Баймуратов Ильдар Раисович

Статья

Aliev M.R., Baimuratov I.R. Automation of Machine Learning Pipeline Design by an Ontology as an Integrative Meta-Learning Model. CEUR Workshop Proceedings. 2022. Vol. forthcoming. No. forthcoming. pp. forthcoming.

Статья

Turygin D., Baimuratov I., Shilin I., Pliukhin D., Mouromtsev D., Shmatkov V. Extraction of Requirement Bases from Domain Normative Documents and Classifiers with Application to the Russian Building Code. Proceedings of the 31st Conference of Open Innovations Association FRUCT. 2022. pp. in press.

Статья

Kuryshev V., Baimuratov I., Shmatkov V., Mouromtsev D. Generating Visualizations of Ontologies in the Logic Graphs Language. Proceedings of the 31st Conference of Open Innovations Association FRUCT. 2022. pp. 131-137.

Статья

Baimuratov I., Shilin I., Pliukhin D., Turygin D., Mouromtsev D. Improving the Segmentation of the Russian Building Code texts with Meta-Learning. CEUR Workshop Proceedings. 2021. pp. in press.

Статья

Муромцев Д.И., Шилин И.А., Плюхин Д.А., Баймуратов И.Р., Хайдарова Р.Р., Дементьева Ю.Ю., Ожигин Д.А., Малышева Т.А. Построение графов знаний нормативной документации на основе семантического моделирования и автоматического извлечения терминов [Building knowledge graphs of regulatory documentation based on semantic modeling and automatic term extraction]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2021. Т. 21. № 2(132). С. 256-266.

Статья

Baimuratov I., Nguyen T., Golchin R., Mouromtsev D. Developing Non-Empirical Metrics and Tools for Ontology Visualizations Evaluation and Comparing. Научная визуализация [Scientific Visualization]. 2020. Vol. 12. No. 4. pp. 71-84.

Тезисы

Logic Graphs for ALC, SHIF and SHOIN Description Logics

Статья

Nguen N., Baimuratov I. Logic Graphs for ALC, SHIF and SHOIN Description Logics. Proceedings of the 27th Conference of Open Innovations Association FRUCT. 2020. pp. 386-389.

Статья

Baimuratov I., Nguyen T. Non-Empirical Metrics for Ontology Visualizations Evaluation and Comparing. CEUR Workshop Proceedings. 2020. Vol. 2744. pp. 1-11.

Учебник, учебное пособие

Методы авоматизации машинного обучения

Статья

Zhou B., Svetashova Y., Pychynski T., Baimuratov I., Soylu A., Kharlamov E. SemFE: Facilitating ML pipeline development with semantics. 29th ACM International Conference on Information and Knowledge Management, CIKM 2020. 2020. pp. 3489-3492.

Статья

Nguyen T., Baimuratov I. Logic Graphs: Complete, Semantic-Oriented and Easy to Learn Visualization Method for OWL DL Language. CEUR Workshop Proceedings. 2020. Vol. 2893. pp. 1-12.

Статья

Tianxing M., Zhukova N., Baymuratov I., Levedev S. Efficiency indicators for cognitive systems of data processing [Показатели эффективности когнитивных систем обработки данных ]. Киберфизические системы и управление: сборник научных трудов международной конференции (СПб, 10–11июня 2019г.). 2020. pp. 34-43.

Статья

Zhukova N., Baimuratov I., Nguyen T., Mustafin N. The Information Estimation System for Data Processing Results. Proceedings of the 24th Conference of Open Innovations Association FRUCT. 2019. pp. 810-814.

Статья

Baimuratov I., Shichkina Y., Stankova E., Zhukova N., Than N. A Bayesian information criterion for unsupervised learning based on an objective prior. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2019. Vol. 11619. pp. forthcoming.

Статья

Baimuratov I., Zhukova N. A Knowledge-based Recommendation System for Data Processing Using a New Information Criteria. International Journal of Embedded and Real-Time Communication Systems. 2019. No. in press. pp. forthcoming.

Тезисы

The Information Estimation System for Data Processing Results

Статья

Лебедев С.В., Нгуен Н., Баймуратов И.Р., Жукова Н.А. Анализ средств визуализации OWL-онтологий. Технологическая перспектива в рамках Евразийского пространства: новые рынки и точки экономического роста: 5-я Международная научная конференция (Санкт-Петербург, 7-8ноября 2019г.): сборник трудов конференции. 2019. С. 273.

Тезисы

УСТОЙЧИВЫЙ И ПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫЙ МЕТОД АВТОМАТИЧЕСКОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ

Статья

Баймуратов И.Р., Жукова Н.А. Устойчивый и производительный метод автоматической кластеризации. Технологическая перспектива в рамках Евразийского пространства: новые рынки и точки экономического роста: 5-я Международная научная конференция (Санкт-Петербург, 7-8ноября 2019г.): сборник трудов конференции. 2019. С. 170-171.

Статья

Mouromtsev D., Baimuratov I. Logic Graphs: A complete visualization method for logical languages based on Ch. S. Peirce’s existential graphs. CEUR Workshop Proceedings. 2019. Vol. 2344. pp. 1-10.

Тезисы

Метод визуализации онтологий

Статья

Tianxing M., Baimuratov I.R., Zhukova N.A. A knowledge-oriented recommendation system for machine learning algorithm finding and data processing. International Journal of Embedded and Real-Time Communication Systems. 2019. Vol. 10. No. 4. pp. 20-38.

Тезисы

АНАЛИЗ СРЕДСТВ ВИЗУАЛИЗАЦИИ OWL-ОНТОЛОГИЙ

Тезисы

Logic Graphs: A complete visualization method for logical languages based on Ch. S. Peirce’s existential graphs

Статья

Baimuratov I.R., Zhukova N.A. An Approach to Clustering Models Estimation. Proceedings of the 22nd Conference of Open Innovations Association FRUCT. 2018. pp. 19-24.

Тезисы

О логическом подходе в теории информации

Статья

Baimuratov I.R., Morozov S.D., Zhukova N.A. Verification of the Formal Approach to Data Fusion. CEUR Workshop Proceedings. 2018. Vol. 2268. pp. 179-189.

Статья

Nguen N., Baimuratov I., Zhukova N. A Method for Visualization of Description Logic Formulas. WSEAS Transactions on Computers. 2018. Vol. 17. pp. 69-78.

Статья

Baymuratov I., Zhukova N. Logical and Mathematical Models of Data Fusion. International Conference on Control, Artificial Intelligence, Robotics & Optimization (ICCAIRO). 2017. pp. 121-126.

Тезисы

A Formal Framework for Data Fusion

Статья

Zhukova N.A., Baimuratov I.R. A Formal Framework for Data Fusion. Journal of Applied Mathematics & Informatics. 2017. No. 11. pp. 56-64.