Полевая Татьяна Андреевна

Полевая Татьяна Андреевна
факультет инфокоммуникационных технологий

Преподаваемые дисциплины в текущем учебном году

  • Введение в компьютерное зрение

Наименование направления подготовки и (или) специальности

Педагогический стаж

Общий стаж:
7 лет

Публикации

17
Статья
2023 год

Gusarova N., Tomilov I., Zmievski D., Shilonosov V., Polevaya T., Vitian A. Explainable artificial intelligence in the diagnosis of cardiovascular diseases in small samples. Proceedings of the International Conferences on ICT, Society, and Human Beings 2023, ICT 2023; and e-Health 2023, EH 2023; Connected Smart Cities 2023, CSC 2023; and Big Data Analytics, Data Mining and Computational Intelligence 2023, BigDaCI 2023. 2023. pp. 175-182.

Статья
2022 год

Ватьян А.С., Гусарова Н.Ф., Добренко Н.В., Змиевский Д.А., Кабышев М.В., Полевая Т.А., Татаринова А., Томилов И.В. Автоматизированная оценка параметров электрокардиограмм в условиях пандемии COVID-19 [Automated evaluation of ECG parameters during the COVID-19 pandemic]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2022. Т. 22. № 6(142). С. 1166-1177.

Статья
2021 год

Nikitin Y.Y., Polevaya T. Limit Theorems for Areas and Perimeters of Random Inscribed and Circumscribed Polygons. Journal of Mathematical Sciences. 2021. Vol. 258. No. 6. pp. 873-882.

Статья
2021 год

Дугинец Н.Д., Полевая Т.А. Использование глубокого обучения для многозначной классификации дерматоскопических признаков пигментированных кожных образований. Сборник трудов IX конгресса молодых ученых (Санкт-Петербург, 15-18апреля 2020г.). 2021. Т. 1. С. 204-206.

Статья
2020 год

Saitov I., Polevaya T., Filchenkov A. Dermoscopic attributes classification using deep learning and multi-task learning. Procedia Computer Science. 2020. Vol. 178. pp. 328-336.

Статья
2020 год

Никитин Я.Ю., Полевая Т.А. Предельные теоремы для площадей и периметров случайных вписанных и описанных многоугольников. Записки научных семинаров Санкт-Петербургского отделения Математического института им. В.А.Стеклова РАН. 2020. Т. 486. С. 200-213.

Статья
2020 год

Никитин Я.Ю., Полевая Т.А. О среднем периметре вписанного случайного многоугольника. Вестник Санкт-Петербургского университета. Математика. Механика. Астрономия. 2020. Т. 7(65). № 1. С. 77-84.

Статья
2020 год

Nikitin Y.Y., Polevaya T.A. On the Average Perimeter of the Inscribed Random Polygon. Vestnik St. Petersburg University: Mathematics. 2020. Vol. 53. No. 1. pp. 58-63.

Статья
2019 год

Полевая Т.А., Саитов И.А., Раводин Р.А., Фильченков А.А. Классификация изображений первичных элементов кожной сыпи [Image classification of primary morphological elements of skin lesions]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2019. Т. 19. № 2(120). С. 333–338.

Тезисы
2019 год

Применение переноса знаний к VGG16 для классифицирования изображений папул, бугорков и пятен

Тезисы
2019 год

Skin Lesion Primary Morphology Classification With End-To-End Deep Learning Network

Статья
2019 год

Polevaya T., Ravodin R., Filchenkov A. Skin Lesion Primary Morphology Classification With End-To-End Deep Learning Network. 1st International Conference on Artificial Intelligence in Information and Communication, ICAIIC 2019. 2019. pp. 247-250.

Тезисы
2019 год

Распознавание морфологических элементов сыпи с применением глубокого и активного обучения

Тезисы
2018 год

Использование методов машинного обучения в задаче распознавания кожных изображений.

Тезисы
2018 год

Использование методов машинного обучения в задаче распознавания кожных изображений

Тезисы
2017 год

Исследование эффективности использования вспомогательных критериев для поддержания разнообразия популяции эволюционного алгоритма

Статья
2016 год

Polevaya T., Buzdalov M. Preserving diversity in auxiliary objectives provably speeds up crossing plateaus. IEEE Symposium Series on Computational Intelligence, SSCI 2016. 2016. pp. 7850145.