Саитов И.А., Раводин Р.А., Фильченков А.А. Классификация изображений первичных элементов кожной сыпи [Image classification of primary morphological elements of skin lesions]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2019. Т. 19. № 2(120). С. 333–338.
Применение переноса знаний к VGG16 для классифицирования изображений папул, бугорков и пятен
Skin Lesion Primary Morphology Classification With End-To-End Deep Learning Network
Polevaya T., Ravodin R., Filchenkov A. Skin Lesion Primary Morphology Classification With End-To-End Deep Learning Network. 1st International Conference on Artificial Intelligence in Information and Communication, ICAIIC 2019. 2019. pp. 247-250.
Распознавание морфологических элементов сыпи с применением глубокого и активного обучения
Использование методов машинного обучения в задаче распознавания кожных изображений.
Использование методов машинного обучения в задаче распознавания кожных изображений
Исследование эффективности использования вспомогательных критериев для поддержания разнообразия популяции эволюционного алгоритма
Polevaya T., Buzdalov M. Preserving diversity in auxiliary objectives provably speeds up crossing plateaus. IEEE Symposium Series on Computational Intelligence, SSCI 2016. 2016. pp. 7850145.